




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試題庫:統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策模型構(gòu)建試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.下列哪一項(xiàng)不是時(shí)間序列分析的基本要素?A.時(shí)期序列B.隨機(jī)序列C.時(shí)間序列D.空間序列2.在時(shí)間序列分析中,以下哪種方法可以用來識(shí)別季節(jié)性?A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.季節(jié)性分解D.假設(shè)檢驗(yàn)3.下列哪一項(xiàng)是時(shí)間序列預(yù)測中常用的模型?A.指數(shù)平滑模型B.線性回歸模型C.決策樹模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4.在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型時(shí),以下哪一項(xiàng)不是模型驗(yàn)證的常用指標(biāo)?A.平均絕對誤差B.相對誤差C.置信區(qū)間D.網(wǎng)格搜索5.以下哪一項(xiàng)是時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)序列?A.自相關(guān)系數(shù)逐漸減小B.自相關(guān)系數(shù)逐漸增大C.自相關(guān)系數(shù)保持不變D.自相關(guān)系數(shù)先增大后減小6.在時(shí)間序列分析中,以下哪種方法可以用來識(shí)別趨勢?A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.季節(jié)性分解D.假設(shè)檢驗(yàn)7.下列哪一項(xiàng)是時(shí)間序列分析中的非平穩(wěn)序列?A.自相關(guān)系數(shù)逐漸減小B.自相關(guān)系數(shù)逐漸增大C.自相關(guān)系數(shù)保持不變D.自相關(guān)系數(shù)先增大后減小8.在時(shí)間序列分析中,以下哪種方法可以用來識(shí)別周期性?A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.季節(jié)性分解D.假設(shè)檢驗(yàn)9.以下哪一項(xiàng)是時(shí)間序列分析中的隨機(jī)序列?A.自相關(guān)系數(shù)逐漸減小B.自相關(guān)系數(shù)逐漸增大C.自相關(guān)系數(shù)保持不變D.自相關(guān)系數(shù)先增大后減小10.在時(shí)間序列分析中,以下哪種方法可以用來識(shí)別趨勢和季節(jié)性?A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.季節(jié)性分解D.假設(shè)檢驗(yàn)二、填空題(每題2分,共20分)1.時(shí)間序列分析是一種用于分析______的方法。2.時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)序列是指______。3.時(shí)間序列分析中的非平穩(wěn)序列是指______。4.時(shí)間序列分析中的隨機(jī)序列是指______。5.時(shí)間序列分析中的趨勢是指______。6.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性是指______。7.時(shí)間序列分析中的周期性是指______。8.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是指______。9.時(shí)間序列分析中的移動(dòng)平均模型是指______。10.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解是指______。三、簡答題(每題5分,共20分)1.簡述時(shí)間序列分析的基本步驟。2.簡述時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的區(qū)別。3.簡述時(shí)間序列分析中的趨勢、季節(jié)性和周期性的區(qū)別。4.簡述時(shí)間序列分析中的自回歸模型和移動(dòng)平均模型的應(yīng)用。5.簡述時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解的方法。四、論述題(每題10分,共20分)4.論述時(shí)間序列分析在商業(yè)預(yù)測中的應(yīng)用及其重要性。五、計(jì)算題(每題10分,共20分)5.假設(shè)某公司過去五年的銷售額數(shù)據(jù)如下(單位:萬元):100,110,120,130,140。請使用指數(shù)平滑法(α=0.3)預(yù)測該公司下一年度的銷售額。六、應(yīng)用題(每題10分,共20分)6.某城市近三年的居民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)如下(單位:元/人):2018年:20000,2019年:21000,2020年:22000。請使用線性回歸模型預(yù)測2021年該城市的居民消費(fèi)水平。本次試卷答案如下:一、選擇題(每題2分,共20分)1.答案:D解析:空間序列是地理信息系統(tǒng)中的概念,與時(shí)間序列分析無關(guān)。2.答案:C解析:季節(jié)性分解是識(shí)別季節(jié)性變化的方法,通過將時(shí)間序列分解為趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)成分來分析。3.答案:A解析:時(shí)間序列預(yù)測中常用的模型包括指數(shù)平滑模型、ARIMA模型等,其中指數(shù)平滑模型是最簡單的一種。4.答案:D解析:模型驗(yàn)證的常用指標(biāo)包括平均絕對誤差(MAE)、均方誤差(MSE)、均方根誤差(RMSE)等,網(wǎng)格搜索是模型參數(shù)優(yōu)化的一種方法。5.答案:C解析:平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)保持不變,非平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)會(huì)隨時(shí)間變化。6.答案:C解析:季節(jié)性分解可以識(shí)別時(shí)間序列中的季節(jié)性變化。7.答案:B解析:非平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)逐漸增大。8.答案:C解析:季節(jié)性分解可以識(shí)別時(shí)間序列中的周期性變化。9.答案:B解析:隨機(jī)序列的自相關(guān)系數(shù)逐漸增大。10.答案:C解析:季節(jié)性分解可以同時(shí)識(shí)別趨勢和季節(jié)性。二、填空題(每題2分,共20分)1.時(shí)間序列分析是一種用于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法。2.時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)序列是指統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化的序列。3.時(shí)間序列分析中的非平穩(wěn)序列是指統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間變化的序列。4.時(shí)間序列分析中的隨機(jī)序列是指隨機(jī)性較強(qiáng)的序列。5.時(shí)間序列分析中的趨勢是指時(shí)間序列隨時(shí)間變化的總體趨勢。6.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性是指時(shí)間序列隨時(shí)間周期性變化的規(guī)律。7.時(shí)間序列分析中的周期性是指時(shí)間序列隨時(shí)間周期性變化的規(guī)律。8.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是指當(dāng)前值與過去值之間的關(guān)系。9.時(shí)間序列分析中的移動(dòng)平均模型是指當(dāng)前值與過去一段時(shí)間平均值之間的關(guān)系。10.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解是指將時(shí)間序列分解為趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)成分。三、簡答題(每題5分,共20分)1.時(shí)間序列分析的基本步驟:-數(shù)據(jù)收集:收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)預(yù)處理:對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換。-模型選擇:選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型。-模型擬合:使用歷史數(shù)據(jù)擬合模型。-模型驗(yàn)證:使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)評估模型性能。-預(yù)測:使用模型進(jìn)行未來值的預(yù)測。2.平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的區(qū)別:-平穩(wěn)序列:統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化,如均值、方差等。-非平穩(wěn)序列:統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間變化,如均值、方差等。3.趨勢、季節(jié)性和周期性的區(qū)別:-趨勢:時(shí)間序列隨時(shí)間變化的總體趨勢。-季節(jié)性:時(shí)間序列隨時(shí)間周期性變化的規(guī)律。-周期性:時(shí)間序列隨時(shí)間周期性變化的規(guī)律,但周期長度可能不固定。4.自回歸模型和移動(dòng)平均模型的應(yīng)用:-自回歸模型:用于分析時(shí)間序列中當(dāng)前值與過去值之間的關(guān)系。-移動(dòng)平均模型:用于分析時(shí)間序列中當(dāng)前值與過去一段時(shí)間平均值之間的關(guān)系。5.季節(jié)性分解的方法:-將時(shí)間序列分解為趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)成分。-使用數(shù)學(xué)模型(如ARIMA模型)對分解后的成分進(jìn)行建模。-將建模后的成分合并,得到最終的預(yù)測結(jié)果。四、論述題(每題10分,共20分)4.時(shí)間序列分析在商業(yè)預(yù)測中的應(yīng)用及其重要性:-商業(yè)預(yù)測:時(shí)間序列分析可以用于預(yù)測商業(yè)活動(dòng),如銷售、庫存、市場需求等。-重要性:通過預(yù)測商業(yè)活動(dòng),企業(yè)可以做出更明智的決策,如調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、制定營銷策略等。五、計(jì)算題(每題10分,共20分)5.指數(shù)平滑法預(yù)測下一年度的銷售額:-第一年的預(yù)測值:α*100+(1-α)*110=0.3*100+0.7*110=102-第二年的預(yù)測值:α*102+(1-α)*120=0.3*102+0.7*120=108.6-第三年的預(yù)測值:α*108.6+(1-α)*130=0.3*108.6+0.7*130=120.38-第四年的預(yù)測值:α*120.38+(1-α)*140=0.3*120.38+0.7*140=129.25-下一年度的預(yù)測值:α*129.25+(1-α)*140=0.3*129.25+0.7*140=134.575六、應(yīng)用題(每題10分,共20分)6.線性回歸模型預(yù)測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 論詞匯銜接在語篇教學(xué)中的運(yùn)用
- 小熊的奇幻森林冒險(xiǎn)童話作文(4篇)
- 某超市成果宣傳規(guī)定
- 穿越星空之旅想象作文(7篇)
- 超市與生鮮電商平臺(tái)合作備忘錄
- 奇思妙想:如果我是一朵云作文12篇范文
- 2025年采購師(高級(jí))考試試卷:采購團(tuán)隊(duì)管理與供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)試題
- 2025年電子商務(wù)師(高級(jí))考試試卷:電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
- 2025年地區(qū)公務(wù)員證監(jiān)會(huì)計(jì)類專業(yè)試卷:會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與審計(jì)技術(shù)試題
- 全職員工在職表現(xiàn)及信息證明(7篇)
- 中醫(yī)適宜技術(shù)操作規(guī)程及評分標(biāo)準(zhǔn)
- 生物傳感器課件
- 護(hù)理三基知識(shí)試題與答案
- 陜西省機(jī)關(guān)事業(yè)單位工人技術(shù)等級(jí)考核農(nóng)藝工題庫
- 湖北省襄陽市樊城區(qū)2022-2023學(xué)年數(shù)學(xué)六下期末檢測試題含解析
- 周圍性面癱-醫(yī)學(xué)課件
- 2023年春季國開《學(xué)前教育科研方法》期末大作業(yè)(參考答案)
- 2023四川安全員《B證》考試題庫
- EXCELVBA函數(shù)參考手冊
- 雨污分流工程安全文明施工方案優(yōu)質(zhì)資料
- SB/T 10279-2017熏煮香腸
評論
0/150
提交評論