第五章--循證醫(yī)學(xué)實踐中常用統(tǒng)計學(xué)方法

1、第五章 循證醫(yī)學(xué)實踐中常用統(tǒng)計方法 （Statistical methods commonly used in the practice of evidence-based medicine）,循證醫(yī)學(xué) Evidence-Based Medicine,作者單位 中南大學(xué) 長沙醫(yī)學(xué)院 作者姓名 王樂三 歐陽江,目 錄,第一節(jié) 概 述,1,第二節(jié) 常用統(tǒng)計方法,2,3,第三節(jié) 統(tǒng)計方法常見錯誤及辨析,教學(xué)要求： 1.掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的基本概念； 2.熟悉醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容； 3.了解多變量資料統(tǒng)計分析方法及選擇思路。,【案 例】 某作者比較腹腔鏡胰十二指腸切除術(shù)與傳統(tǒng)開腹手術(shù)行胰十二指腸切除術(shù)的近期

2、臨床療效和安全性，結(jié)局指標(biāo)有：手術(shù)時間；術(shù)中出血量；是否再次手術(shù)；住院時間；是否圍手術(shù)期死亡；是否有胰漏發(fā)生、切口感染、延遲性胃排空等。有關(guān)的結(jié)局指標(biāo)涉及的統(tǒng)計資料類型有哪些？有關(guān)的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗方法有哪些？,5,第一節(jié) 概 述,1,2,3,4,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)定義,基本概念,統(tǒng)計資料常見類型,小結(jié)思考,6,若想了解上帝在想什么，我們就必須學(xué)統(tǒng)計，因為統(tǒng)計學(xué)就是在量測他的旨意。 Florence Nightingale 1820一1910,What is Statistics?,什么是統(tǒng)計學(xué)？,7,無處不在的統(tǒng)計學(xué),8,人類學(xué) 文學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué) 史學(xué) 地理學(xué) 物理學(xué) 社會學(xué),農(nóng)學(xué) 生物學(xué) 醫(yī)學(xué) 藥學(xué)

3、 中醫(yī)學(xué) 氣象學(xué) 法學(xué),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) Medical Statistics 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) Health Statistics,生物統(tǒng)計學(xué) Biostatistics,科研中的統(tǒng)計學(xué),Websters International Dictionary: A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data” John M. Last, A Dictionary of Epidemiology: The science and art o

4、f dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results”,10,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的有關(guān)原理和方法，研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學(xué)。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(Medical Statistics),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義,11,醫(yī)學(xué)研究的基本內(nèi)容,1. 醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計設(shè)計,2. 資料分析,假設(shè),搜集、整理、分析數(shù)據(jù),調(diào)查設(shè)計 實驗設(shè)計,統(tǒng)計描述：統(tǒng)計指標(biāo) 統(tǒng)計推斷：參數(shù)估

5、計、假設(shè)檢驗,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用,12,以正確的方式收集資料 描述資料的統(tǒng)計特征 統(tǒng)計推斷及得出正確結(jié)論,13,一、一些重要概念,同質(zhì)和異質(zhì) 變異 總體和個體 參數(shù)和統(tǒng)計量 隨機(jī) 概率和頻率 小概率事件和小概率原理 抽樣誤差,14,基本概念之一：同質(zhì)和異質(zhì),同質(zhì)(homogeneity)： 性質(zhì)相同 異質(zhì)(heterogeneity)：性質(zhì)不同 同質(zhì)和異質(zhì)是相對的概念 不同質(zhì)的個體不能籠統(tǒng)地混在一起分析 個體的同質(zhì)性是構(gòu)成研究總體的必備條件 研究內(nèi)容(指標(biāo)/變量)不同，對同質(zhì)性的要求不同,15,在研究事物的形狀時,同質(zhì)和異質(zhì)示例,在研究事物的顏色時,16,基本概念之二：變異,同質(zhì)事物之間的差別稱

6、為變異(Variation) 變異的兩個方面： 不同觀察單位（個體）間的差別 同一個體在不同階段的差別（重復(fù)測量）,17,變異示例,18,基本概念之二：變異,同質(zhì)個體間的差異。 結(jié)果是隨機(jī)的，不可預(yù)測的。 一種或多種不可控因素(已知的或未知的)作用下的綜合表現(xiàn)。 個體變異是普遍存在的。 個體變異是有規(guī)律的。 沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計學(xué)！,19,基本概念之三：總體、個體和樣本,總體(population): 按研究目的所確定的同質(zhì)研究對象某項觀察指標(biāo)的全體，即全體觀察單位。 有限總體(finite) 無限總體(infinite) 個體(individual): 是構(gòu)成總體的最基本觀察單位； 樣本

7、(random sample): 從研究總體中隨機(jī)抽取具有代表性的部分觀察單位。 代表性，包含了總體的特性 為什么要抽樣？,20,基本概念之四：參數(shù)和統(tǒng)計量,總體參數(shù)(parameter)：刻畫總體特征的指標(biāo)； 一般用希臘字母表示，如： 、 、 p 統(tǒng)計量(statistic)：樣本統(tǒng)計指標(biāo) 一般用拉丁字母表示，如： 、s 、 p 在總體被確定之后，總體參數(shù)就是一個常數(shù)，是不會變化的，不管你是否確切知其大?。欢y(tǒng)計量是幾乎總是隨著樣本而變的。,21,基本概念之五：隨機(jī),隨機(jī)（random）：是指機(jī)會均等，無主觀影響，目的是保證樣本對總體的代表性、可靠性。 機(jī)會均等，無主觀影響 抽樣隨機(jī)(ran

8、dom sampling) 有相同的機(jī)會被抽到 分組隨機(jī)(random allocation) 有相同的機(jī)會被分到不同的組中 順序隨機(jī)(random order) 有相同的機(jī)會先后接受處理,22,基本概念之六：頻率和概率,頻率 Relative frequency ：在n次隨機(jī)試驗中，事件A發(fā)生了m次，則比值 稱為事件A在這n次試驗中出現(xiàn)的頻率,23,基本概念之六：頻率和概率,拋硬幣試驗在概率的統(tǒng)計學(xué)定義上的詮釋,24,基本概念之六：頻率和概率,概率的統(tǒng)計學(xué)定義： 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的大數(shù)定理表明：當(dāng)觀察次數(shù)n越來越大，頻率f 的隨機(jī)波動幅度越來越小，并最終趨向于一個常數(shù)p：隨機(jī)事件A發(fā)生的概率 (

9、Probability)。 概率描述事件發(fā)生可能性大小的一個度量 。是一種參數(shù)。 常用P來表示；0P 1,25,基本概念之七：小概率事件,小概率事件(rare event) 當(dāng)某事件發(fā)生的概率很小(可能性很小)，統(tǒng)計學(xué)上稱該事件為小概率事件。 醫(yī)學(xué)上：小于或等于0.05 小概率原理 小概率事件并不表示不可能發(fā)生，但在某一次試驗中，可認(rèn)為是不會發(fā)生的。,26,誤差(error) 指實際觀察值與觀察真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。,基本概念之八：抽樣誤差,27,二、統(tǒng)計資料常見類型,在醫(yī)學(xué)研究中，根據(jù)研究目的的要求對一些觀察項目或研究指標(biāo)在一些研究對象中進(jìn)行觀察(或測量)，由于這些指標(biāo)存在著變異

10、，故把這些觀察項目或研究指標(biāo)稱為隨機(jī)變量，簡稱變量(variable)，而觀察結(jié)果對應(yīng)的取值稱為變量值或觀察值。,28,按照取值的特性： 數(shù)值變量 Numerical Variable 定量變量：既有順序的意義，又有間隔的意義，可以認(rèn)為是連續(xù)的;往往有單位；取值間的差異是可以度量的 分類變量 Categorical Variable ：取值是是分散、定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別和屬性 無序分類 Unordered Categorical定性變量: 無順序，無間隔，僅有分類 二項分類 多項分類 有序分類 Ordered Categorical 等級變量:僅有順序，無單位；取值間的差異是不可度量的

11、,29,資料類型的判斷,30,不同分類的互相轉(zhuǎn)化 定量資料（數(shù)值變量）定性資料（無序分類變量） 定量資料（數(shù)值變量）等級資料（有序分類變量） 等級資料（有序分類變量）定性資料（無序分類變量） 信息量只有減少，不可增加,31,基本概念匯總,總體 個體、個體變異,總體參數(shù) 未知,樣本 代表性、抽樣誤差,隨機(jī) 抽樣,樣本統(tǒng)計量已知,統(tǒng)計推斷,風(fēng) 險,32,總結(jié),基本概念： 統(tǒng)計學(xué)，統(tǒng)計學(xué)研究的步驟 統(tǒng)計資料的分類 同質(zhì)、變異 總體、個體、樣本總體參數(shù)、樣本統(tǒng)計量、樣本含量 隨機(jī) 概率、小概率事件、小概率原理 抽樣誤差 變量的分類,33,第二節(jié) 常用統(tǒng)計方法,1,2,3,4,分類變量資料常用統(tǒng)計方法,

12、數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計方法,常用統(tǒng)計方法的選擇,思考題,34,描述性統(tǒng)計分析：以統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖統(tǒng)計指標(biāo)（如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。 推斷性統(tǒng)計分析：如何由樣本信息推斷總體特征的問題。 參數(shù)估計：區(qū)間估計（95%CI） 假設(shè)檢驗：t，F(xiàn)，z檢驗等,基本統(tǒng)計分析方法,35,一、分類變量資料常用統(tǒng)計方法,1. 分類變量資料的統(tǒng)計描述,數(shù)據(jù)形式,絕對數(shù) 相對數(shù)比、比例、率,36,比(ratio),兩者的相對水平 分子不必包含在分母里 可以比較不同屬性的事件或狀態(tài),37,構(gòu)成比(proportion),某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重 分子必須包含在分母里 比較的必須是

13、同一屬性的事件或狀態(tài) 波動范圍只能是01,2,- = 0.5 = 50%,4,率(rate),38,描述特定時間里某事件發(fā)生的速度 分子： 特定時間里觀察的新發(fā)事件數(shù) 分母： 事件發(fā)生的人群基數(shù) (危險人口）,39,防止概念混淆 計算相對數(shù)時分母應(yīng)有足夠數(shù)量 正確地合并估計頻率(或強(qiáng)度)型指標(biāo) 相對數(shù)間的比較要具備可比性:觀察的對象是否同質(zhì)，研究的方法（如檢測手段、抽樣方法）是否相同，觀察的時間是否一致等；被比較的總體是否具有可比性 對相對數(shù)的統(tǒng)計推斷,應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的事項,40,2. 分類變量資料的統(tǒng)計推斷,參數(shù)估計：點(diǎn)估計 區(qū)間估計 假設(shè)檢驗： 檢驗、u檢驗 非參數(shù)檢驗,無序分類資料統(tǒng)計

14、方法,41,等級資料統(tǒng)計方法,42,單變量計數(shù)資料的統(tǒng)計方法選擇思路,43,44,二、數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計方法,1. 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述,集中趨勢和離散趨勢,45,集中趨勢的描述 即大多數(shù)數(shù)值落在什么位置上。（針對一個變量的若干個數(shù)值）,1.算術(shù)均數(shù)（均數(shù)） 2.幾何均數(shù) 3.中位數(shù),46,算術(shù)均數(shù)（均數(shù)）,意義：一組性質(zhì)相同的觀察值在數(shù)量上的平均水平。 表示 （總體） X（樣本） 特征： (X- X)=0 應(yīng)用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布 注意：合理分組，才能求均數(shù)，否則沒有意義。,47,幾何均數(shù),意義：N個數(shù)值的乘積開N次方即為這N個數(shù)的幾何均數(shù)。 表示：G 應(yīng)用：原始數(shù)據(jù)分布不對稱，經(jīng)對

15、數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。數(shù)值范圍跨越多個數(shù)量級。例如抗體滴度。,48,中位數(shù)、百分位數(shù),意義：將一組觀察值從小到大排序后，居于中間位置的那個值或兩個中間值的平均值。（身高排隊） 表示：M 、PX 百分位數(shù)：將N個觀察值從小到大依次排列，再分成100等份，對應(yīng)于X%位的數(shù)值即為第X百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的特殊形式。 應(yīng)用：偏態(tài)資料，開口資料,49,離散趨勢的描述：反映一組數(shù)據(jù)的變異大小,極差 四分位數(shù)間距 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù),常用指標(biāo),50,標(biāo)準(zhǔn)差,相關(guān)概念：離均差、離均差之和、離均差平方和、方差（2 S2 ） 標(biāo)準(zhǔn)差的符號： S 意義：全面反映了一組觀察值的變異程度 (大小) 應(yīng)用：描

16、述變異程度、計算標(biāo)準(zhǔn)誤、計算變異系數(shù)、描述正態(tài)分布、估計正常值范圍,51,2. 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計推斷,參數(shù)估計：點(diǎn)估計 區(qū)間估計 假設(shè)檢驗： t 檢驗、方差分析 非參數(shù)檢驗,52,t 檢驗（N30、60） 應(yīng)用條件：來自正態(tài)分布的總體； 所比較總體的方差相同。 用途： 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 配對資料差值均數(shù)的比較 兩樣本均數(shù)的比較,53,u 檢驗（N30、60） 用途： 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 配對資料差值均數(shù)的比較 兩樣本均數(shù)的比較,54,方差分析 應(yīng)用條件：來自正態(tài)分布的總體； 所比較總體的方差相同。 用途： 完全隨機(jī)設(shè)計方差分析 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析 多個樣本均數(shù)間的兩兩比較,5

17、5,秩和檢驗(非參數(shù)方法) 用途： 配對資料差值的符號秩和 檢驗 成組設(shè)計兩樣本比較秩和 檢驗 成組設(shè)計多樣本比較秩和 檢驗,56,單變量數(shù)值變量資料的統(tǒng)計方法選擇思路,57,雙變量資料的統(tǒng)計學(xué)檢驗方法選擇思路,58,3. 雙變量資料分析常用統(tǒng)計方法,59,3. 多變量資料分析常用統(tǒng)計方法,60,三、常用統(tǒng)計方法的選擇,不同類型的資料采用不同的統(tǒng)計分析方法 計量資料的統(tǒng)計分析方法: t檢驗、u檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析 計數(shù)資料的統(tǒng)計分析方法： 卡方檢驗、二項分布和Poission 分布、相關(guān)與回歸分析 等級資料的統(tǒng)計分析方法：秩和檢驗,61,不同設(shè)計類型采用相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法 完全隨機(jī)設(shè)

18、計：對兩組計量資料的比較：t檢驗、完全隨機(jī)設(shè)計方差分析、Kruskal-Wallis 檢驗； 區(qū)組隨機(jī)設(shè)計（或配對設(shè)計）：配對t檢驗、區(qū)組隨機(jī)設(shè)計的方差分析、Friedman 檢驗、kappa檢驗,62,例5-1 某研究所為研究某藥物的抑癌作用，使一批小白鼠致癌后，將一批致癌小白鼠40只按完全隨機(jī)設(shè)計的方法分為四組，A、B、C三個試驗組和一個對照組，分別接受不同的處理。A、B、C三個試驗組，分別注射0.5m1、1.0m1和1.5m1 30的注射液，對照組不用藥。經(jīng)一定時間以后，測定四組小白鼠的腫瘤重量(g)，測量結(jié)果見表5-7。試進(jìn)行統(tǒng)計分析。,63,某藥物對小白鼠抑癌作用(腫瘤重量，g)的試

19、驗結(jié)果,64,各組的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤及總體均數(shù)95%可信區(qū)間,本例為單變量計量資料，分組因素只有藥物1個，共4個水平，設(shè)計類型為完全隨機(jī)設(shè)計，4組資料經(jīng)方差齊性檢驗，Levene 統(tǒng)計量為0.178，P=0.910，在 的水準(zhǔn)，各組方差差別無統(tǒng)計學(xué)意義，可選擇單因素方差分析（one-way ANOVA）。方差分析結(jié)果 ，P0.001，可認(rèn)為4個不同劑量藥物注射液的抑癌作用有差別。再用Dunnett-t檢驗作多個實驗組與一個對照組之間的比較，結(jié)果。，- ， ，在=0.01水準(zhǔn)上均有統(tǒng)計學(xué)意義；可認(rèn)為3個不同劑量藥物注射液與對照組的小白鼠腫瘤重量有差別，即3個不同劑量藥物注射液都有抑癌作用。,

20、65,66,例5-2 某研究者收集103例冠心病患者和100例正常對照者的多項指標(biāo)，部分資料見表5-9。其中G為組別，X1為性別,X2為年齡，X3為患高血壓史，X4為吸煙史，X5為膽固醇含量, X6為甘油三酯含量，X7為低密度脂蛋白含量，X8為高密度脂蛋白含量, X9為脂蛋白含量，X10為載脂蛋白A1含量，X11為載脂蛋白B含量，X12為基因EcoR型。表5-10簡要列出根據(jù)研究者部分研究目的而擬采用的統(tǒng)計分析方法。,67,冠心病患者和正常對照者多項指標(biāo)的部分觀測結(jié)果,68,研究目的和擬采用的統(tǒng)計分析方法,思考題,69,1某醫(yī)院用新藥與常規(guī)藥物治療嬰幼兒貧血，將 20 名貧血患兒隨機(jī)分為兩組，

21、分別接受兩種藥物治療，測得血紅蛋白增加量(g/L)如下表，請回答下列問題： 1) 新藥與常規(guī)藥的療效有無差別？ 2) 根據(jù)研究問題，請分別給出兩個樣本所在總體的定義。,兩種藥物治療嬰幼兒貧血的血紅蛋白增加量（g/L）,思考題,70,2 24 名甲狀腺功能低下的嬰兒，按病情嚴(yán)重程度把他們分為 3 個水平：輕度組 9 名，中度組8 名，重度組 7 名。表中列出了他們的血清甲狀腺素含量(n mol/l)。 試分析不同嚴(yán)重程度的嬰兒血清甲狀腺素水平是否差異有統(tǒng)計學(xué)意義。分別用LSD 法和Bonferroni 法作多重比較，對結(jié)果作出統(tǒng)計學(xué)和專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的解釋。,71,第三節(jié) 常用統(tǒng)計方法典型錯誤及辨析,

22、1,2,3,統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,統(tǒng)計推斷錯誤辨析,思考題,72,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,（一）不考慮資料的分布狀態(tài)濫用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,例5-3 某地發(fā)生一起原因不明疾病，共有80人發(fā)病，從接觸傳染源到發(fā)病的時間（潛伏期）見表5-11，作者求得其平均潛伏期x=9.1天。該結(jié)論對否？,表5-11 某地原因不明疾病的發(fā)病時間,73,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,辨析：從表中可以看出，該資料為偏態(tài)分布資料，描述其平均潛伏期應(yīng)該用中位數(shù)，而不能用均數(shù)表示，計算得出平均潛伏期M=8.3天，而不能用x。,74,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,（一）不考慮資料的分布狀態(tài)濫用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,例5-4 某醫(yī)生研究某藥對糖尿

23、病的治療效果，結(jié)果見表5-12。,表5-12 某藥對糖尿病病人血糖的影響（xsx）,75,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,辨析：從表5-12可以看出，研究者的目的是要分析實驗組和對照組血糖的平均水平，分別用xsx 表示。該結(jié)果數(shù)據(jù)顯示，實驗組的標(biāo)準(zhǔn)差為19.71，對照組的標(biāo)準(zhǔn)差為59.70，實驗組和對照組血糖的標(biāo)準(zhǔn)差都是均數(shù)的若干倍，此資料不太可能為正態(tài)分布。而用xsx或xs表達(dá)結(jié)果時，需要資料服從正態(tài)或近似正態(tài)分布。,76,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,注意：當(dāng)資料服從正態(tài)分布時，用以上兩種方法表達(dá)，其含意是不一致的。,xsx 反映的是在相同的實驗條件下，樣本均值與總體均值的接近程度，即68.27的可

24、能性包含總體均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)誤的大小反映實驗的準(zhǔn)確度；,xs 反映在相同的實驗條件下觀測值在樣本均數(shù)附近的波動大小，即約有68.27的觀測值在xs范圍之內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)差的大小反映實驗的精密度。,77,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,如果無法判斷資料的分布類型，先對資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗，若滿足正態(tài)性，根據(jù)研究目的準(zhǔn)確選擇xsx或xs。若不滿足正態(tài)性，可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可用以上兩種方法描述，若數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后仍不滿足正態(tài)分布，用中位數(shù)描述血糖平均水平，四分位間距描述血糖值的離散程度。,78,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,（二）相對數(shù)應(yīng)用錯誤,例5-5 300例糖尿病患者中25歲以下者占25%，2545歲

25、者占35%，45歲及以上者占40%，隨著年齡的增高，糖尿病發(fā)病率也增高。,辨析：構(gòu)成比和率均為相對數(shù)，都可以用百分率表示，但是兩者有本質(zhì)的區(qū)別。構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各個組成部分所占總體的比重；率是表示某種現(xiàn)象發(fā)生數(shù)與該現(xiàn)象可能發(fā)生的總數(shù)之比，即某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。例3中的三個相對數(shù)均是構(gòu)成比，反映不同年齡組糖尿病的病例數(shù)占總病例數(shù)的比重，而不是發(fā)病率。因此，“隨著年齡的增高，糖尿病發(fā)病率也增高”的結(jié)論是錯誤的。,1. 以“構(gòu)成比”代“率”,79,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,例5-6 用不同抗癌藥物治療胸腺腫瘤大鼠，觀察6周大鼠存活情況，結(jié)果見表5-13。,2. 計算相對數(shù)時分母太小,表5-1

26、3 不同抗癌藥對胸腺腫瘤大鼠6周存活的影響,80,一、統(tǒng)計描述典型錯誤辨析,辨析：計算相對數(shù)時的分母不能太小。從表5-13中可以看出，計算存活率時分母只有只，顯然分母太小，偶然性較大，不能反映真實情況。因此，在這種情況下用絕對數(shù)表示即可。,81,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,（一）定量資料統(tǒng)計推斷的錯誤辨析,例5-7 為了研究不同治療措施對腦卒中恢復(fù)期患者運(yùn)動功能的影響，作者將研究對象隨機(jī)分為三組，分別采用不同的藥物治療，經(jīng)t 檢驗，治療前藥物組、藥物組與藥物組運(yùn)動功能自評量表分?jǐn)?shù)差異無統(tǒng)計學(xué)意義；藥物組、藥物組治療前與治療后運(yùn)動功能自評量表分?jǐn)?shù)差異均有統(tǒng)計學(xué)意義，結(jié)果見表5-14。,表5-14三種不

27、同治療措施對腦卒中恢復(fù)期病人運(yùn)動功能的影響（xs）,1. 忽視t 檢驗和方差分析的前提條件,注：表示藥物組、組與組比較P0.05；* 表示同組別治療前后比較P0.05,82,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：上例中，在資料設(shè)計類型、統(tǒng)計處理方法的選擇等方面都存在錯誤： 從資料設(shè)計類型上看，本研究是分析三種不同治療措施對運(yùn)動功能自評量表得分的影響，如果僅簡單比較治療前或治療后各組的差異，不能很好地看出各種藥物的效應(yīng)，應(yīng)該首先求出每組治療前后運(yùn)動功能自評量表得分之差，此時該資料為單因素水平設(shè)計的資料，如果符合方差分析的條件，可采用單因素的方差分析，若需要兩組組間比較，可以通過方差分析的兩兩比較實現(xiàn)。如果

28、不符合方差分析的條件，可采用完全隨機(jī)設(shè)計多組獨(dú)立樣本的秩和檢驗，若需要兩組組間比較，可以通過秩和檢驗的兩兩比較實現(xiàn)。作者用t檢驗是錯誤的，因為t檢驗只適合分析單組、配對及成組設(shè)計資料，并不適合分析單因素k 水平設(shè)計資料和多因素設(shè)計資料。,83,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析： 從統(tǒng)計方法的選擇上看，t檢驗和方差分析的應(yīng)用前提條件是只有經(jīng)過正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗滿足條件后才能應(yīng)用，而該資料有個格子的標(biāo)準(zhǔn)差超過均數(shù)，該資料可能呈偏態(tài)分布，不同組間標(biāo)準(zhǔn)差相差懸殊，基本上可以認(rèn)為組間方差不齊，不符合t檢驗的條件。,84,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,同組別治療前與治療后運(yùn)動功能自評量表得分采用成組比較的t檢驗，

29、組、組差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05）。,辨析：同一組治療前后運(yùn)動功能自評量表得分比較是自身配對設(shè)計的資料，如果符合參數(shù)檢驗條件，應(yīng)該用配對設(shè)計t 檢驗進(jìn)行分析，若不符合參數(shù)檢驗條件，則采用非參數(shù)配對設(shè)計的秩和檢驗方法進(jìn)行分析。,2. 誤用成組設(shè)計資料的t檢驗分析配對設(shè)計資料,85,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,例5-8 某作者對28例腦卒中恢復(fù)期病人采用藥物治療和循證護(hù)理相結(jié)合的方法，觀察運(yùn)動功能自評量表得分情況，采用配對t 檢驗，治療后個月、個月與治療前差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05) 。,表5-1528 例腦卒中恢復(fù)期病人治療前后運(yùn)動功能自評量表得分,3. 誤用配對設(shè)計資料的t 檢驗處理具有一個重復(fù)

30、測量的單因素設(shè)計資料,86,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：28例腦卒中恢復(fù)期病人治療前、治療后個月、治療后個月運(yùn)動功能自評量表得分，是在不同時間對同一個受試對象同一個因素觀察到的3個數(shù)據(jù)，這種設(shè)計類型稱為重復(fù)測量的單因素設(shè)計。配對設(shè)計資料t檢驗只適合配對設(shè)計的資料。上例中的資料相當(dāng)于配伍組設(shè)計的資料，若采用配對設(shè)計t檢驗分析此類資料，割裂了整體設(shè)計，結(jié)論的可靠性差。因此，具有重復(fù)測量的單因素設(shè)計資料可以采用配伍組設(shè)計資料的方差分析方法比較治療前和治療后不同時間運(yùn)動功能自評量表得分差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義，然后可進(jìn)一步采用q檢驗等方法作兩兩比較。,87,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,例5-9 一項左旋肉堿對大

31、鼠血糖和體重影響的研究，按照區(qū)組隨機(jī)分組的方法將大鼠分成四組觀察，采用t 檢驗進(jìn)行分析，結(jié)果見表5-16。,表5-16左旋肉堿對大鼠血糖和體重的影響,4. 誤用t 檢驗處理析因設(shè)計的定量資料,注：*表示與非糖尿病相應(yīng)組比較，P0.05。,88,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：以上實驗研究有個實驗組，實際涉及個實驗因素，一個實驗因素是“是否患糖尿病”，另一個實驗因素是“是否使用左旋肉堿”；兩個實驗因素分別都有兩個水平，即是、否，互相組合，得到個實驗組。而上例采用了成組設(shè)計的t 檢驗進(jìn)行統(tǒng)計分析，忽視了兩個因素之間的交互作用，是錯誤的。其實這種資料屬于析因設(shè)計的定量資料，應(yīng)首先分別求出觀察前和周后體重

32、和血糖的差值，采用析因設(shè)計的方差分析，才能有效分析各因素及其可能存在的交互作用。,89,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,例5-10 小鼠燒傷后118天燒傷區(qū)與周邊區(qū)淋巴管數(shù)量比較，結(jié)果顯示，燒傷區(qū)和周邊區(qū)淋巴管數(shù)經(jīng)2檢驗差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),表5-17修復(fù)期燒傷小鼠燒傷區(qū)與周邊區(qū)淋巴管數(shù)量（單位：個）,5. 誤用2檢驗分析定量資料,90,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：以上資料中，不同觀察時期的淋巴管數(shù)量是定量資料，其度量衡單位是“個”。因此，采用2檢驗分析不同時期淋巴管數(shù)量的差異是錯誤的，可采用定量資料統(tǒng)計分析方法進(jìn)行比較，若符合方差分析的條件，可采用完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析，反之，可采用成組設(shè)計

33、的多個樣本的秩和檢驗。,91,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,（二）定性資料統(tǒng)計推斷的錯誤辨析,例5-11 一項關(guān)于“固定胃管的醫(yī)用膠布更換周期對皮膚的影響”的研究，實驗組每天更換膠布，對照組天更換膠布，經(jīng)t檢驗，實驗組效果明顯好于對照組(P0.05)，結(jié)果見表5-18。,表5-18實驗組與對照組醫(yī)用膠布對皮膚的影響,1. 誤用t 檢驗分析定性資料,92,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：正確判斷資料類型是合理選擇統(tǒng)計分析方法的重要前提。本資料結(jié)果為療效，皮膚顏色變化、皮膚水皰、癢痛均按照有、無分為兩類，屬于定性變量，采用定量資料的t 檢驗是錯誤的，應(yīng)該采用兩樣本率比較的四格表2檢驗，皮膚顏色變化、皮膚水皰發(fā)

34、生情況均可采用四格表專用公式，而癢痛發(fā)生率比較需要采用校正公式。,93,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,例5-12 2002-2003年，某醫(yī)院用甲、乙兩種新藥治療類風(fēng)濕患者，腎功能損害的發(fā)生率經(jīng)2檢驗，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，結(jié)果見表5-19。,表5-19甲、乙兩種藥物治療類風(fēng)濕腎功能損害發(fā)生情況,2. 誤用2檢驗取代確切概率法,94,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,辨析：當(dāng)滿足n40且每個格子的理論頻數(shù)T5時，使用四格表2檢驗進(jìn)行兩個率的比較；或當(dāng)n40且每個格子的理論頻數(shù)T5時，使用四格表2檢驗的校正公式進(jìn)行兩個率的比較。本資料的n40，不符合2檢驗的條件。因此，該資料應(yīng)該選用Fisher確切概率法進(jìn)行比較。,95,二、統(tǒng)計推斷錯誤辨析,例5-13 選擇2005年6-12月在某醫(yī)院住院分娩的產(chǎn)婦310例，均為陰道分娩的足月妊娠單胎頭位初產(chǎn)婦，不包括有嚴(yán)重合并癥及并發(fā)癥者，將研究對象隨機(jī)分為觀察組(160例)和對照組(150例)。兩組孕產(chǎn)婦在年齡、身高、孕周、胎兒大小等條件上基本相同。觀察組實施“一對一”全程導(dǎo)樂陪伴分娩模式，對照組則采用常規(guī)產(chǎn)時服務(wù)模式。采用VRS-5方法，描述疼痛量分6個等級：0級為無疼痛；1級為輕度疼痛，可忍受，能正常生活睡眠；2級為中度疼痛，適當(dāng)干擾睡眠，需用止痛藥；3