第四講假設(shè)檢驗問題.ppt

1、,供貨商說：“除非你有充分的證據(jù)說明我的產(chǎn)品是不合格的，否則你是不能退貨的?！?顧客說：“除非你有充分的證據(jù)說明你的產(chǎn)品是合格的，否則我是不會買你的產(chǎn)品?！?第三講復(fù)習,“光華管理學院MBA畢業(yè)生的平均起薪的95%的置信區(qū)間是8.30.4萬人民幣?！蹦闳绾卫斫膺@句話？ 如果讓你設(shè)法得到上面的估計，你會怎么去做？你會使用大樣本還是小樣本？為什么？ 如果讓這個區(qū)間的長度不超過0.6萬元，你該怎么去做？,第三講復(fù)習（續(xù)）,有人講“光華管理學院MBA的平均起薪不會超過6萬元”，你如何對他進行反駁？（除了動用拳頭之外）。 你會選擇哪個作為原假設(shè)？為什么？ H0： H1： H0： H1： 設(shè)想一下你的拒絕

2、域是什么樣子的？,整理我們的思路-關(guān)于總體,面對一個問題時，必須明確： 1）總體是什么？ 2）可以用正態(tài)模型來描述總體嗎？還是可以使用其他已知的概率模型？ 3）可以利用已有的資料或經(jīng)驗判斷出總體的部分參數(shù)嗎？（比如方差） 統(tǒng)計推斷的目的是了解總體。如果我們已經(jīng)（通過判斷）對總體有了一個初步的認識（比如2）、3），選取樣本時就可以較小的樣本，否則，必須通過大的樣本來獲得需要的信息。,整理我們的思路-關(guān)于抽樣分布,抽樣分布刻畫了每個樣本出現(xiàn)的可能性，是我們進行統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)。 對t分布你需要知道什么？ 如果一個統(tǒng)計量G服從下面的分布，那么你可以做些什么？,下側(cè)分位數(shù),上側(cè)分位數(shù),第四講,假設(shè)檢驗問

3、題 2001年10月,是否對Hilltop咖啡投訴？,聯(lián)邦貿(mào)易委員會（FTC）意欲對大瓶Hilltop牌咖啡進行檢查，以確定是否符合其標簽上注明的“容量至少是3磅”的說法，并由此決定是否因為包裝重量的不足而對其提出投訴。 假設(shè)檢驗問題 H0: 3 H1:3. 給定顯著水平=0.05，給出一個檢驗方法。 請你說出該顯著水平在這一問題中有什么實際意義？,拒絕域的形狀,大樣本下的解決方案（1）,如果2已知，則,大樣本下的解決方案（2）,3,3-c0,=3,大樣本下的解決方案（3）,如果2未知，則,假定由36聽罐頭所組成的一個樣本的樣本均值 磅，樣本標準差 s=0.18 ，你能拒絕原假設(shè)嗎？,小樣本下

4、的解決方案,如果2未知，則 問題： 此時我們對每瓶Hilltop咖啡的容量作了什么假設(shè)？是否合理？,一組虛擬的數(shù)據(jù),我們設(shè)FTC抽取了20瓶Hilltop咖啡作為隨機樣本，得到其質(zhì)量分別為（磅）： 2.82 3.01 3.11 2.71 2.93 2.68 3.02 3.01 2.93 2.56 2.78 3.01 3.09 2.94 2.82 2.81 3.05 3.01 2.85 2.79 其樣本均值為2.8965,樣本標準為0.148440135, 你可以拒絕原假設(shè)嗎？,拒絕域為：,你的結(jié)論是什么？,整理假設(shè)檢驗的思路,1）確定適應(yīng)的原假設(shè)和備擇假設(shè)； 2）選擇檢驗統(tǒng)計量； 3）指定顯著

5、水平； 4）根據(jù)顯著水平和統(tǒng)計量的抽樣分布來確定統(tǒng)計量的臨界值，從而確定拒絕域； 5）根據(jù)樣本計算統(tǒng)計量的值并與臨界值比較看是否落入拒絕域； 6）得出結(jié)論。,True Value of Population Parameter Increases When Difference Between Hypothesized Parameter 拒絕域的形狀： 利用大樣本下樣本比率的抽樣分布得到拒絕域為：,當=0.05時，拒絕域為 你的結(jié)論？,總體比率的雙邊檢驗,誰的起薪更高一些？,財富雜志1995年6月26日刊載了會計師和財務(wù)計劃人員的起始年薪。他們分別抽取了12名會計師和14名財務(wù)計劃人員作為樣

6、本，得到他們的起始年薪如教材292頁所述。 問題：能否說這兩種職業(yè)的平均起薪有明顯差異？,使用的模型,屬于小樣本情形，認為會計師的起薪服從正態(tài)分布N(1, 2), 認為財務(wù)計劃人員的起薪服從N(2, 2). (注： 方差相等） 檢驗H0: 1=2. 拒絕域的形狀：,雙樣本均值之差的抽樣分布,確定拒絕域,在H0成立的條件下，,使用EXCEL解決我們的問題,直接計算： 合并方差=8.914027778; 運用Excel進行檢驗,延伸的問題,如何求出會計師和財務(wù)計劃人員平均起薪之差的95%的置信區(qū)間？ 如何檢驗單邊的假設(shè)？ H0:12, H1: 12,如果調(diào)查的人數(shù)更多一些.,如果分別調(diào)查了50和6

7、0個會計師和財務(wù)計劃人員，那么對模型的假設(shè)可以做哪些調(diào)整？ 此時樣本均值之差的抽樣分布是 你能夠就此寫出大樣本下雙邊和單邊檢驗的拒絕域嗎？,匹配樣本的情況,一個例子：296頁28題 匹配樣本和獨立樣本； 針對匹配樣本的解決方案：化成一個樣本解決。 為什么要這樣做？,95%置信區(qū)間為：(4.96, 9.21) 你的結(jié)論是什么？ 如果要檢驗“1997年的價格/收入比高于1998年的價格/收入比”，你會怎么做？,男女的態(tài)度有區(qū)別嗎？,對于“丈夫在外工作，妻子沒有收入的婚姻，離婚后妻子應(yīng)該擁有結(jié)婚期間積累財產(chǎn)的一半”進行的一項民意測驗發(fā)現(xiàn)，在被隨機調(diào)查的300名男子和300名女子當中分別有255名和279名同意。你能否認為對此問題男女的態(tài)度有差異？ 檢驗假設(shè) H0: p1=p2 拒絕域的形狀：,兩個樣本比率之差的抽樣分布,拒絕域的選擇,給定顯著水平，選擇拒絕域是： 單邊檢驗問題的拒絕域是什么？,回答我們的