第六章經(jīng)營決策與管理

1、3.經(jīng)營決策的原則 信息原則 信息是企業(yè)進行決策的前提和基礎，信息準確、完整、及時，是科學決策的必要條件。因為決策的依據(jù)越充分，決策的基礎越堅實，決策的成功概率就越大。 預測原則 決策必須建立在預測的基礎上，才具有可靠性。企業(yè)的任何決策都包含著對未來的預測。決策過程中掌握和應用預測原則，目的是預測企業(yè)的未來，充分和正確的預測能使企業(yè)把握機遇，預見變化，預先擬訂對策以適應變化。 選優(yōu)原則 決策要從兩個以上的不同方案中，經(jīng)過分析對比，選出最優(yōu)方案。對比選優(yōu)是決策的關鍵步驟，是從比較到?jīng)Q斷的過程。通過比較，擇出最優(yōu)方案。,反饋原則 反饋的目的，在于對決策所導致的后果進行調整。決策要在不斷反饋中及時修

2、正，在反復的修正中逐步完善。 可行原則 可行是指決策符合科學、符合主客觀條件、經(jīng)過充分努力可以達到或實現(xiàn)。在決策之前，一定要作充分的調查研究，充分征求各類專家的意見，就目標和方案是否合理、面對困難是否能夠克服、如何克服這些困難、有哪些利弊、利弊之間如何相互制約、能否相互轉化、所確定經(jīng)濟效益和社會效益如何、各種方案有何優(yōu)點和缺點、能否實現(xiàn)優(yōu)勢互補等情況進行詳細的了解和科學的分析，作出精確的計算、充分比較和如實的評價。,3.決策樹法 風險型決策 它需具備的條件： 有明確的決策目標 有兩個以上可供選擇的行動方案 存在決策者不能控制的兩種以上的自然狀態(tài) 各種方案在不同自然狀態(tài)下的損益值可測算出來 各種

3、自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率可以估算出來 決策樹分析技術是一種非常有價值的決策工具，尤其是對那些備選方案較多的決策，或者是多階段決策，運用決策樹分析技術更為方便，它能形象地表達出各個階段的決策與整體決策的前后關聯(lián)與相互影響。 決策樹構成要素 決策樹是由決策結點、策略枝(方案分枝)、狀態(tài)結點、概率枝和結果點（期望值）所構成的，其構成如圖9-5所示。,圖 9-5決策樹,決策樹的繪制是比較簡單的，它是由一些方框、圓圈、三角形、線條以及菱形等符號組成的形同樹枝形狀的圖形。各種符號的意義如下： 方框口表示決策結點，從它引出的每一條分枝都代表一個策略，也即一個備選方案，所以，這種由方框引出的直線又叫策略枝。 圓圈表

4、示自然狀態(tài)結點，從它引出的分枝表示不同的自然狀態(tài)，分枝上要標明這種狀態(tài)發(fā)生的概率。所以這種由圓圈引出的直線又稱概率枝。 三角形表示結果點，在它的上方標出每一種策略(也就是每一個方案)在相應狀態(tài)下的損益值。 菱形框連在策略枝上，表示該策略需要引入的附加條件，附加條件可以標在菱形框內。,符號 為剪枝符號，表示該方案枝被刪除了。,應用決策樹分析技術進行決策分析時，決策樹圖的繪制是從左到右、由簡而繁繪制的；而結果的分析則恰恰相反，是從右到左逐步后退進行的。先計算出各個結果點的條件損益值，然后利用概率枝上所標明的狀態(tài)概率計算出各個狀態(tài)結點損益期望值，據(jù)以判斷策略的取舍。 決策樹分析的一般步驟為： 確定結

5、構。根據(jù)條件建構多級決策樹。 確定后果值。每條分枝都可能有相應的投入或收益，需在決策樹各分枝上標明該分枝所發(fā)生的費用或收益。 評定不確定性因素。評定不確定性因素的主要內容是評定各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。 評價方案。從右往左逐級計算處各狀態(tài)結點的期望收益值，保留期望收益最大的方案分枝，剪去期望收益小的方案分枝。, 下面給出一個應用實例。 例2：某對外經(jīng)貿公司力了擴大某種產品的出口，準備建設一出口商品基地。有兩種投資方案：甲方案投資200萬元，乙方案投資120萬元。產品的市場生命周期為6年。根據(jù)市場預測，市場暢銷的概率為0.7，滯銷的概率為0.3。如果采用甲方案，暢銷情況下每年可盈利150萬元，滯銷情況

6、下每年要虧損80萬元；如果采用乙方案，暢銷情況下每年可盈利80萬元，滯銷情況下每年要虧損20萬元。公司該如何決策？ 建立決策樹結構。 圖 6-4是建立的決策樹結構。結點1是決策結點，結點2、3是狀態(tài)結點，4、5、6、7是結果結點。備選方案有兩個，所以在結點1有兩分枝根。自然狀態(tài)有兩種，所以在狀態(tài)結點2和3之后有兩個分枝，其概率值分別為0.7、0.3。,圖 6-4某外經(jīng)貿公司的決策樹結構, 確定后果值。,四個后果的收益值分別為150萬元、-80萬元、80萬元、-20萬元。在實際工作中，評定后果值需要花費很多精力的，只不過此處予以簡單化處理了。 評定不確定性因素。 評定市場暢銷和滯銷的概率同樣要花

7、費相當多的精力。在此處把該項工作予以簡單化，假設已得到了其概率值，分別為0.7、0.3。 評價方案。,圖6- 5 對方案的評價及決策結果,評價結果見圖6- 5。甲方案的期望收益值為286萬元，乙方案的期望收益值為180萬元，剪去乙方案枝，保留甲方案枝。,確定性決策 確定性決策所處理的未來事件的各種自然狀態(tài)是完全穩(wěn)定而明確的。 具備的條件： 1、存在著決策者期望達到的一個確定性目標 2、只存在一個確定的自然狀態(tài) 3、存在可供決策者選擇兩個或兩個以上的行動方案 4、不同行動方案在確定狀態(tài)下的損益值可以計算出來。 一、盈虧平衡分析概述 （一）、盈虧平衡分析的基本模型 （二）、盈虧平衡分析的基本假設

8、1、所采取的數(shù)據(jù)是投資項目在正常年份內所達到設計生產能力時的數(shù)據(jù)； 2、產品品種結構穩(wěn)定； 3、假定生產量等于銷售量，即產銷平衡。 二、獨立方案盈虧平衡分析 （一）線性盈虧平衡分析 1、線性盈虧平衡分析的假設條件 生產量等于銷售量,固定成本不變 銷售價格不變 指按單一產品計算 2、盈虧平衡點的確定 盈虧平衡點的銷售量 盈虧平衡點的銷售收入 盈虧平衡生產能力利用率,若按生產能力進行生產和銷售，固定成本、變動成 本不變，盈虧平衡銷售價格： 盈虧平衡單位產品變動成本： 盈虧平衡固定成本：,當考慮產品稅金的情況下 3、成本結構與經(jīng)營風險的關系 設對于產量為 Q0，年總成本為 C0，固定成本與總成本費用

9、的比例為S(S=Cf / C0),當產品價格為 P 時，盈虧平衡產量為： 盈虧平衡單位產品變動價格： 設項目年凈收益為MB，對應于預期的固定成本和單 位產品變動成本,（二）非線性盈虧平衡分析 非線性成本函數(shù) 銷售凈收入函數(shù) 盈虧平衡產量： 利潤最大的產量：,非線性盈虧平衡圖,4.不確定性決策 有一類決策問題，決策者雖然知道未來可能發(fā)生哪些自然狀態(tài)，但卻無法預先估計或預測各種可能狀態(tài)發(fā)生的概率，這就是不確定型決策問題。這類決策問題目前尚無完善的辦法來選擇最佳方案，因為沒有一個最好的標準(雖然已經(jīng)形成了一些公認的準則)，而主要取決于決策者的經(jīng)驗和態(tài)度。,例3：某企業(yè)根據(jù)市場供求關系的變化和自身人、

10、財、物力等情況，擬訂了以下四個備選方案： 方案A1：擴大進貨，增加新品種和適銷品種的比例。 方案A2：只增加部分新品種，而主要通過提高服務質量、改進服務方式來擴大銷售。 方案A3：增加小商品品種，以品種齊全的小商品吸引顧客。 方案A4：擴建網(wǎng)點，增強銷售能力。,無論采取何種方案，商品推銷量都可能出現(xiàn)四種自然狀態(tài)： 狀態(tài)Q1：銷售量較高。 狀態(tài)Q2：銷售量一般。 狀態(tài)Q3：銷售量較低。 狀態(tài)Q4：銷售量很低。 經(jīng)過對每個方案在各種自然狀態(tài)下可能達到的銷售額、資金周轉率、利潤率、費用率等指標進行核算后，得出各方案在各種不同的自然狀態(tài)下的收益值如表9-2所示。,表 9-2 方案收益情況 單位：萬元,

11、不確定性決策常用的分析方法主要有五種，即樂觀法、悲觀法、等可能法、系數(shù)法和最小遺憾值法。下面用五種方法分別對上述方案進行評價比較。, 樂觀法 樂觀法又叫“大中取大原則”。它是從每一個方案中找出最好情況下的收益值，然后在這些收益值中選取收益值最大的那個方案作為決策方案。 A1方案的最大收益值為900萬元，A2方案的最大收益值為800萬元，A3方案的最大收益值為700萬元，A4方案的最大收益值為600萬元。900萬元是最大值，故A1方案優(yōu)于其他方案。, 悲觀法 悲觀法又叫“小中取大原則”。它是從每一個方案中找出最壞情況下的收益值，然后在這些收益值中選取收益值最大的那個方案作為決策方案。 A1方案的

12、最小收益值為250萬元，A2方案的最小收益值為200萬元，A3方案的最小收益值為300萬元，A4方案的最小收益值為280萬元。300萬元是最大值，故A3方案優(yōu)于其他方案。, 等可能法 等可能法又叫“等概率標準”。等可能法的基本思想是假定未來各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率相同，選取期望值最大的方案。 A1方案的期望收益值為587.5萬元，A2方案的期望收益值為500萬元，A3方案的期望收益值為492.5萬元，A4方案的期望收益值為440萬元。587.5萬元是最大值，故A1方案優(yōu)于其他方案。, 系數(shù)法 系數(shù)法又叫“折衷法”。系數(shù)法是介于樂觀法和悲觀法之間的一種評價方法，既不樂觀也不悲觀，而是采取一個折衷標準，引入一個系數(shù)來計算方案的期望收益值。方案的期望收益值=最樂觀的收益值+最悲觀的收益值（1-）。 取=0.7，A1方案的期望收益值為705萬元，A2方案的期望收益值為620萬元，A3方案的期望收益值為580萬元，A4方案的期望收益值為504萬元。705萬元是最大值，故A1方案優(yōu)于其他方案。, 最小遺憾值法 遺憾值法又叫“最小后悔值法”。其基本思想是：決策者制定決策后，如果情況不能符合理想，必將感