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1、步驟14 實(shí)施控制計(jì)劃,當(dāng)前位置,定義,測(cè)量,分析,改善,控制,步驟 13- 制定控制計(jì)劃,步驟 15- 文件化與共享,步驟 14- 實(shí)施控制計(jì)劃,SPC 長(zhǎng)期過(guò)程能力 評(píng)估改善效果,-把改善結(jié)果適用到流程時(shí),對(duì)流程的關(guān)鍵的輸入和輸出因數(shù)實(shí)施 統(tǒng)計(jì)控制,INPUT 控制計(jì)劃 運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施控制計(jì)劃,長(zhǎng)期過(guò)程能力,OUTPUT 流程的現(xiàn)況 (SPC數(shù)據(jù)) 長(zhǎng)期過(guò)程能力,PDCA周期,定義,推進(jìn)步驟,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control,目標(biāo),通過(guò)正在進(jìn)行中的數(shù)據(jù)收集監(jiān)控過(guò)程。 使用控制圖繪制數(shù)據(jù)并確定特殊原因的信號(hào)。 使用特殊原因和普通原因的思維方法來(lái)減小變化。,
2、內(nèi)容,1. 變化與個(gè)體圖: I Charts 2.離散數(shù)據(jù)的控制圖: p, np, c, and u Charts 3.帶著子群高容量流程的控制圖 : X, R Charts 4.快速探測(cè)小偏移的控制圖: EWMA Charts 5.概要: 使用控制圖,目標(biāo),通過(guò)正在進(jìn)行中的數(shù)據(jù)收集監(jiān)控過(guò)程。 使用控制圖繪制數(shù)據(jù)并確定特殊原因的信號(hào)。 使用特殊原因和普通原因的思維方法來(lái)減小變化。,工業(yè)革命以后, 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個(gè)突出問(wèn)題,單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是,英、美等國(guó)開(kāi)始著手研究用統(tǒng)計(jì)方
3、法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 1924年,美國(guó)的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中,并發(fā)表了著名的“控制圖法”,對(duì)過(guò)程變量進(jìn)行控制,為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。,SPC的產(chǎn)生,1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。 2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 3、為制程分析提供依據(jù)。 4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。,SPC的作用,內(nèi)容,1. 變化與單值圖: I Charts 2.帶著子組大容量流程的控制圖 : Xbar-R Charts 3.離散數(shù)據(jù)的控制圖: p, np, c, and u Charts 4.快速探測(cè)小偏移的控制圖:
4、 EWMA Charts 5.概要: 使用控制圖,了解變化,案例研究:每日出貨數(shù)量,一家小公司的業(yè)務(wù)經(jīng)理得知在上個(gè)月,月初工廠(chǎng)每天出貨79個(gè)訂單, 而月底每天出貨135個(gè)訂單。他的問(wèn)題是: 79和135 ,哪個(gè)更具代表性?是否有明顯的上升趨勢(shì)? 用這種方式看數(shù)據(jù)有何幫助? 工作人員繪制了六月份的“訂單” 日?qǐng)D。,什么是時(shí)序數(shù)據(jù)?,定期收集的數(shù)據(jù) 每小時(shí) 每天 每周 每月 每季度 收集某個(gè)過(guò)程在某段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。 對(duì)一周完成的前 30 批進(jìn)行測(cè)量 每隔 5 批進(jìn)行測(cè)量 過(guò)去兩年來(lái)每周的產(chǎn)量 了解變化的第一步應(yīng)是按時(shí)間順序繪制出這類(lèi)數(shù)據(jù)的曲線(xiàn),時(shí)間順序?yàn)槭裁粗匾?過(guò)程情況是隨時(shí)間變化的;某一時(shí)間
5、點(diǎn)的數(shù)據(jù)不是總能與另一時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)比較 數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生偏差 如果忽略了與時(shí)間有關(guān)的模式,可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論,有 4 個(gè)點(diǎn)與其它點(diǎn)顯著不同,注意變化,當(dāng)分析時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí),必須注意變化,數(shù)據(jù)值從一點(diǎn)到另一點(diǎn)是如何變化的 變化中的某些模式可提供有關(guān)過(guò)程問(wèn)題源的線(xiàn)索,變化,什么是變化?,40,45,50,55,60,65,1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39,41,過(guò)程數(shù)據(jù)顯示過(guò)程是如何隨時(shí)間而變化的,-沒(méi)有兩件絕對(duì)相同的事物。 -一個(gè)過(guò)程執(zhí)行的方式每天都不同。 -對(duì)過(guò)程輸出收集的測(cè)量數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也是隨時(shí)間變化的。 -對(duì)過(guò)程的變化量
6、進(jìn)行量化是改進(jìn)過(guò)程中的關(guān)鍵一步。 了解造成變化的原因可幫助我們確定采取什么類(lèi)型的措施可達(dá)到持久的改進(jìn)。,一個(gè)過(guò)程中有許多波動(dòng)源; 每個(gè)波動(dòng)源發(fā)生是隨機(jī)的:時(shí)隱時(shí)現(xiàn)、時(shí)大時(shí)小、時(shí)正時(shí)負(fù)。 以不可預(yù)測(cè)之勢(shì)在影響過(guò)程的輸出-質(zhì)量特性; 質(zhì)量特性有波動(dòng)是正?,F(xiàn)象,無(wú)波動(dòng)是虛假現(xiàn)象或是測(cè)量?jī)x器 分辨力太低; 消滅波動(dòng)是不可能的,但減少波動(dòng)是可能的; 管理和操作任一過(guò)程就是要把波動(dòng)限制在允許范圍內(nèi),超出范圍 就要設(shè)法減少波動(dòng)或及時(shí)報(bào)告,遲到的報(bào)告就會(huì)引起損失, 是失職行為。,波動(dòng)源或叫散布源,變化與規(guī)格,過(guò)程的變化量告訴我們?cè)撨^(guò)程所能達(dá)到的效果。 規(guī)格告訴我們希望過(guò)程所能達(dá)到的效果。,對(duì)變化和質(zhì)量的傳統(tǒng)觀(guān)
7、點(diǎn)和新觀(guān)點(diǎn),傳統(tǒng)觀(guān)點(diǎn):符合規(guī)格的任何值都一樣好 新觀(guān)點(diǎn):只要一個(gè)特性偏離目標(biāo),就會(huì)產(chǎn)生一些損失。偏離越大,損失越大。 (Taguchi, 1960),損失,損失,沒(méi)有損失,損失,測(cè)量,規(guī)格界限,規(guī)格界限,損失,測(cè)量,少許損失,稍多一點(diǎn)的損失,客戶(hù)目標(biāo),Taguchi 案例研究,日本廠(chǎng)家的配件零件分布圖: “控制過(guò)程以盡可能接近目標(biāo)?!?美國(guó)廠(chǎng)家的配件零件分布圖: “在規(guī)格界限之內(nèi)的所有產(chǎn)品都一樣好。”,USL,LSL:,練習(xí):觀(guān)察變化,目的:識(shí)別在您的過(guò)程中引起變化的不同原因,并確定哪一種變化觀(guān)點(diǎn)(傳統(tǒng)觀(guān)點(diǎn)與 Taguchi 損失函數(shù))最合適。 要求:考慮您工作中的一個(gè)過(guò)程以及該過(guò)程的關(guān)鍵質(zhì)量
8、參數(shù)。 哪一種變化觀(guān)點(diǎn)(規(guī)格界限或 Taguchi 損失函數(shù))最合適? 列出此關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)中造成變化的一些因素。 準(zhǔn)備與班上其他學(xué)員討論答案。 時(shí)間: 5 分鐘,變化類(lèi)型,特殊原因:在特定時(shí)間或地點(diǎn)發(fā)生了不同的事件,普通原因:在過(guò)程中總是有某種程度的存在,普通原因變化,定義 普通原因是導(dǎo)致過(guò)程中定時(shí)和日常變化的過(guò)程輸入和條件。 普通原因是過(guò)程的一部分。 因?yàn)樗鼈冏陨碓谧兓运鼈儗?dǎo)致了輸出變化。 每個(gè)普通原因構(gòu)成總變化的一小部分。 通過(guò)觀(guān)察一段時(shí)間的過(guò)程變化,我們可以預(yù)期普通原因可產(chǎn)生多大的變化。 當(dāng)所有變化是由普通原因引起時(shí),該過(guò)程是穩(wěn)定的或者是可預(yù)測(cè)的。,普通原因變化(續(xù)),開(kāi)車(chē)上班:普
9、通原因變化的示例 變化的普通原因是過(guò)程的一個(gè)正常部分。所有原因合并在一起就 產(chǎn)生了我們預(yù)期遇到的變化。例如,開(kāi)車(chē)上班所需時(shí)間取決于: 是紅燈還是綠燈。 交通流量。 過(guò)街道的行人。 等待左轉(zhuǎn)的時(shí)間。,特殊原因變化,定義 特殊原因是過(guò)程中不常存在但在特定環(huán)境下卻又出現(xiàn)的因素。 特殊原因并不經(jīng)常存在。 它們可能偶然地出現(xiàn)又消失,可能是暫時(shí)或長(zhǎng)期的。 特殊原因是特定的,并對(duì)過(guò)程有顯著影響。 我們無(wú)法預(yù)測(cè)特殊原因何時(shí)發(fā)生或者如何影響過(guò)程。 當(dāng)特殊原因?qū)е伦兓瘯r(shí),過(guò)程是不穩(wěn)定的或者是不可預(yù)測(cè)的。,特殊原因變化(續(xù)),開(kāi)車(chē)上班:特殊原因變化的示例 變化的特殊原因并不經(jīng)常發(fā)生。它們常常是過(guò)程中的某些變化的結(jié)果
10、。它們常常使變化超出我們通常預(yù)期的范圍。 可能造成開(kāi)車(chē)時(shí)間變化或有變化趨勢(shì)的特殊原因有: 有幾天或幾周必須繞道行駛。 上班途中送孩子去學(xué)游泳。 可能造成開(kāi)車(chē)時(shí)間出現(xiàn)單個(gè)高點(diǎn)或單個(gè)低點(diǎn)的特殊原因有: 車(chē)禍。 只有某一天繞道行駛。 車(chē)胎漏氣。 由于大多數(shù)人正在休假,從而使交通暢通。,連續(xù) 8 個(gè)點(diǎn)或更多點(diǎn)位于中線(xiàn)的同側(cè)表示一個(gè)過(guò)程偏移。 (如果數(shù)據(jù)是對(duì)稱(chēng)分布的,將平均值代替中值作為中線(xiàn)是可以的。) 連續(xù) 6 個(gè)或更多點(diǎn)持續(xù)增加或減小表示一種趨勢(shì)。 (在方向發(fā)生變化的點(diǎn)開(kāi)始計(jì)數(shù)。) 過(guò)少運(yùn)行表示過(guò)程平均值、循環(huán)或趨勢(shì)的偏移。 過(guò)多運(yùn)行表示從兩個(gè)來(lái)源抽樣,過(guò)度補(bǔ)償或存在偏斜。,特殊原因檢驗(yàn),特殊原因檢
11、驗(yàn)(續(xù)),連續(xù) 14 個(gè)或更多點(diǎn)交替上下表示存在偏斜或抽樣問(wèn)題。 一個(gè)或更多點(diǎn)位于控制界限以外表示那些點(diǎn)有所不同。,目的:使變化達(dá)到最小,一個(gè)過(guò)程中總是有某些變化 但我們可以努力使目標(biāo)附近的變化達(dá)到最小,50,55,60,65,70,1,11,21,31,41,51,61,71,81,目標(biāo)= 減小變化,目標(biāo),對(duì)變化的反應(yīng),對(duì)普通原因所采取的適當(dāng)管理措施與特殊原因的管理措施完全不同,不穩(wěn)定,穩(wěn)定,普通原因策略,特殊原因策略,特殊原因策略,目標(biāo)是消除特定的特殊原因;使不穩(wěn)定的過(guò)程變得穩(wěn)定。 獲得及時(shí)數(shù)據(jù)以便快速發(fā)現(xiàn)特殊原因。 采取立即措施以補(bǔ)救任何損壞。 立即查找原因。了解該情形的不同之處。隔離影
12、響最深的原因。 制訂一個(gè)更長(zhǎng)期的補(bǔ)救方案,以防止特殊原因再次發(fā)生?;蛘?,如果結(jié)果較好,可保留該方案。,普通原因策略,下面所示的過(guò)程是穩(wěn)定的。但它是否需要改進(jìn)?,客戶(hù)需要,時(shí)間,改進(jìn)穩(wěn)定過(guò)程,如果過(guò)程是在統(tǒng)計(jì)控制下的,試圖通過(guò)解釋個(gè)別點(diǎn)之間的差異來(lái)減少變化的普通原因幾乎是不可能的。 所有數(shù)據(jù)都是有關(guān)的 統(tǒng)計(jì)控制下的過(guò)程通常要求根本的改變才可獲得改進(jìn) 使用 DMAIC 方法可幫助您對(duì)過(guò)程進(jìn)行根本改變,研究普通原因變化,分解,根據(jù)不同因素將數(shù)據(jù)分成幾組或幾類(lèi)。 以數(shù)據(jù)點(diǎn)群集或不群集的方法尋找模式。,按一周每天分層的“裝滿(mǎn)重量”數(shù)據(jù)示例,星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,裝滿(mǎn)重量,星期一始終比其
13、它天都糟糕找出原因。,分層,分解,我們看到的很多圖都是集合起來(lái)的。例如,如果我們查看月度總產(chǎn)量圖,每個(gè)數(shù)據(jù)值是表示所有產(chǎn)品、生產(chǎn)線(xiàn)、班次、周等的合計(jì)數(shù)字。 如果我們分離分解這些數(shù)字,我們通??梢钥吹骄奂斜谎谏w的模式。,如何分解,按過(guò)程階段或步驟分解 按過(guò)程輸出分解,所有產(chǎn)品或服務(wù)的合計(jì)結(jié)果,根據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)類(lèi)型分類(lèi) 的單獨(dú)結(jié)果,總結(jié)果,產(chǎn)品 1 的結(jié)果,產(chǎn)品 2 的結(jié)果,產(chǎn)品 3 的結(jié)果,產(chǎn)品 4 的結(jié)果,產(chǎn)品 5 的結(jié)果,單獨(dú)測(cè)量完成每個(gè)階段 或步驟的時(shí)間,整個(gè)過(guò)程 (“執(zhí)行作業(yè)”),第 1 階段,第 2 階段,第 3 階段,Time to complete,entire process,完
14、成整個(gè)過(guò)程的時(shí)間,試驗(yàn),普通原因的變化源于過(guò)程中大量因素交互作用 判斷哪些因素最容易導(dǎo)致變化可能很困難,也很費(fèi)時(shí)間 通常,人們能夠從理論上認(rèn)識(shí)到哪些因素最重要 試驗(yàn)可幫助驗(yàn)證那些理論,試驗(yàn)方法,試驗(yàn)設(shè)計(jì)可以是正式的,也可是非正式的 即使是非正式的情形,也要使用 PDCA: 計(jì)劃試驗(yàn) 確定要研究的因素(潛在原因) 對(duì)要測(cè)量的因素和反應(yīng)制訂操作定義 選擇制定試驗(yàn)設(shè)計(jì) 做試驗(yàn) 收集數(shù)據(jù) 檢查結(jié)果 分析并解釋數(shù)據(jù) 根據(jù)獲得的信息采取措施 將該信息歸檔,并用于原因分析,并或在不同的條件下重復(fù)試驗(yàn),根據(jù)變化類(lèi)型采取相應(yīng)的措施,討論 將特殊原因當(dāng)作普通原因變化處理實(shí)際上意味著什么? 將普通原因變化當(dāng)作特殊原
15、因處理意味著什么?,練習(xí):對(duì)特殊原因和普通原因作出適當(dāng)反應(yīng),目的:練習(xí)區(qū)分特殊原因和普通原因。 要求:確定下面每個(gè)示例是描述特殊原因還是普通原因。確定應(yīng)采取的適當(dāng)反應(yīng)是什么。記住將特殊原因和普通原因區(qū)別處理。準(zhǔn)備與其他學(xué)員討論您的答案。也要討論如果將普通原因當(dāng)作特殊原因處理,會(huì)發(fā)生什么情況,反之又怎樣。 時(shí)間: 10 分鐘 示例 1:一個(gè)質(zhì)檢員在填寫(xiě)檢查報(bào)告時(shí)填錯(cuò)。 示例 2: 所有質(zhì)檢員在填寫(xiě)檢查報(bào)告時(shí)都會(huì)偶爾填錯(cuò)。,了解變化的工具,時(shí)序圖( “運(yùn)行圖”) 控制圖 頻率圖 帕累托排列圖(簡(jiǎn)稱(chēng)排列圖),時(shí)序圖 (運(yùn)行圖),時(shí)序圖(運(yùn)行圖),時(shí)序圖是按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)圖形。,30,20,10,
16、0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期 6 月 130,天數(shù),為何使用運(yùn)行圖?,使用運(yùn)行圖: 可研究觀(guān)測(cè)的數(shù)據(jù),找出在某一指定時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。 可注意到過(guò)程中真正重大的變化。 可跟蹤有用信息以便預(yù)測(cè)趨勢(shì)。,何時(shí)使用運(yùn)行圖,使用運(yùn)行圖: 了解過(guò)程中的變化。 在實(shí)施一個(gè)解決方案之前和之后對(duì)性能測(cè)量進(jìn)行比較,以評(píng)估該解決方案的影響。 發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的趨勢(shì)、偏移和周期。,30,20,10,0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期 6 月 1-30,天數(shù),橫軸反映時(shí)間的變化,縱軸顯示數(shù)值或計(jì)數(shù),按時(shí)間順序繪制的數(shù)
17、據(jù)點(diǎn),用線(xiàn)條將點(diǎn)連接起來(lái),以便查看,如何構(gòu)造運(yùn)行圖,1. 確定要分析的測(cè)量數(shù)據(jù)。 2. 收集數(shù)據(jù)(至少 20 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn))。 3. 創(chuàng)建一個(gè)含垂直線(xiàn)和水平線(xiàn)的圖。 4. 在垂直線(xiàn)(y 軸)上,繪制對(duì)應(yīng)于要測(cè)量的變量的刻度。 5. 在水平線(xiàn)(x 軸)上繪制時(shí)間或順序刻度。 6. 計(jì)算中位數(shù),并在中位數(shù)點(diǎn)上繪制一水平線(xiàn)(此水平線(xiàn)稱(chēng)為中線(xiàn))。 7. 按時(shí)間順序或按順序繪圖。 8. 標(biāo)識(shí)運(yùn)行(忽略中位數(shù)上的點(diǎn))。 9. 檢查運(yùn)行圖的表。,預(yù)習(xí):觀(guān)察時(shí)間和分布,30,20,10,0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期時(shí)間 6 月 130,天數(shù),計(jì)算時(shí)序圖(運(yùn)行圖)中的運(yùn)行,在右圖中,用圓將每次運(yùn)行圈起來(lái)。 當(dāng)連接線(xiàn)穿過(guò)中線(xiàn)時(shí)一次運(yùn)行就結(jié)束。,10,15,20,25,30,35,40,中線(xiàn),45,20 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)不在 11 次運(yùn)行的中線(xiàn)上,注意:中線(xiàn)上的點(diǎn)被忽略。它們不屬于某次運(yùn)行,也不中斷運(yùn)行。,練習(xí) 2(F) 的時(shí)序圖,中線(xiàn)上方和下方的運(yùn)行,時(shí)序圖中的特殊原因
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