【《基于L指標(biāo)的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度分析》18000字】

基于L指標(biāo)的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度分析隨著經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展，電力系統(tǒng)越來越龐大，電網(wǎng)系統(tǒng)正逐步向著大電網(wǎng)，大機(jī)組發(fā)展。形成大電網(wǎng)的電力系統(tǒng)有利于電力能源的調(diào)配和利用，提高經(jīng)濟(jì)效益，但與此同時(shí)又帶來了更大的隱患，比如電壓不穩(wěn)、電壓崩潰等，很容易造成大范圍的電事故，將造成大量的損失，這類的大停電事故在國際上時(shí)有發(fā)生。因此對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題的研究成為了一個(gè)重要的課題。基于此，本次課題研究通過連續(xù)潮流法(CPF),又稱延拓潮流不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí)的L指標(biāo)，然后可以通過L的數(shù)值判斷出電壓穩(wěn)定到崩潰時(shí)的裕度。本次指標(biāo)隨著系統(tǒng)負(fù)荷的變化的規(guī)律。并通過電壓穩(wěn)定L指標(biāo)判斷系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀況，以達(dá)到對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)判斷和及時(shí)調(diào)控的目的。同時(shí)還對L指標(biāo)的靈敏度進(jìn)行了研究，探關(guān)鍵詞：電壓穩(wěn)定連續(xù)潮流L指標(biāo)靈敏度 1 1 2 4 4 4 4 7 8 83.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)簡介 83.3局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)方程 83.4電壓穩(wěn)定L指標(biāo)靈敏度 3.5電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算步驟 13.6本章小結(jié) 4.1引言 4.2Matlab仿真軟件簡介 4.3連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果及其分析 4.3.1仿真結(jié)果 第五章局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果及分析 5.1引言 5.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果 205.3電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果分析 30 3 6.2未來展望 附錄 1.1本課題研究背景及其意義自人類進(jìn)入電氣時(shí)代后，又經(jīng)過一百多年的發(fā)展，人類與電力已經(jīng)緊密結(jié)合到了一起，一個(gè)國家的用電量成為了衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)。近年來，我國的經(jīng)濟(jì)在不斷的增長，科學(xué)技術(shù)在不斷的進(jìn)步，我國成為了世界第二大經(jīng)濟(jì)體，用電量在不斷增大，電網(wǎng)也變得越來越復(fù)雜，電壓穩(wěn)定問題也成為了尤為重要的問題。當(dāng)前，電網(wǎng)在向著大機(jī)組、大電網(wǎng)、特高壓、遠(yuǎn)距離和跨區(qū)域輸電方向發(fā)展，在有益于提高能源的利用率和經(jīng)濟(jì)效益和減少各個(gè)電網(wǎng)的備用容量的同時(shí)，也更容易讓局部電壓崩潰變成大范圍的電壓崩潰問題(陳銘羽，陳俊凱，2022)。而由于新增的可再生發(fā)電，不可預(yù)測負(fù)荷，和各種各樣突然發(fā)生的事故帶來的不確定性，導(dǎo)致了運(yùn)行狀態(tài)的快速演變，更容易使電網(wǎng)電壓造成波動，導(dǎo)致電網(wǎng)電壓崩潰1。而當(dāng)今電網(wǎng)規(guī)模龐大，一旦某處電網(wǎng)崩潰，很容易導(dǎo)致大范圍的停電事故，國際上大范圍的停電事故卻時(shí)有發(fā)生.由此可見，如今的電力系統(tǒng)一旦發(fā)生事故，波及范圍極廣，經(jīng)濟(jì)損失極大，因此電力系統(tǒng)的穩(wěn)定至關(guān)重要。電力系統(tǒng)失穩(wěn)，導(dǎo)致大停電事故是多方面因素影響的，在這些因素當(dāng)中，電壓失穩(wěn)有著重要作用，大多數(shù)事故都是由電壓失穩(wěn)導(dǎo)致，或者說都包含著電壓失穩(wěn)的過程。系統(tǒng)的突然擾動、負(fù)荷的持續(xù)增長、線路容量不足引起電壓崩潰的方向發(fā)展(付辰，此可見電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的研究對人們的生活的意義是十分重大的。而在日常電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中，為了觀察當(dāng)前電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)，需要用一個(gè)明確的指標(biāo)來表示，讓電網(wǎng)工作人員根據(jù)指標(biāo)就可看出此時(shí)的穩(wěn)定狀態(tài)并及時(shí)的進(jìn)行調(diào)控。第二章連續(xù)潮流算法的研究第二章連續(xù)潮流算法的研究2.1引言連續(xù)潮流法(continuationpowerflow),又稱延拓潮流法，自上世紀(jì)提出以來，在電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定分析領(lǐng)域有了長足的發(fā)展和應(yīng)用，該方法已經(jīng)成為了分析靜態(tài)電壓穩(wěn)運(yùn)算的速度，連續(xù)潮流法常加入了預(yù)測、校正和步長控制2.2連續(xù)潮流算法的基本原理使用的模型為負(fù)荷型連續(xù)潮流模型，也是較為廣泛使用的一種模型。負(fù)荷型連續(xù)潮流，其基本原理主要是通過引入連續(xù)負(fù)荷參數(shù)λ,這在一定程度上展現(xiàn)了并逐步增加λ的值來增2.3電力系統(tǒng)連續(xù)潮流方程一般地，在電力系統(tǒng)靜態(tài)輸電計(jì)算中，極坐標(biāo)下常規(guī)的潮流方程可用公式(2-1)所表在連續(xù)潮流計(jì)算中，用λ表示連續(xù)增長的負(fù)荷參數(shù)，則常規(guī)潮流中的Qi、PGi和PL則而在連續(xù)潮流計(jì)算中，從這些跡象表明負(fù)荷功率增長方式有三種，分別為增長所有的(2)某一區(qū)域或者部分負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率增加，而其他負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率不變，即增加的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGi、PLi和QLi都為公式(2-3)所示，而其他負(fù)(3)僅某一負(fù)荷節(jié)的有功功率和無功功率增加，從這些對話中看出而除該負(fù)荷節(jié)點(diǎn)外選此方式有如下優(yōu)點(diǎn)：首先，使用Matlab軟件編程時(shí)更容易實(shí)現(xiàn)；其次，可以對不同負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓變化進(jìn)行比較。最后，可以通過對整個(gè)系統(tǒng)的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的比較，找2.4連續(xù)潮流計(jì)算步驟本次研究課題的連續(xù)潮流算法由于是用連續(xù)潮流最基本的理論進(jìn)行研究，不涉及預(yù)測和校正環(huán)節(jié)，因此步驟不算繁雜，與常規(guī)的基礎(chǔ)潮流相似，具體步驟和流程圖如圖2-1所示(陳雅倩，張潤東，2020)。第一步：讀入系統(tǒng)初始狀態(tài)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)。第二步：設(shè)置電壓初始值，電壓相角初始值，計(jì)算精度，最大迭代次數(shù)和迭代計(jì)數(shù)器，并設(shè)置當(dāng)前初始迭代次數(shù)和初始的連續(xù)參數(shù)λ為0,并形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣Y。第三步：連續(xù)參數(shù)λ增加合適的值，這在一定程度上確認(rèn)了負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGio、PLio和QLio值使用公式(2-3)計(jì)算，非負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGio、PLio和QLio使用公式(2-4)計(jì)算。第四步：進(jìn)行潮流計(jì)算，并記錄本次潮流計(jì)算的結(jié)果。第五步：判斷迭代次數(shù)是否大于最大迭代次數(shù)，如若大于，則程序結(jié)束；如若不大于最大迭代次數(shù)，則跳轉(zhuǎn)至第三步，直至滿足程序終止條件。使用公式(2-4)調(diào)節(jié)其他節(jié)點(diǎn)功率Y圖2-1連續(xù)潮流計(jì)算步驟流程圖型使用不同的公式，否則將嚴(yán)重影響后面的計(jì)算結(jié)果，會得出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和圖形，并在判斷電壓穩(wěn)定狀況時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷。在后續(xù)研究中會使系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)已經(jīng)誤判為系統(tǒng)電第二章連續(xù)潮流算法的研究壓失穩(wěn)，并將嚴(yán)重影響后續(xù)對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的判斷以及L指標(biāo)靈敏的判斷，導(dǎo)致得到錯(cuò)2.5本章小結(jié)本章主要對連續(xù)潮流的基本原理進(jìn)行了闡述，簡單介紹了連續(xù)潮流的幾種模型，并指明了本次課題所使用的負(fù)荷型連續(xù)潮流模型的原理。此外，通過連續(xù)潮流的基本方程，對連續(xù)潮流進(jìn)行深入的分析，同時(shí)介紹了負(fù)荷型連續(xù)潮流的幾種不同的負(fù)荷增長方式，簡單說明了其優(yōu)缺點(diǎn)。對使用Matlab如何實(shí)現(xiàn)連續(xù)潮流的進(jìn)行較為詳細(xì)的步驟說明，并制作出了流程圖，通俗易懂，簡單明了。本章主要是對連續(xù)潮流的理論進(jìn)行分析，是全文的理論基礎(chǔ)，為后面幾章的仿真實(shí)現(xiàn)做鋪墊。第三章電壓穩(wěn)定L指標(biāo)及其靈敏度理論分析隨著電網(wǎng)負(fù)荷的增加，電網(wǎng)規(guī)模的逐漸增大，當(dāng)發(fā)生電力系統(tǒng)電網(wǎng)崩潰時(shí)造成的影響越來越嚴(yán)重，國際上各國的大停電事故充分證明了這一點(diǎn)(馮曉東，孫慧雅，2022)2-91。因此對電力系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定問題也越加重視，為此研究出了各種分析方法和穩(wěn)定性指標(biāo)，某種程度看出如靈敏度指標(biāo)、奇異值指標(biāo)、特征值指標(biāo)和L指標(biāo)等。L指標(biāo)因其特有的優(yōu)勢，本章將對L指標(biāo)進(jìn)行簡要的介紹，然后從L指標(biāo)的基本定義出發(fā)，通過L指標(biāo)的方程對其本質(zhì)進(jìn)行研究。同時(shí)，簡述用Matlab程序?qū)崿F(xiàn)的步驟和流程(鄭雨萌，陳秋穎，2022)。3.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)簡介電壓穩(wěn)定L指標(biāo)由KesselP于上個(gè)世紀(jì)80年代首次提出[23]。在應(yīng)用于多機(jī)系統(tǒng)時(shí)，通常將系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為三類：負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,從這些模式中顯現(xiàn)發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)與P-V節(jié)點(diǎn)集合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K。隨后經(jīng)過簡化將變成只有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L和發(fā)電機(jī)與P-V節(jié)點(diǎn)L指標(biāo)受到廣泛的應(yīng)用，是因?yàn)槠湎噍^于與其他電壓穩(wěn)定指標(biāo)有著如下優(yōu)點(diǎn)；(1)相較于其他指標(biāo)，計(jì)算量更小，因?yàn)椴恍枰櫤团袛喑绷骰蚱胶恻c(diǎn)方程的雅可比矩陣奇異性，不需要進(jìn)行矩陣求逆21。(2)物理概念清晰，具有普遍的適用性，在這樣的背景下可對不同的系統(tǒng)進(jìn)行歸一化指標(biāo)值。(3)L指標(biāo)有明確的上下限，上限為0,下限為1,超過1時(shí)系統(tǒng)電壓失穩(wěn)，可直觀L指標(biāo)有以上優(yōu)點(diǎn)，這在一定程度上反映出來因此在上世紀(jì)就早已有科研學(xué)者對其進(jìn)行研究，并提出了局部在線監(jiān)控的方案，L指標(biāo)也成為了分析電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的常用工具24]。3.3局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)方程在電力系統(tǒng)中，將所有節(jié)點(diǎn)分為三類節(jié)點(diǎn)：負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)與P-V節(jié)點(diǎn)集合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K。這在某種程度上說明再基于基爾霍夫電流定律(KCL)的節(jié)點(diǎn)電第三章電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論分析節(jié)點(diǎn)的電壓和系統(tǒng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓向量；這在一定水平上彰顯了而Uk為系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的電可通過對公式(3.1)進(jìn)行簡化處理，通過下述公式(3-2)進(jìn)行消去聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處理。經(jīng)過消去系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)后，系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)類型只有兩種；一種是負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,由ZL=Y-1,可將公式(3-3)轉(zhuǎn)化為：然后，通過這些細(xì)節(jié)表明定義負(fù)荷參與因子矩陣FLG,令FLG=-ZLLYLG,同時(shí)為了便于網(wǎng)絡(luò)中所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)構(gòu)成矩陣L1=[L?,L?,…Ln],n為所有負(fù)荷節(jié)定義整個(gè)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)為所有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電力穩(wěn)定L指標(biāo)的最大值，用公式電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀況和局部電壓L指標(biāo)之間的關(guān)系為：(2)當(dāng)L接近1或者L=1時(shí)，電力系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定；明越接近0負(fù)荷裕度越大，電壓越穩(wěn)定；越接近1負(fù)荷裕度越小，電壓越不穩(wěn)定，此時(shí)應(yīng)3.4電壓穩(wěn)定L指標(biāo)靈敏度在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中，從這些對話中看出人們除了關(guān)心系統(tǒng)電壓當(dāng)前的穩(wěn)定狀態(tài)，更加關(guān)心下一時(shí)刻的穩(wěn)定狀態(tài)，以及在電壓不穩(wěn)定時(shí)，如何對電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)控，將系統(tǒng)調(diào)節(jié)為電壓穩(wěn)定狀態(tài)。在判斷不同因素對電壓穩(wěn)定的影響時(shí)，人們常用靈敏度進(jìn)行研究。靈敏化的電壓V?？梢酝ㄟ^觀察靈敏度的大小來觀察不同因素對電壓受的影響越大。因此可以調(diào)節(jié)這些靈敏度大的因素，某種程度看出來調(diào)節(jié)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)第三章電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論分析電壓穩(wěn)定L指標(biāo)物理概念清晰，數(shù)學(xué)模型并不復(fù)雜，從這些模式中顯現(xiàn)在使用Matlab軟件進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)時(shí)并不困難，具體的步驟和流程圖如下第五步：計(jì)算負(fù)荷參與因子矩陣FLG及根據(jù)公式(3-5)計(jì)算Ujo。第六步：根據(jù)公式(3-6)計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，并根據(jù)公式(3-7)判定開始開始根據(jù)公式(3.2)消去聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式(3.6)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的L指標(biāo)并求取整個(gè)線路的L指標(biāo)結(jié)束圖3-1電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算步驟由以上步驟可知，在這樣的背景下用Matlab進(jìn)行實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜，步驟清晰，可輕易實(shí)現(xiàn)。稍微有難度的僅在于第三步，需要區(qū)分負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)集合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K,只要此處不混淆，其他步驟都有明確的公式，這在一定程度上反映出來僅需要同負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率時(shí)的L指標(biāo)，即可對比電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，臨界穩(wěn)定時(shí)和電壓失穩(wěn)崩潰本章主要對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)進(jìn)行了簡述，簡單介紹了電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的由來，和L指標(biāo)應(yīng)用于多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)類型。同時(shí)還將L指標(biāo)與其他指標(biāo)進(jìn)行了對比，介紹了電力穩(wěn)定L指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)和它被廣泛應(yīng)用的原因。然后再對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了詳細(xì)的講述，逐步推導(dǎo)，思路清晰明了，并指明了電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電力系的判斷方法。再說明了靈敏的研究的意義，通過靈敏度來研究系統(tǒng)的、不同因素對系壓穩(wěn)定的影響。最后，詳細(xì)的說明了通過Matlab軟件對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的實(shí)作了流程圖，清晰易懂。本章主要為后面進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)做好理論鋪墊，將電壓穩(wěn)定L指標(biāo)第四章連續(xù)潮流Matlab仿真結(jié)果及分析4.1引言在研究電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，科研工作者極少會使用真正的電力系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，因?yàn)檎嬲碾娏ο到y(tǒng)電壓都極高，這在某種程度上說明動輒上千伏，一旦發(fā)生事故將會十分嚴(yán)重。此外，現(xiàn)實(shí)中的電力系統(tǒng)中有很多重要的一級負(fù)荷，要保證它們的正常供電，不可能用于實(shí)驗(yàn)。因此，為了方便對電力系統(tǒng)的研究，科研學(xué)者開發(fā)了各種仿真軟件，易于對電力系統(tǒng)進(jìn)行各種理論研究及算法分析，如PSCAD、BPA、Simulink、Matlab等。本章主要是使用Matlab對連續(xù)潮流進(jìn)行仿真計(jì)算及結(jié)果分析，連續(xù)潮流的理論及Matlab計(jì)算步驟和流程在第二章已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的描述(孫俊濤，黃奇遠(yuǎn)，2023)。4.2Matlab仿真軟件簡介Matlab軟件是美國MathWorks公司出品的數(shù)學(xué)軟件，主要用在分析數(shù)據(jù)、處理圖形和系統(tǒng)控制等。在電力系統(tǒng)潮流計(jì)算過程中，這在一定水平上彰顯了需要進(jìn)行多次迭代重復(fù)運(yùn)算，使用Matlab進(jìn)行計(jì)算將大大提高計(jì)算速度。Matlab有如下優(yōu)勢特點(diǎn)(高奇遠(yuǎn)，陳澤(1)快速高效的數(shù)值計(jì)算能力和符號計(jì)算能力，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來。(2)有強(qiáng)大的圖形處理能力，可將計(jì)算結(jié)果通過圖形表現(xiàn)出來，更加直觀形象，便于對數(shù)據(jù)的分析。(3)語言簡單，接近數(shù)學(xué)表達(dá)式，易于學(xué)習(xí)和掌握。(4)功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等),為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具?；谏鲜鰞?yōu)點(diǎn)，Matlab受到了各領(lǐng)域的青睞，得到了廣泛的應(yīng)用，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺、信號處理、量化金融與風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人，控制系統(tǒng)等領(lǐng)域(沈羽，趙欣怡，2023)。4.3連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果及其分析連續(xù)潮流理論及程序步驟與第二章已有詳細(xì)描述。為了驗(yàn)證理論的正確性和合理性，本節(jié)使用I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算及結(jié)果分析，方式為從電力系統(tǒng)初始狀態(tài)逐漸增加負(fù)荷功率(即λ不斷增大),通過這些細(xì)節(jié)表明直至電壓崩潰，通過數(shù)據(jù)結(jié)果以及相對應(yīng)的圖形，可以觀察不同情況下的電壓值。經(jīng)由上述分析，前文的理論分析得到了進(jìn)一步的深化與拓展，特別是對關(guān)鍵概念的理解，在理論上進(jìn)行了更為詳盡的闡述與延伸。這種深化不僅包含對概念內(nèi)涵的深入挖掘，還涵蓋對其邊界與外延的廣泛考察。通過文獻(xiàn)綜述與實(shí)證數(shù)據(jù)的分析，本文明確了這些核心概念在理論體系中的位置及相互關(guān)系。同時(shí)，這種拓展也為本文提供了新的研究思路與方向，有助于推動該領(lǐng)域理論的不斷發(fā)展。本研究還注重理論與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，通過解決實(shí)際問題驗(yàn)證了理論的實(shí)用性與有效性，為相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`提供了有力的理論支持。I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)圖分別如圖4-1和圖4-2所示：系統(tǒng)連續(xù)潮流結(jié)果分別如表4-1和表4-2所示：λ節(jié)點(diǎn)4節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13λ節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂表4-2I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)λ節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)4節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)不收不收不收不收不收不收不收不收不收斂斂斂斂斂斂斂斂斂-2(續(xù))λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂從這些跡象表明為了更加直觀的觀察表4-1和表4-2的變化趨勢，使用Matlab的圖形處理能力，將I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的各節(jié)點(diǎn)電壓變化情況使用圖形表現(xiàn)出來。從這些對話中看出分別如圖4-1和圖4-2所示(孫雅靜，連續(xù)參數(shù)圖4-2I(付澤墨，周雅琪，2022)30這在一定程度上確認(rèn)了以上為I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果和圖形表示，系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)可參閱附錄(黃俊天，陳欣怡，2020)。流計(jì)算數(shù)據(jù)和圖形結(jié)果，可以對連續(xù)潮流算法計(jì)算電壓穩(wěn)定進(jìn)行如下分析：(1)從表4-1、4-2和圖4-1、4-2可知，某種程度看出根據(jù)公式(2-3)將連續(xù)參數(shù)λ從基態(tài)逐漸增加到電壓崩潰(I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.9,I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=2.0),即所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率增大時(shí)，負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓逐漸降低直至電壓崩潰。從這些模式中顯現(xiàn)符合在理論上系統(tǒng)負(fù)荷增大，系統(tǒng)電壓降低的規(guī)律，并找到了崩潰時(shí)的連續(xù)參數(shù)和各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)(陳羽和，林婉清，2022)。本研究突出跨學(xué)科交融的獨(dú)特優(yōu)勢，融合多領(lǐng)域理論與技術(shù)，以拓寬研究視野并深化認(rèn)知層次。通過跨學(xué)科方法，本文能夠更全面地揭示研究對象的復(fù)雜性與多樣性，發(fā)現(xiàn)那些單學(xué)科視角難以捕捉的新現(xiàn)象。同時(shí)，研究重視理論與實(shí)踐的對接，探索理論在實(shí)際情境中的應(yīng)用，驗(yàn)證其有效性。在數(shù)據(jù)搜集與分析上，研究整合多種信息來源，運(yùn)用量化與質(zhì)性研究的結(jié)合，確保研究結(jié)論的科學(xué)性與可靠性，為政策制定與實(shí)踐操作提供有力的理論支持與決策指導(dǎo)。(2)電力系統(tǒng)電壓失穩(wěn)是一個(gè)局部問題，當(dāng)電力系統(tǒng)電壓失穩(wěn)時(shí)，不是整個(gè)電力系統(tǒng)的所有節(jié)點(diǎn)都同時(shí)失穩(wěn)，在這樣的背景下往往是由一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者是幾個(gè)節(jié)點(diǎn)首先發(fā)生電壓失穩(wěn)和電壓崩潰情況，然后逐漸影響到整個(gè)電力系統(tǒng)，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩潰(韓志時(shí)，趙雅靜，2021)25。這在一定程度上反映出來為此可以通過電壓下降趨勢的快慢，找出系統(tǒng)的電壓琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓下降趨勢由快到慢的節(jié)點(diǎn)排序如表4-3和表4-4所示(陳嘉琪，陳報(bào)倩，2021):表4-3I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓變化速度排序電壓下降速度排序(由快到慢)序號12345678節(jié)點(diǎn)號節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11表4-4I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓變化速度排序電壓下降速度排序(由快到慢)序號123456789節(jié)點(diǎn)號節(jié)點(diǎn)29節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21表4-4(續(xù))電壓下降速度排序序號節(jié)點(diǎn)號節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)14節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7通過表4-3可看出，在I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)14的電壓下降速度最快，而節(jié)點(diǎn)12的電壓下降速度較慢，因此可以知道在系統(tǒng)負(fù)荷增大或者電壓波動時(shí)，這在某種程度上說明節(jié)點(diǎn)14最先導(dǎo)致電壓不穩(wěn)或崩潰，而節(jié)點(diǎn)12的電壓最穩(wěn)定，最不容易導(dǎo)30的電壓下降速度最快，而節(jié)點(diǎn)7的電壓下降速度最慢，因此可以知道在系統(tǒng)負(fù)荷增大或者電壓波動時(shí)，這在一定水平上彰顯了節(jié)點(diǎn)30更容易電壓不穩(wěn)或崩潰，而節(jié)點(diǎn)7最不容易導(dǎo)致電壓崩潰(羅飛馳，趙心怡，2021)。上述部分所體現(xiàn)的創(chuàng)新主要在于觀察角度的突破，首要展現(xiàn)為對研究主體的全新理解。傳統(tǒng)研究往往局限于主體的典型特性與普遍關(guān)系，而本文則采取不同策略，深入挖掘那些被遺忘的邊緣屬性及潛在聯(lián)系。在選用研究方法時(shí)，呈現(xiàn)出獨(dú)特的視角，打破了傳統(tǒng)研究范式的局限，創(chuàng)新性地融合了多學(xué)科的研究途徑。此外，在理論采納方面，本文勇于跨越不同理論體系的壁壘，構(gòu)建了一個(gè)綜合性的理論分析框架。這不僅填補(bǔ)了以往研究的理論空白區(qū)域，還為相關(guān)領(lǐng)域的理論演進(jìn)提供了新的動力源，拓展了理論研究的范疇與深度，為后續(xù)研究開辟了更為豐富的思考領(lǐng)域。此外，在I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)9和節(jié)點(diǎn)10以及在I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)26和節(jié)點(diǎn)29電壓下降速度都很快，僅次于系統(tǒng)中最容易電壓崩潰的節(jié)點(diǎn)。以此可以系統(tǒng)中在找出這類電壓弱節(jié)點(diǎn)后，這在一定程度上展現(xiàn)了可以加強(qiáng)對該類節(jié)點(diǎn)的監(jiān)視與預(yù)測，同時(shí)可以對該類節(jié)點(diǎn)及時(shí)進(jìn)行調(diào)控，防止電壓失穩(wěn)或崩潰。4.4本章小結(jié)本章簡單介紹Matlab仿真軟件的功能和主要優(yōu)點(diǎn)，通過I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對第二章的理論知識進(jìn)行了仿真計(jì)算，得出了不同連續(xù)負(fù)荷參數(shù)下的系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓狀況。同時(shí)對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析，得出了負(fù)荷增大各個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓下降的結(jié)論并找出了不同節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的電壓最穩(wěn)定和不穩(wěn)定的點(diǎn)。下一章將結(jié)合局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電壓穩(wěn)定問題進(jìn)行分析，對L指標(biāo)和電壓穩(wěn)定之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證和分析。第五章局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果及分析5.1引言在電網(wǎng)中，人們往往根據(jù)各種指標(biāo)對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行判斷，本次課題所采用的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)就是一種可用于在線檢測系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的指標(biāo)。電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論、推導(dǎo)公式、物理意義和程序?qū)崿F(xiàn)步驟在第三章已經(jīng)有詳細(xì)的說明，從這些跡象表明本章主要通過仿真結(jié)果對L指標(biāo)進(jìn)行理論驗(yàn)證和分析(羅嘉潤，周靜妍，2020)。5.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果行計(jì)算及結(jié)果分析，方式為從電力系統(tǒng)初始狀態(tài)逐漸增加負(fù)荷功率，直至電壓崩潰，從這些對話中看出觀察不同連續(xù)參數(shù)時(shí)的L指標(biāo)(曹嘉琪，陳雅茜，2琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)與I(付澤墨，周雅琪，2022)分別如表5-1和表5-2所示：表5-1I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)λ節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂表5-2I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)λ節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂表5-2(續(xù))λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29續(xù)上表：λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂這在一定程度上確認(rèn)了為了更加直觀的觀察表5-1和表5-2的變化趨勢，使用Matlab各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)變化情況使用圖形表現(xiàn)出來。該文在研究方法上展現(xiàn)了創(chuàng)新精神，巧妙地將前人在此主題的研究成果融入其中，使得研究層次更加深入。通過對歷史文獻(xiàn)的系統(tǒng)分析與綜合，文章挖掘出了該領(lǐng)域尚未被充分挖掘的關(guān)鍵問題與潛在的研究趨勢。在對現(xiàn)有理論的詳盡剖析基礎(chǔ)上，文章進(jìn)一步提出了獨(dú)特的研究視角與分析框架。在具體實(shí)施過程中，文章采用了先進(jìn)的研究工具與技術(shù)，對該主題進(jìn)行了全面且深入的考察，從細(xì)微之處入手，揭示了事物的內(nèi)在邏輯與相互關(guān)系，同時(shí)結(jié)合其他領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為該主題的問題解決提供了更為廣泛和多元的思考路徑。分別如圖5-1和圖5-2所示(韓志遠(yuǎn)，付節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的L值L指標(biāo)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值L指標(biāo)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值此外，某種程度看出為了便于將找出電壓變化情況與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)之間的關(guān)系，使用Matlab程序?qū)(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)所有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓變化與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)體現(xiàn)在同一張圖上，從這些模式中顯現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)情況如下列各圖所示(高俊天，何雨琪，2021):圖5-3節(jié)點(diǎn)4電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-5節(jié)點(diǎn)9電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-6節(jié)點(diǎn)10電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-7節(jié)點(diǎn)11電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)圖5-8節(jié)點(diǎn)12電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-9節(jié)點(diǎn)13電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)圖5-10節(jié)點(diǎn)14電壓變化和L指標(biāo)變化同時(shí)，為了降低系統(tǒng)的L指標(biāo)，并觀察不同影響因素對系統(tǒng)的靈敏度，將采用系統(tǒng)臨周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)λ=1.9,L指標(biāo)最大的節(jié)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)30,L=1.0572。此項(xiàng)研究結(jié)論與本文原先設(shè)想的探究結(jié)果相符，這在一定系的合理性。通過深入剖析研究對象并進(jìn)行多維度檢驗(yàn)，本文不僅驗(yàn)證了初步設(shè)想的正確性，還進(jìn)一步充實(shí)了該領(lǐng)域的理論深度。這一研究結(jié)論為相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐提供了有價(jià)值的指導(dǎo)。深入剖析關(guān)鍵問題后，本文揭示了現(xiàn)象背后的深層次動因，源配置方式、提升決策效能，并推動行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。此外，次彰顯了理論結(jié)合實(shí)踐的關(guān)鍵作用。本文在理論上有所突破，同時(shí)也尤為重視研究成果的實(shí)踐應(yīng)用意義。將各個(gè)影響因素改變原來的0.01倍，這在一定程度上反映出來觀察L值的改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9靈敏度表5-3(續(xù))改變P1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13靈敏度改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13靈敏度改變Pg的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2靈敏度表5-6I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)V的靈敏度改變V的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)8靈敏度敏度改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)4節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)8靈敏度改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19靈敏度改變P1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29靈敏度表5-8I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Q1的靈敏度改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17靈敏度表5-8(續(xù))改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29 表5-9I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Pg的靈敏度改變Pg的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)8節(jié)點(diǎn)11靈敏度表5-10I2)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)V的靈改變V的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)11靈敏度定L指標(biāo)數(shù)據(jù)和圖形結(jié)果，可以電壓穩(wěn)定L指標(biāo)與電壓穩(wěn)定進(jìn)行如下分析：(1)由表5-1和5-2可知，當(dāng)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，這在某種程度上說明各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的值位于0和1之間；這在一定水平上彰顯了當(dāng)系統(tǒng)臨界穩(wěn)定時(shí)(I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.7,I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=1.9),根據(jù)第三章公式(3-7)可知，I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)14的L值(L=0.9196),,I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)30琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.9,I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=2.0),由其變化規(guī)律可知，通過這些細(xì)節(jié)表明此時(shí)I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)14的L值，I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)30的第五章局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果及分析合在理論上，這在一定程度上展現(xiàn)了電力系統(tǒng)在不同的電壓穩(wěn)定狀態(tài)所對應(yīng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，即電壓穩(wěn)定時(shí)大于0小于1,電壓臨界穩(wěn)定時(shí)等于1,電壓崩潰時(shí)大于1。(2)表5-1、5-2和圖5-1、5-2可知，根據(jù)公式(2-3)將連續(xù)參數(shù)λ從基態(tài)逐漸增加到電壓崩潰(I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.9,I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=2.0),即所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率增大時(shí)，從這些跡象表明負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓逐根據(jù)圖5-3至5-10可以看出，電壓下降越快，系統(tǒng)約趨向于不穩(wěn)定越快，從這些對話中看出電壓穩(wěn)定L的值增長的幅度越大(如節(jié)點(diǎn)14、節(jié)點(diǎn)10和節(jié)點(diǎn)9);這一研究結(jié)果與劉曉天教授的成果在思路和方法上非常相似，無論是在研究流程還是最終的解決方案上。雙方都采取了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和系統(tǒng)化的分析框架。這種相似性不僅體現(xiàn)在對基礎(chǔ)理論的尊重和應(yīng)用上，還在于通過量化與質(zhì)性結(jié)合的方式深入挖掘問題的本質(zhì)。在模型建設(shè)方面，本文基于劉教授關(guān)于隨環(huán)境變化調(diào)整參數(shù)的見解，提出了一些改進(jìn)措施，比如加入新的變量等。這些改進(jìn)讓本文的研究在理論上有了突破，在實(shí)踐中也展示出更高的準(zhǔn)確性和可靠性。電壓下降越慢，系統(tǒng)約趨向于不穩(wěn)定越慢，電壓穩(wěn)定L的值增長的幅度越小(如節(jié)點(diǎn)12和節(jié)點(diǎn)5)。由圖表可知，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)隨著電壓穩(wěn)定狀態(tài)的變化而變化，當(dāng)系統(tǒng)電壓由穩(wěn)定變大不穩(wěn)定時(shí)，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)由0逐漸向1變化，這在一定程度上確認(rèn)了電壓下降越快就越趨向于1(陳銘羽，陳俊凱，2022)?？梢婋妷悍€(wěn)定L指標(biāo)能夠正確的反映電壓穩(wěn)定的狀態(tài)，可用于在線實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)，人們可以通過觀察電壓穩(wěn)定L指標(biāo)來觀察此時(shí)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀況。當(dāng)前的研究內(nèi)容及結(jié)論，與現(xiàn)有的成熟理論模型保持了高度的一致性。在研究實(shí)踐中，本文始終堅(jiān)守科學(xué)研究的規(guī)范流程與嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)的精神。從研究構(gòu)思的起點(diǎn)開始，本文就深入汲取了經(jīng)典理論模型的構(gòu)建智慧，確保研究架構(gòu)的穩(wěn)固與合理。在數(shù)據(jù)收集階段，本文采用了多種經(jīng)過理論驗(yàn)證的可靠方法，并對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行了適配的統(tǒng)計(jì)處理。在結(jié)果分析部分，本文緊密圍繞既有的成熟理論展開。將研究成果與理論模型進(jìn)行比對分析，既尋找共通點(diǎn)，也識別差異點(diǎn)。本文則深入剖析其背后的原因，為后續(xù)研究提供新的研究方向。(3)可以通過電壓下降趨勢的快慢與L指標(biāo)的變化值，某種程度看出找出電力系統(tǒng)中點(diǎn)系統(tǒng)電壓下降趨勢由快到慢與電壓穩(wěn)定臨界時(shí)L指標(biāo)大小的節(jié)點(diǎn)排序如表5-3和表5-4所示：電壓下降速度(由快到慢)與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值(由大到小)序號145678電壓下降速度節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)12電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)12電壓下降速度排序(由快到慢)序號123456789電壓下降速度節(jié)點(diǎn)30節(jié)點(diǎn)26節(jié)點(diǎn)29節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)20節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)16電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)30節(jié)點(diǎn)29節(jié)點(diǎn)26節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)20節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)23表5-3(續(xù))電壓下降速度排序序號電壓下降速度節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)16節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7通過表5-3可輕易看出，在I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)14下降速度最快，同時(shí)節(jié)點(diǎn)14在電壓臨界穩(wěn)定時(shí)L指標(biāo)值最大，節(jié)點(diǎn)14電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為整個(gè)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值。同理，在I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，從這些模式中顯現(xiàn)節(jié)點(diǎn)30電壓下降速度最快，同時(shí)節(jié)點(diǎn)30在電壓臨界穩(wěn)定時(shí)L指標(biāo)值最大，節(jié)點(diǎn)30電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為整個(gè)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值(張怡辰，付俊天，2023)?？梢娫谙到y(tǒng)負(fù)荷增大或者電點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)30最先發(fā)生電壓崩潰。在這樣的背景下因此通過對比不同節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，來找出系統(tǒng)中容易造成電壓崩潰的節(jié)點(diǎn)，再通過加強(qiáng)對這些節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)監(jiān)視與預(yù)測，對這些節(jié)點(diǎn)及時(shí)進(jìn)行調(diào)控，防止電壓失穩(wěn)或崩潰(陳星河，趙雨桐，2021)。(4)根據(jù)L指標(biāo)可知，整個(gè)系統(tǒng)的L指標(biāo)為數(shù)值最大的節(jié)點(diǎn)的L值。因此，通過觀察不同因素對該節(jié)點(diǎn)的靈敏度可觀測不同因素對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響(林曉東，趙瑤慧，2021)。通過結(jié)果表5-3至表5-10可知，I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)靈敏度最大的分別為節(jié)點(diǎn)14和30的有功負(fù)荷Pl,其次為節(jié)點(diǎn)14和節(jié)點(diǎn)30的無功負(fù)荷Ql.然后是系統(tǒng)中L值高節(jié)點(diǎn)的有功負(fù)荷P1和無功負(fù)荷Q1,如I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)9和節(jié)點(diǎn)10(付澤墨，周雅琪，2022);I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)29和節(jié)點(diǎn)26。此外，這在一定程度上反映出來系統(tǒng)PV節(jié)點(diǎn)的電壓變化對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定也有不小的影響。為保證研究結(jié)果的精確可靠，本研究深入審視了研究流程中可能產(chǎn)生的各種誤差，并在研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)搜集、分析途徑等多個(gè)方面采取了嚴(yán)格的控制措施。在研究設(shè)計(jì)階段，本文認(rèn)真制定了科學(xué)的研究計(jì)劃，以保證研究問題的清晰度和研究假說的合理性。在數(shù)據(jù)搜集階段，本文運(yùn)用了多種數(shù)據(jù)渠道，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互支持和驗(yàn)證，同時(shí)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化流程來削減數(shù)據(jù)采集的主本文結(jié)合了定量與定性分析，以全面、客觀地解讀數(shù)據(jù)，并運(yùn)用由上述分析可知，在系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定時(shí)，可以通過減少L指標(biāo)最大的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷有功功率和負(fù)荷無功功率，一般情況下可先減少無功功率輸入，這在某種程度上說明再5.4本章小結(jié)章的理論知識進(jìn)行了仿真計(jì)算，得出了不同連續(xù)負(fù)荷參數(shù)下的系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)。同時(shí)對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析，通過各節(jié)點(diǎn)電壓變化情況與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)變化情況，分析電壓穩(wěn)定L指標(biāo)與系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)之間的聯(lián)系。得出L指標(biāo)能夠正確反映電壓穩(wěn)定狀況的結(jié)論，同時(shí)可通過觀測系統(tǒng)中的L指標(biāo)，來觀察系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀況，并及時(shí)做出預(yù)防措施。而通過靈敏度分析可知，可以調(diào)節(jié)L值大的節(jié)點(diǎn)的有功負(fù)荷和無功負(fù)荷，以及PV節(jié)點(diǎn)的電壓，使系統(tǒng)從臨界穩(wěn)定狀態(tài)變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)。第六章總結(jié)與展望本次課題以電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題為研究角度，對電力系究的意義進(jìn)行了討論，同時(shí)討論了電壓穩(wěn)定問題的算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。電壓穩(wěn)定L指標(biāo)是一種有效判斷電力系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的有力判據(jù)，可以為電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供良好的理論依據(jù)和量化指標(biāo)。同時(shí)利用連續(xù)潮流計(jì)算的特點(diǎn)，求取出電力系統(tǒng)崩潰點(diǎn)，通過這些細(xì)節(jié)表明再根據(jù)L指標(biāo)對電力系統(tǒng)崩潰前后的變化進(jìn)行(1)討論了課題主要研究方向，再通過國際的大停電事故說明電壓穩(wěn)定問題研究的意(2)對連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論進(jìn)行了介紹，并通過詳細(xì)的推導(dǎo)公式對(3)對連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)及其靈敏度進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)，通過圖表的形式將(1)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)符合預(yù)期理論，在系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)L值大于且0小于1;在系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定L值為1;電壓崩潰時(shí)L值大于1。(2)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)可以實(shí)時(shí)反饋電力系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)不同狀況下的穩(wěn)定情況，一般規(guī)律如下：在電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)L值較小，從這些跡象表明當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷增加時(shí)，電壓逐漸降低，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的值逐漸增大，電壓下降得越快，L值增大越明顯。(3)可以通過觀察各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)找出系統(tǒng)中更容易造成電壓崩潰的點(diǎn)，(4)可通過計(jì)算不同點(diǎn)的靈敏度，來確定不同點(diǎn)對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響，同時(shí)可以通本文通過連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題進(jìn)行了理論研究和仿真分析，但在此期間仍然存在著一些問題，在未來研究中，還需要進(jìn)一步解決：(1)在使用連續(xù)潮流計(jì)算時(shí)，由于未進(jìn)行預(yù)測、校正和步長控制環(huán)節(jié)，僅僅使用了最基礎(chǔ)的理論進(jìn)行分析，因此在計(jì)算時(shí)可能會因?yàn)椴介L選擇不夠理想而影響到了計(jì)算的速度以及和精準(zhǔn)度。(2)在進(jìn)行電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)時(shí)，由于λ的精度問題，導(dǎo)致電壓穩(wěn)定L值不夠而在I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，電壓臨界崩潰時(shí)，L值為1.0572。因此在計(jì)算時(shí)要注意精度，否則得出的結(jié)果將會出現(xiàn)誤差，與理論值不符。(3)在本次課題中所使用的系統(tǒng)分別為I(付澤墨，周雅琪，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(付澤墨，周雅琪，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，而在實(shí)際電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)大于仿真所用的系統(tǒng)，因此應(yīng)進(jìn)一步使用更多節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，以支撐理論的正確性和合理性。(4)在本次課題的靈敏度計(jì)算中，僅僅是通過改變不同因素而改變L值，并沒有提出可以適用于各種不同系統(tǒng)的公式。因此在以后的研究中，應(yīng)當(dāng)使用公式進(jìn)行計(jì)算靈敏度，可增加計(jì)算的速度和減少誤差。參考文獻(xiàn)[1]MazharAli,ElenaGryazina,OlegKhamisostabilityusingNewton-Correctoralgorithm[J].IETGeneraDistribution,2020,14(19).[2]甘德強(qiáng)，胡江溢，韓禎祥.2003年國際若干停電事故思考[J].電力系統(tǒng)自動化，2004,28(3):1-4.[3]陳銘羽，陳俊凱.從美加大停電事故看我國電網(wǎng)安全穩(wěn)定對策的研究[J].電力設(shè)自動化，2023,35(9):1-5.2021,32(25):167-174.[7]付澤墨，周雅琪.印度“7.30”、“中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2021,36(21):5788-5795[10]