SPSS-t檢驗(yàn)課件

1、,T檢驗(yàn),College of Life Sciences ,Shaanxi Normal University,1,學(xué)習(xí)交流PPT,T檢驗(yàn),（一）單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn) （二）獨(dú)立樣本成組t檢驗(yàn) （三）成對(duì)樣本t檢驗(yàn),2,學(xué)習(xí)交流PPT,計(jì)算公式,（一）單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn),3,學(xué)習(xí)交流PPT,樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn),例：成蝦的平均體重為21克，在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物飼養(yǎng)成蝦時(shí)，隨機(jī)抽取16只對(duì)蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。試檢

2、驗(yàn)添加添加0.5%的酵母培養(yǎng)物是否提高了成蝦體重。,4,學(xué)習(xí)交流PPT,數(shù)據(jù)輸入 1）啟動(dòng)SPSS后，點(diǎn)擊Variable View進(jìn)入定義變量工作表，用name命令設(shè)置變量“成蝦體重”，小數(shù)位定義為1。 2）點(diǎn)擊Data View命令，進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖工作表，輸入數(shù)據(jù)。,5,學(xué)習(xí)交流PPT,統(tǒng)計(jì)分析,6,學(xué)習(xí)交流PPT,7,學(xué)習(xí)交流PPT,結(jié)果說明 上表表明，樣本個(gè)數(shù)n=16，樣本平均數(shù)為21.519，樣本標(biāo)準(zhǔn)差SD=0.928，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤SE=0.232 t=2.235,自由度=15，Sig欄為雙側(cè)的概率值，P=0.0410.05，可以認(rèn)為在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物顯著地提高了成蝦體

3、重。樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值為0.5188，,8,學(xué)習(xí)交流PPT,例子,某藥物在某溶劑中溶解后的標(biāo)準(zhǔn)濃度為20.00mg/L?，F(xiàn)采用某種方法，測(cè)量該藥物溶解液11次，測(cè)量后得到的結(jié)果為：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.問：用該方法測(cè)量所得結(jié)果是否與標(biāo)準(zhǔn)濃度值有所不同？,9,學(xué)習(xí)交流PPT,2、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 因?yàn)榭傮w標(biāo)準(zhǔn)差未知，所以采用t檢驗(yàn)。 Analyze Compare MeansOne-Sample T Test出現(xiàn)如下對(duì)話框：,把x移入到Test Variable(s)的

4、變量列表； 在Test Value后輸入需要比較的總體均數(shù)20； OK,10,學(xué)習(xí)交流PPT,3、根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)推斷,基本統(tǒng)計(jì)量信息：,11,學(xué)習(xí)交流PPT,從結(jié)果中可以看出，統(tǒng)計(jì)量t=3.056，P=0.012=0.05，因此拒絕H0，接收H1，即用該方法測(cè)量所得結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)濃度值有所不同。認(rèn)為該方法測(cè)量結(jié)果所對(duì)應(yīng)總體均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)濃度0間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,12,學(xué)習(xí)交流PPT,計(jì)算公式：,獨(dú)立樣本：又稱非配對(duì)樣本或成組樣本。是指一組數(shù)據(jù)與另一組數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系，也就是說，兩樣本資料是相互獨(dú)立的。 兩組的樣本容量盡可能相同，可以提高檢驗(yàn)的精確度。其均數(shù)差異顯著性的t檢驗(yàn)，又分為兩

5、總體方差相等（方差齊性）和方差不等兩種檢驗(yàn)方法。,（二）獨(dú)立樣本成組t檢驗(yàn),13,學(xué)習(xí)交流PPT,例，有人配制兩種不同飼料A,B養(yǎng)殖羅非魚，選取14個(gè)魚池，隨機(jī)均分為兩組進(jìn)行試驗(yàn)。經(jīng)一定試驗(yàn)期后的產(chǎn)魚量列入下表（有一魚池遭遇意外而數(shù)據(jù)缺失）。試問這兩種不同的飼料養(yǎng)殖羅非魚的產(chǎn)量有無差異？,14,學(xué)習(xí)交流PPT,數(shù)據(jù)輸入 1）啟動(dòng)SPSS，進(jìn)入定義變量工作表，分別命名兩變量：組別、魚產(chǎn)量。其中組別1表示A料，組別2表示B料。 2）進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖工作表，輸入數(shù)據(jù),15,學(xué)習(xí)交流PPT,16,學(xué)習(xí)交流PPT,統(tǒng)計(jì)分析 Analyze-compare mean-indendent samples T t

6、est Test variable（輸入）:產(chǎn)魚量 要分析的變量為產(chǎn)魚量 Grouping Variable（輸入）：組別 分組變量為組別 Define Groups- 定義要檢測(cè)的兩組代碼 Group1:輸入1 1代表A料 Group2:輸入2 2代表B料 continue OK,17,學(xué)習(xí)交流PPT,18,學(xué)習(xí)交流PPT,19,學(xué)習(xí)交流PPT,1）方差齊性檢驗(yàn)（leneve檢驗(yàn)），F(xiàn)=0.019，P=0.8930.05，故結(jié)論為兩組方差差異不顯著，說明方差齊性。 2）由于兩組方差齊性，故應(yīng)選擇Equal Variance assumed(假設(shè)方差齊性)一行的結(jié)論：t=-3.344，df=1

7、1,P=0.0070.01;可以認(rèn)為AB兩組飼料對(duì)魚產(chǎn)量的影響達(dá)到極顯著水平。 3）若方差齊性檢驗(yàn)是顯著地，說明兩組方差差異顯著，應(yīng)選擇Equal Variance not assumed(假設(shè)方差不齊)一行的結(jié)論：t=-3.418，df=10.9，P=0.0060.01,20,學(xué)習(xí)交流PPT,例： 采用完全隨即設(shè)計(jì)的方法，將19只體重、出生日期等相仿的小白鼠隨機(jī)分為兩組，其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料，另一組喂養(yǎng)低蛋白飼料，然后觀察喂養(yǎng)8周后各小白鼠所增體重（mg）情況，問兩組膳食對(duì)小白鼠增加體重有無不同？ 收集的所增體重結(jié)果數(shù)據(jù)如下： 高蛋白組：134 146 104 119 124 161 10

8、7 83 113 129 低蛋白組：70 118 101 85 107 132 94 97 123,獨(dú)立樣本成組t檢驗(yàn)例子,21,學(xué)習(xí)交流PPT,22,學(xué)習(xí)交流PPT,變量weightTest Variable的變量列表中 變量groupGrouping Variable中 單擊Define Groups按鈕，進(jìn)入到定義分組標(biāo)志窗口,2、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test 出現(xiàn)如下對(duì)話框：,23,學(xué)習(xí)交流PPT,Group1后輸入1，表示第一組 Group2后輸入2，表示第二組 Continue OK,24

9、,學(xué)習(xí)交流PPT,前兩列是用Levenes方法對(duì)兩組資料進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看出F=0.089， P=0.770，P值大于0.05，所以兩組資料的方差齊。,3、根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)推斷,25,學(xué)習(xí)交流PPT,后面7列是對(duì)兩組資料均數(shù)比較t檢驗(yàn)的結(jié)果，分為兩行，上面一行是對(duì)應(yīng)的方差齊的結(jié)果，下面一行是對(duì)應(yīng)的方差不齊的結(jié)果。 本例資料方差齊，所以看上面一行的結(jié)果，t=1.973，df=17，Sig.(2-tailed)=0.065分別是指檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=1.973、自由度v=17、雙側(cè)檢驗(yàn)P=0.065；Mean Difference是指兩組資料樣本均數(shù)之差為19.00000，其標(biāo)準(zhǔn)

10、誤為9.63144；兩總體均數(shù)差值的95%置信區(qū)間為（-1.32057，39.32057）。 因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量t所對(duì)應(yīng)的P=0.05，所以不拒絕H0，即認(rèn)為高蛋白組與低蛋白組小白鼠之間體重增加量的差別不顯著。,26,學(xué)習(xí)交流PPT,1.自身配對(duì) 指同一試驗(yàn)單位在兩個(gè)不同時(shí)間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較；或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀測(cè)值或不同方法的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較,2.同源配對(duì) 指將來源相同、性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成一對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位隨機(jī)地實(shí)施不同處理，則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù),成對(duì)樣本：是指兩組樣本彼此不獨(dú)立，又稱配對(duì)樣本,2

11、7,學(xué)習(xí)交流PPT,計(jì)算公式,（三）成對(duì)樣本t檢驗(yàn),28,學(xué)習(xí)交流PPT,例 10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表，試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著變化？,29,學(xué)習(xí)交流PPT,數(shù)據(jù)輸入 1）在定義變量工作表用name命名接種前和接種后兩變量，小數(shù)依題定義為1 2）在數(shù)據(jù)視圖工作表中輸入數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)分析 Analyze（分析）Compare Mean（比較均數(shù)）-Paired Samples T Test(成對(duì)樣本t檢驗(yàn)) Paired Variables:接種前-接種后 先后單擊變量名即可成對(duì)選入 OK,30,學(xué)習(xí)交流PPT,31,學(xué)習(xí)交流PPT,32,學(xué)習(xí)交流PPT,33,學(xué)習(xí)交流PPT,

12、結(jié)果說明 上圖1為配對(duì)t檢驗(yàn)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分別為接種前后均數(shù)(Mean)，樣本例數(shù)(N)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差(Std. Deviation)和均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤(Std. Error Mean)。 上圖2為接種前后兩變量的相關(guān)分析，Correlation相當(dāng)于相關(guān)系數(shù)r，為0.472，雙側(cè)P值(Sig.)=0.1680.05，表明接種前后體溫不存在線性相關(guān)關(guān)系。 上圖3為配對(duì)檢驗(yàn)的結(jié)果，Mean為兩變量之差的均數(shù)d=-0.390，Std. Deviation為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)差sd=0.191, Std. Error Mean為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)誤差sd=0.060 由上可知，t=-6.450，df=9，P=0.0000.01，可以認(rèn)為接種疫苗前后兔子體溫有極顯著差異，即接種疫苗可使體溫極顯著升高。,34,學(xué)習(xí)交流PPT,例子,將大白鼠配成8對(duì)，每對(duì)分別喂以正常飼料和缺乏維生素E飼料，測(cè)得兩組大白鼠肝中維生素A的含量所示，試比較兩組大白鼠肝中維生素A的含量有無差別。,35,學(xué)習(xí)交流PPT,36,學(xué)習(xí)交流PPT,Nomal、treatPaired Variable變量列表中 OK,2、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 AnalyzeCompa