2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：時(shí)間序列分析在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：時(shí)間序列分析在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：從下列各題的四個(gè)選項(xiàng)中，選擇一個(gè)最符合題意的答案。1.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)時(shí)間序列？A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.差分平穩(wěn)D.非平穩(wěn)2.下列哪項(xiàng)是時(shí)間序列分析中常用的自相關(guān)系數(shù)？A.相關(guān)系數(shù)B.自相關(guān)系數(shù)C.偏自相關(guān)系數(shù)D.協(xié)方差3.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的自回歸模型？A.AR(1)B.MA(1)C.ARIMA(1,1,1)D.AR(2)4.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的移動(dòng)平均模型？A.MA(1)B.MA(2)C.AR(1)D.ARIMA(1,1,1)5.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解？A.加法模型B.乘法模型C.差分模型D.自回歸模型6.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的指數(shù)平滑法？A.單指數(shù)平滑B.雙指數(shù)平滑C.三指數(shù)平滑D.自回歸模型7.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)？A.線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)B.非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)C.季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)D.非季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)8.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的誤差分析？A.殘差分析B.自相關(guān)分析C.偏自相關(guān)分析D.協(xié)方差分析9.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)？A.短期預(yù)測(cè)B.中期預(yù)測(cè)C.長(zhǎng)期預(yù)測(cè)D.滾動(dòng)預(yù)測(cè)10.下列哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列建模？A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.ARIMA模型D.指數(shù)平滑法二、簡(jiǎn)答題要求：請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。2.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的區(qū)別。3.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的自回歸模型和移動(dòng)平均模型的特點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解的加法模型和乘法模型的特點(diǎn)。5.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的指數(shù)平滑法的特點(diǎn)。6.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和誤差分析的關(guān)系。7.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)方法。8.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列建模在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。三、計(jì)算題要求：請(qǐng)根據(jù)下列數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)間序列分析，并回答問(wèn)題。某旅游景點(diǎn)的游客數(shù)量如下表所示：年份|游客數(shù)量----|--------2010|10002011|12002012|15002013|18002014|20002015|22002016|25002017|28002018|31002019|34001.利用自回歸模型（AR(1)）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。2.利用移動(dòng)平均模型（MA(1)）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。3.利用季節(jié)性分解法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并分析季節(jié)性因素對(duì)游客數(shù)量的影響。4.利用指數(shù)平滑法（單指數(shù)平滑）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。5.利用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析趨勢(shì)因素對(duì)游客數(shù)量的影響。6.利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量，并分析預(yù)測(cè)結(jié)果。四、論述題要求：結(jié)合實(shí)際案例，論述時(shí)間序列分析在旅游產(chǎn)業(yè)中的預(yù)測(cè)作用及其在實(shí)際應(yīng)用中的重要性。五、分析題要求：分析以下時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并解釋其季節(jié)性因素對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響。年份|旅游收入（億元）----|-----------------2010|202011|252012|302013|352014|402015|452016|502017|552018|602019|65六、應(yīng)用題要求：根據(jù)以下旅游景點(diǎn)的游客數(shù)量數(shù)據(jù)，使用ARIMA模型進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)，并分析預(yù)測(cè)結(jié)果。月份|游客數(shù)量----|---------1月|5002月|6003月|7004月|8005月|9006月|10007月|11008月|12009月|100010月|90011月|80012月|700本次試卷答案如下：一、選擇題1.D。非平穩(wěn)時(shí)間序列是指時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性（如均值、方差等）隨時(shí)間變化而變化，而平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化。2.B。自相關(guān)系數(shù)衡量的是時(shí)間序列在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)上的相關(guān)性。3.D。ARIMA模型是一種結(jié)合了自回歸、移動(dòng)平均和差分的模型，而AR(2)是一種自回歸模型。4.A。移動(dòng)平均模型（MA）是通過(guò)過(guò)去的觀測(cè)值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值。5.D。季節(jié)性分解是將時(shí)間序列分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)成分的過(guò)程。6.D。指數(shù)平滑法是一種通過(guò)給予近期數(shù)據(jù)更高權(quán)重來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的方法。7.C。季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)時(shí)間序列中的季節(jié)性成分。8.A。殘差分析是通過(guò)分析模型的殘差來(lái)評(píng)估模型擬合的好壞。9.D。滾動(dòng)預(yù)測(cè)是一種在預(yù)測(cè)過(guò)程中不斷更新數(shù)據(jù)并重新進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。10.D。時(shí)間序列建模是指使用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。二、簡(jiǎn)答題1.時(shí)間序列分析在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用主要包括：預(yù)測(cè)游客數(shù)量、分析旅游收入趨勢(shì)、識(shí)別旅游高峰期和低谷期、評(píng)估旅游政策效果等。2.平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化，而非平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間變化。平穩(wěn)時(shí)間序列更容易進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。3.自回歸模型和移動(dòng)平均模型都是時(shí)間序列分析中常用的模型。自回歸模型通過(guò)過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值，而移動(dòng)平均模型通過(guò)過(guò)去一段時(shí)間的平均值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。4.加法模型和乘法模型是季節(jié)性分解中的兩種模型。加法模型適用于季節(jié)性成分與趨勢(shì)成分相加的情況，而乘法模型適用于季節(jié)性成分與趨勢(shì)成分相乘的情況。5.指數(shù)平滑法是一種通過(guò)給予近期數(shù)據(jù)更高權(quán)重來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的方法。它適用于具有趨勢(shì)和季節(jié)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。6.趨勢(shì)預(yù)測(cè)和誤差分析是相輔相成的。趨勢(shì)預(yù)測(cè)用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列的趨勢(shì)成分，而誤差分析用于評(píng)估預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。7.滾動(dòng)預(yù)測(cè)是一種在預(yù)測(cè)過(guò)程中不斷更新數(shù)據(jù)并重新進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。它通過(guò)逐步更新數(shù)據(jù)集來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。8.時(shí)間序列建模在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用包括預(yù)測(cè)游客數(shù)量、分析旅游收入趨勢(shì)、識(shí)別旅游高峰期和低谷期、評(píng)估旅游政策效果等。三、計(jì)算題1.利用自回歸模型（AR(1)）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。解析思路：首先，計(jì)算自相關(guān)系數(shù)，確定AR(1)模型的階數(shù)；然后，使用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)；最后，根據(jù)模型參數(shù)預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。2.利用移動(dòng)平均模型（MA(1)）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。解析思路：首先，計(jì)算移動(dòng)平均系數(shù)，確定MA(1)模型的階數(shù)；然后，使用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)；最后，根據(jù)模型參數(shù)預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。3.利用季節(jié)性分解法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并分析季節(jié)性因素對(duì)游客數(shù)量的影響。解析思路：首先，使用季節(jié)性分解方法將游客數(shù)量分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)成分；然后，分析季節(jié)性成分對(duì)游客數(shù)量的影響。4.利用指數(shù)平滑法（單指數(shù)平滑）擬合上述數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。解析思路：首先，選擇合適的平滑常數(shù)；然后，根據(jù)平滑常數(shù)計(jì)算平滑值；最后，根據(jù)平滑值預(yù)測(cè)2020年的游客數(shù)量。5.利用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析趨勢(shì)因素對(duì)游客數(shù)量的影響。解析思路：首