【世界銀行】技術(shù)與企業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)

WORLDBANKGROUP本文為全球指標(biāo)小組、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)部門的研究成果。它是世界銀行更大規(guī)模努力的關(guān)鍵詞：技術(shù)，倫理，ESG，可持續(xù)性，文化，公司治理*對應(yīng)作者為世界銀行，地址：美國華盛頓特區(qū)西北賓夕法尼亞大道2121號，郵編：20433。電子郵件：dmare@。本文的發(fā)現(xiàn)、解釋和結(jié)論完全是作者的觀點，并不一定代表世界銀行集團(tuán)、其執(zhí)行董事或他們所代表的國家觀點。所有錯誤和遺漏均由作者負(fù)責(zé)。1近年來，在全球范圍內(nèi)，對企業(yè)在管理中道德和可持續(xù)性的關(guān)注有是聯(lián)合國提出的17個可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），這些目標(biāo)強調(diào)了應(yīng)對廣泛問題的重要性 ,如環(huán)境、社會和治理問題，以消除貧困和保護(hù)環(huán)境。這些目標(biāo)已經(jīng)成為全球政治議程近年來，技術(shù)與可持續(xù)性的關(guān)系日益受到關(guān)注，科技進(jìn)步在可持續(xù)產(chǎn)方式，通過提高生產(chǎn)率和降低商品及服務(wù)的成本來增加收入，以及和經(jīng)濟(jì)生活參與形式來加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。然而，雖然技術(shù)能方案成為可能的機(jī)會，但它也帶來了健康和環(huán)境影響，如含有不可降的電子垃圾造成的污染。技術(shù)還可能通過增加失業(yè)和加劇經(jīng)濟(jì)不平等而產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，技術(shù)與倫理實踐之間的關(guān)系復(fù)雜，因為技術(shù)發(fā)展加速了可持續(xù)2在這篇論文中，我們研究了以數(shù)字為導(dǎo)向的技術(shù)公司采用在當(dāng)今這個數(shù)字時代尤為重要，因為對于企業(yè)來說，擁有在線存勢至關(guān)重要。例如，一個網(wǎng)站通過有效地向公眾分享和傳達(dá)其使公司的聲譽。網(wǎng)站還可以通過觸及更廣泛的受眾和改善客戶參與息的數(shù)字技術(shù)的使用，使得公司能夠向公眾傳達(dá)其企業(yè)社會責(zé)任（CSR），而無需通過 ,將這些公司定義為數(shù)字技術(shù)導(dǎo)向型公司。然后，我們通過考察這些公司在CO的監(jiān)控方面的道德行為來評估它們的道德行為。2排放、員工培訓(xùn)的提供以及女性的雇傭。我們的研究集中于道德實踐的采用，因為這表明公司關(guān)對于我們的分析，我們從世界銀行企業(yè)調(diào)查（ES）收集了公司層面的數(shù)據(jù)。我們的樣本三種主要維度，涵蓋環(huán)境、社會和治理（ESG）標(biāo)準(zhǔn)：對CO的監(jiān)控2排放（環(huán)境維度，或E），員工正式培訓(xùn)計劃（社會維度，或S），以及女性高層人員的存在3管理人員（治理維度，或G）。選擇這些ESG維度是基于過往文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)強調(diào)了技女性董事在企業(yè)董事會中的任命一直是公司治理研究中的一個長期我們的研究發(fā)現(xiàn)，以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)更有可能參與監(jiān)測正規(guī)培訓(xùn)項目。這表明技術(shù)可以幫助實現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)。然而，我們發(fā)現(xiàn)女性高層管理者的可能性較小。在管理層中，女性的代表性不足，正如許情況一樣，這可能是由于對女性的刻板印象或其他進(jìn)入勞動市場的障礙。術(shù)公司中可能更為明顯，因為STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育領(lǐng)域的性別差距和職業(yè)道路歷史性地限制了適合擔(dān)任以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的公司管理職位的合4們的研究發(fā)現(xiàn)，民族文化可能是一個關(guān)鍵因素，尤其是在招聘女性下。具體來說，我們觀察到，以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的公司在具有強烈應(yīng)性。支持這一觀點的是，我們發(fā)現(xiàn)以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向以及當(dāng)監(jiān)管負(fù)擔(dān)低時提供培訓(xùn)項目。然而，我們同時也觀別差距。這一現(xiàn)象可能是因為女性傾向于花更多時間來應(yīng)負(fù)擔(dān)對女性高層管理人員存在的影響有負(fù)面影響。相反，最后，我們探討正義法院被認(rèn)知為商業(yè)活動的相關(guān)障礙不被視為商業(yè)運作的重大障礙時，以數(shù)字科技為導(dǎo)向的5我們的論文與各種文獻(xiàn)流派相關(guān)。首先，它為現(xiàn)有我們展示了數(shù)字科技導(dǎo)向企業(yè)與CO監(jiān)測之間的正相關(guān)關(guān)系。2排放以及提劃，表明以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的公司表現(xiàn)出良性行為。另一方面導(dǎo)向的公司與女性高級管理人員的雇傭之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，論文，我們關(guān)注技術(shù)對公司環(huán)境、社會和治理（ESG）實踐的影響，同時考慮到不同國家的商業(yè)環(huán)境差異。因此，我們的研究可能對旨6關(guān)于數(shù)字科技導(dǎo)向企業(yè)與跨文化維度中的道德實踐之間的關(guān)系我們收集了來自各種來源的數(shù)據(jù)，以分析企業(yè)技術(shù)們從世界銀行企業(yè)調(diào)查（ES）中收集了企對制造業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行分類。2此外，1企業(yè)調(diào)查是對全球私營部門代表性樣本的企業(yè)層級的調(diào)查。數(shù)據(jù)公開可用，可通過以下網(wǎng)址獲?。?聯(lián)合國統(tǒng)計局制定了經(jīng)濟(jì)活動的標(biāo)準(zhǔn)分類：即所有經(jīng)濟(jì)活動的國際標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)分類（ISIC）。3 我們通過構(gòu)建三個二元變量從ES中捕捉代表道德實踐的環(huán)境、社會和治理維度。具體來說，環(huán)境維度通過一個二元變量來捕捉，如果公司對其C）， ,對于被其研發(fā)強度分類暗示具有至少中等技術(shù)導(dǎo)向的行業(yè)內(nèi)的企業(yè)，該變量的值為1，3數(shù)據(jù)可以從以下網(wǎng)頁鏈接中檢索：78我們同時考慮各種可能影響采用道德實踐與以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)之間關(guān)系的對技術(shù)與倫理實踐之間關(guān)系的影響。具體而言；（7對于人均GDP，我們使用了以下數(shù)據(jù)調(diào)整：對于不丹，我們使用2022年的數(shù)據(jù)作為2023年的代理值；對于吉布提，我們用209導(dǎo)向的文化中，存在著一個基本信念，即世界正在變化，這就需要為未來 ,在短期導(dǎo)向的文化中，世界被視為靜態(tài)的，過去提供了一個道德指南針，應(yīng)該遵循。），距離衡量的是組織機(jī)構(gòu)中權(quán)力較弱的成員接受和期望權(quán)力不平等分表1展示了我們樣本中包含的不同世界地區(qū)的國家列表：非洲（AFR）、東亞和太平洋(EAP）、歐洲和中亞（ECA）、拉丁美洲和加勒比海（LAC）、中東和北及南亞（SAR）。表2展示了我們所使用的變量的總結(jié)統(tǒng)計信息，報告了觀察數(shù)量、平均值。在此次分析中，我們采用了一個條件模型，其中包含捕捉企業(yè)技術(shù)方向的變量相互作用。這種方法使我們能夠研究這兩個維度提供了一個對它們對感興趣結(jié)果影響的更微妙理解。我們的模型采用以下形式：道德導(dǎo)向斷。9模型通過增加國家和年份固定效應(yīng)來捕捉國家和時間的不可觀察不包括行業(yè)固定效應(yīng)，因為捕捉技術(shù)強度的變量是在行業(yè)層面計算的。然而，在某些情況下9為了深入了解，請參閱以下鏈接提供的ES采樣說明：（最后訪問時間：2024年7月）。按照報告中的推薦，我們在所有估計中使用中位數(shù)權(quán)重，即考慮包括在調(diào)查中資格的權(quán)重。在附加分析中，我們通過控制各種文化維度來檢驗跨國差間的關(guān)系。長期導(dǎo)向關(guān)注變革，因此可能會影響對氣候變化的關(guān)注，進(jìn)而可能影的監(jiān)測。2排放（環(huán)境維度）。然而，那些更注重短期利益的國家也重視可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)聯(lián)。因此，我們也將長期導(dǎo)向與公司中女性高級管理人員的雇傭(接下來，我們將權(quán)力距離與培訓(xùn)方案提供聯(lián)系起來。在權(quán)力無疑問地接受等級制度。根據(jù)這一觀點，權(quán)力距離越高，組織低。然而，由于具有高權(quán)力距離導(dǎo)向的員工接受并認(rèn)為等級關(guān)可能會向更具權(quán)力的職位的人效仿并愉快地接受任何提供的培此外，隨著規(guī)避不確定性的增加，培訓(xùn)的激勵應(yīng)該提高。高不確確定性、模糊性和冒險的容忍度低，這與焦慮的增加有關(guān)。因此，不確定性規(guī)避越高，對組織有益的培訓(xùn)員工的激勵就越大（社會維度）。然而，高不確定性忍度也可能導(dǎo)致員工為了避免在培訓(xùn)項目中冒險損害自己的聲譽和信譽最后，我們認(rèn)為男性化分?jǐn)?shù)可能解釋了公司在治理維度。在進(jìn)一步分析中，我們探討了監(jiān)管負(fù)擔(dān)以及法院作為商業(yè)采納道德實踐之間的關(guān)系。以數(shù)字化技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)預(yù)期將監(jiān)控CO。2排放，例如，在方法和水平方面。此外，以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的有可能提供培訓(xùn)計劃。本質(zhì)上，更高的監(jiān)管負(fù)擔(dān)往往會增加培訓(xùn)成本，導(dǎo)致培訓(xùn)提供減少。此外，較低的監(jiān)管負(fù)擔(dān)應(yīng)與性別差距的擴(kuò)大呈正相關(guān)。在合規(guī)性監(jiān)管上花費的時間越少，應(yīng)與公司中女性高級管理人員的存在呈負(fù)相關(guān)，因為女性往往在監(jiān)管事務(wù)上花費更多時間。這與過去的研究一致，表明企業(yè)的監(jiān)管負(fù)擔(dān)與其生產(chǎn)力之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系最后，我們通過調(diào)查法院是否在塑造以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向系中發(fā)揮作用，來考慮法院是否被視為商業(yè)活動的一個相關(guān)障礙。盡管元化，但如果以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)不認(rèn)為法院是阻礙其運營的重大本節(jié)報告了基準(zhǔn)結(jié)果，展示了以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)（）科技為導(dǎo)向的企業(yè)在環(huán)境關(guān)注方面表現(xiàn)出良），百分點。此外，數(shù)字化導(dǎo)向、大型企業(yè)規(guī)模和銷售增訓(xùn)。大型企業(yè)、獲得金融機(jī)構(gòu)貸款以及銷售增長與培訓(xùn)提供之變量的負(fù)系數(shù)表明，STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育和職業(yè)發(fā)展歷程中的歷史性我們在此通過關(guān)注國家文化（第4.1.1我們使用霍夫斯泰德的國家文化度量標(biāo)準(zhǔn)來檢驗國公司的企業(yè)倫理行為。對于每個文化維度，我們將樣本分為高于和低于中位數(shù)兩部分，：（（）質(zhì)的平均值以上或以下的國家，訓(xùn)練變量都適用。相反，當(dāng)我們的焦本節(jié)探討監(jiān)管負(fù)擔(dān)對科技與可持續(xù)性之間關(guān)系的影響。我們假業(yè)更有可能監(jiān)測二氧化碳排放。2排放量在監(jiān)管負(fù)擔(dān)較低時較高，因為它的測量方法和排放水平相關(guān)的潛在法律后果關(guān)注較少。 ,這些公司可能會提供更多的培訓(xùn)項目，因為較高的監(jiān)管負(fù)擔(dān)會增加提供培訓(xùn)的成本，可能導(dǎo)致此類項目的減少。最后，較低的監(jiān)管負(fù)擔(dān)可能監(jiān)管上花費的時間減少可能與女性高級管理人員的存在（）換句話說，我們的研究結(jié)果表明，減輕監(jiān)管負(fù)擔(dān)對CO的監(jiān)測有積極影響。2對以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的公司的培訓(xùn)項目實施。降低監(jiān)管負(fù)擔(dān)對排放監(jiān)測源于數(shù)字技術(shù)導(dǎo)向公司的測量排放水平的自由增加，無論低監(jiān)管負(fù)擔(dān)對培訓(xùn)的積極影響可能與較高監(jiān)管負(fù)擔(dān)增加了提供培負(fù)擔(dān)會增加以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)的性別差距。這總之，我們的研究結(jié)果表明，較低的監(jiān)管負(fù)擔(dān)對積極影響，包括社會和治理維度。然而，較低的監(jiān)管負(fù)擔(dān)損害了女性在本節(jié)考慮法院是否被視為商業(yè)活動的相關(guān)障礙。企業(yè)對法院工技術(shù)導(dǎo)向型企業(yè)采用ESG標(biāo)準(zhǔn)。表11顯示了與我們感興趣變量相關(guān)的關(guān)系結(jié)果。數(shù)字化）， ,第6列）似乎表明，受法院運作約束較少的以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)雇傭的女性高層管道德實踐產(chǎn)生負(fù)面影響，導(dǎo)致污染增加和潛在的失業(yè)。另一方面，發(fā)現(xiàn)反映了技術(shù)與倫理之間關(guān)系的雙重性質(zhì)。具體來說，以數(shù)字控CO顯示出顯著的正相關(guān)關(guān)系。2排放和提供員工培訓(xùn)計劃。然而，我們司與女性高級管理人員雇傭之間存在顯著的負(fù)面關(guān)系，或許是因向的企業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位。這表明，隨著技術(shù)導(dǎo)向行業(yè)的發(fā)展，我們亦探討國家文化如何通過霍夫斯泰德的維度影能顯著解釋排放監(jiān)測和員工培訓(xùn)計劃的結(jié)果。相反，在高雄性化和短期主義的國度中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)與其女性頂尖管理層的雇傭之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)一步測試通過考慮監(jiān)管負(fù)擔(dān)和法院認(rèn)知是否為數(shù)字科技導(dǎo)向型企業(yè)監(jiān)控CO的 ,來考察商業(yè)環(huán)境的異質(zhì)性。2排放、提供培訓(xùn)以及雇傭女性高層管理人低監(jiān)管負(fù)擔(dān)。一方面，我們確認(rèn)了以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)與以及提供培訓(xùn)之間存在正相關(guān)關(guān)系，這可能表明其他能更為有效。另一方面，我們發(fā)現(xiàn)較低的監(jiān)管負(fù)擔(dān)加負(fù)擔(dān)重時，女性最需要幫助。再次，我們的發(fā)現(xiàn)反映最后，我們考察法院是否被視為從事商業(yè)活動的相關(guān)障礙。在這種情況下，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)法院不被視為相關(guān)障礙時，以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向的企業(yè)與雇傭關(guān)性。與考慮不同文化維度的結(jié)果相似，這一發(fā)現(xiàn)突出了在法時，女性在達(dá)到高層管理職位時所面臨的挑戰(zhàn)，并且在選擇填本文提出了一些未來研究可能解決的局限性。其中之一是依賴觀察隨時間變化的能力。在未來的研究中納入面板數(shù)據(jù)可以使得分析時間對動態(tài)關(guān)系的更好理解。此外，該研究并未充分考察數(shù)字化擴(kuò)展指標(biāo)，如有效研發(fā)支出和專利活動。在未來的研究中包括這些指總體而言，該研究強調(diào)了在設(shè)計促進(jìn)道德商業(yè)行重要性。持續(xù)存在的挑戰(zhàn)，如領(lǐng)導(dǎo)層中的性別不平努力。包括文化規(guī)范和監(jiān)管環(huán)境在內(nèi)的國家層面的貝赫拉，P.和塞提，N.2022.OE企業(yè)社會責(zé)任戰(zhàn)略：其對績效、競爭力和可持續(xù)性的影響。企業(yè)社會生教育有限公司）.科斯托娃，T.和羅斯，K.2002.跨國公司子公司對Sedita,S.R.,Blasi,S.和Yang,J.2022.可持續(xù)發(fā)展的文化維度：跨國配置分析?？沙郑篢u,J.2020.監(jiān)管合規(guī)成本對企業(yè)績效的影響。加拿大創(chuàng)新、科學(xué)和經(jīng)聯(lián)合國，經(jīng)濟(jì)與社會理事會，關(guān)于快速技術(shù)變革對可持續(xù)發(fā)展的表格列出了我們樣本中考慮的經(jīng)濟(jì)體，包括觀察值數(shù)量（N.obs）。剛果（布）香港特別行政區(qū)，中國老撾人民民主共和國5委內(nèi)瑞拉，玻利維亞共和國表格顯示了描述性統(tǒng)計。我們報告觀測值數(shù)量（Obs）、平均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（StdDev）、最小值（Min）、四分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（SD）、最小值（Min）和最大值（Max）為我們使用的變量。變量平均SD最小最大24,0720.16980.375401192,1320.35260.477801179,0320.15480.361701192,1320.23200.422101192,1320.55350.497101192,1320.20130.401001187,4300.35680.479001149,9391.519425.2919-99.9997189,49919.589917.34050340190,1919.43260.92896.881411.806484,59242.687822.07883.526486.398065,84839.101819.8762665,84866.856817.914965,84864.989222.5166865,84849.030315.5815177,7500.06400.244801178,8910.12470.330301表格報告了我們的變量的成對相關(guān)系數(shù)。10.15691-0.03600.007710.11020.0583-0.078110.10550.2499-0.01540.082510.24930.2238-0.05330.09990.241410.06020.1991-0.0000-0.00460.18880.142010.02570.06240.0101-0.00530.04540.02520.061210.10260.1074-0.03820.05890.16800.20020.1091-0.04571列1-2包括年份和國家的固定效應(yīng)（FE）；列3包括年份*國家FE；列4包括行業(yè)*國家FE。標(biāo)準(zhǔn)誤差在行業(yè)*國家級別上聚類。***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平上的顯著性。數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向0.1617***0.1320***0.1315***0.0923**數(shù)字導(dǎo)向(0.0260)(0.0288)(0.0288)(0.0454)0.0446***0.0360***0.0360***0.0392***技術(shù)導(dǎo)向(0.0086)(0.0098)(0.0098)(0.0129)0.0814**0.0837**0.0839**0.0150大型(0.0363)(0.0420)0.2223***(0.0420)0.2221***(0.0634)0.1863***金融保險(0.0298)0.0124(0.0299)0.0123(0.0268)0.0066sal_gro(0.0111)0.0004*(0.0111)0.0005*(0.0107)0.0004*年齡(0.0003)0.0003(0.0004)(0.0003)0.0003(0.0004)(0.0002)0.0003(0.0004)對人均GDP的對數(shù)-0.0151持續(xù)0.0589***(0.0060)0.0432***(0.0111)0.0428***(0.0112)(0.0193)0.2000(0.1898)觀察結(jié)果24,18820,33320,33120,1150.05530.08740.08850.2041年FE是是無無國家自由經(jīng)濟(jì)區(qū)是是無無年度*國家固定效應(yīng)無無是無行業(yè)*國家固定效應(yīng)無無無是2包含年份和國家固定效應(yīng)（FE）；列3包含年份×國家FE；列4包含行業(yè)×國家FE。標(biāo)準(zhǔn)誤差在行業(yè)×國家層次上聚類。***,**,和*分別代表在1%，5%，和10%的水平上顯著。培訓(xùn)培訓(xùn)培訓(xùn)培訓(xùn)數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向0.1792***0.1320***0.1323***0.2036***數(shù)字導(dǎo)向(0.0153)(0.0140)(0.0140)(0.0371)0.1547***0.1214***0.1205***0.1251***技術(shù)導(dǎo)向(0.0095)(0.0102)(0.0103)(0.0096)0.01990.00490.00860.0857**大型(0.0136)(0.0110)0.1846***(0.0107)0.1802***(0.0352)0.1999***金融保險(0.0126)0.0749***(0.0124)0.0719***(0.0125)0.0796***sal_gro(0.0104)0.0006***(0.0105)0.0005**(0.0106)0.0005**年齡(0.0002)-0.0001(0.0002)-0.0001(0.0002)-0.0001對人均GDP的對數(shù)(0.0003)(0.0003)(0.0003)-0.0041持續(xù)0.2041***(0.0060)0.1997***(0.0088)0.2010***(0.0090)(0.0166)0.2244(0.1610)觀察結(jié)果192,132146,287146,267144,9660.24790.28880.29950.3183年FE是是無無國家自由經(jīng)濟(jì)區(qū)是是無無年度*國家固定效應(yīng)無無是無行業(yè)*國家固定效應(yīng)無無無是技術(shù)導(dǎo)向作為我們的測試變量。第1-2列包括年份和國家的固定效應(yīng)（FE）；第3列包括年度*國家固定效應(yīng)；第4列包括行業(yè)*國家固定效應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)誤差在……聚類。行業(yè)*國家層面。*,**,和*分別表示在1%，5%和10%的顯著性水平。頂級男性與女性頂級男性與女性頂級男性與女性頂級男性與女性數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向-0.0513***-0.0490***-0.0494***-0.0725***數(shù)字導(dǎo)向(0.0151)(0.0150)(0.0151)(0.0197)-0.00230.00250.00230.0150技術(shù)導(dǎo)向(0.0114)(0.0110)(0.0111)(0.0107)-0.0411*-0.0520**-0.0515**-0.0703***大型(0.0221)(0.0214)-0.0235(0.0213)-0.0229(0.0253)-0.0139金融保險(0.0147)-0.0241***(0.0148)-0.0245***(0.0141)-0.0174**sal_gro(0.0085)-0.0002(0.0087)-0.0002(0.0085)-0.0002年齡(0.0002)-0.0004(0.0002)-0.0003(0.0002)-0.0003對人均GDP的對數(shù)(0.0002)(0.0002)(0.0002)-0.0124持續(xù)0.1897***(0.0100)0.1898***(0.0125)0.1897***(0.0127)(0.0110)0.3059***(0.1067)觀察結(jié)果189,771143,455143,437142,0980.05910.06220.06870.1303年FE是是無無國家自由經(jīng)濟(jì)區(qū)是是無無年度*國家固定效應(yīng)無無是無行業(yè)*國家固定效應(yīng)無無無是的值）idv）。所有規(guī)格均包括年份*國家固定效應(yīng)（FE）。標(biāo)準(zhǔn)誤差在行業(yè)*國家層面上聚類。***，**，和*分別表示在1%，5%，和10%水平上的顯著性。數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向0.1249***(0.0326)0.1371**(0.0539)0.1171***(0.0450)0.1558***(0.0387)數(shù)字導(dǎo)向0.0384***(0.0135)0.0364**(0.0166)0.0321**(0.0146)0.0415**(0.0170)技術(shù)導(dǎo)向0.0518*(0.0304)0.2125(0.1456)0.1804(0.1353)0.0609*(0.0333)大型0.2124***(0.0383)0.2256***(0.0456)0.2285***(0.0457)0.2193***(0.0414)金融保險-0.0177(0.0197)0.0311**(0.0134)0.0292**(0.0120)-0.0337(0.0252)sal_gro0.0004(0.0003)0.0003(0.0005)0.0004(0.0005)0.0005(0.0004)年齡0.0007(0.0007)0.0001(0.0006)0.0002(0.0006)0.0006(0.0008)持續(xù)0.0699***(0.0166)0.0141(0.0199)0.0226(0.0176)0.0684***(0.0204)觀察結(jié)果年度*國家固定效應(yīng)9,0150.0670是8,7800.0971是8,1870.0969是6,8560.0706是該表報告了模型不同版本的成果（1）。培訓(xùn)變量。第1-2列考慮權(quán)力距離（高于和低于“中值”的值）。pdi）第3-4列考慮避免不確定性的因素（高于和低于“中值”的值）uai）。所有規(guī)格均包括年份*國家固定效應(yīng)（FE）。標(biāo)準(zhǔn)誤差在行業(yè)*國家層面進(jìn)行聚類。***，**，和*分別表示在1%，5%，和10%水平上的顯著性。訓(xùn)練訓(xùn)練訓(xùn)練訓(xùn)練數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向0.1009***(0.0248)0.1455***(0.0302)0.1631***(0.0296)0.0698***(0.0175)數(shù)字導(dǎo)向0.1023***(0.0179)0.0998***(0.0233)0.1272***(0.0233)0.0728***(0.0091)技術(shù)導(dǎo)向0.0091(0.0153)0.0352(0.0405)0.0239(0.0314)0.0033(0.0140)大型0.1833***(0.0298)0.1979***(0.0299)0.1699***(0.0319)0.2220***(0.0213)金融保險0.0948***(0.0199)0.0576***(0.0162)0.0813***(0.0191)0.0744***(0.0161)sal_gro0.0005*(0.0003)0.0019***(0.0005)0.0015***(0.0004)0.0004*(0.0003)年齡0.0002(0.0005)0.0001(0.0005)0.0001(0.0005)0.0000(0.0003)持續(xù)0.1182***(0.0141)0.2563***(0.0233)0.2061***(0.0199)0.0986***(0.0080)觀察結(jié)果年度*國家固定效應(yīng)29,0410.2510是26,0680.1639是28,1820.1857是26,9270.2471是們的主要測試變量。列1-2考慮了男性化（“”和低于“中值”以上）。ltowvs）。所有規(guī)格均包括年份*國家固定效應(yīng)（FE）。標(biāo)準(zhǔn)誤差在行業(yè)*國家層面進(jìn)行聚類。***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平上的顯著性。數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向-0.0567**(0.0228)-0.0320(0.0302)-0.0222(0.0160)-0.0975***(0.0368)數(shù)字導(dǎo)向-0.0067(0.0190)0.0091(0.0274)0.0016(0.0127)0.0056(0.0336)技術(shù)導(dǎo)向-0.0168(0.0231)-0.0892**(0.0419)-0.0239(0.0207)-0.0466(0.0430)大型-0.0007(0.0335)-0.0413(0.0263)-0.0201(0.0169)-0.0083(0.0500)金融保險-0.0098(0.0140)-0.0283*(0.0161)-0.0035(0.0121)-0.0386**(0.0193)sal_gro-0.0006(0.0005)0.0000(0.0003)-0.0003(0.0003)-0.0006(0.0006)年齡-0.0003(0.0004)-0.0002(0.0006)-0.0000(0.0003)-0.0012*(0.0006)持續(xù)0.1664***(0.0205)0.2133***(0.0339)0.1451***(0.0140)0.2391***(0.0392)觀察結(jié)果31,84523,42135,61334,3430.07400.05350.05540.1014年度*國家固定效應(yīng)是是是是表10：官僚負(fù)擔(dān)、數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向和ESG標(biāo)準(zhǔn)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)向”是我們關(guān)注的主要變量。第1列、第3列和第5列考慮的是高級管理層在處理法規(guī)上花費的時間大于或等于50%的企業(yè)。第2列、第4列和第6列考慮的是高級管理層在處理法規(guī)上花費的時間低于50%的企業(yè)。所有規(guī)格都包括了年份和國家固定效應(yīng)（FE）。標(biāo)準(zhǔn)誤在行業(yè)*國家的水平上聚類。***，**，和*分別表示在1%，5%，和10%水平上的顯著性。訓(xùn)練>=50%<50%>=50%<50%>=50%<50%數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向0.11890.1320***0.04960.1338***0.0059-0.0538***(0.0793)(0.0303)(0.0448)(0.0146)(0.0378)(0.0162)數(shù)字導(dǎo)向0.08140.0375***0.0409*0.1235***-0.01530.0011(0.0509)(0.0108)(0.0244)(0.0104)(0.0243)(0.0113)技術(shù)導(dǎo)向0.3052**0.0818*-0.04960.01500.0005-0.0535**(0.1379)(0.0441)(0.0351)(0.0116)(0.0479)(0.0226)大型0.2118***0.2260***0.2576***0.1752***0.0834**-0.0292*(0.0606)(0.0316)(0.0499)(0.0129)(0.0419)(0.0157)金融保險-0.0875**0.01260.1332***0.0708***-0.0365-