QAP(社會網(wǎng)絡(luò)分析方法).ppt

1、,QAP(Quadratic Assignment Procedure),具體地說，為了比較兩個矩陣之間的相關(guān)性，首先把每個矩陣中的所有取值看成是一個長向量，每個向量包含 n (n 1) 個數(shù)字（對角線上的數(shù)字忽略不計）。然后像比較任何兩個變量之間的相關(guān)性那樣計算這兩個向量之間的相關(guān)性系數(shù)。,短數(shù)據(jù),長數(shù)據(jù),計算相關(guān)系數(shù),這個觀察到的相關(guān)系數(shù)值在統(tǒng)計意義上是顯著的嗎,？,由于“關(guān)系”數(shù)據(jù)本身就是關(guān)于“聯(lián)系”的數(shù)據(jù)，因而直接違背“共線性”的原則,QAP原理,QAP原理,QAP（Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序）是一種對兩個方陣中各個格值的相似性進行比較的

2、方法，即它對方陣的各個格值進行比較，給出兩個矩陣之間的相關(guān)性系數(shù)，同時對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗，它以對矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)。,關(guān)系數(shù)據(jù)各個觀察值之間不相互獨立，用許多標準的統(tǒng)計程序例如OLS等就不能進行參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗，因為觀察項之間不獨立，會計算出錯誤的標準差。對于這個問題，學(xué)者們利用一種隨機化檢驗（randomization test）方法來檢驗，QAP 即屬于此。QAP 是一種以重新抽樣為基礎(chǔ)的方法,首先，計算已知的兩個矩陣之間的相關(guān)系數(shù)。 其次，對其中的一個矩陣的行和相應(yīng)的列同時進行隨機的置換（而不是僅僅置換行或者列，否則破環(huán)原始數(shù)據(jù)），然后計算置換后的矩陣與另一個矩陣之間的相關(guān)系數(shù) ，

3、保存計算的結(jié)果；重復(fù)這種計算過程幾百次甚至幾千次，將得到一個相關(guān)系數(shù)的分布，從中可以看到這種隨機置換后計算出來的幾百或幾千個相關(guān)系數(shù)大于或等于在第一步中計算出來的觀察到的相關(guān)系數(shù)的比例。 最后，比較在第一步中計算出來的觀察到的相關(guān)系數(shù)與根據(jù)隨機重排計算出來的相關(guān)系數(shù)的分布，看觀察到的相關(guān)系數(shù)是落入拒絕域還是接受域，進而做出判斷。也就說，如果上述比例低于0.05，就在統(tǒng)計意義上表明所研究的兩個矩陣之間存在強關(guān)系，或者說二者之間出現(xiàn)在相關(guān)系數(shù)不太可能是隨機帶來的。,QAP原理,關(guān)系與關(guān)系數(shù)據(jù),建議關(guān)系的第一種轉(zhuǎn)置圖,建議關(guān)系的第二種轉(zhuǎn)置圖,相關(guān)系數(shù)為正數(shù)0.8165,相關(guān)系數(shù)為正數(shù)0.0,關(guān)系與關(guān)系數(shù)據(jù),關(guān)系與關(guān)系數(shù)據(jù),關(guān)系與屬性數(shù)據(jù),例如研究性別與建議關(guān)系的關(guān)系，性別屬于屬性數(shù)據(jù)，而建議關(guān)系屬于關(guān)系數(shù)據(jù),常規(guī)檢驗方法，按照性別屬性將建議關(guān)系進行分組，男男，女女，男女，檢驗的基礎(chǔ)是計算組內(nèi)和組間的關(guān)系數(shù)量，并且與一種隨機的模型進行比較,關(guān)系與屬性數(shù)據(jù),屬性數(shù)據(jù),關(guān)系數(shù)據(jù),性別矩陣,性別矩陣,同性別關(guān)系矩陣,關(guān)系與屬性數(shù)據(jù),QAP 回歸的目的是研究多個矩陣和一個矩陣之間的回歸關(guān)系，并且對r 的平方的顯著性進行評價。在具體計算的時候要經(jīng)過兩步。首先，針對自變量矩陣和因變量矩陣的對應(yīng)元素進行標準的多元回歸分析；其次，對因變量矩陣的各行和各列進行（同時）隨機置換，然后重新計算回