《現(xiàn)代企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真》第2章

1、企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真,第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),“預(yù)測(cè)是決策的前提和依據(jù)?！?2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),1,2.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理 2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 2.3 因果關(guān)系預(yù)測(cè)法 2.4 馬爾可夫預(yù)測(cè)法 2.5 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品?2.6 市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),2、 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),2,2.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理,2.1.1 基本概念 2.1.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的分類(lèi) 2.1.3 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的誤差與修正 2.1.

2、4 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的一般過(guò)程,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),3,2.1.1 基本概念,一般來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)具有以下三個(gè)特點(diǎn): 科學(xué)性 預(yù)測(cè)是根據(jù)過(guò)去的統(tǒng)計(jì)資料和現(xiàn)在掌握的信息，運(yùn)用一定的程序、方法和模型，分析預(yù)測(cè)對(duì)象與相關(guān)因素的相互聯(lián)系，從而揭示出預(yù)測(cè)對(duì)象的特性和變化規(guī)律，因而預(yù)測(cè)具有科學(xué)性。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),4,近似性 由于受許多隨機(jī)因素的影響，事前預(yù)測(cè)的結(jié)果，往 往與將來(lái)實(shí)際發(fā)生的結(jié)果有一定的偏差，所以預(yù)測(cè) 具有近似性。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第

3、2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),5,局限性 預(yù)測(cè)者對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的認(rèn)識(shí)，往往受其知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、觀察和分析能力的限制，再加上掌握的資料和信息不夠準(zhǔn)確和完整，或建立預(yù)測(cè)模型時(shí)簡(jiǎn)化了一些因素等，這些原因?qū)е骂A(yù)測(cè)的分析不夠全面。因而預(yù)測(cè)又具有一定的局限性。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),6,2.1.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的分類(lèi),按預(yù)測(cè)時(shí)間分類(lèi) 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)期在5年或5年以上的預(yù)測(cè)。例如，制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和企業(yè)發(fā)展的五年計(jì)劃、遠(yuǎn)景規(guī)劃等長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)時(shí)進(jìn)行的預(yù)測(cè)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支

4、持系統(tǒng),7,中期預(yù)測(cè) 中期預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)期在1年或1年以上、5 年以下的預(yù)測(cè)。例如，企業(yè)所生產(chǎn)的一些生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的產(chǎn)品市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、服裝行業(yè)對(duì)各種服裝款式的預(yù)測(cè)等。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),8,短期預(yù)測(cè) 短期預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)期在3個(gè)月以上、1年以下的預(yù)測(cè)。例如，企業(yè)季度銷(xiāo)售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃等短期經(jīng)濟(jì)任務(wù)所擬訂的市場(chǎng)和生產(chǎn)指標(biāo)的預(yù)測(cè)等。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),9,近期預(yù)測(cè) 近期預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)期在3個(gè)月以下的預(yù)測(cè)。例如，制定企業(yè)產(chǎn)品的月、旬銷(xiāo)售計(jì)劃等近期經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具體任務(wù)時(shí)所

5、進(jìn)行的預(yù)測(cè)等。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),10,按預(yù)測(cè)性質(zhì)分類(lèi) 定性預(yù)測(cè) 定性預(yù)測(cè)，是指預(yù)測(cè)者通過(guò)調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，憑借自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)水平和理論知識(shí)，對(duì)事物發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度作出判斷、進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，也稱(chēng)為判斷預(yù)測(cè)或調(diào)研預(yù)測(cè)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),11,定量預(yù)測(cè) 定量預(yù)測(cè)，是指根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，對(duì)事物發(fā)展前景的規(guī)模、水平和比例關(guān)系等做出測(cè)定。由于定量預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)方法有密切關(guān)系，所以

6、也稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),12,綜合預(yù)測(cè) 綜合預(yù)測(cè)，是指兩種以上預(yù)測(cè)方法的組合運(yùn)用。這種綜合預(yù)測(cè)通常表現(xiàn)為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的綜合，有時(shí)是兩種以上定量預(yù)測(cè)方法的綜合。綜合預(yù)測(cè)兼有多種方法的長(zhǎng)處，可以取得較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),13,2.1.3 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的誤差與修正,1）市場(chǎng)預(yù)測(cè)的誤差及其原因 影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)效果的因素很多，既有主觀因素，又有客觀因素，其中主要有以下幾點(diǎn)： 參加預(yù)測(cè)人員的數(shù)量、代表性、業(yè)務(wù)素質(zhì)、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、工作態(tài)度、相互之間

7、的配合程度等。 預(yù)測(cè)對(duì)象的復(fù)雜程度、結(jié)構(gòu)變化與市場(chǎng)因素波動(dòng)（如突發(fā)事件、消費(fèi)者心理變化）等原因。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),14,國(guó)家和地方的方針、政策和法規(guī)的變化，經(jīng)濟(jì)體制改革、國(guó)際市場(chǎng)行情、進(jìn)出口貿(mào)易以及社會(huì)文化意識(shí)潮流等。 預(yù)測(cè)模型的確定、變量的選取、樣本容量的大小、統(tǒng)計(jì)資料的真實(shí)性和準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)方法的選擇、計(jì)算過(guò)程中的誤差等。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),15,2）修正誤差的要求和標(biāo)準(zhǔn) 簡(jiǎn)單平均法逐期修正模型 （1）求出相鄰兩期預(yù)測(cè)誤差的平均值，作為預(yù)測(cè)模型的修正值

8、，其計(jì)算公式為：,D1為修正值； Y1 、 分別為第一期的預(yù)測(cè)值和實(shí) 際值； Y2 、 分別為第二期的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),16,（2）將 D1 加進(jìn)預(yù)測(cè)模型的常數(shù)項(xiàng)，再用修正后的 模型進(jìn)行第三期預(yù)測(cè)，求出第二次的修正值 D2，其 計(jì)算公式為：,再用D2對(duì)模型進(jìn)行修正，依次類(lèi)推。用簡(jiǎn)單平均逐期 修正預(yù)測(cè)模型，實(shí)質(zhì)上是邊預(yù)測(cè)邊修正，使結(jié)果具有 良好的跟蹤性，為預(yù)測(cè)值的可靠性提供了保證。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),17,2.1.4 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的一般過(guò)程,確

9、定預(yù)測(cè)目標(biāo) 擬定預(yù)測(cè)方案 搜集整理資料 建立預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行分析評(píng)價(jià) 修正預(yù)測(cè)結(jié)果 提出分析報(bào)告,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),18,2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,2.2.1 時(shí)間序列模式分析 2.2.2 移動(dòng)平均法 2.2.3 趨勢(shì)平均法 2.2.4 指數(shù)平滑法 2.2.5 趨勢(shì)外推法 2.2.6 季節(jié)周期法,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),19,2.2.1 時(shí)間序列模式分析,水平型,圖 21 水平型時(shí)間序列模式,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)

10、預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),20,趨勢(shì)型 圖 22 趨勢(shì)型時(shí)間序列模式,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),21,周期變動(dòng)型 隨機(jī)型,圖 23 季節(jié)型時(shí)間序列模式,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),22,2.2.2 移動(dòng)平均法,設(shè)有一時(shí)間序列 ，則移動(dòng)平均法計(jì)算公式為： 式中，n為每次移動(dòng)平均包含的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，即期數(shù)；y t+1為 n個(gè)近期數(shù)據(jù)的平均值，作為t1期的預(yù)測(cè)值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),23,二次移動(dòng)平均法的計(jì)算公式為： 式中 為

11、一次移動(dòng)平均值序列， 為t1期的二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),24,例21， 設(shè)某產(chǎn)品2003年1-12月份實(shí)際市場(chǎng)銷(xiāo)售 額數(shù)據(jù)如表2-1所示。試運(yùn)用移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平 均法預(yù)測(cè)2004年1月份的市場(chǎng)需求量為多少？,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),25,表 21 某產(chǎn)品2003年1-12月份市場(chǎng)銷(xiāo)售額（單位：十萬(wàn)元）,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),26,解： 用一次移動(dòng)平均法取n4時(shí)，則2004年1

12、月份的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量為1089；用二次移動(dòng)平均法取n4時(shí)，為1071.25。計(jì)算結(jié)果如表2-2所示。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),27,表 22 運(yùn)用一次、二次移動(dòng)平均法進(jìn)行市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè),表 22 運(yùn)用一次、二次移動(dòng)平均法進(jìn)行市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),28,2.2.3 趨勢(shì)平均法,趨勢(shì)移動(dòng)平均法以最近實(shí)際值的一次移動(dòng)平均值為起點(diǎn)，以二次移動(dòng)平均值估計(jì)趨勢(shì)變化值為斜率，建立預(yù)測(cè)模型，即：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)

13、預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),29,式中， a t預(yù)測(cè)直線(xiàn)的截距； b t預(yù)測(cè)直線(xiàn)的斜率； n 每次移動(dòng)平均的長(zhǎng)度； t 期數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),30,趨勢(shì)移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型為： 式中， k趨勢(shì)預(yù)測(cè)期數(shù)； yt+k 第tk 期預(yù)測(cè)值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),31,例22，原始數(shù)據(jù)承例21，取n5，計(jì)算出二次移動(dòng) 平均值如表2-3所示。試運(yùn)用趨勢(shì)平均法預(yù)測(cè)2004年1月 份的市場(chǎng)需求量為多少？,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支

14、持系統(tǒng),32,表 23 產(chǎn)品銷(xiāo)售額及移動(dòng)平均值,表 23 產(chǎn)品銷(xiāo)售額及移動(dòng)平均值,一次移動(dòng)平均 m(1) （n5）,一次移動(dòng)平均 m(2) （n5）,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),33,解：取t12，則 m(1)、m(2) 分別為1085.60和1071.68。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),34,2.1.4 指數(shù)平滑法,一次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法是根據(jù)前期的實(shí)測(cè)數(shù)和預(yù)測(cè)數(shù)，以加權(quán)因子為權(quán)數(shù)，進(jìn)行加權(quán)平均，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間趨勢(shì)的方法。一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式為：,2020/7/2

15、9,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),35,式中，x t時(shí)期t 的實(shí)測(cè)值； y t時(shí)期t 的預(yù)測(cè)值； 平滑系數(shù)，又稱(chēng)加權(quán)因子，取值范 圍為,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),36,為進(jìn)一步理解指數(shù)平滑法的實(shí)質(zhì)，可作如下推演。因?yàn)?,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),37,將 的表達(dá)式逐次代入到各項(xiàng)表達(dá)式中，展開(kāi)整理后，得 :,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),38,二次指數(shù)平滑法 二二次指數(shù)平滑法是在

16、一次平滑的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次平滑。其計(jì)算公式為： ； 式中， y t(1) 時(shí)期t 的一次指數(shù)平滑值； y t(2) 時(shí)期t 的二次指數(shù)平滑值； y t+1(2)時(shí)期t1的二次指數(shù)平滑值，即預(yù)測(cè)值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),39,例23，承例21，試運(yùn)用一次指數(shù)平滑法和二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2004年1月份的市場(chǎng)需求量為多少？ 解：取0.5，運(yùn)用指數(shù)平滑法計(jì)算后，各期預(yù)測(cè)值如表2-4所示。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),40,表 24 一次、二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值,2020/7/2

17、9,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),41,2.5.2 趨勢(shì)外推法,趨勢(shì)外推法也稱(chēng)趨勢(shì)延伸法，它是將根據(jù)預(yù)測(cè)變量歷 史時(shí)間序列揭示出的變動(dòng)趨勢(shì)外推到未來(lái)，以此來(lái)確 定預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),42,二次曲線(xiàn)模型預(yù)測(cè)法 二次曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)模型為： 式中，x 時(shí)間序列中的時(shí)期數(shù)，是自變量； y t 時(shí)期t 的預(yù)測(cè)值； a,b,c 三個(gè)待定常數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),43,目標(biāo)是使 為最小。為此，分別對(duì)a,b,c求偏導(dǎo)

18、數(shù)，并令其等于0，即：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),44,整理后，可得聯(lián)立方程組：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),45,解上述方程組，可得：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),46,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),47,例24，某產(chǎn)品19982003年的實(shí)際市場(chǎng)銷(xiāo)售額如表 2-5所示，試運(yùn)用二次曲線(xiàn)模型預(yù)測(cè)法對(duì)該產(chǎn)品 2004 年的市場(chǎng)銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。 解：首先，對(duì)各相

19、關(guān)數(shù)值進(jìn)行表內(nèi)計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表26所示。,表 25 某產(chǎn)品1997-2002年的實(shí)際市場(chǎng)銷(xiāo)售額,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),48,表 26 二次曲線(xiàn)模型最小二乘法的表內(nèi)計(jì)算,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),49,然后，將表內(nèi)數(shù)值代入到上面的各個(gè)計(jì)算公式中，計(jì)算出a、b、c的值，則有： 代入模型即得二次曲線(xiàn)的擬合方程：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),50,運(yùn)用該方程作為預(yù)測(cè)模型，即可以對(duì)2004年的市場(chǎng)銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)x

20、=7時(shí)，則有： 1.01（億元）。 所以，2004年該產(chǎn)品的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額為1.01億元。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),51,指數(shù)曲線(xiàn)模型預(yù)測(cè)法 指數(shù)曲線(xiàn)其數(shù)學(xué)模型為： 式中，x時(shí)間序列中的時(shí)期數(shù)，是自變量； y t 時(shí)期t的預(yù)測(cè)值； a,b兩個(gè)待定常數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),52,確定a 和b 兩個(gè)待定常數(shù)的值，可用最小二乘法，求解方法是先在指數(shù)模型兩邊各取對(duì)數(shù)，將指數(shù)模型轉(zhuǎn)換為線(xiàn)性模型后，再求取得a和b的值，計(jì)算過(guò)程如下： 在 兩邊取對(duì)數(shù)，得到,2020/7/29,企

21、業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),53,設(shè) ， 則上式可改寫(xiě)為 ，根據(jù)最小二乘法，可以求得A 和B 值為： 再由 解得 至此即可建立指數(shù)曲線(xiàn)模型。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),54,2.2.6 季節(jié)周期法,預(yù)測(cè)過(guò)程如下： 收集以往各季實(shí)際數(shù)據(jù)資料； 計(jì)算以往各季數(shù)據(jù)的平均值； 計(jì)算各季同期數(shù)據(jù)的平均值； 計(jì)算各季季節(jié)指數(shù)，以各季同期平均值除以總平均值； 計(jì)算各季預(yù)測(cè)值，以實(shí)際數(shù)據(jù)最后一年的各季值，乘以各季季節(jié)指數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),

22、55,例25，某紡織產(chǎn)品20002003年各季市場(chǎng)需求如表2-7 所示，試運(yùn)用同季平均法預(yù)測(cè)2004年各季的市場(chǎng)需求。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),56,表 27 某紡織產(chǎn)品20002003年各季市場(chǎng)需求量（單位：億元）,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),57,解：（1）計(jì)算以往各季數(shù)據(jù)平均值及各季同期數(shù)據(jù)平均值，列于表28中。例如，2000年各季數(shù)據(jù)平均值及一季度同期數(shù)據(jù)平均值計(jì)算公式分別為：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)

23、,58,（2）計(jì)算各季季節(jié)指數(shù)，列于表28中。例如，一季度季節(jié)指數(shù)計(jì)算公式為： 一季度季節(jié)指數(shù)= 一季度同期數(shù)據(jù)平均值總平均100%= 1.783.62100%=49.17% 其余各季指數(shù)類(lèi)推。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),59,（3） 計(jì)算2004年各季度的產(chǎn)品市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)值，列于表28中。例如，2004年一季度市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)值計(jì)算公式為： 2004年一季度預(yù)測(cè)值= 2003年一季度需求值一季度季節(jié)指數(shù)=2.4249.17%=1.19 其余各季預(yù)測(cè)值類(lèi)推。 計(jì)算得各類(lèi)數(shù)據(jù)匯總后，如表28所示。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理

24、與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),60,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),61,2.3 因果關(guān)系預(yù)測(cè)法,2.3.1 基本概念 2.3.2 一元線(xiàn)性回歸 2.3.3 多元線(xiàn)性回歸,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),62,2.3.1 基本概念,在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，某一經(jīng)濟(jì)行為常會(huì)受到多種因 素的影響和制約。要研究這類(lèi)經(jīng)濟(jì)行為的變動(dòng)趨勢(shì)，就 應(yīng)從事物變化的因果關(guān)系出發(fā)，尋找與其它因素之間的 內(nèi)在聯(lián)系，這就是因果關(guān)系預(yù)測(cè)法。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章

25、 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),63,因果關(guān)系預(yù)測(cè)法最常用的方法，就是應(yīng)用回歸方程把各個(gè)相關(guān)因素聯(lián)系起來(lái)，以一個(gè)或多個(gè)影響因素作為自變量，分析市場(chǎng)需求（因變量）和自變量之間相互依存關(guān)系的密切程度，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的發(fā)展趨勢(shì)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),64,回歸分析預(yù)測(cè)法主要分五步進(jìn)行： 全面分析影響預(yù)測(cè)目標(biāo)變化的因素，找出主要影響因素，確定自變量 選擇合理的預(yù)測(cè)模型，確定模型參數(shù) 進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 應(yīng)用模型進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè) 檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)

26、,65,2.3.2 一元線(xiàn)性回歸,一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法的數(shù)學(xué)模型為： 式中，x 影響因素，是自變量； y t預(yù)測(cè)值，是因變量； a,b兩個(gè)待定常數(shù)，b又稱(chēng)為回歸系數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),66,參數(shù)確定 a 和 b 這兩個(gè)待定常數(shù)的確定，要求能使應(yīng)用回歸模型得到的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之間的偏差平方和最小，根據(jù)最小二乘法原理，即應(yīng)使 最小。為此，分別對(duì) a、b 求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于0，,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),67,即： 整理后，可得求解公式為：,2020/7/29,企業(yè)決

27、策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),68,在進(jìn)行參數(shù)確定時(shí)，可先進(jìn)行變值中心化處理，從而 簡(jiǎn)化計(jì)算。所謂變值中心化，就是將各數(shù)值減去其相 應(yīng)的平均值。 例26，據(jù)統(tǒng)計(jì)，某地區(qū)19962003年家電產(chǎn)品 銷(xiāo)售額和該地區(qū)職工工資總額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表29所 示。 試建立它們之間的一元線(xiàn)性回歸模型。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),69,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),70,解：先進(jìn)行中心化處理，由 可令： ， ，中心化處理后 的數(shù)據(jù)如下表所示：,2020/7/29,

28、企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),71,則有 ， ， ，進(jìn)而可以 求得： 。 所以，該地區(qū)家電銷(xiāo)售額和工資總額之間的關(guān)系模型 為： 。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),72,模型檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 如例26中，家電銷(xiāo)售應(yīng)與工資總額同向變動(dòng)，即b應(yīng)大于0；又由a0.03可知，當(dāng)工資總額降到一定程度后，家電銷(xiāo)售額為零，這與實(shí)際也是相符的，從而通過(guò)了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),73,t 檢驗(yàn) t 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下： 其中 ，b 為確

29、定出的回歸系數(shù)， 為實(shí)測(cè)值， 為通過(guò)模型計(jì)算得到的預(yù)測(cè)值， n 為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),74,（1）首先，通過(guò)公式計(jì)算t 統(tǒng)計(jì)量，以例26中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到t12.23； （2）其次，選擇顯著性水平，即檢驗(yàn)可靠性程度 ， 一般取 ，自由度為 n2，查t 檢驗(yàn)表以確定臨界值 ，如例26中有：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),75,（3）最后，進(jìn)行判斷。當(dāng) 時(shí) ，說(shuō)明變量x 與 y 間關(guān)系顯著，其可靠性程度 。 當(dāng) ，說(shuō)明 x 與 y 之間沒(méi)有明確的關(guān)系，模型中

30、引入變量 x 是錯(cuò)誤的，用該回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)是不可行的。在本例中，因t12.232.447，所以 x 與 y 之間存在關(guān)系顯著，t 檢驗(yàn)通過(guò)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),76,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù) r 是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否有線(xiàn)性關(guān) 系，即變量間的線(xiàn)性相關(guān)程度的。其計(jì)算公式為： 其中 ，從數(shù)學(xué)上可以 證明 。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),77,當(dāng)|r|=1時(shí)，實(shí)測(cè)值完全落在回歸模型的直線(xiàn)上，說(shuō)明Y 與X 之間有著完全的線(xiàn)性關(guān)系；當(dāng) r=0 時(shí)，說(shuō)明Y 與X 之間不存在

31、線(xiàn)性關(guān)系；當(dāng)|r|1時(shí)，說(shuō)明Y 與X 之間有著 一定的線(xiàn)性關(guān)系。 由此可知，只有當(dāng)|r|接近于1 時(shí)，才能使用一元線(xiàn)性回 歸預(yù)測(cè)模型來(lái)描述Y 與X 之間的關(guān)系。在實(shí)際中，一般 為|r|大于0.7也就可以了。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),78,在例26中，計(jì)算相關(guān)系數(shù) ， 從而表明家電產(chǎn)品與工資總額之間有著很強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān) 系。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),79,目標(biāo)預(yù)測(cè) 通過(guò)了檢驗(yàn)后，即可進(jìn)行目標(biāo)預(yù)測(cè)。在例26中， 假設(shè)從財(cái)政部門(mén)獲得信息，該地區(qū)某月工資發(fā)放總 額將為60億元，則

32、估計(jì)家電產(chǎn)品銷(xiāo)售額為：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),80,2.3.3 多元線(xiàn)性回歸,二元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型，其形式為： 式中，x1,x2 影響因素，是自變量； y 預(yù)測(cè)值，是因變量； b0,b1,b2三個(gè)待定常數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),81,參數(shù)確定 待定常數(shù)的確定，和一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù) 確定的原理相同，可運(yùn)用最小二乘法。 （1）首先，進(jìn)行變值中心化處理，得到 和 則有： ， （2）然后，用最小二乘法確定常數(shù)，則有：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真

33、 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),82,和,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),83,模型檢驗(yàn) 和在一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)時(shí)的情況一樣，首先應(yīng)該進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)；其次依次對(duì)每個(gè)自變量進(jìn)行t 檢驗(yàn)；隨后再進(jìn)行線(xiàn)性相關(guān)性檢驗(yàn)。在多元線(xiàn)性回歸中，可使用復(fù)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。復(fù)相關(guān)系數(shù)公式為： 其中y 為實(shí)測(cè)值， 為回歸模型的預(yù)測(cè)值， 為實(shí)測(cè)值的平均值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),84,這里， ，R 越大，表示變量間的線(xiàn)性相關(guān)程度 越密切，所確定的回歸方程使用價(jià)值就越高。那么，R 的值小到

34、什么程度才認(rèn)為變量間的關(guān)系不成線(xiàn)性關(guān)系、 所確定的線(xiàn)性回歸方程沒(méi)有實(shí)際意義呢？這也需要對(duì)R 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，使用公式為：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),85,在一定的顯著性水平 下，通過(guò)查表確定臨界值 ， 表中v1=k（k 為自變量個(gè)數(shù)），v2=n-k-1（n為實(shí)測(cè)值個(gè) 數(shù)）。若 ，則認(rèn)為在顯著水平 下線(xiàn)性相關(guān)不 密切，反之，則認(rèn)為線(xiàn)性相關(guān)密切，線(xiàn)性回歸模型有使 用價(jià)值。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),86,例27 某企業(yè)欲出售一舊廠房（總面積為2500平方米， 建成12年），

35、希望能根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)情況進(jìn)行估價(jià)。分 析人員通過(guò)調(diào)查獲得了如表 2-10 所示的有關(guān)舊廠房的 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，試建立多元回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)該企業(yè)舊廠房的 市價(jià)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),87,表 210 舊廠房的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),88,解：根據(jù)要求可以建立的預(yù)測(cè)模型形式為： ， 其中，因變量為市價(jià)y，自變量為總面積x1 和建 成年數(shù)x2 。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，利用最小二乘法確定模型 中的待定常數(shù)，可以得到 。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第

36、 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),89,計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)得R=0.861，說(shuō)明自變量與因變量關(guān)系比 較密切。 對(duì)R 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，計(jì)算得F 的值為28.36。在本例 中，自變量個(gè)數(shù)為2，則v1=2，實(shí)測(cè)值個(gè)數(shù)為23，則： 在顯著性水平 下，通過(guò)查 表確定臨界值 。由于 ， 則可認(rèn)為在顯著性水平 下，自變量與因變量之 間線(xiàn)性相關(guān)密切，模型具有實(shí)際使用價(jià)值。 因此，可以 使用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),90,將該企業(yè)舊廠房的數(shù)據(jù)總面積2500平方米，建成年數(shù)12 年代入模型，得到： y = 57.351+0.017

37、7x1-0.6663x2 = 57.351+0.0177*2500-0.6663*12 = 93.605（萬(wàn)元） 所以，該廠房的估價(jià)為93.605萬(wàn)元。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),91,2.4 馬爾可夫預(yù)測(cè)法,2.4.1 基本概念 2.4.2 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),92,2.4.1 基本概念,轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移概率矩陣 假定某大學(xué)有1萬(wàn)學(xué)生，每人每月用1支牙膏，并且只使 用“中華”牙膏與“黑妹”牙膏兩者之一。根據(jù)本月（12月） 調(diào)查，有3000人使用黑妹牙

38、膏，7000人使用中華牙膏。 又據(jù)調(diào)查，使用黑妹牙膏的3000人中，有60的人下月 將繼續(xù)使用黑妹牙膏，40的人將改用中華牙膏；使用 中華牙膏的7000人中，有70的人下月將繼續(xù)使用中華 牙膏，30的人將改用黑妹牙膏。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),93,表 211 兩種牙膏之間的轉(zhuǎn)移概率,據(jù)此，可以得到如表 2-11 所示的統(tǒng)計(jì)表。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),94,上表中的四個(gè)概率就稱(chēng)為狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率，而這四個(gè)轉(zhuǎn) 移概率組成的矩陣： 稱(chēng)為轉(zhuǎn)移概率矩陣?？梢钥闯觯D(zhuǎn)移概率矩陣

39、的一個(gè)特 點(diǎn)是其各行元素之和為 1。在本例中，其經(jīng)濟(jì)意義是： 現(xiàn)在使用某種牙膏的人中，將來(lái)使用各種品牌牙膏的人 數(shù)百分比之和為 1。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),95,用轉(zhuǎn)移概率矩陣預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率的變化 有了轉(zhuǎn)移概率矩陣，就可以預(yù)測(cè)下個(gè)月（1月份）使 用黑妹牙膏和中華牙膏的人數(shù)，計(jì)算過(guò)程如下： 即：1月份使用黑妹牙膏的人數(shù)將為3900，而使用中華 牙膏的人數(shù)將為6100。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),96,假定轉(zhuǎn)移概率矩陣不變，還可以繼續(xù)預(yù)測(cè)到2月份的情 況為：,2020/7

40、/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),97,這里， 稱(chēng)為二步轉(zhuǎn)移矩陣，也即由12月份的情況通過(guò)2步轉(zhuǎn)移到2月份的情況。二步轉(zhuǎn)移概率矩陣正好是一步轉(zhuǎn)移概率矩陣的平方。通常，k 步轉(zhuǎn)移概率矩陣正好是一步轉(zhuǎn)移概率矩陣的 k次方?？梢宰C明，k步轉(zhuǎn)移概率矩陣中，各行元素之和也都為1。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),98,2.4.2 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè),兩種產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè) （1）調(diào)查目前產(chǎn)品市場(chǎng)占有率情況，得到市場(chǎng)占有率向 量 A， 例如，通過(guò)對(duì)10000名消費(fèi)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)其中有 3000名消費(fèi)者使用“黑妹”

41、牙膏， 7000名消費(fèi)者使用“中 華”牙膏。 如果抽樣調(diào)查的樣本選取方式是合適的，則 這10000名 消費(fèi)者的使用情況就代表了全部消費(fèi)者的使 用情況，即目前市場(chǎng)占有率為“黑妹”牙膏占 30，“中 華”牙膏占 70。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),99,即： （2）調(diào)查消費(fèi)者的變動(dòng)情況，計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣B 。 如前所述，已經(jīng)算出的轉(zhuǎn)移概率矩陣為：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),100,（3）預(yù)測(cè)1個(gè)月或數(shù)個(gè)月后的市場(chǎng)占有率 1個(gè)月后的市場(chǎng)占有率為 2個(gè)月后的市場(chǎng)占有率為 一般地，k

42、 個(gè)月后的市場(chǎng)占有率可記為 。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),101,多種產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè) 實(shí)際中市場(chǎng)上銷(xiāo)售的牙膏有十幾種、甚至幾十種。例 如，當(dāng)市場(chǎng)上的牙膏種類(lèi)為20種時(shí)，轉(zhuǎn)移概率矩陣將 是一個(gè) 2020的矩陣，有400個(gè)元素。但如果僅對(duì)其 中 2種品牌（“黑妹”和“中華”）的牙膏市場(chǎng)占有率感 興趣，則可將其它牙膏都?xì)w入到“其它”類(lèi)。這樣，轉(zhuǎn) 移概率矩陣只是一個(gè)33的矩陣，如表2-12所示。 。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),102,表 212 整個(gè)牙膏市場(chǎng)歸并后的33轉(zhuǎn)移

43、概率,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),103,2.5 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品?2.5.1 基本概念 2.5.2 預(yù)測(cè)程序 2.5.3 預(yù)測(cè)實(shí)例,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),104,2.5.1 基本概念,德?tīng)柗品ㄓ袇^(qū)別于其它專(zhuān)家預(yù)測(cè)方法的三個(gè)明顯的特點(diǎn) : (1)匿名性 匿名是德?tīng)柗品ǖ臉O其重要的特點(diǎn)，從事預(yù)測(cè)的專(zhuān)家 彼此之間不知道有哪些其他人參加預(yù)測(cè)，他們是在完 全匿名的情況下交流思想的。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),105

44、,(2)多次反饋 小組成員的交流是通過(guò)回答組織者的問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)的， 它一般要經(jīng)過(guò)若干輪有控制的反饋才能完成預(yù)測(cè)。 (3)小組的統(tǒng)計(jì)回答 統(tǒng)計(jì)回答報(bào)告一個(gè)中位數(shù)和兩個(gè)四分點(diǎn)，其中一半落 在兩個(gè)四分點(diǎn)之內(nèi)，一半落在兩個(gè)四分點(diǎn)之外。這樣 每種觀點(diǎn)都包括在這樣的統(tǒng)計(jì)中了，避免了專(zhuān)家會(huì)議 法的又一個(gè)缺點(diǎn)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),106,2.5.2 預(yù)測(cè)程序,準(zhǔn)備階段 主要完成四個(gè)方面的工作：明確預(yù)測(cè)主題和預(yù)測(cè)目的；選擇專(zhuān)家；準(zhǔn)備背景資料；設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢(xún)表。 輪番征詢(xún)階段 這一階段主要是通過(guò)反復(fù)地、輪番地詢(xún)問(wèn)專(zhuān)家的預(yù)測(cè)意見(jiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。,2020/

45、7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),107,第一輪：由組織者發(fā)給專(zhuān)家的第一輪調(diào)查咨詢(xún)表是 開(kāi)放式的，不帶任何框框，只提出預(yù)測(cè)主題。請(qǐng)專(zhuān)家 圍繞預(yù)測(cè)主題提出預(yù)測(cè)事件。如果限制太多，會(huì)漏掉 一些重要事件。預(yù)測(cè)組織者要對(duì)專(zhuān)家填好的調(diào)查咨 詢(xún)表進(jìn)行匯總整理，歸并同類(lèi)事件，排除次要事件， 用準(zhǔn)確術(shù)語(yǔ)提出一個(gè)預(yù)測(cè)事件一覽表，并作為第二輪 調(diào)查咨詢(xún)表發(fā)給專(zhuān)家。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),108,第二輪：專(zhuān)家對(duì)第二輪調(diào)查咨詢(xún)表所列的每個(gè)事件 做出評(píng)價(jià)。例如，說(shuō)明事件發(fā)生的時(shí)間、敘述爭(zhēng)論問(wèn) 題和事件或遲或早發(fā)

46、生的理由等。預(yù)測(cè)組織者收到 第二輪專(zhuān)家意見(jiàn)后，對(duì)專(zhuān)家意見(jiàn)作統(tǒng)計(jì)處理，整理出 第三張調(diào)查咨詢(xún)表。第三張調(diào)查咨詢(xún)表包括：事件、 事件發(fā)生的中位數(shù)和上下四分點(diǎn)，以及事件發(fā)生時(shí)間 在四分點(diǎn)外側(cè)的理由。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),109,第三輪：把第三張調(diào)查咨詢(xún)表發(fā)下去后，請(qǐng)專(zhuān)家做以 下事情：重審爭(zhēng)論理由；對(duì)上下四分點(diǎn)外的對(duì)立意見(jiàn)作 一個(gè)評(píng)價(jià)；給出自己新的評(píng)價(jià)（尤其是在上下四分點(diǎn)外 的專(zhuān)家，應(yīng)重述自己的理由）；如果修正自己的觀點(diǎn)， 也請(qǐng)敘述為何改變，原來(lái)的理由錯(cuò)在哪里，或者說(shuō)明哪 里不完善。專(zhuān)家的新評(píng)論和新?tīng)?zhēng)論理由返回到組織者 手中后，組織者

47、的工作與第二輪十分類(lèi)似：統(tǒng)計(jì)中位數(shù) 和上下四分點(diǎn)；總結(jié)專(zhuān)家觀點(diǎn)，重點(diǎn)是雙方有爭(zhēng)論的意 見(jiàn)，形成第四張調(diào)查咨詢(xún)表。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),110,第四輪：請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)第四張調(diào)查咨詢(xún)表再次評(píng)價(jià)和權(quán)衡， 做出新的預(yù)測(cè)。是否要求作出新的論證與評(píng)價(jià)，取決于 組織者的要求。當(dāng)?shù)谒膹堈{(diào)查咨詢(xún)表返回后，組織者 的任務(wù)與上一輪的任務(wù)相同：計(jì)算每個(gè)事件的中位數(shù)和 上下四分點(diǎn)，歸納總結(jié)各種意見(jiàn)的理由以及爭(zhēng)論點(diǎn)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),111,結(jié)果處理階段 預(yù)測(cè)結(jié)果處理階段，是要把最后一輪的

48、專(zhuān)家意見(jiàn)加以統(tǒng) 計(jì)、歸納和處理，得出代表專(zhuān)家意見(jiàn)的預(yù)測(cè)值和離散程 度。然后，對(duì)專(zhuān)家意見(jiàn)做出分析和評(píng)價(jià)，最后，確定預(yù) 測(cè)方案。在該階段最主要的工作是用一定的統(tǒng)計(jì)方法對(duì) 專(zhuān)家的意見(jiàn)作出統(tǒng)計(jì)、歸納和處理。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),112,中位數(shù)和上、下四分位數(shù)法 這一方法主要用于預(yù)測(cè)結(jié)果為時(shí)間或數(shù)量時(shí)的統(tǒng)計(jì)處理， 用中位數(shù)代表專(zhuān)家預(yù)測(cè)意見(jiàn)的協(xié)調(diào)結(jié)果，用上、下四分 位數(shù)反映專(zhuān)家意見(jiàn)的離散程度。 (1) 首先，將專(zhuān)家們提供的預(yù)測(cè)值按從小到大的順序進(jìn) 行排列，得到下面的數(shù)據(jù)序列：,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市

49、場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),113,（2）其次，使用下面的公式計(jì)算中位數(shù)： 式中， 中位數(shù)； x k 第k個(gè)數(shù)據(jù)； x k+1 第k1個(gè)數(shù)據(jù)； k 正整數(shù)。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),114,(3)然后，求上、下四分位數(shù)，計(jì)算公式為： 上四分位數(shù),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),115,下四分位數(shù),2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),116,各專(zhuān)家預(yù)測(cè)值中的最大值與最小值之差稱(chēng)為全距，表示 調(diào)查結(jié)果的最大變動(dòng)幅度，是各專(zhuān)家之間看

50、法的分散程 度的一種度量。 用中位數(shù)和上、下四分位數(shù)描述預(yù)測(cè)的結(jié)果，則中位數(shù) 表示預(yù)測(cè)結(jié)果的期望值，下四分位數(shù)表示預(yù)測(cè)期望值區(qū) 間的下限，上四分位數(shù)表示預(yù)測(cè)期望值區(qū)間的上限。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),117,算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法 算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法即對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行算術(shù)平均，其值 作為專(zhuān)家預(yù)測(cè)的最終結(jié)果，主要用于對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果為數(shù)量 的統(tǒng)計(jì)處理。 主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法 所謂主觀概率是指專(zhuān)家對(duì)某一未來(lái)事件發(fā)生的可能性大 小作出的主觀判斷值。對(duì)主觀概率的處理，往往以加權(quán) 平均值作為專(zhuān)家集體預(yù)測(cè)的協(xié)調(diào)結(jié)果，其權(quán)數(shù)是相應(yīng)的 專(zhuān)家人數(shù)。,2020/7

51、/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),118,非量化預(yù)測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理法 對(duì)于非量化預(yù)測(cè)結(jié)果的專(zhuān)家意見(jiàn)可采用比重法或采用評(píng) 分法進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)。比重法是指計(jì)算出專(zhuān)家對(duì)某個(gè)意見(jiàn) 回答所占的人數(shù)比例，然后以比例最高的回答作為預(yù)測(cè) 結(jié)果。評(píng)分法常用于產(chǎn)品各特征的重要性比較或不同品 牌的同類(lèi)產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)比等，如采用9分制，最重要為9 分，最不重要為1分。,2020/7/29,企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 2 章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)支持系統(tǒng),119,2.5.3 預(yù)測(cè)實(shí)例,某公司開(kāi)發(fā)了一種新產(chǎn)品，現(xiàn)聘請(qǐng)了 9 位專(zhuān)家對(duì)新產(chǎn)品 投放市場(chǎng)1年的銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。在專(zhuān)家作出預(yù)測(cè)前，公 司將產(chǎn)品的樣品、特點(diǎn)、用途、用法進(jìn)行了相應(yīng)的介紹， 并將同類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格、銷(xiāo)售情況作為背景資料，書(shū)面發(fā) 給專(zhuān)家參考。而后采用德?tīng)柗品?，?qǐng)專(zhuān)家各自作出判斷。 經(jīng)過(guò)3次反饋之后，專(zhuān)家意見(jiàn)大體接近，得出銷(xiāo)售額預(yù)測(cè) 結(jié)果如表2-