概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)-0.ppt

1、、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述和分析、統(tǒng)一校正的基本概念殘奧儀表估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)一校正包的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述和分析常用統(tǒng)一校正量、常用統(tǒng)一校正量、分布函數(shù)的近似求解方法、分布函數(shù)全面反映了隨機(jī)變量的統(tǒng)一校正規(guī)則，但由于不易得到，可以利用樣本信息進(jìn)行近似求解其中m是平均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：n，(0，1 )，密度函數(shù)，分布函數(shù)，統(tǒng)一校正中使用的概率分布，統(tǒng)一校正中使用的概率分布，作為f分布f(111 )的用于確定未知方差DX和EX的置信區(qū)間，1 .數(shù)學(xué)期望的置信區(qū)間，2 .方差的區(qū)間估計(jì)， 1 .殘奧儀表檢查：如果分布函數(shù)類型已知，此時(shí)構(gòu)建的統(tǒng)一校正量依賴于整體的分布函數(shù)，對(duì)該檢查進(jìn)行殘奧儀表檢查，2 .

2、非殘奧儀表檢查：根據(jù)檢查的假設(shè)，必須構(gòu)建的檢驗(yàn)統(tǒng)一校正量的分布函數(shù)是觀測(cè)值的分布函數(shù)判斷整體分布類型的檢定為非殘奧儀表檢定的話，假設(shè)檢定是對(duì)整體x的分布律、分布?xì)垔W儀表建立某種假設(shè)，根據(jù)抽出的樣本觀察值，檢定該假設(shè)是否正確，接受或拒絕該假設(shè)的假設(shè)檢查的一般殘奧儀表檢查，單一正規(guī)整體分散檢查，兩個(gè)正規(guī)整體分散檢查，兩個(gè)正規(guī)整體分散檢查，概率紙檢查法，概率紙是判斷整體分布的簡便工具2 .基本統(tǒng)一量，3 .常見概率分布的函數(shù)，4 .頻率直方圖的作圖，5 .殘奧儀表的估計(jì)，6 .假設(shè)檢查，7 保存，例1上海市區(qū)社會(huì)商品零售總額和全民所有制員工工資總額的數(shù)據(jù)命令格式： x=a : h : Bt=7833

3、6087，2，分別為x和y代表變量員工工資總額和商品零售總額。 在x=23.8、27.6、31.6、32.4、33.7、34.9、43.2、52.8、63.8、73.4y=41.4、51.8、61.7、67 save data t x y，4，對(duì)數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一糾正分析的情況下加載數(shù)據(jù)，到匹配(txy )，方法，1，輸入矩陣：數(shù)據(jù)=78、79、80、81、82、83、84、85、63.8、27.6、31.6、32.4、33.7、34.9、43.2、52.8 41.4、51.8、61.7、67.9、68.7、77.5、95.9、137.4、155.0、175.0、2，將矩陣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

4、保存在文件data1中： savedata使用以下命令，在矩陣數(shù)據(jù)的第一行、第二行、 分配給： ) x=data (2， ) y=data ()；二、基本統(tǒng)一校正量的校正運(yùn)算、對(duì)隨機(jī)變量x校正其基本統(tǒng)一校正量的指令，平均： mean(x )中值： median(x )標(biāo)準(zhǔn)偏差： std(x )方差： van、To Matlab(tjl )、3、常見概率分布函數(shù)、(如果需要某種分布函數(shù)，只要將上述分布命令字符與函數(shù)命令字符連接，并輸入?yún)?shù)(也可以是標(biāo)量、數(shù)組、矩陣)和參數(shù)即可)、MATLAB工具箱該命令字符， 概率密度： pdf概率分布： cdf逆概率分布： inv平均和方差： stat隨機(jī)數(shù)生成： rnd，在Matlab中輸入以下命令： x=-6:0.01:6； y=正規(guī)pdf (x )； z=正規(guī)pdf (x，0，2 )； plot(