概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版)盛驟 13.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定學習資料_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版)盛驟 13.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定學習資料_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版)盛驟 13.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定學習資料_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版)盛驟 13.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定學習資料_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版)盛驟 13.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定學習資料_第5頁
已閱讀5頁，還剩11頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

四、小結(jié)二、多步轉(zhuǎn)移概率的確定第二節(jié)多步轉(zhuǎn)移概率的確定一、C-K方程三、應用舉例

切普曼-科爾莫戈羅夫方程(簡稱C-K方程)說明

是一齊次馬氏鏈,則對任意的一、C-K方程科爾莫戈羅夫資料事件的和事件.如下圖所示:這一事件可分解成:證明由條件概率定義和乘法定理得(馬氏性和齊次性)考慮到馬氏性和齊次性,C-K方程也可寫成矩陣形式:

故有：即得C-K方程.得遞推關(guān)系:從而可得鏈的有限維分布可由初始分布和一步轉(zhuǎn)移概結(jié)論二、多步轉(zhuǎn)移概率的確定次方,

率完全確定.

一步轉(zhuǎn)移概率為例1三、應用舉例解先求出二步轉(zhuǎn)移概率矩陣于是:傳輸后的誤碼率;例2解有相異的特征值后的誤碼率分別為:補充例題說明

n步轉(zhuǎn)移概率矩陣為對于只有兩個狀態(tài)的馬氏鏈，一步轉(zhuǎn)移概率矩陣一般可表示為:四、小結(jié)切普曼-科爾莫戈羅夫方程(簡稱C–K方程)由C–K

方程可得馬氏鏈的n步轉(zhuǎn)移概率是一步轉(zhuǎn)移概率的n次方，鏈的有限維分布可由初始分布和一步移概率完全確定.Born:25Apr.1903in

Tambov,Tambov

province,Russia

Died:20Oct.1987inMoscow,Russia

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論