為什么天氣預(yù)報會報不準(zhǔn)

1、,為什么天氣預(yù)報會報不準(zhǔn),天氣預(yù)報報不準(zhǔn)的幾個理由,1、預(yù)報員鬧情緒？ 2、預(yù)報員水平不行？ 3、科學(xué)水平達(dá)不到？ 4、.,再或者,1、溫度預(yù)報預(yù)報的為什么總是覺得不準(zhǔn)？ 2、為什么天氣預(yù)報上晴雨預(yù)報不準(zhǔn)？ 3、有時預(yù)報天氣多云、但是感覺是陰？,首先我們從司空見慣的云談起,氣象術(shù)語中規(guī)定： 多云：天空中有4-7成的中、低云或6-10成的高云時的天空狀況。 陰：天空陰暗，密布云層，或天空雖有云隙而仍感到陰暗(總云量8成以上)，偶爾從云縫中可見到微弱陽光的天空狀況。 很顯然，氣象上規(guī)定的云和我們公眾理解的是不一樣的。,云的分類,下面看看云分類的不同，在預(yù)報天氣方面有哪些影響，舉個例子,同樣是冷鋒鋒

2、面,第一型冷鋒,第二型冷鋒,鋒后壞天氣,鋒前壞天氣,結(jié)論：云其實就是一團(tuán)飄在天上的水氣，但是云因為形狀不同，高度不同預(yù)示在大氣不同的流場特征。我們在天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的工作中，也經(jīng)常用云來反演流場云導(dǎo)風(fēng)。特別是在一些海洋、沙漠等測站比較少的地方來得到當(dāng)?shù)氐臍庀筚Y料，這也是目前研究的熱門之一。,FY-2E氣象衛(wèi)星云導(dǎo)風(fēng)和水汽圖像疊加 2015年5月29日07:30（北京時）,除了云導(dǎo)風(fēng)，天氣預(yù)報也有很多方法： 1、天氣學(xué)方法（天氣圖方法）：分析每天測站、高空探空氣球、船舶、飛機(jī)、氣象衛(wèi)星等測量到地面、高空的氣象資料，分析天氣系統(tǒng)的演變，天氣系統(tǒng)增強(qiáng)；減弱，移動速度，線性外推來分析天氣系統(tǒng)影響本地的時間

3、等，來預(yù)報天氣。 缺點(diǎn)：主觀性大，定性分析針對在系統(tǒng)沒有巨大演變的情況下能有很好的效果。,2017年6月9日08時700百帕天氣形勢圖,2、數(shù)值預(yù)報方法（動力學(xué)方法）：數(shù)值天氣預(yù)報以氣象觀測資料為初值條件，經(jīng)過初始化（濾出高頻震蕩波），通過對大氣運(yùn)動方程進(jìn)行離散化，并使用巨型計算機(jī)進(jìn)行數(shù)值計算求解，進(jìn)而預(yù)測未來一定時段的大氣運(yùn)動狀態(tài)。,略去所有的推導(dǎo)過程，直接寫出方程,更進(jìn)一步的，任何一個物理量都可以通過Taylor級數(shù)展開。,1、用差分代替微分。 2、用離散形式的差分方程代替連續(xù)形式的微分方程,大家知道，從數(shù)學(xué)角度上看，我們無法得到這些非線性微分方程的解析解，只能通過對上面的方程進(jìn)行離散化。

4、離散化以后，方程才能通過計算機(jī)得到數(shù)值解，分析每個要素（溫、壓、濕、風(fēng)、密度、渦度、降水、垂直速度等）的數(shù)值解，做出一天的天氣預(yù)報（全球模式超級計算機(jī)需要計算2個小時）。,缺點(diǎn)：,我們對大氣運(yùn)動中的規(guī)律尚未全然知曉，設(shè)計的任何方程只能是求得近似。初始的觀測數(shù)據(jù)除了不準(zhǔn)確之外，還有不完整的問題，例如青藏高原上的觀測資料就很少。如果把數(shù)值預(yù)報計算網(wǎng)絡(luò)縮小一半，即對更小尺度進(jìn)行運(yùn)算，計算量大體增加16倍，但在運(yùn)算中，一些類似于地形等的信息依然難以充分表達(dá)，大氣運(yùn)動的物理過程細(xì)節(jié)不能很好反映，必須依靠預(yù)報員再次訂正。,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法，通過分析過去大量的歷史氣象資料，揭露天氣變化的客觀因果關(guān)系

5、，找出天氣、氣候變化的統(tǒng)計規(guī)律，預(yù)報未來天氣變化形勢的一種方法,3.統(tǒng)計學(xué)方法（概率預(yù)報方法）：,缺點(diǎn)：無法預(yù)報小概率的天氣事件,那我們現(xiàn)在可以回答剛開始的幾個問題了,天氣預(yù)報為什么有時不準(zhǔn)？ 按照北京大學(xué)大氣系張慶紅教授的說法，不準(zhǔn)確包括了原料、加工場、產(chǎn)品檢測包裝的三重問題。 原料的問題在于，儀器的可觀測誤差、站點(diǎn)的可代表性誤差、資料同化誤差。 所有的觀測數(shù)據(jù)，都只能是近似的。 例如觀測誤差，氣壓觀測誤差0.5百帕，風(fēng)速觀測誤差3米/秒，相對濕度觀測誤差10%左右。 站點(diǎn)的可代表性誤差，在遼闊的疆域內(nèi)，只有幾萬個人工及自動觀測站，例如北京南郊觀象臺觀測到降水，無法代表全北京轄區(qū)均出現(xiàn)降水，

6、反之亦然。由于觀測點(diǎn)的代表性問題，有時會出現(xiàn)大家都懂的“被代表”問題。 加工場的問題在于，例如蒸發(fā)和凝結(jié)項，是發(fā)生在分子尺度上的，而我們對于精細(xì)物理過程尚未清晰認(rèn)識。另一方面，在求解方程組時用差分的方法，必然引起計算誤差，即階段誤差。所以這個加工廠不是一個能夠再現(xiàn)大氣真實運(yùn)動的加工廠。 最后預(yù)報員參照這些不同的產(chǎn)品并結(jié)合經(jīng)驗，做出采信、判斷和修正。 天氣在線創(chuàng)始人、南京信息工程大學(xué)智協(xié)飛教授認(rèn)為，初始場和模擬大氣運(yùn)動的物理方程都只能近似值和近似解。讓人感到沮喪和悲觀的是，無法到達(dá)完美；但讓人欣慰和樂觀的是，可以逐步逼近完美。 所謂初始場，就是大氣要素的此時狀態(tài)，她的一個看似微小的變化，就可能導(dǎo)

7、致演變結(jié)果（預(yù)報場）的迥然差異，這就是所謂的蝴蝶效應(yīng)。提出蝴蝶效應(yīng)的洛侖茲，當(dāng)年就是在把初始值由0.506127改為0.506之后，運(yùn)算結(jié)果產(chǎn)生了令人瞠目結(jié)舌的顛覆性變化。 可見，現(xiàn)代氣象科學(xué)的核心手段“數(shù)值預(yù)報”，即使網(wǎng)格再細(xì)密、要素再多元、層次再豐富，都無法窮盡大千世界的無數(shù)細(xì)節(jié)，都無法精確再現(xiàn)大氣運(yùn)動的真實情境。,什么情況下更容易不準(zhǔn)？,換季的時候，影響系統(tǒng)的多重性和氣象要素的大變率，容易使天氣變化出乎預(yù)料之外。 夏季微小尺度天氣系統(tǒng)盛行時，大網(wǎng)撈不到小魚，尺度小、歷時短，卻往往強(qiáng)度大，這類“漏網(wǎng)之魚”更容易讓人產(chǎn)生天氣預(yù)報不靠譜的感慨?！芭１秤辍?，一頭牛的背上，都有晴雨的差別；“雹打一

8、條線”，線內(nèi)線外，悲喜兩重天。 某個天氣系統(tǒng)邊緣處，看似毫厘之間，天氣卻天壤之別。 美國對于龍卷風(fēng)的預(yù)報，目前的預(yù)報能力是平均提前13分鐘發(fā)出預(yù)警，如果能夠提前20分鐘告知公眾，在現(xiàn)階段便是十分精彩的預(yù)報個例了。 所以，知曉更準(zhǔn)確的天氣信息，F(xiàn)ORECASTING常常是不夠的，如果可能，還需要了解NOWCASTING（臨近的預(yù)報或預(yù)警）。有些天氣變化，尚無法提前幾天提供預(yù)報，只能依靠臨近時的補(bǔ)充訂正的滾動式發(fā)布。 地形復(fù)雜的地方，（海洋、高原）千里不同風(fēng)，百里不同雷。一山有四季，十里不同天。一座山，迎風(fēng)坡抬升凝結(jié)，背風(fēng)坡下沉增溫，恍如千里之異。 氣候變率較大的地方、天氣節(jié)奏較快的地方，都可能加

9、大預(yù)報的“本底”難度。 另外，氣候變化、下墊面（地表生態(tài)）的改變以及人類排放水平的提升，都可能提高預(yù)報的難度，例如近年來盛行的霧霾天氣。由于全球氣候變化，加強(qiáng)了大氣水循環(huán)和能量循環(huán)，導(dǎo)致極端天氣氣候事件更頻繁地發(fā)生，本來長久沉寂的氣象紀(jì)錄常常輕而易舉地打破，N年不遇的事情，我們經(jīng)常不期而遇。原本的小概率事件卻變得此起彼伏。由于小概率事件的歷史樣本較少，預(yù)報經(jīng)驗累積相對較少，這無疑成為預(yù)報難度新的增長點(diǎn)。,那到底天氣預(yù)報還有沒有用,答案是：當(dāng)然有用 天氣預(yù)報按預(yù)報時間分類 1.短期天氣預(yù)報（13d）:氣象要素預(yù)報冬季準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%以上，夏季也可以達(dá)到65%左右。（比丟色子高多了）。 2.中

10、期天氣預(yù)報（37d）:天氣形勢預(yù)報以目前國際上準(zhǔn)確率及時效性較高的歐洲數(shù)值預(yù)報為例，1973年成立之初，最多能夠預(yù)測未來3天的天氣情況。經(jīng)過近40年的發(fā)展，數(shù)值預(yù)報水平及時效穩(wěn)定持續(xù)提高，約每10年增加1天有效預(yù)報?！案鶕?jù)此發(fā)展過程推算，到2030年，我國數(shù)值預(yù)報時效能夠再提高兩天，這意味著預(yù)報員可以提前9天預(yù)報大范圍的環(huán)流形勢。 3、長期天氣預(yù)報：對整個天氣形勢的展望，具有一定的參考性。,按服務(wù)對象分類,1、公眾氣象方面： 24小時臺風(fēng)路徑預(yù)報誤差2012年首次低于100公里（為94公里，略遜于美國，優(yōu)于日本）； 2012年24小時晴雨預(yù)報準(zhǔn)確率86.5%，連續(xù)五年高于85%；最高氣溫24小時預(yù)報準(zhǔn)確率74.1%，最低氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率80.1%，均為歷史最好水平。對于這些要素的預(yù)報，簡而言之，八成還是準(zhǔn)確的。 但不同的要素和項目，預(yù)報能力存在非常大的差異。 例如：（1）