數(shù)據(jù)分析師CPDA復(fù)習(xí)主觀題ppt課件

1、.,1,復(fù)習(xí)大題,中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)課程,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題：,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （1）繪制散點圖，并計算相關(guān)系數(shù)，說明二者之間的關(guān)系； 步驟：展示分析-散點圖,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （1）繪制散點圖，并計算相關(guān)系數(shù)，說明二者之間的關(guān)系； 步驟：展示分析-散點圖-計算相關(guān)系數(shù),Excel,Datahoop,相關(guān)系數(shù)的值介于-1與+1之間，即-1r+1。 當(dāng)r0時，表示兩變量正相關(guān)，當(dāng)r0時，表示兩變量為負(fù)相關(guān)。當(dāng)|r|=1時，表示 兩變量為完全線性相關(guān)即函數(shù)關(guān)系。當(dāng)r=1時，稱為完全正相關(guān)，而當(dāng)r=-1時，稱為完全負(fù)相關(guān)。當(dāng)r=0時

2、，表示兩變量間無線性相關(guān)關(guān)系。 r僅僅是x與y之間線性關(guān)系的一個度量，它不能用于描述非線性關(guān)系。 r雖然是兩個變量之間線性關(guān)系的一個度量，卻不一定意味著x與y一定有因果關(guān)系。 當(dāng)r0.8時，可視為高度相關(guān)；當(dāng)0.5r0.8時，可視為中度相關(guān)；當(dāng)0.3r0.5時，視為低度相關(guān)；當(dāng)r0.3時，說明兩個變量之間的相關(guān)程度極弱。,人均GDP與人均消費水平間的相關(guān)系數(shù)為0.998，說明兩者間存在強烈的正相關(guān)關(guān)系。,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （2）人均GDP作自變量，人均消費水平作因變量，求出估計的回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實際意義；,Excel：,利用系數(shù)表中的結(jié)果，回歸方程為 ，其含義是人均GDP

3、每增加1元，人均消費水平增加0.309元。,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （3）計算判定系數(shù)，并解釋其意義；,R2:判定系數(shù)/擬合優(yōu)度（Y的總變動由X帶來的有多少）,Excel：,判定系數(shù)是0.996，說明方程解釋人均消費水平變化的99.6%可以由人均GDP的變化來解釋。,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （4）檢驗回歸方程線性關(guān)系的顯著性（a=0.05）；,F檢驗:回歸線性關(guān)系檢驗（P值）,T檢驗:回歸系數(shù)檢驗（X對y的影響）,小于拒絕，大于不拒絕：原假設(shè)，假設(shè),Excel：,系數(shù)表中的Sig./P-value值a，說明回歸方程的線性關(guān)系顯著性。,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （5）如果某地區(qū)的

4、人均GDP為5000元，預(yù)測其人均消費水平； 步驟：預(yù)測分析,Excel輸入公式得出結(jié)果,人均GDP為5000元時，人均消費水平為2278.107元,主觀題1,一元回歸,復(fù)習(xí)題： （6）求人均GDP為5000元時，人均消費水平95%的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間。,人均消費水平95%的置信區(qū)間為1990.749,2565.464和預(yù)測區(qū)間為1580.463,2975.75。,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題：,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,R2:判定系數(shù)/擬合優(yōu)度（Y的總變動由X1、X2、X3帶來的有多少，每增加一個變量，不管相不相關(guān)，擬合優(yōu)度就會提高，因此要調(diào)整擬合

5、優(yōu)度）,F檢驗:回歸線性關(guān)系檢驗（概率P值/sig） 原假設(shè)H0：所有系數(shù)都為0 H1：至少一個不為0,T檢驗:回歸系數(shù)檢驗（X1、X2、X3對y的各自影響） 多重共線性-,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,去掉X1,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,單獨X2,單獨X3,主觀題2,多元回歸,復(fù)習(xí)題： 分析,銷售價格的預(yù)測值以及95%的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間見上表。,回歸方程為,去掉的原則之一：模型對數(shù)據(jù)較好的擬合，如果去掉后擬合數(shù)據(jù)差異較大就不合適去掉,主觀題3,啞變量回歸,復(fù)習(xí)題：,主觀題3,啞變量回歸,分析：,回歸方程為 y=732.06+111.22x

6、1+458.68x2 男性職工的平均月薪是732.06+458.68=1191，女性職工的平均月薪是732.06， 男性職工的平均月薪與女性職工的平均月薪之間的差值是 458.68 。 工齡每增加1年，男性或女性月薪的平均增加值111.22 。,主觀題4,已知某廠家的產(chǎn)量和生產(chǎn)費用數(shù)據(jù)，如下表，請根據(jù)生產(chǎn)費用和產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行如下分析：（所有結(jié)果保留兩位小數(shù)）,（1）請用生產(chǎn)費用作為因變量（Y），產(chǎn)量作為自變量（X），利用線性回歸最小二乘法估計回歸方程，顯著性水平=0.05，根據(jù)分析結(jié)果判斷是否可以做線性回歸，并解釋原因，列出回歸方程，并且解釋回歸系數(shù)的實際意義。 （2）根據(jù)回歸分析結(jié)果，寫出判定

7、系數(shù)（R2）的值，并解釋其值代表的實際意義。（提示：列出調(diào)整后的R2） （3）請根據(jù)第一問中求得的回歸方程，估計如果產(chǎn)量為180，估計生產(chǎn)費用。,主觀題4,（1）請用生產(chǎn)費用作為因變量（Y），產(chǎn)量作為自變量（X），利用線性回歸最小二乘法估計回歸方程，顯著性水平=0.05，根據(jù)分析結(jié)果判斷是否可以做線性回歸，并解釋原因，列出回歸方程，并且解釋回歸系數(shù)的實際意義。,：通過線性回歸分析結(jié)果可以看出，線性回歸方程Y=aX+b檢驗結(jié)果F檢驗p值=3.06*10-9，X回歸系數(shù)檢驗結(jié)果p=3.06*10-9，均小于0.05，因此F檢驗和T檢驗均通過，所以可以做線性回歸，根據(jù)結(jié)果列出回歸方程為Y=5.12X

8、+276.24。 其中X的系數(shù)為5.12，截距為276.24，因此可以看出產(chǎn)量增加1,，生產(chǎn)費用增加5.12。 得分點：列出F檢驗的p值和X系數(shù)檢驗的p值；列出回歸方程Y=5.12X+276.24；解釋含義,主觀題4,（2）根據(jù)回歸分析結(jié)果，寫出判定系數(shù)（R2）的值，并解釋其值代表的實際意義。（提示：列出調(diào)整后的R2）,：根據(jù)回歸結(jié)果可以看出調(diào)整后的R2=0.86，R2代表模型的擬合度，它越接近1代表擬合度越好，根據(jù)此模型的R2的值可以看出模型擬合度良好。 得分點：列出R2的值；解釋含義,主觀題4,（3）請根據(jù)第一問中求得的回歸方程，估計如果產(chǎn)量為180，估計生產(chǎn)費用。,根據(jù)題目可知，當(dāng)X=1

9、80時，Y=5.12*180+276.24=1197.84,Datahoop預(yù)測分析：,主觀題5,一家貨物運輸公司想研究運輸費用與貨物類型的關(guān)系，并建立運輸費用與貨物類型的回歸模型，以此對運費作出預(yù)測。 該運輸公司所運輸?shù)呢浳锓譃閮煞N類型：易碎品和非易碎品。下表給出了15個路程大致相同、而貨物類型不同的運輸費用數(shù)據(jù),（1）寫出運輸費用與貨物類型之間的線性方程。 （2）對模型中的回歸系數(shù)進行解釋。 （3）檢驗?zāi)Ｐ偷木€性關(guān)系是否顯著（a=0.05）,主觀題5,（1）寫出運輸費用與貨物類型之間的線性方程。,回歸方程：y=4.543+7.082x,.,25,主觀題5,（2）對模型中的回歸系數(shù)進行解釋。

10、 回歸方程：y=4.543+7.082x,解釋：“易碎品”的預(yù)期運輸費用比非易碎品的預(yù)期運輸費用多7.082元,（3）檢驗?zāi)Ｐ偷木€性關(guān)系是否顯著（a=0.05）,p0.05，所以通過檢驗,.,26,主觀題6,某廠生產(chǎn)甲乙兩種產(chǎn)品，都經(jīng)過A、B兩個工序，分別有A1、A2和B1、B2兩臺設(shè)備。甲產(chǎn)品可在A、B任何一種設(shè)備上加工，乙產(chǎn)品可在工序A的任一種設(shè)備上加工，但B工序只能在B1設(shè)備上加工。單位產(chǎn)品的工序加工時間、原材料費用、售價，以及各設(shè)備的單位時間加工費用、設(shè)備有效使用時間如下表所示。 要求：合理安排生產(chǎn)計劃，使該廠獲利最大。,.,27,主觀題6,1.列生產(chǎn)計劃方案：,變量設(shè)置：甲產(chǎn)品的四種

11、方案A1B1、A1B2、A2B1、A2B2的產(chǎn)量分別為X11、X12、X21、X22；乙產(chǎn)品的兩種方案A1B1、A2B1的產(chǎn)量分別為Y11、Y21,2.目標(biāo)函數(shù)： 獲利=收入-成本（兩項：原材料和設(shè)備加工費） 收入-原材料成本 （1.25-0.25）*(x11+x12+x21+x22)+(2-0.35)*(y11+y21) 設(shè)備加工費 0.05*(x11+x12)*5+y11*10)+0.03*(x21+x22)*7+y21*9)+0.06*(x11+x21)*6+(y11+y21)*8)+0.11*(x12+x22)*4,max(1.25-0.25)*(x11+x12+x21+x22)+(2

12、-0.35)*(y11+y21)-0.05*(x11+x12)*5+y11*10)-0.03*(x21+x22)*7+y21*9)-0.06*(x11+x21)*6+(y11+y21)*8)-0.11*(x12+x22)*4,.,28,主觀題6,規(guī)劃結(jié)果：X11、X12、X21、X22分別為0、965、0、785，Y11、Y21分別為0、500，總利潤為1023.9元。,約束條件：5*(x11+x12)+10*y11=0,且為整數(shù),.,29,主觀題7,某公司生產(chǎn)某種鑄件，如下為該鑄件的制造作業(yè)，各作業(yè)計劃完成時間以及各作業(yè)的緊前作業(yè)。指定用PERT圖和線性規(guī)劃的方法求解下面的問題。,.,30,

13、主觀題7,某公司生產(chǎn)某種鑄件，如下為該鑄件的制造作業(yè)，各作業(yè)計劃完成時間以及各作業(yè)的緊前作業(yè)。指定用PERT圖和線性規(guī)劃的方法求解下面的問題。,.,31,主觀題7,某公司生產(chǎn)某種鑄件，如下為該鑄件的制造作業(yè)，各作業(yè)計劃完成時間以及各作業(yè)的緊前作業(yè)。指定用PERT圖和線性規(guī)劃的方法求解下面的問題。,.,32,主觀題8,假設(shè)一個地區(qū)的總懸浮微粒(TSP)來源于當(dāng)?shù)氐娜齻€工廠。若工廠1 和工廠2 燃煤TSP 排放因子為95kg/t(煤)，工廠3 的TSP 排放因子為85kg/t(產(chǎn)品)。工廠3 產(chǎn)量為250000 t (產(chǎn)品)/a，工廠1 和工廠2 的燃煤量分別為400,000 t/a 和300,000t/a，為了滿足環(huán)境質(zhì)量要求，TSP 最大允許排放量為17,600 ,000kg/a，各種除塵設(shè)備效率和各種除塵方法的費用如下表所示： 要求：以最小的治理費用達到環(huán)境目標(biāo)。,.,33,主觀題8,變量設(shè)置：工廠1四種方案X10X11X14X15費用分別為C100.0，C11