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1、第十七章 生存分析(Survival Analysis),概 述,問題的提出: 臨床上療效、預(yù)后的評價(jià)常用疾病的結(jié)局指標(biāo):如有效率、治愈率、死亡率指標(biāo)比較,對于在短期內(nèi)能明確治療效果的疾病是適用的。但對于通過隨訪后的遠(yuǎn)期療效,其指標(biāo)的評價(jià)不全面。,例 某病的療效比較 治愈率 平均治愈時(shí)間 甲藥 80% 20天 乙藥 81% 12天 療效除了應(yīng)評價(jià)“結(jié)局”的好壞,結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間長短也是評價(jià)療效重要的指標(biāo)。,例:收集生存數(shù)據(jù)和影響預(yù)后的因素 。 某病用不同藥后隨訪記錄(天) 預(yù)后因素 隨訪記錄 病例 性別 處理 開始 終止 是否 生存 號 組 日期 日期 死亡 時(shí)間 1 1 A藥 98/07/1
2、2 98/11/29 Y 140 2 2 B藥 98/07/01 98/12/29 Y 160 3 1 A 藥 98/08/22 98/11/29 失訪 99 4 2 B藥 98/10/20 98/11/25車禍死亡 36,隨訪研究資料,隨訪資料: 隨訪觀察某事件出現(xiàn)“某結(jié)局”和“結(jié)局出現(xiàn)的時(shí)間”的資料統(tǒng)稱為隨訪資料,評價(jià)該資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為生存分析。 生存分析是將“結(jié)局”與“時(shí)間”兩個(gè)因素結(jié)合一起研究的統(tǒng)計(jì)分析方法,起始事件(事件的特征),結(jié)局事件(結(jié)局出現(xiàn)的特征),如診斷、用藥、手術(shù)等,如疾病 的死亡、復(fù)發(fā)等,一、基本概念,時(shí)間(t),1. 生存時(shí)間(t)=結(jié)局事件日期 起始事件日期。t的
3、單位:可用年、月、周表示。,第一節(jié) 生存分析的基本概念,2.截尾數(shù)據(jù):,觀察過程因其他原因未觀察到明確的結(jié)局稱為截尾( censored )數(shù)據(jù)。原因有:失訪,退出研究,如其他原因死亡。研究時(shí)間結(jié)束,未出現(xiàn)結(jié)局事件。 截尾值(censored value):其生存時(shí)間=截尾事件日期 起始事件日期,記為t+。(例:10+月),3.生存數(shù)據(jù)的特點(diǎn),1.完全觀察的隨訪數(shù)據(jù):研究對象在規(guī)定的研究期間提供確切的“時(shí)間”。其生存時(shí)間記為“t”。 2.截尾數(shù)據(jù):截尾數(shù)據(jù)(t+)雖然提供的信息不完全,但提供了部分信息,如 t=10+年9年。 3.生存數(shù)據(jù)的結(jié)果變量(Y )有兩個(gè): 1)“時(shí)間(t)值” ,(t
4、)0 2)結(jié)局狀態(tài)=“ 如死亡或截尾值”。 其他統(tǒng)計(jì)方法不能處理該資料,二.資料的收集,(一)隨訪內(nèi)容 1.明確起始事件的特征和時(shí)間,如手術(shù)日期等。 2.明確隨訪結(jié)局:結(jié)局的特征事件,如死亡或截尾事件。 3.明確研究結(jié)束時(shí)間。 4.記錄影響“時(shí)間”的其他自變量。,例:收集生存數(shù)據(jù)和影響預(yù)后的因素 。 某病用不同藥后隨訪記錄(天) 預(yù)后因素 隨訪記錄 病例 性別 處理 開始 終止 是否 生存 號 組 日期 日期 死亡 時(shí)間 1 1 A藥 98/07/12 98/11/29 Y 140 2 2 B藥 98/07/01 98/12/29 Y 160 3 1 A 藥 98/08/22 98/11/29
5、 仍活 99 4 2 B藥 98/10/20 98/11/25車禍死亡 36,(二)隨訪的方式,1.全體觀察對象同時(shí)接受某處理 隨訪方式:多見于動(dòng)物實(shí)驗(yàn)(見圖17-1,a) 2.觀察對象在不同時(shí)間接受處理因素 隨訪方式:多見于臨床試驗(yàn)研究(見圖17-1,b),起始事件時(shí)間 如給藥,0,研究結(jié)束時(shí)間,t,O,O,為死亡 O 為截尾,90年,91年,92年,93年 (研究結(jié)束),死亡,失訪,死亡,一批病人不同時(shí)間進(jìn)入研究的隨訪資料,起點(diǎn),存活,起點(diǎn),起點(diǎn),起點(diǎn),起點(diǎn),存活,(三)生存分析主要研究的內(nèi)容,1.統(tǒng)計(jì)描述:用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述生存過程,計(jì)算不同時(shí)間點(diǎn)(t)的生存率 2.統(tǒng)計(jì)推斷:統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不同處
6、理方式的生存過程有無差別 3.自變量(x)與時(shí)間(t)的關(guān)系:影響生存時(shí)間的危險(xiǎn)因素分析,三、生存分析中的基本方法,1.非參數(shù)法*: 特點(diǎn):不考慮變量的分布,采用秩次統(tǒng)計(jì)量。是生存資料常采用的方法。主要是單變量的統(tǒng)計(jì)描述和比較。 2.半?yún)?shù)法*:如Cox模型,主要是生存時(shí)間的影響因素分析。 3.參數(shù)法: 特點(diǎn):假定資料服從某分布。常采用指數(shù)分布和Weibull分布等。(不常用),講義例:17-1,某人研究手術(shù)方法治療23位腎上腺腫瘤病人的生存時(shí)間(月)如下: 1,3,5(3),6(3),7,8,10(2),14+,17,19+,20+,22+,26+,31+,34,34+,44,59 注:(
7、)括號內(nèi)的數(shù)為相同時(shí)間點(diǎn)的人數(shù) 數(shù)據(jù)特點(diǎn): 1.生存時(shí)間的分布為偏態(tài)分布, 2.有截尾值 3.每個(gè)值包含兩個(gè)含義,即“t”和狀態(tài)“死亡與否”,第二節(jié) 生存率的估計(jì)與生存曲線,(一)描述生存資料的幾個(gè)指標(biāo)(見講義275-278頁) 1.生存率 ,記為p(Xt) 2.生存曲線 3.平均生存時(shí)間(中位生存時(shí)間) 反映不同時(shí)間(t)的結(jié)局(生存)出現(xiàn)(生存)率,生存率的概念和計(jì)算公式,1.生存率 記為S(t)或P(Xt)。 P(Xt) :指某觀察對象從起始事件(如手術(shù)時(shí)間為0點(diǎn))開始,經(jīng)歷了t=1,2.n(年或月)個(gè)單位時(shí)間后仍存活的概率。 1)直接法,2.概率乘法原理計(jì)算(275頁) S(t)也稱累
8、計(jì)生存概率,t 時(shí)刻存活是t 之前一直生存的累積。 例:,Pj 為條件生存概率,有截尾數(shù)據(jù),采用該法。,(公式17-2),條件死亡概率、條件生存概率(275頁) 條件死亡概率(F):某時(shí)間段開始存活的個(gè)體到該時(shí)間段結(jié)束時(shí),死于某時(shí)段內(nèi)的可能性。 生存概率(S=1-F): 指某時(shí)間段開始存活的個(gè)體到該時(shí)間段結(jié)束時(shí)仍存活的概率。,(17-1),例:某病病人生存率,生存 期初 死亡 生存 死亡 生存 生存率 (年) 人數(shù) 人數(shù) 人數(shù) 概率 概率 0-1 100 10 90 0.1 0.9 0.90 2 90 10 80 0.11 0.89 0.80 3 80 20 60 0.25 0.75 0.60
9、 條件死亡概率F(t=1)=0.1,在1年內(nèi)死亡的概率.,直接法,概率乘積法,生存時(shí)間數(shù)據(jù)分析時(shí)整理示意圖,死亡 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 年,“t”表示從研究起點(diǎn)到結(jié)局出現(xiàn)時(shí)間,t,失訪,失訪,死亡,死亡,死亡,2.生存曲線:(survival curve) 指各時(shí)點(diǎn)(t)為橫軸,生存率S(t)為縱軸,連接一起的曲線圖。描述該組病人各時(shí)點(diǎn)的生存過程。(277頁) 3.半數(shù)生存期(中位數(shù)生存時(shí)間) 生存率為0.5時(shí)對應(yīng)的時(shí)間(t),表示50%的個(gè)體可生存的時(shí)間,常作為生存數(shù)據(jù)的平均指標(biāo)。(278頁),甲手術(shù),乙手術(shù),圖17-2 兩種手術(shù)治療方式術(shù)后病人生存曲線的比
10、較,(二)生存率估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法(非參數(shù)方法),1.小樣本數(shù)據(jù)生存率計(jì)算。 用 kaplan-Meier的乘積極限法(product-limit method,PL法) 2.大樣本數(shù)據(jù)生存率計(jì)算 用壽命表法(Life Table,LT法),兩法特點(diǎn):,1.均可計(jì)算有截尾的生存資料。 2.生存率S(t)計(jì)算采用概率乘法原理。 SPSS、SAS統(tǒng)計(jì)軟件用PL法和LT法計(jì)算生存率S(t)、生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤Sp、中位數(shù)生存時(shí)間、繪制生存曲線。,例17-1:某手術(shù)方法治療23例腎上腺腫瘤病人后生存情況(講義275),生存時(shí)間(t,月),其中“+”者為截尾數(shù)據(jù) 1,3,5(3),6(3),7,8,10 (2)
11、 ,14+,17,19+,20+,22+,26+, 31+,34,34+,44,59 計(jì)算生存率s(t)和生存曲線,表17-1 甲種手術(shù)后病人生存率的計(jì)算方法,時(shí)間(月) 死亡 期初 死亡 生存 生存率 T 人數(shù) 人數(shù) 概率 概率 1 1 23 0.043 0.957 0.957 3 1 22 0.045 0.955 0.914 5 3 21 0.143 0.857 0.783 6 3 18 0.167 0.833 0.652 7 1 15 0.067 0.933 0. 609 8 1 14 0.071 0.929 0.565 10 2 13 0.154 0.846 0.478 14+ 0 1
12、1 0.000 1.000 0.478,表17-1資料甲手術(shù)描述指標(biāo)(SPSS 軟件),Survival Standard 95% Confidence Time error Interval Mean: 24.23 4.99 ( 14.44, 34.01 ) Median: 10.00 6.96 (.00, 23.63 ) 表17-2資料乙手術(shù)描述指標(biāo) Survival Standard 95% Confidenc Time Err Interval Mean 7.80 1.18 ( 5.50, 10.10 ) Median 6.00 2.98 ( .16, 11.84 ),甲手術(shù),乙手術(shù),
13、圖17-2 兩種手術(shù)治療方式術(shù)后病人生存曲線的比較,月,2.大樣本資料的生存分析方法壽命表法(Life-table method),表17-3 2418例男性心絞痛病人生存率情況 術(shù)后 死亡 截尾 期初 校正 生存 生存率 年數(shù) 人數(shù) 人數(shù) 人數(shù) 人數(shù) 概率 (t+1) 0- 456 0 2418 2418 0.8114 0.8114 1- 226 39 1962 1942.5 0.8837 0.717 2- 152 22 1697 1686 0.9098 0.6524 校正人數(shù)=1962-39/2=1942.5,例17-3,壽命表法與PL的區(qū)別,1.計(jì)算在 時(shí)間段的生存率。 如0-1年、1-
14、2年,時(shí)間段組距相等。 2.壽命表方法計(jì)算死亡(生存)概率,假定有截尾事件的人在各時(shí)間組內(nèi)平均生存為1/2時(shí)間。 死亡概率=某時(shí)間組內(nèi)死亡人數(shù)/校正觀察人數(shù),校正觀察人數(shù)=期初觀察人數(shù)截尾人數(shù)/2,第三節(jié) 生存曲線的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),目的:將生存率為整體進(jìn)行曲線與曲線的比較 方法:時(shí)序檢驗(yàn)(Log-Rank),為非參數(shù)法檢驗(yàn),可對兩組或多組做比較. 檢驗(yàn)假設(shè):H0:兩總體的生存率相同 H1:兩總體的生存率不同 檢驗(yàn)水準(zhǔn)=0.05,如P,拒絕H0,Log-rank檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 該2服從的自由度=(比較組數(shù)1) Ai為某組各時(shí)間點(diǎn)實(shí)際死亡數(shù)(di)之和. Ti為某組各時(shí)間點(diǎn)的期望死亡數(shù)(Ti)合計(jì) i
15、 表示比較組,i=1,2,k組,Log-rank檢驗(yàn)的基本思想,時(shí)間 甲法手術(shù)組 乙法手術(shù)組 合計(jì) t 1 23 1 1.605 20 2 1.395 43 3 如H0成立: 2統(tǒng)計(jì)量的P0.05,表17-4,按兩組合計(jì)死亡率計(jì)算各組理論頻數(shù),兩生存率曲線的檢驗(yàn)結(jié)果,表17-4資料: =組數(shù)-1=2-1, p0.01 結(jié)論:兩生存曲線有差別.根據(jù)中位數(shù)生存時(shí)間和生存曲線的比較,認(rèn)為甲手術(shù)方法生存時(shí)間長于乙法. 注意:兩生存曲線有交叉,可能有混雜因素,應(yīng)排除后,再做結(jié)論.(講義),甲手術(shù),乙手術(shù),圖17-2 兩種手術(shù)治療方式術(shù)后病人生存曲線的比較,月,第四節(jié)、 COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型,COX模型
16、用于分析生存資料中與多個(gè)協(xié)變量(x)的關(guān)系,以確定協(xié)變量的重要性。 方法的優(yōu)點(diǎn): 1.即考慮事件“發(fā)生,不發(fā)生”的結(jié)局,也利用生存時(shí)間(t)的信息。 2.能處理截尾數(shù)據(jù) 3.排除混雜因子,評價(jià)療效和預(yù)后,一、Cox模型的基本形式,假定有n個(gè)病人,第i病人的生存時(shí)間為ti,并具有p個(gè)預(yù)后因素xi,則該病人生存到時(shí)間ti 時(shí)的死亡風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)(hazard function),h(t,x)為;,h(t,x):風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。表示具有協(xié)變量x的個(gè)體 在t 時(shí)刻的死亡的風(fēng)險(xiǎn)率。,公式17-15,單個(gè)X的Cox模型及參數(shù)的意義,h(t,x)=h0(t)exp(x ) 方程由兩部分組成: 1. h0(t):為危險(xiǎn)因
17、素為0時(shí)在ti 時(shí)刻的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)死亡率。 h0(t)是未知和無限制的。 2. exp(x ):風(fēng)險(xiǎn)因子 假定h0(t)與h(t,x)之間的變化呈比例,Exp(X)與時(shí)間t 無關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)比例因子,h(t),0,1.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,2,3,4,時(shí)間t,風(fēng)險(xiǎn)率,比例風(fēng)險(xiǎn)率函數(shù)示意圖,假定在任何時(shí)刻t風(fēng)險(xiǎn)的比值是不變的。,COX回歸模型又稱為比例風(fēng)險(xiǎn)率模型(proportion hazard model,PH),模型的另一表達(dá)方式,或,回歸系數(shù)的意義反映個(gè)體某預(yù)后因素存在 x=1,與不存在x=0個(gè)體相比,死亡風(fēng)險(xiǎn)的相對危險(xiǎn)度,例:某風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)為,回歸系數(shù)B表示:X改變一個(gè)單位,相對風(fēng)
18、險(xiǎn)率改變的對數(shù)值。,例:講義283頁,探討胃癌患者的預(yù)后,每個(gè)患者測定X1(手術(shù)=1,否=0),X2(放射治療=1,否=0)和生存時(shí)間t及死亡或截尾,對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行預(yù)后分析 得COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型,1的含義:不接受放射治療,手術(shù)者的死亡風(fēng)險(xiǎn)是不手術(shù)者的69.7%。即相對危險(xiǎn)度為0.697。,由模型可得到:不接受放射治療,做手術(shù)與不手術(shù)者相比,死亡的相對危險(xiǎn)度。,如病人甲 X1=1,X2=1, 如病人乙的X1=0,X2=0: 二者死亡的相對危險(xiǎn)度:,在多變量的Cox回歸模型中,i 表示其他因素固定(不變)后,某Xi的兩個(gè)水平(X=1)與(X=0)相比死亡相對危險(xiǎn)率的倍數(shù)。,多變量的Cox回歸模型,
19、反映某X與死亡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,h(t,x)=h0(t)exp(x ) =0,表示某因素(X) 與死亡風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)。 0,某X值越大,死亡的危險(xiǎn)性越大。 0, X值越大,死亡的危險(xiǎn)性越小。,二.COX模型的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(283-286),1.回歸系數(shù)(b)的估計(jì): 最大似然法估計(jì)(17-19公式) 2.回歸系數(shù)(i)的檢驗(yàn): 有Wald檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)(17-22、17-24) 3.可采用逐步回歸法篩選有統(tǒng)計(jì)意義的變量。 以上計(jì)算在統(tǒng)計(jì)軟件(SAS、SPSS等)均可完成。,四、COX回歸方程在生存分析中的主要應(yīng)用(P286),h(t,x)=h0(t)exp( ixi) 1.估計(jì)協(xié)變量的回歸系數(shù)()
20、,得到其相對危險(xiǎn)度(RR)。 2.篩選對死亡作用大的危險(xiǎn)因素 3.計(jì)算預(yù)后指數(shù)(PI),對個(gè)體預(yù)后危險(xiǎn)性做評價(jià)。,五 應(yīng)用實(shí)例:講義,應(yīng)用實(shí)例:例17-5惡性腫瘤的預(yù)后 結(jié)果:表17-7COX模型篩選危險(xiǎn)因素 變量 Sb p RR X4 1.7616 0.54791 0.0013 5.822 X5 0.9313 0.44455 0.0362 2.538 95%的可信區(qū)間 上限 下限 X4 1.989 17.039 X5 1.062 6.066,X4:傳統(tǒng)方法=1 新方法=0 X5 :淋巴節(jié)轉(zhuǎn)移=1 未轉(zhuǎn)移=0,例2、肺癌病人生存時(shí)間與有關(guān)因素的分析,記錄75例肺癌病人的生存時(shí)間(月)和18個(gè)可能與預(yù)后有關(guān)的因素 年齡、性別、得分、類型、分化、分期、淋巴結(jié)侵犯、CEA、P53、P16、放療、化療、手術(shù)等 分析目的: 1.篩選出與預(yù)后有關(guān)的主要危險(xiǎn)因子 2.對個(gè)體預(yù)后危險(xiǎn)性進(jìn)行評價(jià),COX回歸多因素模型結(jié)果(逐步回歸法),Variables in the Equation BSEWald B Sig. Exp(B) 年齡 .064.01713.89
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