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文檔簡介
知識圖譜知到課后答案智慧樹章節(jié)測試答案2025年春浙江大學(xué)第一章單元測試
知識圖譜可以看作是一種__的知識表示方法,相比于文本更易于被機器查詢和處理,因而在搜索引擎、智能問答、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。()
A:半結(jié)構(gòu)化
B:結(jié)構(gòu)化
C:文本化
D:非結(jié)構(gòu)化
答案:結(jié)構(gòu)化
利用知識圖譜增強User和Item的特征表示,有利于挖掘更深層次的用戶興趣,關(guān)系多樣性也有利于實現(xiàn)更加個性化的推薦,豐富的語義描述還可以增強推薦結(jié)果的可解釋性。這句話描述的是知識圖譜在__中的應(yīng)用()
A:語言理解
B:推薦系統(tǒng)
C:知識問答
D:大數(shù)據(jù)分析
答案:推薦系統(tǒng)
知識圖譜的技術(shù)內(nèi)涵包括()
A:基于圖的知識表示
B:知識圖譜推理
C:圖數(shù)據(jù)存儲與查詢
D:知識圖譜融合
答案:基于圖的知識表示
###知識圖譜推理
###圖數(shù)據(jù)存儲與查詢
###知識圖譜融合
知識圖譜的垂直領(lǐng)域應(yīng)用包括()
A:農(nóng)業(yè)
B:金融
C:政府
D:醫(yī)療健康
答案:農(nóng)業(yè)
###金融
###政府
###醫(yī)療健康
語言與知識的向量化表示,以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)語言與知識的處理是重要的人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢。()
A:對B:錯
答案:對
第二章單元測試
什么是知識表示?()
A:是數(shù)據(jù)格式處理
B:是編程語言
C:用易于計算機處理的方式來描述人腦的知識
D:是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
答案:用易于計算機處理的方式來描述人腦的知識
以下哪個不是產(chǎn)生式系統(tǒng)的優(yōu)點?()
A:自然性
B:模塊性
C:高效性
D:清晰性
答案:高效性
RDF包含以下哪些元素()。
A:主語
B:賓語
C:謂語
D:定語
答案:主語
###賓語
###謂語
TransE模型對于以下哪種關(guān)系的處理能力不夠強()
A:多對一關(guān)系
B:多對多關(guān)系
C:一對一關(guān)系
D:一對多關(guān)系
答案:多對一關(guān)系
###多對多關(guān)系
###一對多關(guān)系
知識的向量表示有利于刻畫那些明確非隱含的知識。()
A:對B:錯
答案:錯
第三章單元測試
哪種數(shù)據(jù)庫更易于擴展和處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)表達()。
A:關(guān)系數(shù)據(jù)庫
B:NoSQL數(shù)據(jù)庫
C:圖數(shù)據(jù)庫
答案:圖數(shù)據(jù)庫
下面關(guān)于RDF圖存儲和屬性圖存儲描述正確的是()。
A:屬性圖存儲一般支持推理,RDF存儲通常具有更好的圖分析性能優(yōu)勢
B:RDF存儲一般支持推理,屬性圖存儲通常具有更好的圖分析性能優(yōu)勢
C:RDF存儲和屬性圖存儲通常都支持推理且具有圖分析性能優(yōu)勢
D:RDF存儲和屬性圖存儲通常都不支持推理且沒有圖分析性能優(yōu)勢
答案:RDF存儲一般支持推理,屬性圖存儲通常具有更好的圖分析性能優(yōu)勢
知識圖譜的眾多存儲方案中,屬性表存儲克服了三元組表的自連接問題,同時解決了水平表中列數(shù)過多的問題。()
A:錯B:對
答案:對NoSQL數(shù)據(jù)庫善于處理關(guān)聯(lián)關(guān)系。()
A:錯B:對
答案:錯基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲方案中說法正確的有()。
A:垂直劃分存儲解決了空值和多值問題,但不能快速執(zhí)行不同謂語表的連接查詢
B:Jena為水平表存儲的代表性系統(tǒng)
C:六重索引需要花費6倍的存儲空間開銷和數(shù)據(jù)更新維護代價
D:水平表和屬性表存儲都存在無法表示一對多的聯(lián)系或多值屬性的問題
答案:六重索引需要花費6倍的存儲空間開銷和數(shù)據(jù)更新維護代價
###水平表和屬性表存儲都存在無法表示一對多的聯(lián)系或多值屬性的問題
第四章單元測試
“26日下午,一架敘利亞空軍L-39教練機在哈馬省被HTS使用的肩攜式防空導(dǎo)彈擊落”這段文本中:時間實體“26號下午”,機構(gòu)實體“敘利亞空軍”、“HTS”,地點實體“哈馬省”武器實體“L-39教練機”、“肩攜式防空導(dǎo)彈”。請問,以上做法展示了什么過程?()
A:事件學(xué)習(xí)
B:實體識別
C:都不是
D:實體關(guān)系
答案:實體識別
什么是實體關(guān)系學(xué)習(xí)()。
A:研究如何從文本中抽取事件信息并以結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)出來
B:檢測文本中的實體是否具有某種預(yù)定義的關(guān)系
C:發(fā)現(xiàn)文本中的有效實體
D:實體識別與鏈接
答案:檢測文本中的實體是否具有某種預(yù)定義的關(guān)系
關(guān)于CRF(條件隨機場)和HMM(隱馬爾可夫模型),以下說法正確的有:()。
A:CRF是判別式模型,HMM是生成式模型
B:CRF和HMM都是生成式模型
C:CRF是全局最優(yōu),而HMM是局部最優(yōu)
D:CRF是生成式模型,而HMM是判別式模型
答案:CRF是判別式模型,HMM是生成式模型
###CRF是全局最優(yōu),而HMM是局部最優(yōu)
命名實體識別(NER)技術(shù)的序列標(biāo)簽體系包括:()
A:IOB
B:IO
C:BIOSE
D:BILOU
答案:IOB
###IO
###BIOSE
###BILOU
與關(guān)系抽取相比,事件抽取是一個更加困難和復(fù)雜的任務(wù),因為事件結(jié)構(gòu)遠比實體關(guān)系三元組復(fù)雜。()
A:對B:錯
答案:對
第五章單元測試
______是指基于已有的部分觀察結(jié)果,從而推斷出一般化結(jié)論的過程。()
A:溯因推理
B:歸納推理
C:類比推理
D:演繹推理
答案:歸納推理
____是基于OntologicalAxioms推理的組成部分。()
A:Abox
B:Dbox
C:Cbox
D:Bbox
答案:Abox
知識圖譜推理方法中的符號表示所具有的特征包括:()
A:可解釋性強
B:可解釋性弱
C:易于表現(xiàn)隱性知識
D:局限于顯示表示
答案:可解釋性強
###局限于顯示表示
___是向量表示推理的特性。()
A:推理過程依靠符號匹配
B:需要人工定義推理邏輯
C:需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)
D:丟失可解釋性
答案:需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)
###丟失可解釋性
基于規(guī)則學(xué)習(xí)的方法都是不可微的。()
A:對B:錯
答案:錯
第六章單元測試
()適合處理短文本的相似度。
A:TF-IDF
B:漢明距離
C:Jaccard系數(shù)
D:Dice系數(shù)
答案:Jaccard系數(shù)
本體匹配是指,發(fā)現(xiàn)(模式層)等價或相似的()、屬性或關(guān)系。
A:實體
B:一階謂詞
C:類
D:公理
答案:類
Silk是一個基于Java開發(fā)的集成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的開源框架。()
A:錯B:對
答案:錯實體對齊側(cè)重發(fā)現(xiàn)指稱真實世界相同對象的不同實例。()
A:對B:錯
答案:對語言異構(gòu)主要包括()
A:原語異構(gòu)
B:邏輯異構(gòu)
C:表達能力異構(gòu)
D:語法異構(gòu)
答案:原語異構(gòu)
###邏輯異構(gòu)
###表達能力異構(gòu)
###語法異構(gòu)
第七章單元測試
在基于模版實現(xiàn)的方法中,下面哪種說法是錯誤的()。
A:準(zhǔn)確率高,可以回答相對復(fù)雜的復(fù)合問題
B:為了盡可能匹配上一個問題的多種不同表述,需要建立龐大的模板庫,耗時耗力且查詢效率降低
C:人工定義的模版結(jié)構(gòu)通常可以與真實的用戶問題進行匹配
D:模版查詢響應(yīng)速度快
答案:人工定義的模版結(jié)構(gòu)通??梢耘c真實的用戶問題進行匹配
在基于語義解析的方法中,下面哪種說法是錯誤的()。
A:與模版檢測方法類似,語義解析方法也希望得到一個可以直接在知識圖譜上查詢的邏輯表達式
B:語義解析方法期望直接從問句解析獲得對應(yīng)的邏輯形式
C:語義解析方法都需要經(jīng)過短語檢測、資源映射、語義組合和邏輯表達式生成四個步驟
D:與模版檢測方法類似,語義解析方法能夠最大程度的利用知識圖譜的資源
答案:與模版檢測方法類似,語義解析方法能夠最大程度的利用知識圖譜的資源
在基于模版實現(xiàn)(TBSL)的基本思路中,對于詞的理解,通常與知識圖譜有關(guān)。()
A:錯B:對
答案:對在基于模版實現(xiàn)(TBSL)的基本思路中,對于問句的語義結(jié)構(gòu),通常與知識圖譜沒有關(guān)系。()
A:錯B:對
答案:對知識圖譜的問答的實現(xiàn)方式主要有()。
A:基于語義解析的知識圖譜問答
B:基于查詢模版的知識圖譜問答
C:基于檢索排序的知識圖譜問答
D:基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜問答
答案:基于語義解析的知識圖譜問答
###基于查詢模版的知識圖譜問答
###基于檢索排序的知識圖譜問答
###基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜問答
第八章單元測試
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理節(jié)點分類模型時通常以()模式進行訓(xùn)練。
A:非監(jiān)督學(xué)習(xí)
B:監(jiān)督學(xué)習(xí)
C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D:強化學(xué)習(xí)
答案:半監(jiān)督學(xué)習(xí)
下列圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中選取鄰居節(jié)點的方式為隨機采樣的是()。
A:GAE
B:GCN
C:GraphSAGE
D:RGCN
答案:GraphSAGE
下列屬于圖結(jié)構(gòu)的有()。
A:蛋白質(zhì)相互作用
B:社交網(wǎng)絡(luò)
C:知識圖譜
D:商品用戶交互
答案:蛋白質(zhì)相互作用
###社交網(wǎng)絡(luò)
###知識圖譜
###商品用戶交互
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中信息傳播模塊通常由下列哪些部分組成()。
A:遺忘器
B:迭代器
C:聚合器
D:記憶器
答案:迭代器
###聚合器
知識圖譜是一種天然的異構(gòu)圖()。
A:錯B:對
答案:對
第九章單元測試
事理知識圖譜是一個事理()知識庫。
A:邏輯
B:演化
C:推理
D:規(guī)律
答案:邏輯
結(jié)構(gòu)上事理圖譜是一個()圖。
A:無向無環(huán)
B:有向無環(huán)
C:有向有環(huán)
D:無向有環(huán)
答案:有向有環(huán)
Richpedia借助外部的其他數(shù)據(jù)來源獲得相應(yīng)圖像實體填充圖譜,并且利用基于規(guī)則的關(guān)系抽取模板生成圖像實體間的多模態(tài)語義關(guān)系。()
A:錯B:對
答案:對目前低資源學(xué)習(xí)主要的方法有:數(shù)據(jù)增強、特征增強、模型增強。()
A:對B:錯
答案:對以下屬于模態(tài)例子的是()
A:視覺信息
B:聽覺信息
C:自然語言
D:觸覺信息
答案:視覺信息
###聽覺信息
###自然語言
###觸覺信息
第十章單元測試
下面說法錯誤的是()。
A:語言不等于知識,語言是表示知識的載體。事實上,大型語言模型和知識圖譜都是用來表示和處理知識的人工智能技術(shù)手段。B:知識圖譜知識的覆蓋度更高,任務(wù)的泛化能力更強,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化的表示方法也更加利于機器處理,因而知識處理的效率也更高。C:在實際的應(yīng)用場景中,知識圖譜和大模型可以互補,各取所長。D:知識圖譜所表示的知識正確性更高,關(guān)聯(lián)性更好,支持更加可控可追溯的推理,同時對人可讀友好,可解釋性更高。
答案:知識圖譜知識的覆蓋度更高,任務(wù)的泛化能力更強,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化的表示方法也更加利于機器處理,因而知識處理的效率也更高。通用大模型的特點是OneModelforMassiveTasks,這種通用模型通常分為兩個階段訓(xùn)練,分別是()。
A:用大規(guī)模語料進行微調(diào)訓(xùn)練。B:用超大規(guī)模的語料進行預(yù)訓(xùn)練。C:指令精調(diào)或反饋學(xué)習(xí)對大模型做進一步的微調(diào)訓(xùn)練。D:為特定的任務(wù)搜集特定的訓(xùn)練數(shù)據(jù),并訓(xùn)練特定的模型。
答案:用超大規(guī)模的語料進行預(yù)訓(xùn)練。###指令精調(diào)或反饋學(xué)習(xí)對大模型做進一步的微調(diào)訓(xùn)練。傳統(tǒng)符號人工智能時代的專家系統(tǒng),通常其知識庫的構(gòu)建都依賴于特定領(lǐng)域?qū)<业妮斎?,每個專家系統(tǒng)通常也僅僅局限于解決特定領(lǐng)域的問題。()
A:對B:錯
答案:對思維鏈?zhǔn)且活愄厥獾奶崾?,它模擬了人們在思考和解決問題時,通過聯(lián)想將不同的概念或知識關(guān)聯(lián)起來的過程
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