配送中心規(guī)劃資料分析PPT課件

1、第二章 配送中心規(guī)劃資料分析,本章主要內(nèi)容 配送中心規(guī)劃資料分析概述 物品特性與儲運單位分析 EIQ分析方法 EIQ分析應用 EIQ 分析案例 物流與信息流分析,.,2,2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述,一、配送中心規(guī)劃的基礎資料,.,3,2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述,一、配送中心規(guī)劃的基礎資料 1、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料 訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個完整年度的訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。 物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品儲存特性

2、、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進行收縮包裝，以致有非標準單位的包裝型式。,.,4,2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述,一、配送中心規(guī)劃的基礎資料 2、未來規(guī)劃需求資料 營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。 商品未來需求預測資料：依目前成長率及未來發(fā)展策略預估未來成長趨勢。 品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標。,.,5,2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述,一、需求資料分析的內(nèi)容 1、定量化的分析包括： (1) 儲

3、運單位分析 (2) 物品物性分析 (3) EIQ分析 2、定性化的分析包括： （1）作業(yè)時序分析 （2）人力需求分析 （3）作業(yè)流程分析 （4）作業(yè)功能需求分析 （5）業(yè)務流程分析 一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報表，卻無法與規(guī)劃設計的需求相結(jié)合。,.,6,2.2物品特性與儲運單位分析,一、PCB 分析 所謂PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。 P-托盤、C-箱子、B-單品,物流作業(yè)時商品包裝單位的變化,.,7,2.

4、2物品特性與儲運單位分析,一、PCB 分析 所謂PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。,.,8,2.2物品特性與儲運單位分析,二、物品特性分析,.,9,2.2物品特性與儲運單位分析,二、物品特性分析,.,10,2.3 EIQ分析方法,日本鈴木震先生積極倡導以訂單品項數(shù)量分析手法（EIQ）來進行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析。 一、訂單出貨資料的分解,.,11,2.3 EIQ分析方法,要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂單品項的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位,.

5、,12,2.3 EIQ分析方法,二、資料分析使用的統(tǒng)計方法 （1） 柏拉圖分析 在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的IQ分布”所示。其它只要可表示成項與量關系的資料，均可以柏拉圖方式描述。,.,13,2.3 EIQ分析方法,二、資料分析使用的統(tǒng)計方法 （2）次數(shù)分布 想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項次數(shù)分布圖”,.,14,2.3 EIQ分析方法,二、資料分析使用

6、的統(tǒng)計方法 （3）ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。,.,15,2.3 EIQ分析方法,二、資料分析使用的統(tǒng)計方法 （4）交叉分析 在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，也可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析。,.,16,2.3 EIQ分析方法,三、EIQ分析用途 （1）可以了解物流特性 1）訂單內(nèi)容 訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。 2）訂貨特性 從客戶處接收的訂

7、單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾可得出客戶的訂貨特性。 3）接單特性 從各個具有“訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的“接單特性”。 4）配送中心特性 除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。 5）EIQ 特性 將客戶訂單（E）的內(nèi)容中的種類（I）、數(shù)量（Q） 加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當業(yè)務狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特性即為EIQ 特性。,.,17,2.3 EIQ分析方法,三、EIQ分析用途 （2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊 盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成

8、一個配送中心的子系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機等模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從EIQ 分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。這樣可以節(jié)省許多設計時間。 （3） 選擇物流設備 事先建立物流設備選擇時所需的條件，只要EIQ 分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設備。 （4） 仿真分析 EIQ 資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間。 （5） 進行物流系統(tǒng)的基礎規(guī)劃,.,18,2.4 EIQ分析應用,一、訂單變動趨勢分析 （1）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間

9、數(shù)列中去除其它可能的變動影響因子。 （2）季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習慣等因素。 （3）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分長期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達數(shù)年以上。 （4）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。,.,19,2.4 EIQ分析應用,一、訂單變動趨勢分析,.,20,2.4 EIQ分析應用,一、訂單變動趨勢分析,.,21,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用 （1） EQ分析 EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式

10、及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主,.,22,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-EQ分析,.,23,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-EQ分析,.,24,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-EQ分析,.,25,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-IQ分析 品項數(shù)量（IQ）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模。可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃,.,26,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-IQ分析,.,27,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析

11、應用-IQ分析,.,28,2.4 EIQ分析應用,二、EIQ圖表分析應用-IQ分析 單日與全年IQ分析對照表,.,29,2.4 EIQ分析應用,三、EIQ圖表分析應用-EN分析 訂單品項數(shù)（EN）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。,.,30,2.4 EIQ分析應用,三、EIQ圖表分析應用-EN分析,.,31,2.4 EIQ分析應用,三、EIQ圖表分析應用-EN分析,.,32,2.4 EIQ分析應用,四、EIQ圖表分析應用-IK分析 品項受訂次數(shù)

12、（IK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則。,.,33,2.4 EIQ分析應用,四、EIQ圖表分析應用-IK分析,.,34,2.4 EIQ分析應用,五、EIQ圖表分析應用-IQ及IK交叉分析 IQ及IK交叉分析：將IQ及IK以ABC分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混

13、合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。,.,35,2.4 EIQ分析應用,五、EIQ圖表分析應用-IQ及IK交叉分析,.,36,2.5 EIQ 分析案例,一、EIQ 分析步驟,.,37,2.5 EIQ 分析案例,一、EIQ 分析步驟 1、資料收集、取樣 先取得EIQ 資料，以一日或以一月的EIQ資料進行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的 2、分析圖表制作 EIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各類資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQ的資料分析結(jié)果。,.,38,2.5 EIQ

14、分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （1）E、I、Q數(shù)據(jù)分析 E、I、Q位數(shù) E、I、Q 是配送中心的關鍵要素，因此這三個數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個系統(tǒng)的運作可能就不同。 E、I、Q 大小關系 若I較小，Q較大時，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。,.,39,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （2） EQ分析 ABC 分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析） EQ 的ABC分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶？ 最大訂貨量 EQ（max） 分析 若EQ（max） 為數(shù)托盤的話，可

15、看出其出貨量相當多，若其訂貨品項數(shù)（EN）僅為幾項，則其為少樣多量訂單。,.,40,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （2） EQ分析 最小訂貨量 EQ（min） 分析 若EQ=1的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。,.,41,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （3） EN 分析 1）GEN分析 GEN 為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則GEN 可表示為總揀取次數(shù)?？捎靡苑治鰭洉r間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品項的揀取量，若一次可揀取完畢則GEN為總揀貨次數(shù)，否則需

16、將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。 2）EN度數(shù)分析 EN 度數(shù)分析里，EN=1 占全體多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，對于這些EN=1 的訂單可考慮將其與其它訂單分開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時），若其比例大于50%時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。,.,42,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料10月16日 （4） IQ 分析 1）ABC 分析（出貨種類與出貨量的關系） IQ 的ABC分析目的在于對眾多的商品作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？ 出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略

17、a. IQ曲線與自動化設備選用，從IQ曲線來分析，將A 類商品先予以自動化 b. IQ曲線與物流設備，設備是否適用于各種的儲存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個重要的因素。,.,43,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （4） IQ 分析 2）最大訂貨量IQ（max） 分析 若IQ（max） 為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當多，若其訂貨次數(shù)（IK）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。 3）最小訂貨量 IQ（min） 分析 注意其最小訂貨量之值及其所占比例。,.,44,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （5） IK分析 1）GIK分析 GIK=GEN 2）IK

18、度數(shù)分析 IK 度數(shù)分析里，IK=1占全體多少百分比很重要。若IK=1的比例不低，顯示出貨頻率低的C 類商品不少。,.,45,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （6） PCB 分析 PCB 分析是將各訂單的訂貨數(shù)量以托盤（P）、箱子（C）、單件（B）等單位加以換算分析。一張訂單多少托盤、多少箱子、多少單件、全部訂貨量里有多少的 PCB，以及各品項的PCB及所有出貨品項的PCB，以了解客戶的訂貨規(guī)模、貨品的出貨規(guī)模。 1）P-EIQ 將EIQ 表中Q 的箱數(shù)換算為托盤數(shù)，并將剩余的箱數(shù)去除而作成以托盤為單位的EIQ表，此表可看出各訂單以托盤出貨的出貨量及以托盤出貨的出貨品項數(shù)；全部訂單以托盤出貨的出貨量以及托盤出貨的出貨品項數(shù)。此表除可看出客戶的訂貨規(guī)模外，可作為以托盤為單位的揀貨方法、揀貨設備、揀貨儲區(qū)規(guī)劃。,.,46,2.5 EIQ 分析案例,一、應用 EIQ分析資料 （6） PCB 分析 2）C-EIQ 將EIQ 表中的箱單位換算為托盤數(shù)后，將剩余的箱數(shù)作成EIQ表。此表可看出以箱為單位的