資料倉(cāng)儲(chǔ)-零售業(yè)采購(gòu)案分析.ppt

1、資料倉(cāng)儲(chǔ)-零售業(yè)採(cǎi)購(gòu)案分析,組員 49207003溫婉婷49207009李文蕙 49207011詹庭歡49207028羅珮瑜 49207047宋千秋49207057許蕙如 指導(dǎo)老師:劉育津,第一章 緒論,建置資料倉(cāng)庫(kù)的最終目的就是要讓組織能夠有效的會(huì)取相關(guān)的資料，進(jìn)而從這些資料的分析中增加本身的競(jìng)爭(zhēng)力。一個(gè)概念，那就是資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)與資料倉(cāng)儲(chǔ)的不同。資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)是整個(gè)資料所看到報(bào)表的整個(gè)架構(gòu)，而資料倉(cāng)儲(chǔ)則是資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)之中的一部份，本研究則注重於資料倉(cāng)儲(chǔ)的部分。,研究目的與動(dòng)機(jī),本研究最主要是就由專題的進(jìn)行，實(shí)際去瞭解資料倉(cāng)儲(chǔ)的重要性，與如何去分析設(shè)計(jì)與實(shí)做出一個(gè)資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。,研究流程,(一)

2、資料倉(cāng)儲(chǔ)的理論架構(gòu) (二)企業(yè)採(cǎi)購(gòu)個(gè)案的深入分析 (三)軟體實(shí)做,研究架構(gòu),第二章 資料倉(cāng)儲(chǔ)簡(jiǎn)介,何謂資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 隨著資訊科技的演進(jìn)，企業(yè)的商情資訊，普遍地被儲(chǔ)存在電腦媒體之中，如何有效的利用與管理這些資料就是資料倉(cāng)儲(chǔ)的重點(diǎn)。,資料倉(cāng)儲(chǔ)的特性 主題道向 經(jīng)過整合 依時(shí)間而不同 不會(huì)改變的,1.找出顧客群的消費(fèi)趨勢(shì)，並對(duì)此趨勢(shì)作 出適當(dāng)反應(yīng)。 2.了解每一間店的表現(xiàn) 3.增加產(chǎn)品庫(kù)存管理的效率 4.找出對(duì)顧客最有價(jià)值的商品 5.商店空間設(shè)計(jì) 6.產(chǎn)品銷售分析,資料倉(cāng)儲(chǔ)的應(yīng)用,資料倉(cāng)儲(chǔ)模式,一個(gè)開放給使用者的資料分析系統(tǒng)必須要以一種不同的資料模式存在才行，而這種模式需要滿足以下幾個(gè)條件： 將表格

3、連接次數(shù)降到最低 只有一種路徑來連接表格 易懂,維度模式架構(gòu),在維度模式的架構(gòu)中，所有的表格被歸納為兩個(gè)類型:維度表格(Dimension Table)以及事實(shí)表格(Fact Table)。,維度模式的資料表現(xiàn)方法,維度模式可以用幾種不同的方式來顯示：星狀模式、雪片狀模式、星座模式。,維度模式設(shè)計(jì),維度設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)有兩種不同的方法，不同處在於它們的出發(fā)點(diǎn)。一種方法是由使用者的需求為起頭，如果我們是以建置疑個(gè)資料市集為目的，通常就會(huì)用這種方式。另一種方法是由不同類資料之間的關(guān)係(也就是由實(shí)體關(guān)係模式)為起頭，這種方式適用於當(dāng)我們是以建置一個(gè)整體資料倉(cāng)儲(chǔ)為目的的情況。,第三章 零售業(yè)採(cǎi)購(gòu)分析,採(cǎi)購(gòu)業(yè)

4、管理功能簡(jiǎn)介,採(cǎi)購(gòu)業(yè)務(wù)處理 所謂四步驟的設(shè)計(jì)過程去從事採(cǎi)購(gòu)工作時(shí)，我們決定採(cǎi)購(gòu)是一種需要被模式化的商業(yè)過程。 採(cǎi)購(gòu)的業(yè)務(wù)型態(tài)大小使我們?nèi)w類或過濾各式各樣的交易型態(tài)。例如：購(gòu)買訂單的業(yè)務(wù)交易。,決定事實(shí)表格步驟,第一步：決定要分析的企業(yè)流程為何? 第二步：決定資料精細(xì)度 第三步：選擇維度 第四步：列出事實(shí)表格之詳細(xì)項(xiàng)目,零售業(yè)銷售分析之星狀資料模型,日期維度 廠商維度 產(chǎn)品維度 合約條件維度 採(cǎi)購(gòu)交易型態(tài)維度,第四章銷售分析案例實(shí)作,Microsoft SQL-分析管理員功能簡(jiǎn)介 分析管理員的功能中也包括如將一個(gè)Cube分割成不同的體區(qū)段，而每一個(gè)資料分割可以使不同的模式體儲(chǔ)存於不同的實(shí)體位置

5、的可分割Cube儲(chǔ)存體，也可以將Cube的多重資料分割，再合併成一個(gè)實(shí)體資料。,零售業(yè)採(cǎi)購(gòu)分析之系統(tǒng)建置,首先在開始程式集Microsoft OfficeMicrosoft Office Access2003,進(jìn)入程式後，新增一個(gè)資料表將需要的資料進(jìn)資料表,關(guān)閉Access開始程式集SQL ServerAnalysis Serveces分析管理員,進(jìn)入程式後，在共用維度“按右鍵新增維度,我們使用維度精靈，用以新增維度,本案是以星狀分析為主,選取需要的資料，點(diǎn)選下一步,我們?nèi)掌谑菍凫稌r(shí)間維度，其他的維度則為標(biāo)準(zhǔn)維度,以年、季、月、日為順序排序,下一步,輸入名稱“日期”點(diǎn)下完成,其他維度如上之步驟

6、，以下是全部建完之圖,在維度上按右鍵，選擇瀏覽資料,下面為各個(gè)維度的詳細(xì)資料圖,1.交易型態(tài),2.合約條件,3.產(chǎn)品分類,4.廠商,5.日期週,6.日期日,現(xiàn)在來建立Cube 在Cube上按右鍵，以精靈新增Cube,我們用以Cube精靈，新增Cube,使用採(cǎi)購(gòu)交易事實(shí)表格資料，下一步,將“採(cǎi)購(gòu)交易數(shù)量及採(cǎi)購(gòu)交易金額”選入，下一步,將“日期週”選入，下一步,輸入名稱“交易分析週”，按下完成,在“交易分析週”選右鍵,下圖示為原始圖,可選取想要了解的交易型態(tài)，合約條件，產(chǎn)品分類或廠商,也可以拖曳方式，將資料放置下方，或拉上,下圖便是全部的完成圖,第五章 結(jié)論,SQL是操作資料庫(kù)的重要工具語(yǔ)言，是一種用來插入、擷取、修改與刪除關(guān)聯(lián)性資料庫(kù)中資料的語(yǔ)言，同時(shí)也包含用來定義與管理資料庫(kù)內(nèi)物件的陳述式。因連鎖業(yè)e化已成為許多零售業(yè)的現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)模式，跨越各種業(yè)種和業(yè)態(tài)，其主要的優(yōu)勢(shì)就是在規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而其電子化與資訊化更具體彰顯和強(qiáng)化規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，故企業(yè)需要一個(gè)正確的決策系統(tǒng)，將作業(yè)中的資料轉(zhuǎn)換成有用的策略性資訊，提高公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增加顧客的滿意度，使企業(yè)變得更有競(jìng)爭(zhēng)力，以符合市場(chǎng)需求的快速變動(dòng)，。 本專題主要是先了解熟悉資料倉(cāng)儲(chǔ)的理論與架構(gòu)（維度資料），藉由此專題更加了解零售業(yè)的銷售流程。,參考文獻(xiàn),1.資料勘查Data Mining，曾憲雄