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文檔簡介

1、一個形象的例子是：有A和B兩個房間，我們讓N（N是個奇數）個人獨立選擇進入A或B房間。之后每個人按自己選擇進入房間，如果A房人數少于B房，那么進入A房的人就贏了。假設你知道了前幾次A房的人數（當然，B房的人數是N減去A房的人數），你如何決定下一次去哪個房間才能使你贏的機會最大？實際上，我們在生活中經常面對這樣的選擇，比如，在岔路口決定走那一條路才不堵車等等。就是這么簡單的行為，但是它們的宏觀的結果（例如：一次進入A房的人數）顯現的是那么雜亂和隨機。這里有個有趣的怪圈，宏觀的行為是很多微觀行為的組合效應。但是這些微觀行為會根據以前的宏觀行為變化，因為假設每個個體的行為是與宏觀行為有聯系的，例如，

2、有的個體用非常簡單的規(guī)則來決定自己的行為。例如：上一次哪個房間人少，我這次就去哪個房間。但是，有的個體會用一些稍微復雜的規(guī)則。例如，如果哪個房間連續(xù)兩次都是人最多，那么，下一次我就選哪個房間因為他認為下一次別人不會去，因為它一直人多。這樣，他的贏面反而大。但從宏觀上看，它就成了一個不可預測的復雜系統(tǒng)。少數者博弈的運用例如，在股票市場上，每個股民都在猜測其他股民的行為而努力與大多數股民不同。如果多數股民處于賣股票的位置，而你處于買的位置，股票價格低，你就是贏家；而當你處于少數的賣股票的位置，多數人想買股票，那么你持有的股票價格將上漲，你將獲利。在實際生活中，股民采取什么樣的策略是多種多樣的，他們

3、完全根據以往的經驗歸納得出自己的策略。在這種情況下，股市博弈也可以用少數人博弈來解釋。少數人博弈中還有一個特殊的結論，即：記憶長度長的人未必一定具有優(yōu)勢。因為，如果確實有這樣的方法的話，在股票市場上，人們利用計算機存儲的大量的股票的歷史數據就肯定能夠賺到錢了。而這樣一來，人們將爭搶著去購買存儲量大、速度快的計算機了，在實際中人們還沒有發(fā)現這是一個炒股必贏的方法。少數人博弈還可以應用于城市交通?，F代城市越來越大，道路越來越多、越來越寬，但交通卻越來越擁擠。在這種情況下，司機選擇行車路線就變成了一個復雜的少數人博弈問題。在這個過程中，司機的經驗和司機個人的性格起作用。有的司機因有更多的經驗而更能躲開塞車的路段；有的司機經驗不足，往往不能有效避開高峰路段；有的司機喜歡冒險，寧愿選擇短距離的路線；而有的司機因為保守而寧愿選擇有較少堵車的較遠的路線等等。最終，不同特點、不同經驗司機的路線選擇，決定了路線的擁擠程度。專家指點：少數人博弈

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