國(guó)開(kāi)《統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》形考任務(wù)1-4

國(guó)開(kāi)《統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》形考任務(wù)1-4形成性考核一一、選擇題1.以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)含義的描述不正確的是（）。C.統(tǒng)計(jì)研究的是確定性關(guān)系2.以產(chǎn)品的等級(jí)來(lái)衡量某種產(chǎn)品質(zhì)量的好壞，則產(chǎn)品等級(jí)作為一種變量屬于（）。C.分類變量3.在下列分組中，按照取值大小分組的是（）。C.家庭按照年消費(fèi)水平分組4.按照連續(xù)變量的定義，（）一定不屬于連續(xù)變量。A.分類變量5.下列變量中，（）屬于連續(xù)變量。B.雇員的年收入6.下列變量中，（）屬于數(shù)值變量且屬于離散變量。B.產(chǎn)量7.假設(shè)某地區(qū)有800家工業(yè)企業(yè)，要研究這些企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)情況，個(gè)體是（）。D.每一件工業(yè)產(chǎn)品8.下列屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的是（）。A.股票的每日收盤(pán)價(jià)9.假設(shè)你是一家公司的數(shù)據(jù)分析員，下列數(shù)據(jù)來(lái)源中屬于一手?jǐn)?shù)據(jù)的是（）。D.在公司內(nèi)部通過(guò)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)10.工廠對(duì)生產(chǎn)的一批零件進(jìn)行檢查，通常采用（）。D.隨機(jī)抽樣調(diào)查11.（）描述了變量在不同觀測(cè)值或不同觀測(cè)值區(qū)間上出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率。A.分布12.（）是滿足特定目標(biāo)的所有觀測(cè)對(duì)象或要素的集合。D.總體13.在制作統(tǒng)計(jì)分布表時(shí)，將各組的頻數(shù)與個(gè)體總數(shù)的比值稱為（）。B.頻率14.按照獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為（）。A.觀測(cè)數(shù)據(jù)C.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)15.下列調(diào)查方法中，屬于概率抽樣的是（）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣D.等距抽樣16.下列屬于數(shù)據(jù)分析方法的是（）。A.回歸分析B.時(shí)間序列分析C.指數(shù)分析D.對(duì)比分析17.數(shù)據(jù)審核關(guān)注的主要問(wèn)題包括（）。A.異常值B.缺失值C.邏輯錯(cuò)誤D.重復(fù)值二、綜合應(yīng)用題18.一家小微企業(yè)共有20位員工，員工的年齡數(shù)據(jù)如下。3947313342363836444748422942393946403440請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)和所學(xué)知識(shí)回答下列問(wèn)題：(1)員工年齡的變量類型是（）。A.數(shù)值變量(2)在制作員工年齡統(tǒng)計(jì)分布表時(shí)，第一步是（）。B.根據(jù)變量的觀測(cè)值進(jìn)行分組(3)在根據(jù)變量觀測(cè)值進(jìn)行分組時(shí)，第一步是（）。C.找到最大值和最小值(4)在Excel中，制作統(tǒng)計(jì)分布表用到的主要功能是（）。A.數(shù)據(jù)透視表(5)請(qǐng)使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表（設(shè)置組距是4）。根據(jù)結(jié)果可知，占比最多的年齡組是（）。C.37-40歲(6)請(qǐng)使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表（設(shè)置組距是4）。根據(jù)結(jié)果可知，占比最少的年齡組是（）。A.29-32歲(7)請(qǐng)使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表（設(shè)置組距是4）。根據(jù)結(jié)果可知，年齡小于等于40歲的占比是（）。B.0.6(8)請(qǐng)使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表（設(shè)置組距是4）。根據(jù)結(jié)果可知，年齡小于33歲的占比是（）。B.0.1

形成性考核二一、選擇題1.在柱形圖中，使用（）代表每個(gè)類別對(duì)應(yīng)的數(shù)值（頻數(shù)、頻率或其他數(shù)值結(jié)果）。C.高度2.在餅圖中，使用圓內(nèi)扇形（）表示數(shù)值大小。A.面積3.散點(diǎn)圖是描述（）變量之間關(guān)系的圖形。B.兩個(gè)4.現(xiàn)在有關(guān)于兩支球隊(duì)的幾項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為了橫向?qū)Ρ葍芍蜿?duì)的表現(xiàn)，適合采取的數(shù)據(jù)可視化方法是（）。D.雷達(dá)圖5.在熱力圖中，用來(lái)反映變量取值變化規(guī)律的特征是（）。A.顏色6.當(dāng)數(shù)據(jù)中存在異常值時(shí)，不適合用于度量變量分布特征的指標(biāo)是（）。C.均值7.已知總體容量為N，抽取了一個(gè)樣本量是n的樣本，則在樣本方差的計(jì)算公式中，分母是（）。A.n-18.變異系數(shù)的計(jì)算結(jié)果是一個(gè)（）。A.相對(duì)數(shù)9.對(duì)于右偏分布而言，在箱線圖中，中位數(shù)更靠近（）的位置。B.下四分位數(shù)10.對(duì)于對(duì)稱分布而言，直方圖的形狀呈現(xiàn)（）特征。C.對(duì)稱11.度量事件發(fā)生可能性的測(cè)量指標(biāo)是（）。C.概率12.在正態(tài)分布中，共有（）參數(shù)。A.213.假設(shè)z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，請(qǐng)利用Excel或查表方式計(jì)算，P(Z<0.3)，計(jì)算結(jié)果是（）。D.0.6214.假設(shè)z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，請(qǐng)利用Excel或查表方式計(jì)算，P(Z<?)=0.38，求解得到?的結(jié)果是（）。B.-0.315.點(diǎn)估計(jì)方法背后的理論依據(jù)是（）。A.大數(shù)定律16.在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平實(shí)質(zhì)上代表的是（）。C.犯第一類錯(cuò)誤的概率二、綜合應(yīng)用題17.為了解學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)情況，課題研究組從某校本科生和?？粕蟹謩e各隨機(jī)抽取了1000人，調(diào)查每日在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)(分鐘)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算度量指標(biāo)，結(jié)果如下表所示：(1)本次搜集數(shù)據(jù)的抽樣方法是（）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(2)描述學(xué)習(xí)者每日學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)分布的數(shù)據(jù)可視化方法是（）。C.直方圖(3)下列數(shù)據(jù)可視化方法中，適合描述本科生每日平均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)與?？粕咳掌骄鶎W(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)對(duì)比的是（）。A.柱形圖(4)下列數(shù)據(jù)可視化方法中，適合用于對(duì)比分析本科生與?？粕鄠€(gè)相關(guān)指標(biāo)的是（）。D.雷達(dá)圖(5)在Excel中，計(jì)算樣本方差的函數(shù)是（）。C.VAR.S函數(shù)(6)根據(jù)偏度的計(jì)算結(jié)果可知，本科生組與?？粕M的分布形狀分別屬于（）。C.輕微右偏分布；嚴(yán)重右偏分布(7)在95%置信水平下，計(jì)算?？粕M關(guān)于總體均值的置信區(qū)間，結(jié)果是（）。C.(8)有研究顯示，該校本科生的平均在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等于200分鐘?，F(xiàn)在需要使用假設(shè)檢驗(yàn)方法基于樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證這一結(jié)論是否正確，假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域在（）。C.抽樣分布的兩側(cè)(9)有研究顯示，該校本科生的平均在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為200分鐘。現(xiàn)在需要使用假設(shè)檢驗(yàn)方法基于樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證這一結(jié)論是否正確，適合的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是（）。A.Z統(tǒng)計(jì)量(10)在Excel中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算時(shí)，計(jì)算臨界值會(huì)用到的函數(shù)是（）。C.NORM.S.INV函數(shù)(11)在Excel中求解本科生組和?？粕M區(qū)間估計(jì)結(jié)果時(shí)，用于計(jì)算估計(jì)誤差的函數(shù)是（）。A.CONFIDENCE.NORM函數(shù)(12)在Excel中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算時(shí)，計(jì)算P值會(huì)用到的函數(shù)是（）。D.NORM.S.DIST函數(shù)

形成性考核三一、選擇題1.下列屬于結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)的是（）。A.恩格爾系數(shù)2.下列屬于比例相對(duì)數(shù)的是（）。B.人口性別比3.通過(guò)將同類現(xiàn)象在同一時(shí)間、不同空間的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行對(duì)比，來(lái)分析不同空間之間的不平衡性的對(duì)比分析方法是（）。B.空間比較分析4.一家企業(yè)2023年計(jì)劃生產(chǎn)商品1000件，實(shí)際完成500件，按照計(jì)劃完成度相對(duì)數(shù)的計(jì)算公式可得，產(chǎn)量的計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)是（）。C.0.55.線性相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）。A.[-1,1]6.如果兩個(gè)變量的線性相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果是0.7，則說(shuō)明二者之間可能存在（）。B.線性正相關(guān)7.下列屬于時(shí)點(diǎn)時(shí)間序列的是（）。A.年末總資產(chǎn)8.平穩(wěn)時(shí)間序列只包含（）成分。A.不規(guī)則性二、綜合應(yīng)用題9.已知某商場(chǎng)三種商品的銷售資料，如下表所示，請(qǐng)根據(jù)表中信息回答問(wèn)題。(1)拉氏銷售量指數(shù)屬于（）。A.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)(2)帕氏價(jià)格指數(shù)屬于（）。B.質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)(3)在表格中，計(jì)算【1】位置上數(shù)值的方式包括（）。A.600*12B.28700-18000-3500(4)根據(jù)表格數(shù)據(jù)計(jì)算帕氏銷售量指數(shù)，計(jì)算公式正確的是（）。D.40600/32500(5)根據(jù)平均指數(shù)與綜合指數(shù)的關(guān)系，與報(bào)告期總值加權(quán)的銷售量調(diào)和平均指數(shù)結(jié)果一致的是（）。D.帕氏銷售量指數(shù)10.表1給出了一組消費(fèi)性支出和可支配收入的數(shù)據(jù)。為了探究?jī)蓚€(gè)變量之間的聯(lián)系，基于Excel工具，使用相關(guān)分析、回歸分析等方法展開(kāi)研究，結(jié)果如圖1所示。(1)從散點(diǎn)圖中，可以得到的初步結(jié)論是（）。A.消費(fèi)性支出和可支配收入之間的關(guān)系幾乎呈現(xiàn)線性特征(2)相關(guān)分析結(jié)果的含義是（）。C.消費(fèi)性支出和可支配收入之間存在高度線性正相關(guān)關(guān)系(3)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中R平方的值是（）。B.0.9979(4)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0，說(shuō)明模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)論是（）。B.兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系顯著(5)根據(jù)回歸分析結(jié)果，可以寫(xiě)出最終估計(jì)得到的一元線性回歸方程的表達(dá)式是（）。A.y?=54+0.53x(6)回歸系數(shù)b的估計(jì)值的含義是（）。D.每增加1元的可支配收入，消費(fèi)性支出平均增加0.53元11.現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)結(jié)合數(shù)據(jù)回答下列問(wèn)題：(1)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法描述2015-2020年年末人口數(shù)變化情況，請(qǐng)選擇適合的數(shù)據(jù)可視化方法（）。B.折線圖(2)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法描述年末人口數(shù)與最終消費(fèi)之間的關(guān)系，請(qǐng)選擇適合的數(shù)據(jù)可視化方法（）。A.散點(diǎn)圖(3)計(jì)算2015-2020年最終消費(fèi)序列平均發(fā)展水平的公式是（）。D.2015-2020年最終消費(fèi)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)(4)以2015年為基期，年末人口數(shù)2017年的環(huán)比發(fā)展速度等于（）。B.140011/139232(5)2015-2020年最終消費(fèi)的平均發(fā)展速度為（）。A.(6)在使用Excel計(jì)算定基發(fā)展速度時(shí)，會(huì)用到絕對(duì)引用符號(hào)，表示正確的是（）。A.$

形成性考核四共享單車騎行數(shù)據(jù)分析報(bào)告

一．背景與目的

1.行業(yè)背景

共享單車作為城市短途出行的重要方式，2023年全國(guó)用戶規(guī)模達(dá)3億人，日均訂單量超4000萬(wàn)次。某城市共享單車企業(yè)面臨車輛調(diào)度效率低、用戶流失率高等問(wèn)題。

2.業(yè)務(wù)問(wèn)題

-高峰時(shí)段車輛供需失衡

-用戶單次騎行時(shí)長(zhǎng)分布異常

-會(huì)員續(xù)費(fèi)率低于行業(yè)平均水平（45%vs60%）

3.分析目標(biāo)

-挖掘用戶騎行行為規(guī)律

-識(shí)別高價(jià)值用戶特征

-優(yōu)化車輛調(diào)度策略

4.分析意義

預(yù)計(jì)提升車輛周轉(zhuǎn)率15%，年增收約120萬(wàn)元

二．分析思路

分析方法組合：

1.描述性統(tǒng)計(jì)：騎行時(shí)長(zhǎng)分布、用戶類型占比

2.數(shù)據(jù)可視化：熱力圖（時(shí)段-區(qū)域需求）、折線圖（騎行趨勢(shì)）

3.假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（會(huì)員與非會(huì)員騎行差異）

三．分析過(guò)程

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明

數(shù)據(jù)概況：

-來(lái)源：企業(yè)2023年Q2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（脫敏處理）

-樣本量：50,000條騎行記錄

-核心變量：

|變量名|類型|Excel公式應(yīng)用示例|

|騎行時(shí)長(zhǎng)|數(shù)值型|`=TEXT(結(jié)束時(shí)間-開(kāi)始時(shí)間,"h:mm")`|

|用戶類型|分類型|`=IF(會(huì)員標(biāo)識(shí)=1,"會(huì)員","散客")`|

|起始區(qū)域|文本型|`=VLOOKUP(站點(diǎn)ID,區(qū)域?qū)φ毡?2,FALSE)`|

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.異常值處理：

-刪除騎行時(shí)長(zhǎng)<1分鐘或>4小時(shí)的記錄

-公式：`=FILTER(A2:E50000,(E2:E50000>0.0167)*(E2:E50000<0.1667))`

2.數(shù)據(jù)分箱：

-將騎行時(shí)長(zhǎng)劃分為5個(gè)區(qū)間

-公式：`=FLOOR(騎行時(shí)長(zhǎng)*24,0.5)`（單位：小時(shí)）

（三）數(shù)據(jù)分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

（1）數(shù)據(jù)分布特征

|指標(biāo)|計(jì)算公式|結(jié)果|

|平均騎行時(shí)長(zhǎng)|`=AVERAGE(D2:D50000)`|18.6分鐘|

|會(huì)員占比|`=COUNTIF(B2:B50000,1)/COUNTA(B2:B50000)`|43.7%|

（2）可視化分析

①時(shí)段需求熱力圖（Excel操作）：

-步驟：插入→條件格式→色階

-結(jié)論：早8-9點(diǎn)、晚18-19點(diǎn)形成雙高峰

②用戶類型對(duì)比柱狀圖（Excel操作）：

-步驟：數(shù)據(jù)透視表→插入簇狀柱形圖

-結(jié)論：會(huì)員平均騎行次數(shù)是散客的2.3倍

2.假設(shè)檢驗(yàn)分析

檢驗(yàn)命題：會(huì)員與非會(huì)員騎行時(shí)長(zhǎng)存在顯著差異

-Excel操作：數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)→t-檢驗(yàn):雙樣本異方差

-結(jié)果：t=4.32，p=0.00017<0.05

-結(jié)論：拒絕原假設(shè)，兩類用戶騎行行為差異顯著

四．結(jié)論與建議

核心結(jié)論

1.會(huì)員用戶貢獻(xiàn)65%的訂單量但僅占43.7%的用戶基數(shù)

2.工作日早高峰車輛缺口達(dá)23%

運(yùn)營(yíng)建議

1.動(dòng)態(tài)調(diào)度策略：

-依據(jù)熱力圖數(shù)據(jù)，在晚高峰前向商務(wù)區(qū)預(yù)調(diào)度車輛

-計(jì)算公式：`=FORECAST.ETS(未來(lái)時(shí)段需求量,歷史數(shù)據(jù),