關(guān)于先進(jìn)存儲(chǔ)器科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南

1、附件4先進(jìn)存儲(chǔ)器科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)重點(diǎn)圍繞5G+AI+云生態(tài)系統(tǒng)下的可穿戴式設(shè)備和智能家電產(chǎn)品對(duì)大存儲(chǔ)容量和高存儲(chǔ)密度代碼型閃存（NOR Flash）提出的迫切需求開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研制、應(yīng)用示范，專項(xiàng)實(shí)施使我省的三維堆疊代碼型閃存生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，形成一批具有湖北特色、引領(lǐng)國(guó)內(nèi)技術(shù)發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，為實(shí)現(xiàn)我省集成電路產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展提供科技支撐。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在三維堆疊代碼型閃存的器件建模、芯片設(shè)計(jì)和工藝開(kāi)發(fā)、可靠性和失效分析、高速緩存應(yīng)用4

2、個(gè)技術(shù)方向，設(shè)4個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1.三維代碼型閃存器件建模及性能優(yōu)化研究研究?jī)?nèi)容：面向代碼型閃存（NOR Flash）芯片大存儲(chǔ)容量和高存儲(chǔ)密度的迫切需求，開(kāi)發(fā)提高浮柵晶體管性能的超臨界處理方法；研究存儲(chǔ)單元性能衰減的再恢復(fù)和再生方法；開(kāi)展三維代碼型閃存芯片的熱管理建模研究；開(kāi)展基于仿真的浮柵晶體管新材料新結(jié)構(gòu)的研究。考核指標(biāo)：存儲(chǔ)單元的閾值電壓小于3.9 V；存儲(chǔ)單元的漏電流小于310-12 A；存儲(chǔ)單元的飽和電流提高5%；申請(qǐng)/獲得不少于5項(xiàng)發(fā)明專利。資助額

3、度上限：200萬(wàn)元。課題2.三維堆疊代碼型閃存芯片設(shè)計(jì)及工藝制造技術(shù)研究?jī)?nèi)容：面向新興電子產(chǎn)品對(duì)大存儲(chǔ)容量和高存儲(chǔ)密度代碼型閃存（NOR Flash）芯片提出的迫切需求，研究基于三維特種工藝的代碼型閃存芯片的設(shè)計(jì)技術(shù)，研究基于三維架構(gòu)的代碼型閃存半導(dǎo)體制造工藝技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超越傳統(tǒng)二維代碼型閃存產(chǎn)品的業(yè)界最小的芯片面積和最高存儲(chǔ)密度?？己酥笜?biāo)：三維代碼型閃存產(chǎn)品面積比相同容量的二維產(chǎn)品縮小30%以上，存儲(chǔ)密度提升15%以上；工藝核心浮柵晶體管生產(chǎn)工藝技術(shù)達(dá)到55nm及以下水平；三維集成工藝核心工藝技術(shù)鍵合連接尺寸達(dá)到1m以下；申請(qǐng)/獲得不少于5項(xiàng)發(fā)明專利。資助額度上限：300萬(wàn)元。課題3.三維堆疊

4、代碼型閃存的可靠性及失效分析研究研究?jī)?nèi)容：針對(duì)三維堆疊代碼型閃存（NOR Flash）由于特殊設(shè)計(jì)和工藝帶來(lái)的不同于平面器件的讀寫(xiě)等其他電學(xué)操作特性，搭建三維堆疊代碼型閃存測(cè)試系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)相應(yīng)測(cè)試方案；對(duì)失效三維代碼閃存芯片開(kāi)展其失效分析工作，確定不同工作環(huán)境下失效模型和失效機(jī)理，提出三維堆疊代碼型閃存提升可靠性的解決方案?？己酥笜?biāo)：開(kāi)發(fā)出針對(duì)三維堆疊代碼型閃存的測(cè)試方案，測(cè)試頻率1.2GHz，I/O通道160?；诳煽啃詼y(cè)試結(jié)果和三維閃存失效模型，提出提升可靠性的解決方案，使三維堆疊代碼型閃存芯片滿足擦寫(xiě)次數(shù)105，保持時(shí)間10年的可靠性要求。申請(qǐng)/獲得不少于5項(xiàng)發(fā)明專利。資助額度上限：200

5、萬(wàn)元。課題4.高密度非易失存儲(chǔ)與圖像傳感一體化芯片研制研究?jī)?nèi)容：面向生物醫(yī)療和人工智能時(shí)代的高像素新型圖像傳感中信息高速非易失緩存的需求，研究圖像傳感器的垂直電荷轉(zhuǎn)移及其存儲(chǔ)機(jī)制，將浮柵式閃存與圖像傳感相結(jié)合，開(kāi)發(fā)新架構(gòu)、工藝流程和應(yīng)用芯片產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)與圖像傳感一體化，打破傳統(tǒng)圖像傳感器緩存的“存儲(chǔ)墻”難題，實(shí)現(xiàn)超小型像素尺寸和即時(shí)非易失緩存的技術(shù)突破?？己酥笜?biāo)：研制出非易失存儲(chǔ)與圖像傳感一體化芯片，器件架構(gòu)和工藝完成產(chǎn)線驗(yàn)證，存儲(chǔ)單元（像素）尺寸小于0.8m0.8m, 存儲(chǔ)容量不低于256Mb, 實(shí)現(xiàn)高像素圖像的即時(shí)非易失緩存功能。至少有1項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)國(guó)際首創(chuàng)或達(dá)到同類技術(shù)的國(guó)際領(lǐng)先水平；申

6、請(qǐng)/獲得不少于5項(xiàng)發(fā)明專利。資助額度上限：300萬(wàn)元。光通信與5G網(wǎng)絡(luò)科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、 專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)重點(diǎn)圍繞解決5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中低成本低功耗無(wú)線覆蓋和大容量/高帶寬多業(yè)務(wù)統(tǒng)一承載問(wèn)題，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研制、應(yīng)用示范，專項(xiàng)實(shí)施使我省低成本低功耗大容量高帶寬的5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，形成一批具有湖北特色、引領(lǐng)國(guó)內(nèi)技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，為實(shí)現(xiàn)我省5G和光通信融合發(fā)展提供科技支撐。二、 申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在5G網(wǎng)絡(luò)無(wú)線前端的5G小基站、核心光模塊及覆蓋5G城域網(wǎng)各層

7、級(jí)的統(tǒng)一承載網(wǎng)3個(gè)技術(shù)方向，設(shè)3個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1. 5G云化小基站關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及設(shè)備研制 研究?jī)?nèi)容：面向低成本覆蓋和低能耗覆蓋的5G移動(dòng)通信需求，重點(diǎn)開(kāi)展5G云化小基站系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，突破5G小基站的云化協(xié)議棧技術(shù)、數(shù)據(jù)包加速技術(shù)、小區(qū)分裂技術(shù)、寬帶射頻前端技術(shù)，基于國(guó)產(chǎn)核心器件研制5G小基站系統(tǒng)設(shè)備，在5G網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：解決協(xié)議棧云化、系統(tǒng)擴(kuò)容、前端低功耗等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，研制出滿足5G室內(nèi)應(yīng)用場(chǎng)景的云化小基站系統(tǒng)，基帶單元通過(guò)擴(kuò)展單元支持不少于3

8、2個(gè)遠(yuǎn)端射頻單元直接連接。基站系統(tǒng)單小區(qū)峰值速率和遠(yuǎn)端單元功耗滿足運(yùn)營(yíng)商商用需求。申請(qǐng)具有關(guān)鍵核心技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)10項(xiàng)以上。資助額度上限：330萬(wàn)元課題2. 應(yīng)用于5G承載網(wǎng)的50G PAM4光模塊關(guān)鍵技術(shù)研究研究?jī)?nèi)容：面向5G中傳承載光網(wǎng)絡(luò)低成本高速光模塊國(guó)產(chǎn)化芯片需求，研究低成本50G PAM4模塊核心激光器研制技術(shù)，完成相關(guān)激光器芯片的研發(fā)及試制化；研究高速率、低功耗、高可靠性、高穩(wěn)定性、易加工的器件封裝工藝，研制低成本50G PAM4光模塊，器件性能滿足5G中傳承載網(wǎng)的要求和IEEE相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，具備相應(yīng)的規(guī)模生產(chǎn)能力?？己酥笜?biāo)：基于自研的核心激光器芯片，實(shí)現(xiàn)50G PAM4光模塊研制，核

9、心指標(biāo)達(dá)到：傳輸距離2-10km,邊模抑制比30dB，室溫小信號(hào)調(diào)制帶寬18GHz，波長(zhǎng)范圍為1304.51317.5nm，調(diào)制輸出光功率1.5dBm，模塊工作溫度范圍支持070（室內(nèi)應(yīng)用），-4085（室外應(yīng)用）；完成低成本50G PAM4光模塊系統(tǒng)及業(yè)務(wù)演示，傳輸距離210Km，申請(qǐng)具有關(guān)鍵核心技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利5項(xiàng)以上，實(shí)現(xiàn)模塊小批量生產(chǎn)和推廣。資助額度上限： 330萬(wàn)元課題3.超大容量5G分組切片智能承載網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)備研制研究?jī)?nèi)容：聚焦5G承載網(wǎng)對(duì)超大容量、超高帶寬、超大連接、超低時(shí)延、簡(jiǎn)化運(yùn)維的演進(jìn)能力不足的問(wèn)題，開(kāi)展基于自主芯片的超大容量、超高帶寬、分組切片承載設(shè)備（SPN）的技

10、術(shù)和試驗(yàn)研究，開(kāi)發(fā)新一代樣機(jī)平臺(tái)。重點(diǎn)突破基于新型網(wǎng)絡(luò)接口（FlexE）的低功耗超大超寬技術(shù)、超低時(shí)延切片技術(shù)、靈活組網(wǎng)技術(shù)、智能化管理與控制技術(shù)，研制基于自主芯片超大容量SPN承載設(shè)備?？己酥笜?biāo)：利用自主芯片開(kāi)發(fā)新一代全系列超大超寬SPN承載設(shè)備，全面覆蓋5G新建城域網(wǎng)的接入/匯聚/核心，提供完整的5G城域網(wǎng)傳輸解決方案。設(shè)備整機(jī)交換容量不低于25.6T，單槽位帶寬不低于1.2T，整機(jī)功耗降低20%以上，P節(jié)點(diǎn)時(shí)延核心不高于10us/接入不高于3us，切片的最小顆粒度不高于10M。申請(qǐng)具有關(guān)鍵核心技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利10項(xiàng)以上。資助額度上限：340萬(wàn)元測(cè)繪遙感大數(shù)據(jù)高效處理與智能分析科技重大專

11、項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)重點(diǎn)圍繞解決自主可控環(huán)境的測(cè)繪遙感大數(shù)據(jù)高效處理與智能分析亟待解決的問(wèn)題，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研制、應(yīng)用示范和大規(guī)模應(yīng)用推廣，使我省相關(guān)測(cè)繪遙感與時(shí)空數(shù)據(jù)獲取、信息提取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、空間感知認(rèn)知、智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，形成一批展現(xiàn)湖北優(yōu)勢(shì)、引領(lǐng)國(guó)內(nèi)技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展過(guò)程中測(cè)繪遙感信息資源跨部門、跨層級(jí)、跨地域的數(shù)據(jù)治理與協(xié)同應(yīng)用難題，為實(shí)現(xiàn)我省測(cè)繪遙感供給側(cè)改革和測(cè)繪遙感信息服務(wù)升級(jí)轉(zhuǎn)型提供科技支撐。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元

12、。在大規(guī)模時(shí)空信息流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入與存儲(chǔ)管理、遙感大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)計(jì)算與智能分析、測(cè)繪遙感與時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)研制及數(shù)字政務(wù)與重大公共安全事件應(yīng)急防控應(yīng)用示范4個(gè)技術(shù)方向，設(shè)4個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1. 大規(guī)模時(shí)空信息流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入與存儲(chǔ)管理研究?jī)?nèi)容：大規(guī)模時(shí)空信息流的高并發(fā)、低延時(shí)在線匯聚與實(shí)時(shí)接入；持續(xù)增長(zhǎng)的異構(gòu)時(shí)空信息流數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)管理；時(shí)空信息流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)索引與更新；大規(guī)模時(shí)空信息流的多模態(tài)跨模態(tài)檢索?？己酥笜?biāo)：支持億級(jí)移動(dòng)對(duì)象的實(shí)時(shí)接入與管理；時(shí)空數(shù)據(jù)處理的速

13、度達(dá)到10萬(wàn)條每秒；集成不少于10種實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)；管理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力在100億條以上；在1億條點(diǎn)記錄中查詢最近的10個(gè)點(diǎn)的查詢時(shí)間平均值優(yōu)于300毫秒；在1億條軌跡記錄中，矩形查詢結(jié)果為1000條以內(nèi)的查詢時(shí)間平均值不大于500毫秒。資助額度上限：200萬(wàn)課題2. 遙感大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)計(jì)算與智能分析研究?jī)?nèi)容：研究海量遙感影像的分布式存儲(chǔ)與索引方法；研究遙感影像的并行處理策略，實(shí)現(xiàn)基于高性能計(jì)算的遙感數(shù)據(jù)快速處理；研究綜合光學(xué)和SAR的多源遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)方法；基于深度學(xué)習(xí)的地理要素提取方法。 考核指標(biāo)：支持PB級(jí)時(shí)間序列遙感影像管理，矩形查詢時(shí)間不大于3秒；遙感影像分布式處理并行效率達(dá)0

14、.8以上；支持融合SAR、光學(xué)多源遙感影像的4種以上地物提取與變化檢測(cè)，精度達(dá)90%以上；申請(qǐng)發(fā)明專利4項(xiàng)。資助額度上限：200萬(wàn)課題3. 新一代測(cè)繪遙感與時(shí)空大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)研發(fā)研究?jī)?nèi)容：研發(fā)統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)框架下多源時(shí)空大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匯聚、集成和融合技術(shù)；研發(fā)大規(guī)模移動(dòng)對(duì)象的流式計(jì)算技術(shù)；研發(fā)時(shí)空大數(shù)據(jù)多模式知識(shí)服務(wù)技術(shù)；研發(fā)面向自主可控環(huán)境的多維敏捷感知、海量數(shù)據(jù)共享、全局實(shí)時(shí)洞察、自學(xué)習(xí)迭代進(jìn)化的測(cè)繪遙感與時(shí)空大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)高效治理與智能化服務(wù)?？己酥笜?biāo)：支持移動(dòng)對(duì)象的流式數(shù)據(jù)接入，單節(jié)點(diǎn)每秒萬(wàn)級(jí)響應(yīng)；支持億級(jí)規(guī)模的標(biāo)簽庫(kù)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建與秒級(jí)聯(lián)動(dòng)；支持千萬(wàn)級(jí)節(jié)點(diǎn)規(guī)模的測(cè)繪遙感與

15、時(shí)空大數(shù)據(jù)的應(yīng)用知識(shí)圖譜構(gòu)建與機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；申請(qǐng)發(fā)明專利10項(xiàng)以上；軟件著作權(quán)2項(xiàng)以上。資助額度上限：400萬(wàn)課題4. 智慧城市與重大公共安全事件應(yīng)急防控應(yīng)用示范研究?jī)?nèi)容：在重大公共安全應(yīng)急響應(yīng)和智慧城市相關(guān)社會(huì)治理、自然資源、規(guī)劃等領(lǐng)域開(kāi)展2-3項(xiàng)應(yīng)用示范，深化測(cè)繪遙感與時(shí)空大數(shù)據(jù)高效處理與智能分析技術(shù)和平臺(tái)在社會(huì)治理、應(yīng)急管理、便民服務(wù)、交通安保等方面的應(yīng)用，全面驗(yàn)證項(xiàng)目研究成果的功能和性能；在不同應(yīng)用場(chǎng)景中培育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)綜合體?？己酥笜?biāo)：面向重大公共安全事件應(yīng)急防控和公安、自然資源、社會(huì)治理、城市規(guī)劃等應(yīng)用領(lǐng)域形成1-2個(gè)行業(yè)的省市縣、跨層級(jí)數(shù)字政務(wù)治理協(xié)同平臺(tái)；面向1-2個(gè)市

16、級(jí)行政區(qū)實(shí)現(xiàn)10個(gè)智能服務(wù)的應(yīng)用示范；打造涵蓋20家為代表的產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的生態(tài)綜合體。資助額度上限：200萬(wàn)激光精密制造科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)重點(diǎn)圍繞解決新材料、高密度、高質(zhì)量、高效率的激光精密制造問(wèn)題，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研制、應(yīng)用示范，使我省高端激光精密制造關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，形成一批具有湖北特色、引領(lǐng)國(guó)內(nèi)技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，為提升我省高端激光裝備制造水平和激光精密微細(xì)制造應(yīng)用水平提供科技支撐。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)為1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在新材料激光精密微細(xì)制造關(guān)鍵共性技術(shù)

17、、高密度高效率多光束并行光場(chǎng)調(diào)控核心器件研發(fā)、光模塊高速激光微焊接裝備及應(yīng)用示范、高頻電路板高速激光切割/制孔裝備及應(yīng)用示范4個(gè)技術(shù)方向，設(shè)4個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1. 新材料激光精密微細(xì)制造關(guān)鍵共性技術(shù)研究研究?jī)?nèi)容：針對(duì)LCP、MPI、銅等特殊材料的激光加工難題及高精度、高效率、跨尺度的激光加工需求，采用超快/紫外/藍(lán)光激光，深入研究激光與物質(zhì)相互作用的機(jī)理，建立溫度場(chǎng)應(yīng)力場(chǎng)物理模型，分析高精密激光加工的微觀過(guò)程，探索激光加工精度、效率、缺陷（熱影響區(qū)、熱裂紋）等因

18、素的影響關(guān)系；攻克天線LCP材料超快加工、光模塊100m尺度的激光微細(xì)焊接、高頻電路板精密切割/制孔等關(guān)鍵共性技術(shù)；開(kāi)發(fā)激光能量與模式的同步在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，解決單一激光能量監(jiān)測(cè)不能很好解決激光加工質(zhì)量追溯的弊端；制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。考核指標(biāo)：建立兩種激光加工的物理模型，開(kāi)發(fā)2套仿真優(yōu)化分析軟件；LCP材料切縫寬度20m，熱影響區(qū)寬度10m，切割速度1m/s；同步10焊點(diǎn)以上的焊點(diǎn)直徑100m，焊接速度120點(diǎn)/s；建立兩種激光加工基礎(chǔ)工藝數(shù)據(jù)庫(kù)；開(kāi)發(fā)一套激光能量與模式的同步在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；形成2套相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。資助額度上限：200萬(wàn)元課題2. 高密度高效率多光束并行光場(chǎng)調(diào)控核心器件研發(fā)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)

19、高密高精高效加工的要求，開(kāi)展多光束并行分光算法及實(shí)時(shí)調(diào)控研究，突破光束形態(tài)、空間位置和能量密度獨(dú)立控制的關(guān)鍵技術(shù)，達(dá)到光束形態(tài)與空間能量分布動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)調(diào)控，實(shí)現(xiàn)制造工藝與多光束調(diào)控的協(xié)同控制，解決光模塊微米級(jí)焊接靈活性差、高頻電路板切割熱效應(yīng)明顯、加工效率低等問(wèn)題；開(kāi)發(fā)多光束控制關(guān)鍵器件，在激光加工裝備中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：最大輸出光束可控?cái)?shù)量100束；多光束能量與設(shè)定值差異10%；多光束能量均一性90%；動(dòng)態(tài)切換頻率20Hz；輸出圓形平頂、方形平頂、環(huán)形等5種以上光斑模式。資助額度上限：200萬(wàn)元課題3. 光模塊高速激光微焊接裝備和應(yīng)用示范研究?jī)?nèi)容：針對(duì)光模塊高集成度的微細(xì)加工需求，深入研究1

20、00m級(jí)高速激光微焊接裝備技術(shù)?；诩t外激光的高功率和藍(lán)光激光的高吸收/短波長(zhǎng)特性，研究多光束能量的時(shí)間、空間控制，結(jié)合快速圖像定位、運(yùn)動(dòng)多參數(shù)協(xié)同控制以及焊接質(zhì)量的實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)修復(fù)，開(kāi)發(fā)多工位高速激光精密焊接設(shè)備，實(shí)現(xiàn)光模塊器件的高效加工。考核指標(biāo)：激光功率100W；激光波長(zhǎng)：1064nm/450nm；可焊接材料：銅、鋁、鋼、錫料等；最小焊點(diǎn)/焊縫尺寸100m；最小加工速度：金屬熔焊100點(diǎn)/秒，錫焊20點(diǎn)/秒；系統(tǒng)定位精度10m；焊接成品率99.5%。推廣光模塊等應(yīng)用的高速激光微焊接設(shè)備50臺(tái)套。資助額度上限：200萬(wàn)元課題4. 高頻電路板高速激光切割/制孔裝備及應(yīng)用示范研究?jī)?nèi)容：針對(duì)高

21、頻電路板LCP、MPI等特殊材料的激光加工難題及高精度、高效率、跨尺度的加工需求，深入研究高功率紫外激光的高速高穩(wěn)定性分光分時(shí)和光束整形技術(shù)，利用全閉環(huán)數(shù)字振鏡及其與多軸直線電機(jī)的協(xié)同控制技術(shù)，形成復(fù)雜海量加工圖形的軌跡規(guī)劃，解決熱敏感多層柔性材料的切割/制孔工藝，研制大幅面雙工位柔性材料加工通用設(shè)備，實(shí)現(xiàn)高頻電路板的高效加工?？己酥笜?biāo)：激光功率50W，激光波長(zhǎng)：343nm或355nm；最大加工范圍650mm*550mm，雙工位，系統(tǒng)定位精度10m（全幅面范圍內(nèi)）；振鏡加工幅面150mm*150mm，全幅面焦點(diǎn)直徑20m，遠(yuǎn)心角2.5；振鏡最大加工速度10m/s；最小加工孔徑30m，通孔加工速

22、度500孔/秒，盲孔加工速度200孔/秒；推廣高頻電路板激光加工設(shè)備100臺(tái)套。資助額度上限： 400萬(wàn)元智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)重點(diǎn)解決智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知、決策規(guī)劃、智能控制、車路協(xié)同、信息安全、測(cè)試評(píng)價(jià)及整車集成等自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研制、應(yīng)用示范，專項(xiàng)實(shí)施使我省智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，形成一批具有湖北特色、引領(lǐng)國(guó)內(nèi)技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，為實(shí)現(xiàn)我省智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展提供科技支撐。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)為1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在智能網(wǎng)聯(lián)汽

23、車控制技術(shù)、車路協(xié)同與信息安全技術(shù)、測(cè)試技術(shù)與裝備、整車集成與示范應(yīng)用4個(gè)技術(shù)方向，設(shè)4個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主式智能控制技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究復(fù)雜駕駛環(huán)境多模態(tài)融合感知技術(shù)；研究自動(dòng)駕駛類人決策與混合增強(qiáng)智能駕駛技術(shù)；構(gòu)建車輛動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃與協(xié)同控制方法；突破智能網(wǎng)聯(lián)汽車控制系統(tǒng)失效機(jī)理及其故障診斷與容錯(cuò)控制技術(shù)；開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展高性能智能網(wǎng)聯(lián)汽車域控制器?？己酥笜?biāo)：突破智能網(wǎng)聯(lián)汽車域控制器關(guān)鍵核心技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車域控制器2款；車輛、行人、障礙物等關(guān)鍵目標(biāo)

24、檢測(cè)準(zhǔn)確率95%，檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間100毫秒；開(kāi)發(fā)SAE2/3級(jí)車輛人機(jī)交互及協(xié)同駕駛系統(tǒng)1套，實(shí)現(xiàn)在緊急避障、車道保持等駕駛工況下的車輛人機(jī)協(xié)同控制和駕駛權(quán)平穩(wěn)切換；實(shí)現(xiàn)限定區(qū)域SAE4級(jí)自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛脫離率1次/500公里。資助額度上限：400萬(wàn)元課題2智能網(wǎng)聯(lián)汽車車路協(xié)同與信息安全關(guān)鍵技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車多傳感器融合的超視覺(jué)感知技術(shù)、車路多源傳感器協(xié)同感知技術(shù)；開(kāi)發(fā)基于多模式（LTE-V/DSRC/5G）通訊技術(shù)的車路感知一體化裝備；研究融合智能路側(cè)邊緣計(jì)算的協(xié)同認(rèn)知、決策與控制技術(shù)；研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全技術(shù)?？己酥笜?biāo)：開(kāi)發(fā)多模式車路信息可信交互的感知一體化設(shè)備1套，可支持

25、不少于3 種無(wú)線通信方式，實(shí)現(xiàn)在交叉路口、匝道出入口等復(fù)雜工況下超視距、無(wú)盲區(qū)感知和信息傳輸準(zhǔn)確率95%；開(kāi)發(fā)智能路側(cè)邊緣計(jì)算的協(xié)同駕駛系統(tǒng)1套，支持大于20個(gè)交通主體的車路以及車輛群體協(xié)同認(rèn)知、協(xié)同決策以及協(xié)同控制，整體計(jì)算運(yùn)行時(shí)間200毫秒；突破網(wǎng)絡(luò)漏洞檢測(cè)與隱私保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)12項(xiàng)。資助額度上限：200萬(wàn)元課題3智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試技術(shù)與裝備研究?jī)?nèi)容：研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車整車級(jí)功能和性能測(cè)試評(píng)價(jià)方法；研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛能力測(cè)試評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系；研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車可變換、可容錯(cuò)柔性封閉測(cè)試環(huán)境構(gòu)建技術(shù)；開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛軟碰撞目標(biāo)車及其遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)等測(cè)試裝備。考核指標(biāo)：構(gòu)建場(chǎng)景不少于200個(gè)的測(cè)試

26、場(chǎng)景庫(kù)，測(cè)試場(chǎng)景覆蓋中國(guó)典型城區(qū)、郊區(qū)及高速道路場(chǎng)景；制定測(cè)試場(chǎng)景構(gòu)建規(guī)范草案1項(xiàng)，制定智能網(wǎng)聯(lián)汽車綜合測(cè)試評(píng)價(jià)方案1份；軟碰撞目標(biāo)平臺(tái)車：底盤高度15cm，離地間隙2cm，最高車速60km/h，最大加速度0.2g，最大減速度0.7g，最大橫向加速度0.40.5g，一次完全充電可以連續(xù)工作6小時(shí)，路徑跟隨精度5cm，遠(yuǎn)程控制指令響應(yīng)時(shí)間50毫秒。資助額度上限：200萬(wàn)元課題4智能網(wǎng)聯(lián)汽車整車集成與示范應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車整車集成與匹配技術(shù)；實(shí)現(xiàn)滿足SAE2/3級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能集成與匹配，在高速和城市結(jié)構(gòu)化道路開(kāi)展示范應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)滿足SAE4級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能集成與匹配，在

27、限定區(qū)域開(kāi)展示范運(yùn)行?？己酥笜?biāo)：開(kāi)發(fā)滿足SAE2/3級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)乘用車1款，實(shí)現(xiàn)批量應(yīng)用；開(kāi)發(fā)滿足SAE4級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車1款，最高車速60km/h，在限定區(qū)域開(kāi)展小批量示范應(yīng)用，示范運(yùn)行里程2500公里。資助額度上限：200萬(wàn)元智能建造科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)圍繞創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與工程建造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，以加快新一代信息技術(shù)與工程建造的融合為主線，重點(diǎn)突破工程建造領(lǐng)域“智能設(shè)計(jì)-智能工地-智能裝備-智能決策-智能服務(wù)”等關(guān)鍵核心與共性支撐技術(shù)，提高工程建造裝備的數(shù)字化、智能化、人性化水平，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程數(shù)字孿生與工程智能決策分析平臺(tái)，發(fā)揮工程大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和工程數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值，

28、培育綠色、健康、智能工程產(chǎn)品與服務(wù)新興產(chǎn)業(yè)，在重大基礎(chǔ)設(shè)施、大型公建（醫(yī)院）等工程建造領(lǐng)域開(kāi)展集成創(chuàng)新與融合服務(wù)的示范應(yīng)用，推動(dòng)湖北省工程建造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力我國(guó)工程建造高質(zhì)量發(fā)展，使智能建造技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用整體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)為1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在智能建造中工程軟件技術(shù)、工程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工程裝備技術(shù)、工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、工程產(chǎn)品與服務(wù)5個(gè)技術(shù)方向，設(shè)5個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、

29、研究?jī)?nèi)容與考核指標(biāo)課題1. 優(yōu)化驅(qū)動(dòng)的工程設(shè)計(jì)分析一體化技術(shù)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)工程建造設(shè)計(jì)、仿真分析與設(shè)計(jì)審查相互獨(dú)立、集成度低的問(wèn)題，研究貫通設(shè)計(jì)模型、仿真結(jié)果與審查規(guī)范的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，形成BIM框架下結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化文檔、批注相統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)；研究一體化數(shù)據(jù)的權(quán)限分級(jí)、整合分發(fā)，保證多終端的數(shù)據(jù)一致性與版本可溯性，形成多平臺(tái)可視化技術(shù)；構(gòu)建面向消防工程的設(shè)計(jì)、仿真分析、監(jiān)管審查一體化系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同工程類型的消防設(shè)計(jì)智能審查，形成優(yōu)化驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型與系統(tǒng)?？己酥笜?biāo)：建立連通工程建造設(shè)計(jì)與仿真、審查等分析系統(tǒng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及BIM交付標(biāo)準(zhǔn)，支持3種以上不同類別仿真數(shù)據(jù)的集成，5類以上

30、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與BIM的關(guān)聯(lián)訪問(wèn)；實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的一體化管理，支持BIM框架下的數(shù)據(jù)版本控制和權(quán)限分級(jí)；建立多用戶異構(gòu)計(jì)算資源下的可視化分析平臺(tái)，支持對(duì)工程設(shè)計(jì)分析數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問(wèn)（響應(yīng)延遲小于1秒）；實(shí)現(xiàn)消防審查工作流程的數(shù)字化，完成兩種以上不同工程類型的消防工程設(shè)計(jì)、分析與技術(shù)審查綜合示范項(xiàng)目。資助額度上限：200萬(wàn)元課題2. 基于5G的工地泛在融合感知與智能工地技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究面向典型工程建造場(chǎng)景的智能工地風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、辨識(shí)及控制技術(shù)體系及專用智能感知傳感裝置；研究基于5G工程物聯(lián)網(wǎng)的工地狀態(tài)泛在融合感知分析技術(shù)和多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，構(gòu)建智能工地管理信息庫(kù)；研究工地工人不安全行為識(shí)別技術(shù)

31、，并開(kāi)展典型場(chǎng)景下工地風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的深度建模和解析；構(gòu)建基于5G工程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能工地監(jiān)控平臺(tái)，并開(kāi)展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：建立基于5G工程物聯(lián)網(wǎng)的智能工地風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（行業(yè)級(jí)）；研發(fā)針對(duì)典型工程場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)專用智能感知傳感裝置，適配不少于2種結(jié)構(gòu)構(gòu)件；研究基于機(jī)器視覺(jué)的工地人機(jī)互動(dòng)行為的合規(guī)性檢測(cè)方法，要求可配合監(jiān)控視頻實(shí)現(xiàn)5種以上工人作業(yè)行為的實(shí)時(shí)檢測(cè)，單項(xiàng)檢測(cè)精度不低于80%；搭建基于5G工程物聯(lián)網(wǎng)的智能工地風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺(tái)，支持100個(gè)以上工地監(jiān)控，支持跨主體部門PB級(jí)數(shù)據(jù)管理，并完成三種以上不同類型的工程場(chǎng)景應(yīng)用示范。資助額度上限：200萬(wàn)元課題3. 面向典型工程建造的智能化技術(shù)裝備研發(fā)研

32、究?jī)?nèi)容：針對(duì)土方工程的開(kāi)挖填筑、鏟土裝卸、碾壓密實(shí)等典型施工環(huán)節(jié)，研究無(wú)人土方工程機(jī)械的作業(yè)路徑智能規(guī)劃和軌跡跟蹤控制技術(shù)；研發(fā)基于三維實(shí)景建模和土方量自動(dòng)計(jì)算的土方工程機(jī)械作業(yè)智能引導(dǎo)系統(tǒng)；研究基于光電傳感的土方工程機(jī)械碾壓作業(yè)質(zhì)量（連續(xù)）智能檢測(cè)方法；開(kāi)展典型土方工程施工場(chǎng)景應(yīng)用示范。針對(duì)超高層建筑智能、安全、高效施工需求，研發(fā)智能化施工裝備集成平臺(tái)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“智能造樓機(jī)”），實(shí)現(xiàn)超高層施工各類設(shè)備設(shè)施系統(tǒng)集成；開(kāi)發(fā)智能造樓機(jī)遠(yuǎn)程控制集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)、塔吊、電梯、布料機(jī)等設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、預(yù)警與控制；研發(fā)面向智能造樓機(jī)的空-天-地一體化高精度測(cè)量機(jī)器人樣機(jī)。考核指標(biāo)：建立涵蓋路徑智能規(guī)劃

33、、作業(yè)智能引導(dǎo)、質(zhì)量智能檢測(cè)等的土方工程機(jī)械智能化技術(shù)體系。無(wú)人化土方工程機(jī)械軌跡跟蹤控制誤差達(dá)到厘米級(jí)，土方工程施工現(xiàn)場(chǎng)的人工用工工時(shí)減少40%，機(jī)械作業(yè)精度提高20%以上，在市政道路、機(jī)場(chǎng)等典型土方工程中開(kāi)展應(yīng)用示范并取得明顯成效。研發(fā)承載力高、側(cè)向穩(wěn)定性好的智能造樓機(jī)原型系統(tǒng)1套，具有遠(yuǎn)程監(jiān)控、遙控爬升、高精度定位、自動(dòng)預(yù)警等功能，智能造樓機(jī)遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)、預(yù)警與控制數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋時(shí)延低于0.1秒，面向智能造樓機(jī)的測(cè)量機(jī)器人定位系統(tǒng)測(cè)量精度達(dá)到0.5mm，在超高層建筑施工中開(kāi)展智能造樓機(jī)應(yīng)用示范。資助額度上限：200萬(wàn)元課題4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程數(shù)字孿生與工程智能決策分析技術(shù)研究?jī)?nèi)容：研究數(shù)據(jù)

34、驅(qū)動(dòng)的工程建造數(shù)字孿生（Digital Twin）理論模型，針對(duì)工程復(fù)雜多變的建造環(huán)境，在BIM、GIS、CAE等基礎(chǔ)上，開(kāi)展包含幾何信息、約束信息、工程屬性的輕量化數(shù)字建模；研發(fā)數(shù)字量測(cè)模型的逆向-正向轉(zhuǎn)換方法及對(duì)比分析技術(shù)；構(gòu)建工程大數(shù)據(jù)共享機(jī)制，研究工程多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合運(yùn)算技術(shù)，研發(fā)工程大數(shù)據(jù)分析與智能決策方法。針對(duì)兩種以上不同類型工程開(kāi)展示范應(yīng)用。考核指標(biāo)：完成工程數(shù)字建模逆向-正向模型轉(zhuǎn)換算法，構(gòu)件識(shí)別錯(cuò)誤率低于3%，主要構(gòu)件細(xì)節(jié)層次達(dá)LOD500，最大相對(duì)幾何誤差小于1%，降低建模運(yùn)算耗時(shí)5倍以上；輕量化模型表達(dá)的平均幀率不少于24幀/秒；多源信息融合需覆蓋工程設(shè)計(jì)施工過(guò)程信息類

35、型和數(shù)據(jù)完備性均大于90%，在兩種以上不同類型工程中進(jìn)行應(yīng)用示范并取得成效。資助額度上限：200萬(wàn)元課題5. 面向健康城市的建筑產(chǎn)品與全壽命周期健康智能服務(wù)技術(shù)研究?jī)?nèi)容：面向健康城市的主要目標(biāo)，即提升醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和衛(wèi)生服務(wù)水平，針對(duì)醫(yī)院建筑的功能屬性及服務(wù)受眾的需求，研究防污染、低能耗的智能醫(yī)院建造標(biāo)準(zhǔn)體系；構(gòu)建以智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，5G網(wǎng)絡(luò)為支撐的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化運(yùn)維管理平臺(tái)；應(yīng)用智能技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施的智能空間，支持包括5G網(wǎng)絡(luò)下的移動(dòng)健康監(jiān)護(hù)等無(wú)接觸式診療；研發(fā)智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)-施工-運(yùn)維大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，形成面向健康城市的智能醫(yī)院全鏈條設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維一體化管理?？己酥笜?biāo)

36、：建立高性能智能醫(yī)院建筑的建造標(biāo)準(zhǔn)體系，形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)；研發(fā)智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；研發(fā)5G網(wǎng)絡(luò)下的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化運(yùn)維管理平臺(tái)。資助額度上限：200萬(wàn)元湖北中藥質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)研究科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)聚焦中藥材及中藥飲片質(zhì)量控制重點(diǎn)環(huán)節(jié)，充分利用現(xiàn)代科技手段，加強(qiáng)我省特色藥材質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)研制，順應(yīng)我省中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展及國(guó)家藥品監(jiān)管需求，加快中藥全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量控制與監(jiān)管數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、多元化關(guān)鍵技術(shù)突破，彌補(bǔ)2019年我省正式頒布實(shí)施的湖北省中藥材質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和湖北省中藥飲片炮制規(guī)范 兩部地方法規(guī)中72種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)空白，達(dá)到國(guó)家行政部門對(duì)省級(jí)中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)

37、的要求，解決藥品標(biāo)準(zhǔn)與中藥內(nèi)在質(zhì)量脫節(jié)，溯源體系缺乏質(zhì)量監(jiān)管等問(wèn)題，促進(jìn)中藥產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代提升和中藥大健康產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)以項(xiàng)目為單位整體組織申報(bào)，須覆蓋指南方向的全部研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)，擬支持項(xiàng)目數(shù)為1項(xiàng)，安排專項(xiàng)資金1000萬(wàn)元。在湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中中藥對(duì)照藥材的研制、湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中中藥化學(xué)對(duì)照品的研制、湖北省特色藥材配方顆粒標(biāo)準(zhǔn)湯劑研制、湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中DNA條形碼基因片段標(biāo)準(zhǔn)品及數(shù)字標(biāo)本的研制、湖北省特色藥材質(zhì)量控制追溯體系研制5個(gè)技術(shù)方向，設(shè)5個(gè)課題。申報(bào)單位須自籌配套經(jīng)費(fèi)，配套經(jīng)費(fèi)總額與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)總額比例不得低于1:1。專

38、項(xiàng)設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人。三、研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo)課題1湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中中藥對(duì)照藥材的研制研究?jī)?nèi)容：以湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范收載品種為對(duì)象，系統(tǒng)研究中藥對(duì)照藥材研制技術(shù)體系，解析對(duì)照藥材質(zhì)量識(shí)別的要素、關(guān)鍵技術(shù)和表征方法，探索與質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的質(zhì)量評(píng)價(jià)新技術(shù)和新方法，形成符合中藥材整體性與專屬性特點(diǎn)的標(biāo)定標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)指導(dǎo)原則。考核指標(biāo)：研發(fā)5-10項(xiàng)對(duì)照藥材質(zhì)量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)；建立57種對(duì)照藥材的標(biāo)定標(biāo)準(zhǔn)；建立湖北省中藥對(duì)照藥材研制技術(shù)指導(dǎo)原則。資助額度上限：200萬(wàn)課題2湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中中藥化學(xué)對(duì)照品的研制研究?jī)?nèi)容：對(duì)湖北省特色中藥材和中藥飲片

39、的化學(xué)成分及藥理作用進(jìn)行研究，確定該藥材或飲片的有效成分、指標(biāo)性成分；應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)及分析手段，對(duì)相應(yīng)化學(xué)成分進(jìn)行提取、分離純化、結(jié)構(gòu)測(cè)定，制備中藥化學(xué)對(duì)照品并進(jìn)行標(biāo)定，用于質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)藥品質(zhì)量?jī)?yōu)劣，完善我省地方藥材和飲片標(biāo)準(zhǔn)體系?？己酥笜?biāo)：選擇具有我省特色且資源豐富、臨床使用廣泛的中藥材和中藥飲片，研制其質(zhì)量控制用中藥化學(xué)對(duì)照品15個(gè)，建立相關(guān)中藥化學(xué)對(duì)照品的提取制備工藝流程及標(biāo)定技術(shù)要求。資助額度上限：200萬(wàn)課題3. 湖北省特色藥材配方顆粒標(biāo)準(zhǔn)湯劑研制研究?jī)?nèi)容：以湖北省特色優(yōu)勢(shì)中藥材為研究對(duì)象，探索配方顆粒有效成分質(zhì)量控制的研究方法，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)湯劑指紋圖譜分析方法，系統(tǒng)考察標(biāo)準(zhǔn)湯劑指標(biāo)成分

40、轉(zhuǎn)移率，建立標(biāo)準(zhǔn)湯劑中指標(biāo)成分峰含量測(cè)定方法，構(gòu)建中藥配方顆粒全面質(zhì)量控制技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)湯劑標(biāo)定體系，搭建配方顆粒標(biāo)準(zhǔn)湯劑研制平臺(tái)。考核指標(biāo)：完成從出膏率、指紋圖譜、指標(biāo)成分轉(zhuǎn)移率等三個(gè)方面系統(tǒng)考察，建立3-5味中藥標(biāo)準(zhǔn)湯劑的標(biāo)定標(biāo)準(zhǔn)；以標(biāo)準(zhǔn)湯劑質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，建立中藥配方顆粒標(biāo)準(zhǔn)制訂規(guī)范。資助額度上限：200萬(wàn)課題4. 湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范中DNA條形碼基因片段標(biāo)準(zhǔn)品及數(shù)字標(biāo)本的研制研究?jī)?nèi)容：以湖北省中藥材質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及湖北省中藥飲片炮制規(guī)范收載的中藥材及中藥飲片為研究對(duì)象，開(kāi)展中藥材及飲片真?zhèn)舞b定新技術(shù)和新方法的研究，篩選DNA條形碼分子身份證，研制品種特異性的DNA條形碼基因片段標(biāo)準(zhǔn)品

41、，建立快速標(biāo)定技術(shù)體系；深度挖掘湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范收載品種基原植物特征、藥材及飲片性狀特征、切片及顯微特征，多維數(shù)字化建立中藥鑒定數(shù)字標(biāo)本庫(kù)?？己酥笜?biāo)：建立湖北省中藥材標(biāo)準(zhǔn)和飲片炮制規(guī)范品種的特異性DNA條形碼片段標(biāo)準(zhǔn)品快速標(biāo)定技術(shù)體系及指導(dǎo)原則；建立中藥材品種鑒定特征多維數(shù)字化標(biāo)本庫(kù)。資助額度上限：200萬(wàn)課題5. 湖北省特色藥材質(zhì)量控制追溯體系研制研究?jī)?nèi)容：聚焦中藥全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量控制薄弱環(huán)節(jié)，以湖北已具規(guī)模的特色中藥材為研究對(duì)象，以質(zhì)量標(biāo)志物為評(píng)價(jià)指標(biāo)，研究中藥材生產(chǎn)加工全過(guò)程特性變化和傳遞的一般規(guī)律，明確全程質(zhì)量關(guān)鍵控制點(diǎn)及技術(shù)參數(shù)，建立符合高品質(zhì)藥材的質(zhì)量評(píng)價(jià)模式，整合互聯(lián)網(wǎng)

42、、移動(dòng)互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，研發(fā)中藥質(zhì)量全程追溯管理系統(tǒng)，建立生產(chǎn)全流程質(zhì)量控制追溯技術(shù)體系，為有效的質(zhì)量控制和行業(yè)監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù)。考核指標(biāo)：開(kāi)展5-10種藥材質(zhì)量控制關(guān)鍵點(diǎn)研究技術(shù)規(guī)范、生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范和質(zhì)量追溯體系規(guī)范研究，確定5-10種藥材的質(zhì)量關(guān)鍵控制物質(zhì)及技術(shù)參數(shù)；形成基于質(zhì)量標(biāo)志物的湖北特色藥材質(zhì)量控制及其追溯體系研制模式；搭建湖北省中藥材全程質(zhì)量追溯系統(tǒng)。資助額度上限：200萬(wàn)新一代人工智能科技重大專項(xiàng)申報(bào)指南一、專項(xiàng)目標(biāo)本專項(xiàng)為落實(shí)省委、省政府“結(jié)合湖北實(shí)際，探索我省加快發(fā)展新一代人工智能的路徑和方法，把發(fā)展新一代人工智能作為加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要

43、抓手”的部署，立足我省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，以推動(dòng)人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合為主線，圍繞公共安全、社會(huì)治理、智能制造、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)攻關(guān)，搶占人工智能技術(shù)制高點(diǎn)，提升全社會(huì)的智能化水平，使人工智能成為湖北省、中部地區(qū)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的強(qiáng)大引擎。二、申報(bào)要求本專項(xiàng)擬在社會(huì)治理與安全、智慧醫(yī)療、智能制造、區(qū)塊鏈等4個(gè)專題各部署1-2個(gè)項(xiàng)目，擬支持7個(gè)項(xiàng)目，安排專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)1000萬(wàn)。企業(yè)牽頭申報(bào)的，企業(yè)配套經(jīng)費(fèi)與專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)比例不低于3:1。申報(bào)單位圍繞本專項(xiàng)指南所列的項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容和指標(biāo)，選擇有能力組織實(shí)施的項(xiàng)目進(jìn)行申報(bào)。三、研究?jī)?nèi)容與指標(biāo)專題一：社會(huì)治理與安全項(xiàng)目1面向智能家居的智能化多模態(tài)人機(jī)

44、交互系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：研究面向智能家居的多模態(tài)智能人機(jī)交互系統(tǒng)，開(kāi)展智能視覺(jué)信息獲取與智能理解，智能語(yǔ)音信息采集、處理、理解、分布式拾音，分布式喚醒，多模態(tài)信息融合理解和應(yīng)用，智能聯(lián)動(dòng)，基于語(yǔ)義、視覺(jué)、傳感器的多模態(tài)交互系統(tǒng)，跨媒體協(xié)同智能，自主智能等相關(guān)問(wèn)題研究，打造面向智能家居的智能化多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)，并在不少于5000個(gè)家庭開(kāi)展應(yīng)用示范。 考核指標(biāo)：構(gòu)建基于語(yǔ)音、視覺(jué)、傳感器等多模信息的智能交互系統(tǒng)，在多款智能家居設(shè)備中應(yīng)用，為用戶提供智能化的交互體驗(yàn)。家庭環(huán)境下，分布式拾音多設(shè)備就近喚醒準(zhǔn)確率95%以上；聲學(xué)事件檢測(cè)與場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率92%以上；語(yǔ)音喚醒成功率95%；語(yǔ)音識(shí)

45、別準(zhǔn)確率99%；聲紋識(shí)別成功率95%；基于智慧視覺(jué)的人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到98%；基于智慧視覺(jué)的年齡識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%；至于智慧視覺(jué)的手勢(shì)意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上；多模態(tài)交互系統(tǒng)用戶交互意圖理解準(zhǔn)確率大于90%；申請(qǐng)專利5項(xiàng)；軟著2項(xiàng)；多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)1套，系統(tǒng)在不少于5000戶家庭開(kāi)展應(yīng)用示范。 資助額度上限：200萬(wàn)項(xiàng)目2城市公共交通司乘人員風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用示范研究?jī)?nèi)容：運(yùn)用人工智能技術(shù)賦能城市交通安全管理，采用機(jī)器視覺(jué)對(duì)公共交通車輛在行駛過(guò)程中司乘人員的身體姿態(tài)、面部微表情、動(dòng)作行為進(jìn)行識(shí)別；對(duì)車輛行駛中因駕駛員身體狀況、情緒狀態(tài)和乘客干擾引起的安全隱患等城市公共交通異常

46、事件進(jìn)行AI智能分析與預(yù)測(cè)，圍繞基于人工智能的城市公共交通風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與狀態(tài)預(yù)測(cè)展開(kāi)研究與應(yīng)用，為降低重大交通安全事故發(fā)生幾率，構(gòu)建平安城市、和諧社會(huì)提供共性技術(shù)支撐?？己酥笜?biāo)：設(shè)計(jì)一種快速高效的交通司乘人員姿態(tài)、行為、表情識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建交通異常事件感知與預(yù)測(cè)模型，能夠識(shí)別至少3種異常事件，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別或狀態(tài)預(yù)測(cè)綜合準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。申請(qǐng)發(fā)明專利2-4項(xiàng)、獲批軟件著作權(quán)3-5項(xiàng)、發(fā)表高水平論文4-6篇，研制城市公共交通司乘人員風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)測(cè)系統(tǒng)1套并做應(yīng)用示范。資助額度上限：200萬(wàn)專題二：智慧醫(yī)療項(xiàng)目1.多模態(tài)異構(gòu)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)構(gòu)建與智能分析云平臺(tái)系統(tǒng)及示范應(yīng)用研究?jī)?nèi)容：助力國(guó)家公共安全發(fā)展，研

47、究基于多模態(tài)異構(gòu)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的疾病智能分型輔助診斷分析體系，著力突破多模異構(gòu)大數(shù)據(jù)的收集整理與融合、基于疾病大數(shù)據(jù)的識(shí)別分析、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)模型化及與數(shù)據(jù)知識(shí)結(jié)合下融合時(shí)空計(jì)算的致病機(jī)制分析與結(jié)構(gòu)化診斷建議智能生成等關(guān)鍵技術(shù)。構(gòu)建智能分析與診斷云平臺(tái)系統(tǒng)，輔助醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)快速、高效、精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)重大公共衛(wèi)生事件，并在試點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行示范應(yīng)用。考核指標(biāo)：構(gòu)建由化驗(yàn)檢查、X光片、CT、MRI、病理切片圖像等不同體制影像構(gòu)成的多模異構(gòu)醫(yī)學(xué)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)及其配對(duì)標(biāo)注信息數(shù)據(jù)量不少于3000份；在至少一個(gè)?？频膶?shí)際醫(yī)療場(chǎng)景中，智能分型準(zhǔn)確率95%,識(shí)別敏感度85%，特異度90%；智能生成的影像報(bào)告（專家主觀）準(zhǔn)確

48、率85%；進(jìn)行智能識(shí)別分析并智能生成影像報(bào)告、治療方案、預(yù)后判定，總時(shí)間20秒；發(fā)表高水平論文5篇；申請(qǐng)發(fā)明專利大于等于5項(xiàng)。研制疾病智能分型與診斷云平臺(tái)系統(tǒng)，在全國(guó)至少一所三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)立示范中心。資助額度上限：100萬(wàn)專題三：智能制造項(xiàng)目1. 多裝備協(xié)同制造過(guò)程狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控研究?jī)?nèi)容：面向智能制造的邊緣計(jì)算體系構(gòu)建：研究面向智能制造過(guò)程的傳感器、裝備、啞終端等異構(gòu)裝備聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集、及時(shí)響應(yīng)處理等關(guān)鍵技術(shù)；研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)：利用傳感器、RFID、條碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研究啞終端與其他裝備、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與系統(tǒng)等的互聯(lián)、互通信、數(shù)據(jù)采集與信息傳輸?shù)汝P(guān)鍵技術(shù)；研究數(shù)據(jù)過(guò)濾清洗

49、等實(shí)時(shí)處理與大數(shù)據(jù)融合等關(guān)鍵技術(shù)：面向多工序機(jī)器人裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與異常管控,構(gòu)建基于機(jī)理建模與數(shù)據(jù)挖掘的敏感特征表達(dá)體系，在此基礎(chǔ)上，建立執(zhí)行器多級(jí)磨損及工藝和裝備耦合條件下制造質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜服役環(huán)境下裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及異常管控。面向制造過(guò)程的溯源診斷分析：基于人工智能的裝備質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型研究及工藝過(guò)程及裝備影響的制造質(zhì)量綜合評(píng)估策略，研究多維群決策的綜合評(píng)價(jià)體系及自趨優(yōu)評(píng)估模型修正方法，基于制造數(shù)據(jù)建立學(xué)習(xí)、校正對(duì)抗聯(lián)動(dòng)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，完成加工裝備多位姿、多工序復(fù)雜工況下的質(zhì)量溯源和診斷分析。 考核指標(biāo)：研發(fā)多裝備協(xié)同制造過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)在線服務(wù)系統(tǒng)1套；研發(fā)制造業(yè)質(zhì)量智能物聯(lián)檢測(cè)與大數(shù)據(jù)智能分

50、析平臺(tái)1個(gè)；平臺(tái)監(jiān)測(cè)能力不低于1000臺(tái)裝備，裝備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集頻率大于100次/秒，最終實(shí)現(xiàn)ms（毫秒）級(jí)采樣周期，裝備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集量不低于1G/臺(tái)/天，數(shù)據(jù)丟包率低于5%；裝備故障智能預(yù)警正確率不低于90%；建立基于人工智能的制造質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型、質(zhì)量溯源和診斷模型3套，質(zhì)量綜合評(píng)估模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不低于90%。項(xiàng)目研究成果申請(qǐng)核心技術(shù)發(fā)明專利5件以上，申請(qǐng)軟件著作權(quán)2件以上，發(fā)表具有影響力的高水平論文5篇以上。資助額度上限：200萬(wàn)項(xiàng)目2. 多源信息融合下的多機(jī)器人協(xié)同制造技術(shù)研究研究?jī)?nèi)容：研究面向復(fù)雜零部件高品質(zhì)制造的機(jī)器人感知-操作-制造一體化的核心技術(shù)和工業(yè)軟件，包括：1）基于拼接測(cè)量的大型構(gòu)件多機(jī)器人協(xié)同測(cè)量技術(shù)。研究基于點(diǎn)云智能融合拼接的構(gòu)件數(shù)字化三維重構(gòu)，提出全局多站式海量弱特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接融合與復(fù)雜曲面重構(gòu)方法，實(shí)現(xiàn)弱結(jié)構(gòu)特征與弱紋理特征構(gòu)件三維形貌高