武漢理工大學《數(shù)據(jù)挖掘技術與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武漢理工大學

《數(shù)據(jù)挖掘技術與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)分析時，有時候需要對多個數(shù)據(jù)集進行合并和連接。假設我們有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含客戶的基本信息和購買記錄，以下哪種連接方式可以根據(jù)共同的客戶ID將兩個數(shù)據(jù)集合并？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.左連接D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進行控制3、對于一個包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是4、在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的建設中，需要考慮數(shù)據(jù)的整合和存儲。假設要為一個企業(yè)構建數(shù)據(jù)存儲架構，以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市選擇的描述，正確的是：（）A.只建立數(shù)據(jù)倉庫，不考慮數(shù)據(jù)集市，認為數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有分析需求B.盲目建立數(shù)據(jù)集市，不與數(shù)據(jù)倉庫進行有效的集成和協(xié)調(diào)C.根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，合理規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的架構，確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性，并明確它們在數(shù)據(jù)分析中的角色和作用D.不考慮數(shù)據(jù)的更新和維護，只關注初始的建設5、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果想要了解數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以下哪種統(tǒng)計圖形最適合？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖6、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，需要對模型進行評估和選擇。假設我們構建了多個預測模型，如線性回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡，以下哪種評估指標可能最能反映模型在實際應用中的性能？（）A.訓練集上的準確率B.測試集上的均方誤差C.模型的復雜度D.模型的訓練時間7、在數(shù)據(jù)分析項目中，需要對兩個不同來源的數(shù)據(jù)集進行整合和融合，例如一個是銷售數(shù)據(jù)，另一個是客戶信息數(shù)據(jù)。由于兩個數(shù)據(jù)集的格式和字段可能不一致，以下哪種方法可能有助于順利完成數(shù)據(jù)整合？（）A.手動匹配和轉換B.使用數(shù)據(jù)清洗工具C.建立數(shù)據(jù)倉庫D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣是一種常用的方法。以下關于數(shù)據(jù)抽樣的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)抽樣可以減少數(shù)據(jù)分析的時間和成本，同時保證樣本具有代表性B.隨機抽樣是一種常用的數(shù)據(jù)抽樣方法，能夠確保每個數(shù)據(jù)點被選中的概率相等C.分層抽樣可以根據(jù)某些特征將數(shù)據(jù)分為不同層次，然后從各層次中進行抽樣D.數(shù)據(jù)抽樣的樣本大小越大，分析結果就越準確，因此應盡量選擇大樣本9、當分析一組時間序列數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸10、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟有很多，其中數(shù)據(jù)清理是一個重要的步驟。以下關于數(shù)據(jù)清理的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性12、在數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述，錯誤的是：（）A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數(shù)據(jù)分析師應該主導整個項目，無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業(yè)務知識對于數(shù)據(jù)分析的結果應用至關重要13、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關于假設檢驗的描述，哪一項是不正確的？（）A.零假設通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設C.p值越小，說明拒絕零假設的證據(jù)越充分D.假設檢驗的結果一定能夠準確地反映實際情況，不存在誤差14、在數(shù)據(jù)庫中，若要提高數(shù)據(jù)的寫入性能，以下哪種存儲引擎可能更適合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive15、在數(shù)據(jù)分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。假設一個團隊正在進行一個大型數(shù)據(jù)分析項目。以下關于項目管理的描述，哪一項是不正確的？（）A.明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃和時間表B.合理分配團隊成員的任務，充分發(fā)揮每個人的優(yōu)勢C.項目過程中不需要進行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務即可D.及時監(jiān)控項目進度，對出現(xiàn)的問題和風險進行有效的管理和控制16、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡算法17、在進行數(shù)據(jù)關聯(lián)分析時，例如分析超市購物籃中的商品組合。假設發(fā)現(xiàn)購買面包的顧客往往也會購買牛奶，這種關聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示？（）A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上，方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價格，以促進銷售C.減少面包或牛奶的庫存，避免積壓D.這種關聯(lián)對營銷策略沒有實際意義18、假設要分析一個電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術和方法可能是關鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實體識別D.以上都是19、在數(shù)據(jù)挖掘中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現(xiàn)和結論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）描述數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法，包括星型模型和雪花模型的特點和適用場景，并說明如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的模型。2、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的分布分析，包括正態(tài)分布、偏態(tài)分布等常見分布的特征和應用。3、（本題5分）異常檢測在數(shù)據(jù)分析中具有重要意義，請闡述常見的異常檢測算法，如基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法等的原理和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家電商企業(yè)擁有大量的銷售數(shù)據(jù)，包括商品類別、價格、銷量、用戶評價等。請分析不同商品類別在不同價格區(qū)間的銷量分布情況，并找出最受歡迎的商品類別和價格組合。2、（本題5分）一家茶葉專賣店收集了茶葉銷售數(shù)據(jù)、顧客品鑒反饋、茶葉產(chǎn)地信息等。優(yōu)化茶葉采購和銷售策略，滿足顧客口味需求。3、（本題5分）某電商平臺的美妝工具類目擁有銷售數(shù)據(jù)，包括品牌、產(chǎn)品類型、價格、銷量、促銷活動等。分析促銷活動對不同品牌和類型美妝工具銷量的提升效果。4、（本題5分）某在線音樂平臺保存了用戶的音樂偏好、播放列表、收藏歌手等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)舉辦個性化的線上音樂活動。5、（本題5分）某在線音樂平臺的流行音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括歌手、歌曲播放量、下載次數(shù)、分享行為等。分析歌手知名度與歌曲播放量和下載次數(shù)的相關性。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在在線旅游平臺的目的地推薦中，數(shù)據(jù)分析可以提供更符合用戶興趣的選擇。以