天津理工大學(xué)《回歸分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
天津理工大學(xué)《回歸分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
天津理工大學(xué)《回歸分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
天津理工大學(xué)《回歸分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁天津理工大學(xué)《回歸分析》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)有1000個(gè)數(shù)據(jù)的樣本中,計(jì)算得到眾數(shù)為50,均值為60,中位數(shù)為55。這組數(shù)據(jù)的分布可能是怎樣的?()A.左偏態(tài)B.右偏態(tài)C.正態(tài)分布D.均勻分布2、為檢驗(yàn)一批產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一定數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn),這種抽樣方式被稱為?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測未來一年的股票收益率,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用?()A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析4、某公司為研究產(chǎn)品銷售額與廣告投入之間的關(guān)系,收集了過去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)。銷售額(單位:萬元)分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350,廣告投入(單位:萬元)分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析,估計(jì)的回歸方程為()A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+205、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本量較小且總體方差未知,應(yīng)該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布6、為分析股票價(jià)格的波動(dòng)特征,計(jì)算了其收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)顯著不為零,說明什么?()A.存在趨勢B.存在季節(jié)性C.存在自相關(guān)D.數(shù)據(jù)異常7、已知一組數(shù)據(jù)的均值為80,標(biāo)準(zhǔn)差為10。將每個(gè)數(shù)據(jù)都乘以2,那么新數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,108、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況,以下哪種圖表更合適?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖9、在一個(gè)正態(tài)總體中,抽取樣本量為9的樣本,計(jì)算得到樣本方差為25??傮w方差的95%置信區(qū)間是?()A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]10、已知某時(shí)間序列具有明顯的季節(jié)性變動(dòng),現(xiàn)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測。如果移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)選擇不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致()A.預(yù)測值偏高B.預(yù)測值偏低C.消除季節(jié)性變動(dòng)D.不能消除季節(jié)性變動(dòng)11、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn),P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)()A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對12、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭,記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間,以下哪種抽樣方法更合適?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣13、某地區(qū)的房價(jià)近年來持續(xù)上漲,為了解房價(jià)的變化趨勢,統(tǒng)計(jì)了過去10年的房價(jià)數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動(dòng)平均D.多項(xiàng)式回歸14、對于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集,想要了解不同分類變量之間的相關(guān)性,應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.以上都不是15、在一次抽樣調(diào)查中,樣本容量為100,樣本均值為20,總體標(biāo)準(zhǔn)差為5。以95%的置信水平估計(jì)總體均值,其置信區(qū)間為()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋什么是Meta分析,它的目的和步驟是什么?舉例說明Meta分析在醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用。2、(本題5分)在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如何選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?需要考慮哪些因素?3、(本題5分)已知一組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的線性趨勢,試闡述如何使用最小二乘法進(jìn)行線性回歸分析,包括計(jì)算回歸方程的系數(shù)、評估模型的擬合優(yōu)度以及進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品,產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布,平均質(zhì)量指標(biāo)為90,標(biāo)準(zhǔn)差為8。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取64個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測,求這64個(gè)產(chǎn)品平均質(zhì)量指標(biāo)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)在88到92之間為合格,求樣本中合格產(chǎn)品的比例的抽樣分布及概率。2、(本題5分)某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從均勻分布,區(qū)間為[5,15]千克。隨機(jī)抽取200個(gè)產(chǎn)品,計(jì)算產(chǎn)品重量的期望值和方差。3、(本題5分)某企業(yè)對員工的工作滿意度進(jìn)行調(diào)查,滿分為100分。隨機(jī)抽取100名員工,調(diào)查結(jié)果的平均分為75分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。已知該企業(yè)設(shè)定的滿意度標(biāo)準(zhǔn)分為80分。請?jiān)?5%的置信水平下,檢驗(yàn)員工的工作滿意度是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。4、(本題5分)某學(xué)校為了解學(xué)生的學(xué)習(xí)成績與學(xué)習(xí)時(shí)間之間的關(guān)系,對100名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)學(xué)生的每天學(xué)習(xí)時(shí)間和期末考試成績?nèi)缦卤硭荆簗學(xué)生編號|學(xué)習(xí)時(shí)間(小時(shí))|成績||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求學(xué)習(xí)成績與學(xué)習(xí)時(shí)間之間的相關(guān)系數(shù),并建立線性回歸方程,預(yù)測當(dāng)學(xué)習(xí)時(shí)間為25小時(shí)時(shí)的成績。5、(本題5分)某超市銷售的四種商品的銷售額和利潤率如下:商品銷售額(萬元)利潤率(%)A10020B8015C6018D4012計(jì)算四種商品的平均利潤率和利潤額的加權(quán)平均數(shù)。四、案例分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某在線教育平臺為了提升課程質(zhì)量,對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)完成情況和教師教學(xué)方法進(jìn)行了評估。改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容

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