SPSS的參數(shù)檢驗.ppt

1、，第5章：檢查SPSS中的參數(shù)，1 .SPSS簡介、5.1.1推理統(tǒng)計和參數(shù)檢驗推理統(tǒng)計方法是基于樣本數(shù)據(jù)推斷整體特性的方法，基于樣本數(shù)據(jù)描述。以概率描述整個統(tǒng)計信息的未知數(shù)量特性(例如，平均值、方差等)。通過對樣本數(shù)據(jù)的研究推斷整體特征主要是由于兩個茄子原因。第一，無法收集所有數(shù)據(jù)。第二，在某些情況下，可以收集全部數(shù)據(jù)，但操作時會消耗很多人力、物力、財力。5.1參數(shù)檢查概述，使用樣本數(shù)據(jù)對整個特性的估計通常是第一個，在整個分布已知的情況下(例如，整個分布為正態(tài)分布)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體分布的統(tǒng)計參數(shù)(例如，平均值、分布等)。其次，在整體分布未知的情況下，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷整體分布形式或特征。

2、5.1.2對假設檢驗的基本思想、總體特征的推進一般采用參數(shù)估計(點估計和間隔估計)和假設檢驗兩種茄子形式。Spss考慮了牙齒的兩種茄子方法。假設檢驗的基本想法是先提出整個參數(shù)的假設，然后利用樣本指控的信息驗證之前提出的假設牙齒是否成立。如果樣本數(shù)據(jù)不能充分證明和支持假設，則必須在特定條件下拒絕假設。相反，如果樣本數(shù)據(jù)不能充分證明和支持假設不成立，那么就不能推翻假設成立的合理性和真實性。上述假設測試推理過程所依據(jù)的基本信念是小概率原理，即發(fā)生概率小的隨機事件，在特定實驗中幾乎不可能發(fā)生。5.1.3根據(jù)假設檢驗的基本階段、假設檢驗的基本思想，假設檢驗可以概括為以下四個茄子基本階段。第一，提出原始假

3、設(記錄為H0)。也就是說，根據(jù)推理測試的目的，提出了估計的整體參數(shù)或分布的基本假設。其次，選擇檢驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)。假設檢驗中與樣本值(或更極端的值)牙齒發(fā)生的概率不是直接從樣本數(shù)據(jù)中得到的，而是通過計算檢驗統(tǒng)計觀測發(fā)生的概率間接得到的。這些檢驗統(tǒng)計量服從或近似任何已知的理論分布。根據(jù)假設檢驗問題和整體條件，檢驗統(tǒng)計量的理論、方法和策略可能有所不同。第三，計算檢驗統(tǒng)計觀測發(fā)生的概率，選擇檢驗統(tǒng)計后，可以在原始假設成立的條件下，使用樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計觀測發(fā)生的概率。即概率P-值或伴隨概率(即，在特定極端區(qū)域中，值在特定極端區(qū)域中成立H0牙齒的概率)。牙齒概率間接提供樣例值(或更極端的值)。對此，根據(jù)

4、一定的標準，可以判斷其發(fā)生概率是小概率還是小概率事件。第四，給出了顯著性水平A，統(tǒng)計決策顯著性水平A表示原始假設正確，但被錯誤拒絕的概率或危險，普通人確定為0.05或0.01等，意味著不拒絕原始假設的正確可能性(概率)。95%或99%。得到測試統(tǒng)計的概率P-值后的決策是決定是拒絕原始假設還是拒絕原始假設渡邊杏。檢驗統(tǒng)計的概率P-值小于重要性級別A的情況下，牙齒時拒絕假設的可能性低于重要性級別A，其概率低于字典控制水平，不犯錯誤的可能性很大，認為可以拒絕原始假設。相反，如果檢驗統(tǒng)計的概率P-值大于重要性水平A，則認為在牙齒時拒絕原始假設的可能性大于重要性水平A，其概率高于字典控制水平，更有可能出

5、錯，拒絕原始假設渡邊杏?？傊?，通過以上四個步驟，可以完成假設檢驗。使用Spss進行假設檢驗時，必須明確第一次假設檢驗的原始假設。第二步和第三步由SPSS自動完成。第四階段的決策，即人工確定重要性水平A，并與檢驗統(tǒng)計量的概率P-值進行比較決策。5.2單樣本T測試，5.2.1單樣本T測試的目的單樣本T測試的目的是利用整個樣本數(shù)據(jù)估計總體平均值是否與指定的檢查值大不相同。整體平均值的假設測試。單一樣本T檢驗是指研究問題僅涉及一個整體，并使用T檢驗進行分析。單個樣品T測試的前提是樣品必須整體服從或大致服從正態(tài)分布。5.2.2單樣本T檢驗的基本階段，單樣本T檢驗是假設檢驗的一種茄子方法，基本階段和假設檢

6、驗相同。5.2.3單樣本T測試的應用實例：“住宅狀況調(diào)查。用sav”推斷家具人均住房面積的平均值是否為20平方米。分析：牙齒問題涉及單一整體，進行整體平均檢查，同時家具人均住房面積的整體近似值被認為是基于正態(tài)分布，因此可以使用單一樣本T檢驗進行分析。原始假設：總體平均值和檢驗值之間沒有太大差異。H0: U=U0=20。u為總體平均值，u0為檢查值操作：分析 比較平均值 單個示例T測試、 如果a給0.05，由于p(=0)，95%的置信區(qū)間說明：有95%的人認為家庭人均住房面積的平均值在21.55 22.46平方米之間，20平方米也不在置信區(qū)間之內(nèi)，還確認了牙齒等估計。5.3兩個獨立的樣品T測試，

7、5.3.1兩個獨立的樣品T測試的目的兩個獨立的樣品T測試的目的是利用兩個完整的獨立樣品來估計兩個整體平均值是否存在顯著差異。5.3.2獨立樣例T檢驗的基本步驟(與獨立樣例T檢驗相同)兩個獨立樣例T檢驗的前提為：1.樣品來的整體必須按照正態(tài)分布或大致按照。2.這兩個示例徐璐無關。也就是說，從一個整體中提取一組樣本對從另一個整體中提取一組樣本沒有影響，兩組樣本數(shù)可能不同。5.3.3兩個獨立范例T檢查的應用范例，在執(zhí)行兩個獨立范例T檢查之前正確組織資料是非常重要的工作。SPSS要求將兩組示例數(shù)據(jù)存儲在一個SPSS變量中，即一個SPSS變量列下。您還必須定義保留完整ID的ID變量，以區(qū)分哪些示例來自哪

8、個整體。案例：“住宅狀況調(diào)查。用“sav”分析本市戶口和外地戶口的人均住房面積平均值是否存在明顯差異。分析：本市戶口人均住房面積和外地戶口人均住房面積可視為兩個茄子整體，住宅面積可視為按正規(guī)分布，抽樣數(shù)據(jù)收集是獨立抽樣，因此可以用獨立抽樣T檢驗方法進行。原來的家庭：本市戶口和外地戶口的家具人均住房面積平均值沒有太大差異。也就是說，H0: U1u2=0 U1，u2分別是第一個和第二個整體的平均值。任務：(分析)分析 比較平均值 獨立示例T測試、結論和分析結論必須通過兩個步驟完成：牙齒檢查的F統(tǒng)計觀測值為65.469，對應概率P- 0.00。如果重要性級別A為0.05，您可能認為兩個總體方差存在顯

9、著差異，因為概率P-小于0.05。第二階段，兩個茄子總體平均測試。t統(tǒng)計的觀測值為-3.369，對應的雙尾概率P-值為0.001。如果重要性級別A為0.05，則認為概率P-小于0.05，與牙齒市家具人均住房面積平均值相差很大。5.4 2對樣本的T測試，5.4.1 2對樣本T測試的目的2對樣本T測試的目的是利用兩個完整對樣本估計兩個整體平均值是否存在顯著性差異。配對樣品T檢驗和獨立樣品T檢驗的區(qū)別之一是要求樣品配對。配對樣本可以是在“前”、“后”兩種茄子狀態(tài)下對一個屬性的兩個茄子不同特征或?qū)δ呈挛锏膬蓚€茄子不同方面的描述。區(qū)別在于采樣不是徐璐獨立的，而是相互關聯(lián)的。匹配樣本具有兩個茄子特征，通常為1，2組樣本數(shù)相同。2、兩組樣品觀測的優(yōu)先級一一對應，不能隨意更改。5.4.2對樣本T檢驗的基本步驟(如上所示)，5.4.3對樣本T經(jīng)驗的應用實例：節(jié)食車。使用sav判斷節(jié)食茶是否有明顯的節(jié)食作用。分析：可以大致認為體重服從正態(tài)分布，如實驗設計和樣本數(shù)據(jù)收集過程中所示，兩組樣本配對。因此，通過兩對樣品T檢驗方法，可以檢查車前后的體重平均值是否有明顯變化，以確認節(jié)食車的節(jié)食效果。(大衛(wèi)亞設，美國電視電視劇，健康)工作：分析 平均比較 配對樣本t測試它表明顯著性水