2024年CPBA考試應對策略試題及答案

2024年CPBA考試應對策略試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.以下哪項不是商業(yè)分析師的主要職責？

A.數據分析

B.業(yè)務咨詢

C.項目管理

D.銷售預測

2.在進行數據分析時，以下哪種方法不是常用的數據分析方法？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.實證分析

D.概念分析

3.以下哪個不是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分？

A.數據倉庫

B.數據挖掘

C.數據可視化

D.數據清洗

4.在商業(yè)分析中，以下哪種工具不是數據可視化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.SQL

5.以下哪個不是商業(yè)分析師常用的數據來源？

A.內部數據庫

B.外部數據庫

C.文件系統(tǒng)

D.云存儲

6.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來確定數據之間關系的？

A.相關性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推斷性分析

7.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數據收集

B.數據分析

C.報告撰寫

D.項目規(guī)劃

8.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作？

A.需求分析

B.風險評估

C.項目規(guī)劃

D.數據收集

9.以下哪種方法不是商業(yè)分析師在數據清洗過程中常用的方法？

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數據轉換

D.數據分類

10.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來確定數據趨勢的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.趨勢分析

D.因果分析

11.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目收尾階段的主要工作？

A.項目評估

B.項目總結

C.風險管理

D.數據收集

12.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來預測未來趨勢的？

A.時間序列分析

B.相關性分析

C.因果分析

D.描述性分析

13.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目規(guī)劃階段的主要工作？

A.需求分析

B.項目風險評估

C.項目時間規(guī)劃

D.數據收集

14.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來識別數據異常的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.異常值分析

D.因果分析

15.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數據分析

B.報告撰寫

C.項目監(jiān)控

D.項目規(guī)劃

16.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來確定數據之間關系的？

A.相關性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推斷性分析

17.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作？

A.需求分析

B.風險評估

C.項目規(guī)劃

D.數據收集

18.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來確定數據趨勢的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.趨勢分析

D.因果分析

19.以下哪個不是商業(yè)分析師在項目收尾階段的主要工作？

A.項目評估

B.項目總結

C.風險管理

D.數據收集

20.在進行數據分析時，以下哪種方法是用來預測未來趨勢的？

A.時間序列分析

B.相關性分析

C.因果分析

D.描述性分析

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

1.以下哪些是商業(yè)分析師常用的數據分析方法？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.因果分析

D.實證分析

2.以下哪些是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分？

A.數據倉庫

B.數據挖掘

C.數據可視化

D.數據清洗

3.以下哪些是商業(yè)分析師常用的數據來源？

A.內部數據庫

B.外部數據庫

C.文件系統(tǒng)

D.云存儲

4.以下哪些是商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數據收集

B.數據分析

C.報告撰寫

D.項目規(guī)劃

5.以下哪些是商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作？

A.需求分析

B.風險評估

C.項目規(guī)劃

D.數據收集

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.商業(yè)分析師的主要職責是進行數據分析。（）

2.數據清洗是商業(yè)分析師在數據分析過程中最關鍵的一步。（）

3.商業(yè)智能系統(tǒng)可以自動生成報告，無需人工干預。（）

4.商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作是進行數據收集。（）

5.商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作是進行需求分析。（）

6.因果分析是商業(yè)分析師在數據分析過程中最常用的方法。（）

7.商業(yè)分析師在項目收尾階段的主要工作是進行項目評估。（）

8.商業(yè)分析師在項目規(guī)劃階段的主要工作是進行項目管理。（）

9.描述性分析是商業(yè)分析師在數據分析過程中最基礎的方法。（）

10.商業(yè)分析師在數據分析過程中需要掌握多種數據可視化工具。（）

參考答案：

一、單項選擇題

1.C

2.D

3.D

4.D

5.B

6.A

7.D

8.B

9.D

10.C

11.D

12.A

13.D

14.C

15.D

16.A

17.B

18.C

19.C

20.A

二、多項選擇題

1.ABCD

2.ABC

3.ABCD

4.ABC

5.ABC

三、判斷題

1.√

2.√

3.×

4.×

5.√

6.×

7.√

8.×

9.√

10.√

四、簡答題（每題10分，共25分）

1.題目：簡述商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要任務和職責。

答案：商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要任務包括但不限于以下幾點：

（1）根據項目計劃，進行數據收集和整理，確保數據的準確性和完整性；

（2）運用數據分析方法對收集到的數據進行處理和分析，挖掘數據中的有價值信息；

（3）根據分析結果，提出業(yè)務改進建議，協(xié)助團隊制定解決方案；

（4）與團隊成員密切合作，確保項目進度和質量；

（5）定期向項目管理者匯報項目進展情況，及時調整項目計劃；

（6）對項目執(zhí)行過程中出現的問題進行風險評估和應對措施制定；

（7）參與項目驗收，確保項目成果符合預期目標。

2.題目：解釋什么是數據可視化，并列舉至少三種常用的數據可視化工具。

答案：數據可視化是一種將數據以圖形、圖像等形式展示出來的方法，旨在幫助人們更直觀地理解數據背后的信息。以下為三種常用的數據可視化工具：

（1）Excel：一款功能強大的電子表格軟件，可以制作圖表、圖形等，方便用戶進行數據展示和分析；

（2）Tableau：一款專業(yè)的數據可視化工具，支持多種數據源，具有豐富的圖表類型和交互功能；

（3）PowerBI：一款由微軟推出的商業(yè)智能工具，可以連接多種數據源，提供豐富的儀表板和報告功能；

（4）GoogleDataStudio：一款基于GoogleCloudPlatform的數據可視化工具，可以輕松創(chuàng)建交互式圖表和報告。

3.題目：簡述商業(yè)分析師在進行數據分析時，如何處理缺失值。

答案：商業(yè)分析師在處理缺失值時，可以采取以下幾種方法：

（1）刪除含有缺失值的記錄：當缺失值較少，且對分析結果影響不大時，可以刪除含有缺失值的記錄；

（2）填充缺失值：根據數據的特點和規(guī)律，使用統(tǒng)計方法或插值法填充缺失值；

（3）使用均值、中位數或眾數填充缺失值：對于數值型數據，可以使用均值、中位數或眾數填充缺失值；

（4）使用分類變量的頻率填充缺失值：對于分類變量，可以使用頻率最高的類別填充缺失值；

（5）利用模型預測缺失值：對于復雜的分析任務，可以使用機器學習模型預測缺失值。

五、論述題

題目：論述商業(yè)分析師在數據分析過程中如何確保數據質量。

答案：商業(yè)分析師在數據分析過程中確保數據質量至關重要，以下是一些關鍵的步驟和方法：

1.數據收集階段：

-明確數據需求：在數據收集前，明確所需數據的類型、范圍和質量標準。

-選擇合適的數據源：確保數據來源的可靠性和權威性，避免使用不準確或過時的數據。

-數據清洗：對收集到的數據進行初步清洗，去除重復、錯誤或不一致的數據。

2.數據存儲階段：

-數據倉庫設計：設計合理的數據倉庫結構，確保數據的存儲、管理和訪問效率。

-數據質量管理：實施數據質量控制流程，定期檢查數據的一致性、完整性和準確性。

3.數據處理階段：

-數據清洗：使用數據清洗工具和技術，處理缺失值、異常值和錯誤數據。

-數據轉換：將數據轉換為適合分析的形式，如標準化、歸一化等。

-數據驗證：通過交叉驗證、比對歷史數據等方法，驗證數據的準確性。

4.數據分析階段：

-分析方法選擇：根據分析目的和數據特點，選擇合適的分析方法和工具。

-結果解釋：對分析結果進行深入解釋，確保理解背后的業(yè)務含義。

-分析結果驗證：通過對比其他數據源或歷史數據，驗證分析結果的可靠性。

5.數據報告階段：

-報告編寫：編寫清晰、準確的數據分析報告，包括數據來源、分析方法和結論。

-結果展示：使用圖表、圖形等可視化工具展示分析結果，提高報告的可讀性和易理解性。

-結果反饋：與業(yè)務團隊或利益相關者溝通，確保報告中的建議和結論得到有效實施。

為確保數據質量，以下是一些最佳實踐：

-建立數據治理框架：制定數據治理政策、流程和標準，確保數據質量的一致性和持續(xù)性。

-定期進行數據審計：定期審計數據，檢查數據質量是否符合預期標準。

-培訓和意識提升：對團隊成員進行數據質量相關的培訓，提高對數據重要性的認識。

-使用數據質量工具：利用數據質量工具檢測和修復數據問題。

-建立數據質量指標：定義和跟蹤數據質量指標，如數據準確性、完整性和一致性。

試卷答案如下：

一、單項選擇題

1.C

解析思路：商業(yè)分析師的主要職責是數據分析、業(yè)務咨詢和項目管理，銷售預測通常由銷售團隊負責。

2.D

解析思路：數據分析方法通常包括描述性分析、推斷性分析、時間序列分析和因果分析，概念分析不是常見的數據分析方法。

3.D

解析思路：商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分通常包括數據倉庫、數據挖掘、數據可視化和業(yè)務智能應用，數據清洗是數據處理的一個環(huán)節(jié)。

4.D

解析思路：Excel、Tableau和PowerBI都是數據可視化工具，而SQL是一種用于查詢和操作數據庫的編程語言。

5.B

解析思路：商業(yè)分析師常用的數據來源包括內部數據庫、外部數據庫、文件系統(tǒng)和云存儲，其中外部數據庫通常指外部組織提供的數據庫。

6.A

解析思路：相關性分析用于確定兩個或多個變量之間的線性關系，因果分析用于確定變量之間的因果關系。

7.D

解析思路：商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作是數據分析、報告撰寫和項目監(jiān)控，項目規(guī)劃通常在項目啟動階段完成。

8.B

解析思路：商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作是需求分析、風險評估和項目規(guī)劃，數據收集通常在項目執(zhí)行階段進行。

9.D

解析思路：數據清洗過程中常用的方法包括缺失值處理、異常值處理、數據轉換和數據清洗，數據分類不是數據清洗的直接方法。

10.C

解析思路：趨勢分析用于確定數據隨時間變化的趨勢，描述性分析用于描述數據的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關系。

11.D

解析思路：商業(yè)分析師在項目收尾階段的主要工作是項目評估、項目總結和風險管理，數據收集通常在項目執(zhí)行階段完成。

12.A

解析思路：時間序列分析用于預測未來趨勢，相關性分析用于確定變量之間的關系，因果分析用于確定變量之間的因果關系。

13.D

解析思路：商業(yè)分析師在項目規(guī)劃階段的主要工作是需求分析、項目風險評估和項目規(guī)劃，數據收集通常在項目執(zhí)行階段進行。

14.C

解析思路：異常值分析用于識別數據中的異常值，描述性分析用于描述數據的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關系。

15.D

解析思路：商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作是數據分析、報告撰寫和項目監(jiān)控，項目規(guī)劃通常在項目啟動階段完成。

16.A

解析思路：相關性分析用于確定兩個或多個變量之間的線性關系，因果分析用于確定變量之間的因果關系。

17.B

解析思路：商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作是需求分析、風險評估和項目規(guī)劃，數據收集通常在項目執(zhí)行階段進行。

18.C

解析思路：趨勢分析用于確定數據隨時間變化的趨勢，描述性分析用于描述數據的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關系。

19.C

解析思路：商業(yè)分析師在項目收尾階段的主要工作是項目評估、項目總結和風險管理，數據收集通常在項目執(zhí)行階段完成。

20.A

解析思路：時間序列分析用于預測未來趨勢，相關性分析用于確定變量之間的關系，因果分析用于確定變量之間的因果關系。

二、多項選擇題

1.ABCD

解析思路：描述性分析、推斷性分析、因果分析和實證分析都是商業(yè)分析師常用的數據分析方法。

2.ABC

解析思路：數據倉庫、數據挖掘和數據可視化都是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分。

3.ABCD

解析思路：內部數據庫、外部數據庫、文件系統(tǒng)和云存儲都是商業(yè)分析師常用的數據來源。

4.ABC

解析思路：數據收集、數據分析和報告撰寫都是商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作。

5.ABC

解析思路：需求分析、風險評估和項目規(guī)劃都是商業(yè)分析師在項目啟動階段的主要工作。

三、判斷題

1.√

解析思路：商業(yè)分析師的主要職責之一是進行數據分析，以支持業(yè)務決策。

2.√

解析思路：數據清洗是確保數據分析質量的重要步驟，它涉及到處理缺失值、異常值和錯誤數據。

3.×

解析思路：商業(yè)智能系統(tǒng)可以輔助報告生成，但通常需要人工進行設計和配置。

4.×

解析思路：商業(yè)分析師在項目執(zhí)行階段的主要工作是進行數據分析，而數據收集通常在項目啟動階段完成。

5.√

解析思路：商業(yè)分析師在