數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究_第1頁
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究_第2頁
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究_第3頁
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究_第4頁
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究_第5頁
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1引言氣候變暖正對(duì)全球社會(huì)的持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定構(gòu)成重大考驗(yàn)。這一問題主要由溫室氣體的過度排放引發(fā),已成為全球可持續(xù)發(fā)展議程中的核心議題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是碳排放的重要來源,“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開農(nóng)業(yè)部門的有效參與。改革開放以來,部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展以犧牲自然資源和破壞環(huán)境為代價(jià),追求農(nóng)業(yè)“低成本、高產(chǎn)量”的目標(biāo),這種粗放式的發(fā)展方式使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)取得了顯著成就,但同時(shí)也面臨著生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施,我國(guó)西南地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得了顯著成就,但同時(shí)也面臨著生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重大挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)作為該地區(qū)的重要產(chǎn)業(yè),其現(xiàn)代化進(jìn)程中的碳排放問題引起了廣泛關(guān)注。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,日益成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化綠色化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,利用數(shù)據(jù)要素資源建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村,深刻改變了農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式,提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和發(fā)展質(zhì)量[1],對(duì)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展有著巨大的意義,并將為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)增添強(qiáng)大動(dòng)力。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)新要素,對(duì)原有要素分配方式加以調(diào)整。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀,緩解農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配,重塑原有要素配置結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)資源的合理配置,使其與下游市場(chǎng)更加順暢、有效地連接起來,從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具效益性,提高資源利用率,為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展提供新動(dòng)力[2]。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了農(nóng)民實(shí)行更加綠色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。數(shù)字普惠金融為廣大農(nóng)業(yè)農(nóng)村群體提供了金融保障和先進(jìn)的科技與服務(wù),從而間接提升了農(nóng)民的金融素養(yǎng),提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)社會(huì)化水平,從而有助于農(nóng)戶擁有更強(qiáng)的綠色生產(chǎn)意識(shí)和采納綠色生產(chǎn)技術(shù)與方法[3],推動(dòng)其生產(chǎn)行為綠色低碳化,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放的減少。此外,數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的核心動(dòng)力,以其固有的綠色屬性,通過集成創(chuàng)新的方式推動(dòng)農(nóng)業(yè)的碳排放降低。同時(shí),借助信息通信技術(shù),為農(nóng)民提供符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的低碳肥料和有機(jī)肥料,增強(qiáng)其辨別優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資源的能力,有利于避免低質(zhì)量生產(chǎn)資料的濫用。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了居民綠色消費(fèi)理念的樹立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了居民的收入水平,改變了居民的消費(fèi)方式和理念,增強(qiáng)了消費(fèi)者的便利性,進(jìn)一步促進(jìn)了居民消費(fèi)[4]。而消費(fèi)能力的提高使居民偏向于購買生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)更高的綠色農(nóng)產(chǎn)品,這有助于建立更為嚴(yán)格的生產(chǎn)體系,并有助于鼓勵(lì)農(nóng)民選擇更為綠色的生產(chǎn)手段,進(jìn)而抑制區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放。由此,本文提出研究假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有負(fù)向抑制作用。2模型設(shè)定與變量說明2.1固定效應(yīng)模型本研究將農(nóng)業(yè)碳排放總量(記為ce)作為被解釋變量,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(記為dig)作為核心解釋變量。此外,為控制其他可能影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素,本研究引入了一系列控制變量(記為Z)。式中,ceit代表i城市在t年份的農(nóng)業(yè)碳排量;digit代表i城市在t年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平;Zit代表除環(huán)境規(guī)制和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之外的其他影響因素;μit和λit分別代表個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);α0為常數(shù)項(xiàng);α1、β為解釋變量的回歸系數(shù)。2.2變量說明①被解釋變量:農(nóng)業(yè)碳排放總量(lnce)。根據(jù)以往學(xué)者[5]的研究,農(nóng)業(yè)碳排放主要來自種植業(yè)和畜牧業(yè)。種植業(yè)的碳排放主要來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所需的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)翻耕和灌溉過程中釋放的溫室氣體。畜牧業(yè)的碳排放主要來源于兩個(gè)方面:一是反芻動(dòng)物(豬、牛和羊)在消化過程中腸胃發(fā)酵產(chǎn)生的甲烷(CH4);二是動(dòng)物糞便管理過程中產(chǎn)生的甲烷和氧化亞氮(N2O)等溫室氣體。本研究采用IPCC(2007)推薦的碳排放系數(shù)法測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放。②核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)。在當(dāng)前的研究領(lǐng)域,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平的評(píng)估和測(cè)量,尚沒有一個(gè)廣泛認(rèn)可的統(tǒng)一指標(biāo)體系。參考趙濤等[6]的研究,本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵值法對(duì)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。③其他控制變量。參考現(xiàn)有相關(guān)主題的研究成果,為了減少遺漏變量所帶來的估計(jì)偏差,從而更加全面地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響,本文引入如下控制變量以保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性:人口規(guī)模(popu)采用地區(qū)總?cè)丝诒硎荆r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(egdp)采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值表示,城鎮(zhèn)化水平(urb)采用城鎮(zhèn)化率表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(is)采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)表示,農(nóng)業(yè)機(jī)械化(mac)采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示,政府干預(yù)程度(gov)采用地方政府財(cái)政支出額與該地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示,對(duì)外開放程度(open)采用地方進(jìn)出口總額與該地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。為減少異方差問題,本文對(duì)人口規(guī)模、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化取對(duì)數(shù)處理。2.3數(shù)據(jù)說明為確保經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和權(quán)威性,本文廣泛搜集并使用了多種官方和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)資源,主要包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地州《統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)金融研究中心和螞蟻開放研究實(shí)驗(yàn)室。3實(shí)證分析本文以西南地區(qū)47個(gè)州市為研究對(duì)象,涵蓋云南省、貴州省、四川省及重慶市,利用這些地區(qū)2011-2021年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。本文對(duì)變量分別進(jìn)行混合(OLS)回歸、面板隨機(jī)(RE)效應(yīng)回歸和面板固定(FE)效應(yīng)回歸,回歸結(jié)果分別見表1的列(1)~(3)。考慮到混合回歸可能遺漏變量,且經(jīng)過F檢驗(yàn)后本文可排除混合回歸模型的使用,進(jìn)一步通過Hausman檢驗(yàn)確定本文基準(zhǔn)回歸所用模型為固定效應(yīng)模型。表1基準(zhǔn)回歸結(jié)果在構(gòu)建的模型(3)中,可以觀察到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的負(fù)面影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平每提升1%,與農(nóng)業(yè)碳排放量減少24.9%相關(guān)聯(lián),這一結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上達(dá)到了10%的顯著性水平。這一發(fā)現(xiàn)支持了假設(shè)H1,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。這可能是因?yàn)殡S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,極大地降低了農(nóng)業(yè)物資的投入,提高了能源利用效率,減少了資源浪費(fèi)和碳排放。一方面,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)物資的投入與消耗,提高能源利用效率,減少資源浪費(fèi)和碳排放,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入新的動(dòng)力;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)需求的有效對(duì)接,提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。人口規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為正,人口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促使農(nóng)產(chǎn)品的需求增加,為了滿足不斷增長(zhǎng)的需求,農(nóng)業(yè)部門可能會(huì)改變生產(chǎn)方式,采用高產(chǎn)的耕作方式和密集的養(yǎng)殖方式。這通常需要更多的化肥、農(nóng)藥和飼料等輸入,這些生產(chǎn)資源在制造、運(yùn)輸和施用過程中均會(huì)導(dǎo)致大量的碳排放。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響在10%的水平下顯著為正。在保持污染系數(shù)和產(chǎn)品組合穩(wěn)定的前提下,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大確實(shí)伴隨著對(duì)生產(chǎn)要素的更多需求,這可能會(huì)帶來碳排放量的上升,從而對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定的不利影響。城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為負(fù)。隨著城鎮(zhèn)化水平的提升,居民對(duì)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識(shí)逐漸加深,這種變化反映在他們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)選擇上。越來越多的城市居民傾向于選擇綠色、有機(jī)的農(nóng)產(chǎn)品,這種消費(fèi)趨勢(shì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式低碳化產(chǎn)生了積極的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為負(fù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和合理配置,可以顯著提升資源的使用效率,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。這一過程不僅有助于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐,還能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加技術(shù)密集和環(huán)境友好的方向發(fā)展,對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)鏈體系產(chǎn)生積極影響,從而有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。對(duì)外開放程度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響在5%的水平下顯著為正。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的初期,一些發(fā)展較為先進(jìn)的地區(qū)往往會(huì)調(diào)整其進(jìn)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu),逐步向低碳化方向發(fā)展。這種轉(zhuǎn)變反映了這些地區(qū)在追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也在積極應(yīng)對(duì)氣候變化和環(huán)境保護(hù)的挑戰(zhàn)。相對(duì)而言,經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后的地區(qū),如西南地區(qū),在推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易和吸引外資的過程中,可能會(huì)面臨一些環(huán)境保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了提升地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和吸引外來投資,這些地區(qū)可能會(huì)在一定程度上放寬對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求,這可能導(dǎo)致一些高污染、高碳排放的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至這些地區(qū),從而對(duì)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境和農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生不利影響。西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、技術(shù)水平和政策扶持均有所差異,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響,不同區(qū)域可能存在差異。為進(jìn)一步分析,本文通過對(duì)云南省、貴州省、四川省(包含重慶市)等3個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,研究西南地區(qū)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。表2的模型(1)~(3)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。云南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為-7.362且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為-2.871且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。相比之下,云南省和貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用要強(qiáng)于四川省的抑制作用,這可能是由于云南省和貴州省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的“紅利”得到充分釋放,數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的效果也更為強(qiáng)勁。表2分區(qū)域回歸結(jié)果4結(jié)論與建議4.1結(jié)論第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的負(fù)向抑制作用。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)四川省農(nóng)業(yè)碳排放的作用方向?yàn)樨?fù)但不顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)的碳減排效應(yīng)在云南省和貴州省更為顯著,其對(duì)云南省的抑制作用更強(qiáng)。4.2建議第一,推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的深度融合是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要途徑。通過改善網(wǎng)絡(luò)覆蓋、提高互聯(lián)網(wǎng)接入速度和質(zhì)量,可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更好的信息服務(wù)和技術(shù)支持,從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和有效運(yùn)用。建立完善的農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)字化管理體系,有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和管理,從而為農(nóng)業(yè)低碳化提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。此外,要?jiǎng)?chuàng)新并推進(jìn)數(shù)字普惠金融主導(dǎo)的眾籌模式,加快健全多元化金融機(jī)構(gòu)體系,為多元農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供普惠金融服務(wù)和綠色技術(shù)支持,加快培育各類農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)組織,進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平和社會(huì)服務(wù)能力,讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)切實(shí)融入農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。第二,因地制宜制定和實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略,縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響存在異質(zhì)性,各地區(qū)的資源稟賦和農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)也各有不同,這

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