單變量統(tǒng)計(jì)分析的SPSS應(yīng)用.ppt

1、單變量統(tǒng)計(jì)分析及SPSS應(yīng)用,單變量統(tǒng)計(jì)分析可以分為：描述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)。 單變量描述統(tǒng)計(jì)的目的 單變量推論統(tǒng)計(jì)的目的,一、頻數(shù)分布,頻數(shù)分布適用于一切類型的數(shù)據(jù)，一般涉及各個(gè)類別的頻數(shù)和百分比。,SPSS操作 依次單擊：分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率，打開如圖所示的對(duì)話框,單擊左側(cè)源變量窗口中要分析的變量，單擊中間的箭頭將其放在“變量”框中。,選擇顯示頻率表格，才能在輸出 結(jié)果中出現(xiàn)頻數(shù)表，此項(xiàng)常默認(rèn)。,圖表，主要用于各類圖。,單擊統(tǒng)計(jì)量，出現(xiàn)的各選項(xiàng)是 頻數(shù)分析. 此處各項(xiàng)頻數(shù)分析，在定類變量中往往不涉及，在其他類型變量中涉及。,各種圖形的制作,有條形圖、餅狀圖、直方圖（主要用于定距數(shù)據(jù)分組） 信息

2、更豐富的圖形，可以：圖形-舊對(duì)話框。 如復(fù)式條形圖,補(bǔ)充：定距數(shù)據(jù)分組與直方圖制作,1.分組的步驟 確定組數(shù)，一般情況下不小于3不大于20. 2.確定組距 組距=最大值-最小值/組數(shù) 組距往往取5或10的倍數(shù)，分組的最小組限為組距的倍數(shù)。,3.重新編碼變量 轉(zhuǎn)換重新編碼為不同變量 4.根據(jù)新的變量制圖。 如1991數(shù)據(jù)中教育年限變量的直方圖。,二、spss中多選題如何求頻數(shù),多重響應(yīng)分析,不定項(xiàng)多選,（一）不定向多選題的編碼方式 二分變量編碼法(二分法)。 您上班通常采用以下哪些交通工具？ A. 步行；B. 自行車；C. 電動(dòng)車；D. 公交車；E. 地鐵；F. 自駕車；G. 班車。 將多選題的

3、每個(gè)選項(xiàng)都定義為一個(gè)子變量，采用“01”編碼進(jìn)行處理，選中的賦值為“1”，未選中的賦值為“0”。 可見1991數(shù)據(jù)文件“健康”。,這種方法分析數(shù)據(jù)更方便，是多選題編碼的通用方法。 其優(yōu)點(diǎn)是各選項(xiàng)之間相互獨(dú)立，編碼簡(jiǎn)單清楚，形成的數(shù)據(jù)文件格式統(tǒng)一，方便檢查。 但是這種編碼方式會(huì)明顯增加錄入工作量， 無論被訪者選擇了幾個(gè)答案，錄入人員都要對(duì)每個(gè)子變量進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，一定程度上增加了出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。,（二）多重響應(yīng)分析 分析多重響應(yīng)分析定義變量集 二類法（如0=未選中,1=選中） 如1991數(shù)據(jù)文件中的22-30健康問題,再點(diǎn)擊 多重響應(yīng)分析-頻率,百分比：應(yīng)答次數(shù)占 總次數(shù)的百分比 如559次/

4、805次=69.4%,個(gè)案百分比：應(yīng)答次數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比,選擇“需前往醫(yī)院就診”的有559人次， 占總回答次數(shù)的805次的69.4%；,定項(xiàng)多選,（一）編碼方法：多重分類法 定項(xiàng)多選題中被訪者可能提供的答案的數(shù)量是已知的且一般會(huì)少于備選項(xiàng)的個(gè)數(shù)， 應(yīng)采用多重分類法來進(jìn)行編碼錄入。 a您上班更愿意選用以下哪些交通工具（選擇最主要的3 項(xiàng)） 1.步行；2. 自行車；3. 電動(dòng)車；3. 公交車；6.地鐵；6. 自駕車；7. 班車。 根據(jù)題目限選的答案?jìng)€(gè)數(shù)設(shè)定相應(yīng)個(gè)數(shù)的子變量，如例中可以設(shè)定a1，a2 和a3，他們代表最終選出的3 個(gè)答案。 如果被訪者的選擇為1,3,4，這分別在a1，a2 和a3

5、三個(gè)變量中輸入1、3 和4。 可見1991數(shù)據(jù)文件中的40-43“問題”。,(二)多重響應(yīng)分析 定義變量集 類別(有效值的范圍) 1991中的“問題1-問題4”,多選排序題,(一)編碼 定義與選項(xiàng)個(gè)數(shù)相同的若干個(gè)變量，每 個(gè)變量的取值做如下定義：0為未選,1為排第一位，2排第二位， 3排第三位，等。 見1991數(shù)據(jù)文件17-21“服從到幫助別人”,（二）分析 1.轉(zhuǎn)換-重新編碼為相同變量,按順序給予權(quán)重，如1991數(shù)據(jù)中，對(duì)“服從到樂于幫助別人”排序，第一重要給5，第二重要給4，-，第五重要給1。,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，對(duì)全部二次編碼的數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換，得到新數(shù)據(jù)文件,彈出一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件，計(jì)算

6、新數(shù)據(jù)文件中的得分。 點(diǎn)轉(zhuǎn)換計(jì)算變量，定義新變量。 即目標(biāo)變量（sum） 數(shù)字表達(dá)式sum(var001 to var1517),得分最多的，即為最重要的。,三、集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)分析及spss應(yīng)用,（一）集中趨勢(shì) 定類變量：眾數(shù)，一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。 定序變量：中位數(shù)，一組數(shù)據(jù)按值的大小順序排列后，處于中央位置的變量值。 定距變量：均值，又稱為算數(shù)平均數(shù),數(shù)據(jù)的測(cè)量層次與集中趨勢(shì)測(cè)量值,測(cè)量層次 定類 定序 定距 測(cè)量值 眾數(shù) 眾數(shù) 眾數(shù) 測(cè)量值 中位數(shù) 中位數(shù) 均值,（二）離散趨勢(shì) 定類變量：異眾比率 非眾數(shù)的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例。如，若異眾比率的值是66.7%，表示66.7的取

7、值是眾數(shù)不能代表的，即眾數(shù)的代表性差。 定序變量：四分位差 數(shù)值越大，說明中間數(shù)據(jù)越分散，由于中位數(shù)代表數(shù)據(jù)的中間位置，因此四分位差在一定程度上說明了中位數(shù)的代表性。 定距變量：全距、標(biāo)準(zhǔn)差與方差,（四）spss應(yīng)用,分析描述統(tǒng)計(jì)頻率，確定進(jìn)行描述分析的變量，選擇統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果（在統(tǒng)計(jì)量里選）,還可以求子總體的比較均值 分析比較均值均值,利用數(shù)據(jù)文件，計(jì)算教育眾數(shù)、中位數(shù)、四分位差、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。,離散系數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，用百分比表示 執(zhí)行“比率”命令，選擇相關(guān)指標(biāo)后，點(diǎn)“統(tǒng)計(jì)值”，然后選“cod” 如比較各省每戶家庭去年全年醫(yī)療費(fèi)占去年全年總收入比例的差異程度。,四、單變量總體均值

8、和比例的區(qū)間估計(jì)（推論統(tǒng)計(jì)）,（一）總體均值的區(qū)間估計(jì) 分析描述統(tǒng)計(jì)探索,大家再選“因子列表”，看又會(huì)出現(xiàn)什么結(jié)果。,（二）總體比例的區(qū)間估計(jì) 假設(shè)我們隨機(jī)抽取了一個(gè)樣本容量為n的樣本x1,x2,.xn,其中具有某個(gè)特征的個(gè)體有t個(gè)，則樣本中具有該特征的比例為p=t/n（樣本比例）. 如果我們將總體看做0-1分布，即具有這種特征的個(gè)體取值為1，不具有這種特征的個(gè)體取值為0，根據(jù)樣本中的觀測(cè)值，可以獲得具有該特征的個(gè)體的個(gè)數(shù)t=xi ,則具有該特征的個(gè)體的比例為p=t/n= xi /n（樣本比例）. 由于具有這種特征的個(gè)體取值為1，不具有這種特征的取值為0，可得樣本均值為xi /n. 可見此處，

9、樣本均值=樣本比例。 同理，總體中具有該特征的個(gè)體的比例就是總體的均值，因此可以把單總體比例的區(qū)間估計(jì)轉(zhuǎn)換成均值的區(qū)間估計(jì)。,數(shù)據(jù)文件中，試以95%的置信度估計(jì)該樣本來自總體中職業(yè)為“服務(wù)”的個(gè)體的比例的置信區(qū)間。 1.先將多項(xiàng)問題轉(zhuǎn)化成01分布，非服務(wù)職業(yè)的個(gè)體為0，服務(wù)職業(yè)的個(gè)體為1. 單擊“轉(zhuǎn)化重新編碼為不同變量” 2.單擊“分析探索”,四、假設(shè)檢驗(yàn)（單變量推論統(tǒng)計(jì)）,要掌握課本上假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 一般大樣本用Z檢驗(yàn)，小樣本用t檢驗(yàn)。 樣本較大時(shí)候，t值分布接近于正態(tài)分布，t檢驗(yàn)法與Z檢驗(yàn)法的分別就不大了， Z檢驗(yàn)可以看做是t檢驗(yàn)的特例。因此，無論樣本大小如何，都可以用t檢驗(yàn)。 SPSS只提供了t檢驗(yàn)。,（一）總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 分析比較均值單樣本T檢驗(yàn) 1991文件中， 樣本的教育年限均值 驗(yàn)證總體的受教育年限均值是否有變化,若T值大于雙尾檢驗(yàn)值，則拒絕原假設(shè) 或者根據(jù)spss計(jì)算出的sig.水平,與常使用的顯著性水平進(jìn)行，進(jìn)而決定拒絕或假設(shè)原假設(shè).（這個(gè)最簡(jiǎn)單方便）,H0=12.88，H112.88 t=167.780a=0