江西財(cái)經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)江西財(cái)經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

《R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在R語(yǔ)言的矩陣運(yùn)算中，要計(jì)算兩個(gè)矩陣的點(diǎn)積（內(nèi)積），以下哪個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)？（）A.

dot()

函數(shù)B.

%*%

運(yùn)算符C.

inner_product()

函數(shù)D.

matrix_multiply()

函數(shù)2、在R語(yǔ)言中，數(shù)據(jù)排序是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析的基礎(chǔ)操作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)排序的描述中，不正確的是（）A.可以使用sort()函數(shù)對(duì)向量進(jìn)行排序B.對(duì)于數(shù)據(jù)框，可以使用order()函數(shù)結(jié)合索引來(lái)實(shí)現(xiàn)按列排序C.排序可以是升序（默認(rèn)）或降序，可以通過(guò)指定參數(shù)來(lái)控制D.數(shù)據(jù)框只能按照某一列進(jìn)行排序，不能同時(shí)按照多列的組合進(jìn)行排序3、在R語(yǔ)言的繪圖功能中，要繪制一個(gè)展示不同類別數(shù)據(jù)頻率分布的柱狀圖，同時(shí)希望在圖上顯示每個(gè)柱子的具體數(shù)值，應(yīng)該使用以下哪個(gè)繪圖函數(shù)和參數(shù)設(shè)置？（）A.

barplot()

函數(shù)并設(shè)置

text()

參數(shù)添加數(shù)值B.

hist()

函數(shù)并使用

labels

參數(shù)C.

ggplot2

包中的

geom_bar()

函數(shù)結(jié)合

annotate()

函數(shù)D.

pie()

函數(shù)并添加數(shù)值標(biāo)簽4、在R語(yǔ)言的隨機(jī)數(shù)生成（RandomNumberGeneration）中，以下敘述恰當(dāng)?shù)氖牵海ǎ〢.R語(yǔ)言的隨機(jī)數(shù)生成是完全隨機(jī)的，沒有任何規(guī)律可循B.可以使用set.seed函數(shù)設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子，以保證每次運(yùn)行結(jié)果的可重復(fù)性，同時(shí)提供了多種隨機(jī)數(shù)分布的生成函數(shù)，如正態(tài)分布、均勻分布等C.隨機(jī)數(shù)生成的結(jié)果總是在一定范圍內(nèi)均勻分布，不會(huì)出現(xiàn)偏差D.隨機(jī)數(shù)生成在R語(yǔ)言中的應(yīng)用非常少，只有在特定的場(chǎng)景下才會(huì)使用5、在R語(yǔ)言的字符串處理中，需要將一個(gè)字符串中的所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母，以下哪個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能？（）A.

tolower()

函數(shù)B.

upper()

函數(shù)C.

casefold()

函數(shù)D.

str_replace_all()

函數(shù)結(jié)合正則表達(dá)式6、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，關(guān)于ggplot2包，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.ggplot2是一個(gè)功能強(qiáng)大且靈活的繪圖系統(tǒng)，基于圖形語(yǔ)法的理念構(gòu)建B.通過(guò)ggplot2可以創(chuàng)建各種類型的高質(zhì)量圖形，如柱狀圖、折線圖、箱線圖等C.ggplot2繪圖時(shí)，需要先指定數(shù)據(jù)集和映射關(guān)系，然后逐步添加圖層來(lái)構(gòu)建完整的圖形D.ggplot2只能繪制簡(jiǎn)單的圖形，對(duì)于復(fù)雜的可視化需求無(wú)法滿足7、對(duì)于R語(yǔ)言中的控制結(jié)構(gòu)（ControlStructure），以下描述不正確的是：（）A.控制結(jié)構(gòu)包括條件語(yǔ)句（如if-else）、循環(huán)語(yǔ)句（如for、while）等，用于控制程序的執(zhí)行流程B.在條件語(yǔ)句中，可以根據(jù)條件的真假執(zhí)行不同的代碼塊C.循環(huán)語(yǔ)句可以重復(fù)執(zhí)行一段代碼，直到滿足特定的條件為止D.R語(yǔ)言中的控制結(jié)構(gòu)與其他編程語(yǔ)言的控制結(jié)構(gòu)完全相同，沒有任何獨(dú)特之處8、在R語(yǔ)言中，若x<-c(1,2,3)，y<-c(4,5,6)，執(zhí)行cbind(x,y)的結(jié)果是（）。A.142536B.123456C.錯(cuò)誤D.4561239、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)框索引（DataFrameIndexing），以下哪種描述是準(zhǔn)確的？（）A.可以使用行索引和列索引來(lái)訪問數(shù)據(jù)框中的單個(gè)元素或子集。B.行索引和列索引必須是整數(shù)，不能是邏輯向量或字符向量。C.索引超出數(shù)據(jù)框的范圍時(shí)，會(huì)返回錯(cuò)誤而不是默認(rèn)值。D.不能同時(shí)使用行索引和列索引來(lái)選取數(shù)據(jù)框的子集10、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)重塑（DataReshaping）操作時(shí)，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.可以使用melt()函數(shù)將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)格式，或者使用dcast()函數(shù)將長(zhǎng)格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為寬格式B.數(shù)據(jù)重塑可以幫助我們更方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同角度的分析和可視化C.在進(jìn)行數(shù)據(jù)重塑時(shí)，需要明確指定要轉(zhuǎn)換的列和聚合方式D.數(shù)據(jù)重塑操作會(huì)修改原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，但不會(huì)改變數(shù)據(jù)的值11、關(guān)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)抽樣（DataSampling）操作，以下敘述不準(zhǔn)確的是：（）A.可以使用sample()函數(shù)從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取樣本B.可以指定抽樣的比例或樣本的大小C.抽樣可以是有放回抽樣或無(wú)放回抽樣D.數(shù)據(jù)抽樣只能用于小型數(shù)據(jù)集，對(duì)于大型數(shù)據(jù)集不適用12、對(duì)于R語(yǔ)言中的函數(shù)（Function），以下描述不正確的是：（）A.函數(shù)是R語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用和模塊化的重要手段，可以接受輸入?yún)?shù)并返回輸出結(jié)果B.可以在函數(shù)內(nèi)部定義局部變量，這些變量只在函數(shù)內(nèi)部有效，不會(huì)影響函數(shù)外部的環(huán)境C.函數(shù)可以有默認(rèn)參數(shù)值，如果調(diào)用時(shí)未提供該參數(shù)的值，則使用默認(rèn)值D.函數(shù)的返回值只能是單個(gè)對(duì)象，不能同時(shí)返回多個(gè)結(jié)果13、在R語(yǔ)言的概率分布操作中，如果要生成符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，給定均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以下哪個(gè)函數(shù)可以使用？（）A.

rnorm()

函數(shù)B.

normrnd()

函數(shù)C.

random_normal()

函數(shù)D.

generate_norm()

函數(shù)14、在R語(yǔ)言中進(jìn)行模型評(píng)估時(shí)，對(duì)于分類模型，以下哪個(gè)指標(biāo)能夠綜合衡量模型的準(zhǔn)確性和召回率？（）A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.無(wú)法找到一個(gè)指標(biāo)能同時(shí)衡量準(zhǔn)確性和召回率15、在R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)預(yù)處理中，要對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)框的列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（使其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1），以下哪種方法是正確的？（）A.手動(dòng)計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化B.使用

scale()

函數(shù)C.借助

preprocess

包中的相關(guān)函數(shù)D.以上方法都可行16、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)排序（DataSorting），以下哪個(gè)選項(xiàng)是正確的？（）A.只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，不能對(duì)字符型或邏輯型數(shù)據(jù)排序。B.sort()函數(shù)默認(rèn)按照升序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排序，不能指定降序排序。C.可以同時(shí)基于多個(gè)列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，先按照第一個(gè)列排序，如果第一個(gè)列相同，再按照第二個(gè)列排序，以此類推。D.排序操作會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)的存儲(chǔ)順序，但不會(huì)返回排序后的結(jié)果17、在R語(yǔ)言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的理解，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.數(shù)據(jù)框是一種表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以包含不同類型的列，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表B.可以通過(guò)列名來(lái)訪問數(shù)據(jù)框中的特定列，也可以使用索引來(lái)選取行和列的子集C.對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行操作時(shí)，R語(yǔ)言會(huì)自動(dòng)處理不同列的數(shù)據(jù)類型差異，確保操作的正確性D.數(shù)據(jù)框中的每一行必須具有完全相同的數(shù)據(jù)類型，不能存在混合類型的情況18、當(dāng)在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選操作，要選擇滿足特定條件的行，以下哪種方法是有效的？（）A.使用

ifelse

語(yǔ)句對(duì)每一行進(jìn)行判斷B.利用

subset

函數(shù)，并指定篩選條件C.先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后選擇需要的部分D.數(shù)據(jù)篩選在R語(yǔ)言中無(wú)法直接實(shí)現(xiàn)，需要復(fù)雜的編程19、在R語(yǔ)言的字符編碼（CharacterEncoding）處理中，以下說(shuō)法正確的是：（）A.R語(yǔ)言默認(rèn)處理所有的字符都是ASCII編碼，不支持其他編碼格式B.可以使用iconv函數(shù)進(jìn)行字符編碼的轉(zhuǎn)換，處理不同編碼格式的文本數(shù)據(jù)，并且能夠正確處理中文字符等多字節(jié)字符C.字符編碼的處理非常簡(jiǎn)單，不會(huì)出現(xiàn)任何問題D.字符編碼在R語(yǔ)言中的應(yīng)用場(chǎng)景有限，很少需要關(guān)注20、在R中，要將一個(gè)向量中的缺失值用0替換，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）（）A.replace_na()B.fill_na()C.replace(x,is.na(x),0)D.fill(x,0)21、在R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)合并操作中，如果有兩個(gè)數(shù)據(jù)框具有相同的列結(jié)構(gòu)，要將它們按行合并，以下哪個(gè)函數(shù)可以使用？（）A.

merge()

函數(shù)B.

bind_rows()

函數(shù)（來(lái)自

dplyr

包）C.

concat()

函數(shù)D.

combine()

函數(shù)22、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚類分析時(shí)，有多種聚類算法可供選擇。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布較為復(fù)雜時(shí)，以下哪種聚類算法可能更適合？（）A.K-Means聚類算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.以上算法都不適合復(fù)雜數(shù)據(jù)的聚類23、在R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常需要處理缺失值（NA）。關(guān)于缺失值的處理，以下哪種說(shuō)法是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用

is.na()

函數(shù)來(lái)判斷數(shù)據(jù)中哪些元素是缺失值B.對(duì)于包含缺失值的向量或數(shù)據(jù)框列，可以使用

mean()

函數(shù)計(jì)算均值時(shí)，缺失值會(huì)被自動(dòng)忽略C.通過(guò)

na.omit()

函數(shù)可以直接刪除包含缺失值的行，從而得到一個(gè)沒有缺失值的數(shù)據(jù)框D.填充缺失值時(shí)，只能使用固定的數(shù)值進(jìn)行填充，不能根據(jù)數(shù)據(jù)的分布或其他規(guī)律進(jìn)行智能填充24、在R語(yǔ)言中使用數(shù)據(jù)框的合并函數(shù)（DataFrameMergingFunctions）時(shí)，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.full_join()函數(shù)會(huì)返回兩個(gè)數(shù)據(jù)框的所有行，即使沒有匹配的行也會(huì)包含在內(nèi)，并填充為缺失值B.inner_join()函數(shù)只返回兩個(gè)數(shù)據(jù)框中匹配的行C.left_join()函數(shù)以左邊的數(shù)據(jù)框?yàn)榛A(chǔ)，返回左邊數(shù)據(jù)框的所有行以及與右邊數(shù)據(jù)框匹配的行D.這些合并函數(shù)在處理大型數(shù)據(jù)框時(shí)速度非?？?，不需要考慮性能優(yōu)化25、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)框索引（DataFrameIndexing），以下描述不正確的是：（）A.可以使用行索引和列索引來(lái)選取數(shù)據(jù)框中的特定元素或子集B.索引可以是整數(shù)、邏輯值或字符向量C.可以使用負(fù)索引來(lái)排除某些行或列D.數(shù)據(jù)框的索引是固定的，不能根據(jù)數(shù)據(jù)的值動(dòng)態(tài)調(diào)整二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）R語(yǔ)言中如何繪制直方圖？2、（本題5分）簡(jiǎn)述如何在R語(yǔ)言中繪制Q-Q圖。3、（本題5分）R語(yǔ)言中如何讀取一個(gè)CSV文件？4、（本題5分）R語(yǔ)言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化元素動(dòng)畫跳轉(zhuǎn)到特定幀模式切換設(shè)置？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個(gè)R程序，對(duì)給定的向量進(jìn)行wilcoxon秩和檢驗(yàn)。2、（本題5分）在R中，創(chuàng)建一個(gè)包含不同電影名稱和對(duì)應(yīng)的票房收入的數(shù)據(jù)框，按照票房收入進(jìn)行排名。3、（本題5分）在R中，創(chuàng)建一個(gè)包含不同股票代碼和其對(duì)應(yīng)的收盤價(jià)的數(shù)據(jù)框，計(jì)算收盤價(jià)的移動(dòng)平均值。4、（本題5分）用R語(yǔ)言生成一個(gè)2行2列的矩陣，元素值為隨機(jī)生成的舞蹈名稱。5、（本題5分）用R語(yǔ)言生成一個(gè)2行2列的矩陣，元素值為隨機(jī)生成的十六進(jìn)制顏色代碼。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（