環(huán)境評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與功能區(qū)劃(ppt 208頁(yè)).ppt

1、第四章 環(huán)境規(guī)劃的技術(shù)方法,主要內(nèi)容: 環(huán)境調(diào)查統(tǒng)計(jì) 環(huán)境評(píng)價(jià) 環(huán)境預(yù)測(cè)技術(shù)和方法 環(huán)境功能區(qū)劃主要技術(shù) 總量控制技術(shù) 案例：城市污水處理的最優(yōu)方案p69,第一節(jié) 環(huán)境調(diào)查統(tǒng)計(jì),一、環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法 （一）數(shù)據(jù)的表示方法和數(shù)據(jù)特征 1、數(shù)據(jù)的表示方法：列表法和圖示法 2、數(shù)據(jù)特征 （1） 數(shù)值特征數(shù) 算術(shù)平均數(shù)arithmetic mean 式中x1，x2xn為樣本數(shù)據(jù)，n為樣本個(gè)數(shù)。,特征： 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì) 樣本各觀察值與平均數(shù)之差的和為零 樣本各觀察值與平均數(shù)之差的平方和小于樣本觀察值與其它任何數(shù)之差的平方和 平均數(shù)來(lái)源于現(xiàn)實(shí)，又不等于現(xiàn)實(shí)。 通常是接近平均數(shù)的標(biāo)志值出現(xiàn)

2、頻率偏多，而遠(yuǎn)離平均數(shù)的標(biāo)志值出現(xiàn)頻率偏少。 作用： （1）比較同類現(xiàn)象在不同單位、地區(qū)的發(fā)展水平。 (2)作為劃分或判斷事物的一種數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)或參考依據(jù)。 (3)可用來(lái)分析現(xiàn)象之間的相互關(guān)系。,加權(quán)平均數(shù)：如果樣本個(gè)體數(shù)據(jù)x1，x2，xn取值因頻數(shù)不同或?qū)傮w重要性有所差別，則常采用加權(quán)平均法。公式為：,式中：wi為個(gè)體數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，或是因該個(gè)體對(duì)樣本貢獻(xiàn)不同而取的不同數(shù)值。,幾何平均數(shù) Geometric Mean,定義： 計(jì)算： 用途 計(jì)算平均增長(zhǎng)率,幾何平均數(shù),調(diào)和平均數(shù)harmonic mean,定義：各變量倒數(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。 用途：不同階段的平均增長(zhǎng)率或不同規(guī)模的平均規(guī)模 某保種牛群不

3、同世代牛群保種的規(guī)模分別為：0世代200頭，1世代220頭，2世代210頭； 3世代190頭，4世代210頭，試求其平均規(guī)模,（）位置特征數(shù)：中（位）數(shù)Median,中數(shù)：樣本值排序后，中間的那個(gè)數(shù)值。 計(jì)算方法： 首先， 將該數(shù)組資料的各個(gè)數(shù)值按大小順序排列； 其次，確定中位數(shù)的位置(n1)2； 最后，根據(jù)其位置所在確定其中位數(shù)。 例: 144,145,147,149,150,151,153,156,157 中數(shù)=（ 9+1 ）/2,眾數(shù)（Mode）,眾數(shù)：數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率最多的數(shù)值，它具有一定的代表性，可以近似地表明現(xiàn)象的一般水平 。 優(yōu)點(diǎn)：不正常數(shù)據(jù)對(duì)平均數(shù)的影響很大，而對(duì)眾數(shù)的影響很小

4、。,（）離散特征數(shù) 級(jí)差（全距） R最大標(biāo)志值最小標(biāo)志值 極差是測(cè)定標(biāo)志變動(dòng)度的一種簡(jiǎn)單方法，但受極端值的影響，因而它往往不能充分反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的離散程度。,方差和標(biāo)準(zhǔn)差 總體各單位的標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)離差平方的平均數(shù)稱為方差。方差的算術(shù)平方根即為標(biāo)準(zhǔn)差。它們的計(jì)算公式為：,總體方差：,樣本方差,標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）,方差與全距,Mean1=10.1 Mean2=10.1 S1=0.80 S2=7.06 Range1=2.3 Range2=18.3,變異系數(shù)：即標(biāo)準(zhǔn)差與相應(yīng)算術(shù)平均數(shù)之比，其計(jì)算公式為 在上述參數(shù)中，方差、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)都是以為中心的離散特征參數(shù)，

5、尤其以方差的計(jì)算與應(yīng)用最為普遍。,（）分布形態(tài)特征數(shù) 偏態(tài)系數(shù)：主要描述數(shù)據(jù)頻率分布對(duì)稱特征，反映數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布或偏向某方向。,峰態(tài)系數(shù)：描述數(shù)據(jù)分布陡峭程度,（二）異常數(shù)據(jù)的剔除粗大誤差 當(dāng)著手整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí),還必須解決一個(gè)重要問(wèn)題,那就是數(shù)據(jù)的取舍問(wèn)題。 異常數(shù)據(jù)的剔除實(shí)質(zhì)上是區(qū)分異常數(shù)據(jù)由偶然誤差還是系統(tǒng)誤差造成的問(wèn)題。若是人為因素造成的偶然誤差就應(yīng)剔除，如果還沒(méi)有足夠的理由證實(shí)是偶然過(guò)失造成的時(shí)候，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，采用一定的檢驗(yàn)方法來(lái)決定取舍。,粗大誤差對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的影響,可疑數(shù)據(jù),在一列重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)中，有個(gè)別數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)有明顯差異，他可能是含有粗大誤差（簡(jiǎn)稱粗差）的數(shù)據(jù),異常值

6、,確定混有粗大誤差的數(shù)據(jù),不恰當(dāng)?shù)靥蕹笳`差的正常數(shù)據(jù)，會(huì)造成測(cè)量重復(fù)性偏好的假象,未加剔除，會(huì)造成測(cè)量重復(fù)性偏低的后果,隨機(jī)誤差分布,粗大誤差,粗大誤差產(chǎn)生的原因,客觀外界條件的原因,測(cè)量人員的主觀原因,測(cè)量?jī)x器內(nèi)部的突然故障,機(jī)械沖擊、外界震動(dòng)、電網(wǎng)供電電壓突變、電磁干擾等測(cè)量條件意外地改變 ，引起儀器示值或被測(cè)對(duì)象位置的改變而產(chǎn)生粗大誤差。,測(cè)量者工作責(zé)任性不強(qiáng)，工作過(guò)于疲勞，對(duì)儀器熟悉與掌握程度不夠等原因，引起操作不當(dāng)，或在測(cè)量過(guò)程中不小心、不耐心、不仔細(xì)等，從而造成錯(cuò)誤的讀數(shù)或錯(cuò)誤的記錄,若不能確定粗大誤差是由上述兩個(gè)原因產(chǎn)生時(shí)，其原因可認(rèn)為是測(cè)量?jī)x器內(nèi)部的突然故障。,用格拉布斯準(zhǔn)

7、則檢驗(yàn)可疑數(shù)據(jù)Xp時(shí)，應(yīng)選取一定的顯著性水平 ，若： 則應(yīng)將Xp從改組中剔除， 稱為格拉布斯檢驗(yàn)臨界值，可查相關(guān)表格得到。 顯著性水平：顯著水平指的是一個(gè)概率值。就是變量落在置信區(qū)間以外的可能性。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平，記為p。 顯著性水平與置信水平的和為1。顯著性水平如果為p,則置信度為1- p 置信度越高，顯著性水平越低，代表假設(shè)的可靠性越高，越好。,例如： 身高和體重的相關(guān)系數(shù)為0.6538，其顯著性水平P=0.000，呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)趨勢(shì)。身高和體重的相關(guān)系數(shù)為-0.1071，其顯著性水平P=0.484，不相關(guān)。 P小于0.05就說(shuō)相關(guān)有統(tǒng)計(jì)

8、學(xué)意義，相關(guān)系數(shù)大于0.4小于0.7叫弱相關(guān)，大于0.7叫強(qiáng)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)不管多大，只要P大于 0.05都無(wú)意義。,一般的假設(shè)檢驗(yàn)都以 0.05 為默認(rèn)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。如果P0.05，則拒絕原假設(shè)。也就是說(shuō)，作這種決策有95%的置信度，犯錯(cuò)概率只有 5%。 對(duì)不確定的事情，如果想估計(jì)得更準(zhǔn)確，就要把范圍放大 5%（0.05）表示方程模擬值的95%的數(shù)據(jù)是可信的，1%（0.01）表示99%的數(shù)據(jù)是可信的，0.05的顯著性水平比0.01顯著性水平容易通過(guò)，更寬松,統(tǒng)計(jì)方法的基本思想,給定一個(gè)顯著性水平，按一定分布確定一個(gè)臨界值，凡超過(guò)這個(gè)界限的誤差，就認(rèn)為它不屬于隨機(jī)誤差的范疇，而是粗大誤差，該數(shù)據(jù)應(yīng)

9、予以剔除,3準(zhǔn)則,格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則,狄克遜(Dixon)準(zhǔn)則,準(zhǔn)則（拉依達(dá)(PaTa)準(zhǔn)則 ）,對(duì)某個(gè)可疑數(shù)據(jù) ，若,標(biāo)準(zhǔn)差,樣本數(shù)n50時(shí)適用,含有粗差，可剔除；否則予以保留,在n10的情形，用3準(zhǔn)則剔除粗差注定失效，因?yàn)椋?取n10,恒成立,格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則,用格拉布斯準(zhǔn)則檢驗(yàn)可疑數(shù)據(jù)xp時(shí)，當(dāng) dp=xp x均(,n) s 時(shí)，則應(yīng)將xp從該組實(shí)驗(yàn)值中剔除。這里的(,n)稱為格拉布斯檢驗(yàn)臨界值，它與實(shí)驗(yàn)次數(shù)n及給定的顯著性水平有關(guān)。,格拉布斯判椐表,越小，被剔除的數(shù)據(jù)越多（99%可信比95%可信剔除的數(shù)多），隨樣本數(shù)增加而增大，隨顯著性水平增大而減小,狄克遜（Di

10、xon）準(zhǔn)則,將n個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列，得到： x1x2xn-1xn 如果有異常值存在，必然出現(xiàn)在兩端，即x1或xn。檢驗(yàn)x1 或xn時(shí)，使用附表所列的公式，可以計(jì)算出f0，并查得臨界值f(, n)。若f0f(, n)，則應(yīng)該剔除x1或xn。臨界值f(, n)與顯著性水平及試驗(yàn)次數(shù)n有關(guān)。 可見(jiàn)狄克遜準(zhǔn)則無(wú)需計(jì)算x均 和s，所以計(jì)算量較小。,上面介紹的三個(gè)準(zhǔn)則各有其特點(diǎn)： 當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)較多時(shí)，使用拉依達(dá)準(zhǔn)則最簡(jiǎn)單，但當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)較少時(shí)，不能應(yīng)用； 格拉布斯準(zhǔn)則和狄克遜準(zhǔn)則都能適用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)較少時(shí)的檢驗(yàn)，但是總的來(lái)說(shuō)，還是試驗(yàn)數(shù)據(jù)越多，可以數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤剔除的可能性越小，準(zhǔn)確性越高。 在一些國(guó)

11、際標(biāo)準(zhǔn)中，常推薦格拉布斯準(zhǔn)則和狄克遜準(zhǔn)則來(lái)檢驗(yàn)可疑數(shù)據(jù),式中： ij 標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，xij為一批數(shù)據(jù)中第i個(gè)因子的第j各數(shù)據(jù)，si為第i個(gè)因子的標(biāo)準(zhǔn)差。,（三）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 意義： 在大批的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，當(dāng)數(shù)據(jù)的物理量不同、單位或量值差別較大時(shí)，會(huì)給下一步分析帶來(lái)困難，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以提高計(jì)算的精度。環(huán)境規(guī)劃與管理中，常采用下面的公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：,第二節(jié) 環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)方法,定義：按一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)方法，對(duì)一定區(qū)域范圍內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行定量的描述，以便查明規(guī)劃區(qū)環(huán)境質(zhì)量的歷史和現(xiàn)狀，確定影響環(huán)境質(zhì)量的主要污染物和主要污染源，掌握規(guī)劃區(qū)環(huán)境質(zhì)量變化規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

12、，為規(guī)劃區(qū)的環(huán)境規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。,一、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)法,1、單因子指數(shù) 單因子指數(shù)：PiCi /Csi 式中： Ci第 i 種污染物的濃度預(yù)測(cè)值或?qū)崪y(cè)值 Csi第 i 種污染物的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值 Pi 1 則超標(biāo)。 2、多因子綜合指數(shù)： 或 式中：i環(huán)境要素序數(shù)； j環(huán)境因子序數(shù)；W權(quán)重因子,n2 i=1,2,m3 j=1,2,3,W,對(duì)溶解氧：,對(duì)pH：,式中：, 溶解氧的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),DOs-溶解氧飽和度,評(píng)價(jià)：Ii值越小水質(zhì)越好， Ii 1 則超標(biāo)，水質(zhì)不 能滿足使用功能的要求。,二、污染源評(píng)價(jià)方法,1、污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷 等標(biāo)污染負(fù)荷是水和大氣污染源調(diào)查和評(píng)價(jià)中常用的統(tǒng)計(jì)量。 等標(biāo)污染負(fù)荷

13、：污染物的絕對(duì)排放量與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之比。 由于污染負(fù)荷是對(duì)污染物和污染源進(jìn)行了標(biāo)化計(jì)算而得出的統(tǒng)計(jì)量,故它能將各種不同的污染物和污染源進(jìn)行互相比較,以確定其對(duì)環(huán)境影響大小的順序。,廢水中某污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷 Pij 定義為： Pij（ ij / 0i） Qij 10-6 廢氣中某污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷 Pij 定義為： Pij （ ij / 0i ） Qij 10-9 式中：j 污染源序號(hào)； i 污染物序號(hào)； 污染物排放濃度，廢水單位為mg/L，廢氣 單位為mg/m3(N)； 0污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，與 同單位的數(shù)值； Q含污染物的流體排放量，廢水單位為m3/s或 m3/ d、廢氣單位為m3(標(biāo))/s或

14、m3(標(biāo))/ d。 * Q污染物的排放量,第 j 個(gè)污染源的總等標(biāo)污染負(fù)荷等于該污染源內(nèi)各種污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷之和： 評(píng)價(jià)區(qū)的第 i 個(gè)污染物的總等標(biāo)污染負(fù)荷等于評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)各污染源的該污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷之和： 評(píng)價(jià)區(qū)的總等標(biāo)污染負(fù)荷等于評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)各污染源的總等標(biāo)污染負(fù)荷之和：,第 j 個(gè)污染源中，第i種污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷比Kij為： Kij Pij / Pj 評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)，第 i種污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷比Ki為： Ki Pi / P 評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)，第 j 個(gè)污染源的等標(biāo)污染負(fù)荷比Kj為： Kj Pj / P,2、主要污染物和主要污染源的確定 主要污染物的確定：按評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷比由大到小排

15、隊(duì)，然后由大到小計(jì)算累計(jì)等標(biāo)污染負(fù)荷比，累計(jì)污染負(fù)荷比等于80左右的總等標(biāo)污染負(fù)荷比時(shí)所包含的污染物為主要污染物；等標(biāo)污染負(fù)荷比最大者為首要污染物。 主要污染源的確定：按評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)污染源的等標(biāo)污染負(fù)荷比由大到小排隊(duì)，然后由大到小計(jì)算累計(jì)等標(biāo)污染負(fù)荷比，累計(jì)污染負(fù)荷比等于80左右的總等標(biāo)污染負(fù)荷比時(shí)所包含的污染源為主要污染源；等標(biāo)污染負(fù)荷比最大者為首要污染源。 特別指出：采用等標(biāo)污染負(fù)荷法確定主要污染物和污染源，排放量小、毒性大、易于積累的污染物及其污染源有可能被漏掉，故最后確定時(shí)，還應(yīng)全面考慮與分析。,第三節(jié) 環(huán)境預(yù)測(cè)技術(shù)和方法,一、 環(huán)境預(yù)測(cè) 定義：環(huán)境預(yù)測(cè)是通過(guò)已取得的情報(bào)資料和監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

16、，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響進(jìn)行的估計(jì)和推測(cè)。 環(huán)境預(yù)測(cè)是環(huán)境決策的依據(jù)，也是制定環(huán)境規(guī)劃的基礎(chǔ)。,環(huán)境預(yù)測(cè)的內(nèi)容 能源、資源消耗的增長(zhǎng)，土地利用，資源開(kāi)發(fā)的規(guī)模和速度，預(yù)測(cè)供求矛盾及其對(duì)環(huán)境的影響； 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的污染源的變化情況及對(duì)大氣環(huán)境、水環(huán)境、土壤環(huán)境、生態(tài)環(huán)境等環(huán)境要素的影響。,二 環(huán)境預(yù)測(cè)的方法,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果一般可分為：即定性預(yù)測(cè)、定量預(yù)測(cè)、綜合預(yù)測(cè)（定性與定量結(jié)合）。 1 定性預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)者利用直觀的材料，根據(jù)掌握的專業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用邏輯思維方法對(duì)環(huán)境變化做出定性的預(yù)計(jì)推斷和環(huán)境交叉影響分析。 包括：專家會(huì)議法、德?tīng)柗品?、主觀概率法, 專家

17、會(huì)議法（頭腦風(fēng)暴法、集合意見(jiàn)法） 組織專家會(huì)議，通過(guò)專家之間的信息交流，引起思維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)，形成宏觀的智能結(jié)構(gòu)，進(jìn)行創(chuàng)造性思維。亦稱“思維共振法” 優(yōu)點(diǎn)：通過(guò)相互啟發(fā)，彌補(bǔ)個(gè)人意見(jiàn)的不足。 缺點(diǎn)：受心里因素影響較大，屈服于權(quán)威或大多數(shù)人的意見(jiàn)。,特爾菲法（Delphi） “專家調(diào)查法”、“函詢調(diào)查法” Delphi是一處古希臘遺址，是傳說(shuō)中神諭靈驗(yàn)、可預(yù)卜未來(lái)的阿波羅神殿所在地。 特爾菲法是以無(wú)記名的方式，通過(guò)數(shù)輪函詢，征求專家意見(jiàn)。先讓有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)所預(yù)測(cè)的問(wèn)題分別提出意見(jiàn)，然后將它們的意見(jiàn)綜合、整理、歸納，匿名反饋給各個(gè)專家，再次征詢意見(jiàn)，隨后再加以綜合、反饋。這樣經(jīng)過(guò)多次反復(fù)循環(huán)

18、（一般要經(jīng)過(guò)三輪-四輪），得到一種比較一致的、可靠性較大的意見(jiàn)。 優(yōu)點(diǎn)：可以避免專家受現(xiàn)場(chǎng)因素、其他專家的影響 缺點(diǎn)：缺乏思維共振效應(yīng)，程序較長(zhǎng)。,包括五個(gè)基本步驟： a.設(shè)計(jì)調(diào)查表； b.發(fā)放調(diào)查表實(shí)施調(diào)查； c.回收調(diào)查表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理； d.將所有調(diào)查對(duì)象對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的平均估計(jì)值及本人估計(jì)值的離差反饋給每個(gè)參加調(diào)查者，進(jìn)行第二輪調(diào)查； f.收回調(diào)查表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。,調(diào)查表設(shè)計(jì) 表格編制與發(fā)送工作的注意事項(xiàng)： 對(duì)調(diào)查工作進(jìn)行充分說(shuō)明，闡明特爾菲法的實(shí)質(zhì)、特點(diǎn)及論劍反饋對(duì)評(píng)價(jià)的作用。 向?qū)＜姨峁┍尘百Y料 問(wèn)題要集中 用詞要確切，表達(dá)清楚 專家人數(shù)10-15人為宜，選擇專家時(shí)，盡量選本領(lǐng)域權(quán)威

19、專家，人數(shù)亦多于規(guī)定人數(shù)，有的專家會(huì)中途退出 。,預(yù)測(cè)過(guò)程 第一輪：調(diào)查表不帶任何框框，只是提出預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)的主體。有專家提出應(yīng)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的事件，調(diào)查組收回后進(jìn)行匯總整理，歸納同類事件，排除次要事件，用標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)提出帶預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)的時(shí)間一覽表。 第二輪：專家對(duì)第二輪調(diào)查表的每個(gè)事件作出評(píng)價(jià)，并闡明理由，調(diào)查組對(duì)專家意見(jiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理。 第三輪：根據(jù)第二輪專家統(tǒng)計(jì)意見(jiàn)，專家在一次進(jìn)行判斷、評(píng)價(jià)，并充分陳述理由。有時(shí)第三輪問(wèn)卷僅要求持異端意見(jiàn)專家充分陳述理由。因?yàn)樗麄兊囊恍┮慌e經(jīng)常是其他專家忽略的一些外部因素，或未曾研究的問(wèn)題。 第四輪：在第三輪基礎(chǔ)上再次預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。, 主觀概率法:前兩種方法相結(jié)合的方法。

20、即允許專家在預(yù)測(cè)時(shí)可以提出幾個(gè)估計(jì)值，并評(píng)定備選值出現(xiàn)的可能性；然后計(jì)算各個(gè)專家預(yù)測(cè)值的期望值；最后，對(duì)所有專家預(yù)測(cè)期望值取平均值，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 層次分析法（analytic hierarchy process,AHP）：利用遞階層次結(jié)構(gòu)和矩陣方程將思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，采用1-9標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣，通過(guò)求解矩陣特征向量及最大特征根，最終求得低層因素相對(duì)目標(biāo)層的相對(duì)重要性權(quán)重值，以決定其影響程度。（決策中具體介紹）,2、 定量預(yù)測(cè)方法 常用的定量方法有：時(shí)間序列法、回歸分析法、環(huán)境系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型等。 時(shí)間序列法：又叫歷史延伸法或外推法。 時(shí)間序列是指同一變量按事件發(fā)生的先后順序排列起來(lái)的一組觀察值或

21、記錄值。在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型，使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸，從而預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)，確定變量預(yù)測(cè)值。 構(gòu)成時(shí)間序列的要素有兩個(gè)：一是時(shí)間，其二 是與時(shí)間相對(duì)應(yīng)的變量水平。,時(shí)間序列預(yù)測(cè) （1）平均數(shù)預(yù)測(cè) 算術(shù)平均數(shù)預(yù)測(cè)：求出所有歷史資料的平均值，作為下一個(gè)序列數(shù)預(yù)測(cè)值。 加權(quán)平均數(shù)預(yù)測(cè)： 移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)：移動(dòng)平均法是一種簡(jiǎn)單平滑預(yù)測(cè)技術(shù)，原因：預(yù)測(cè)值與相鄰數(shù)據(jù)有密切關(guān)系，使用移動(dòng)平均。 它的基本思想是：根據(jù)時(shí)間序列資料、逐項(xiàng)推移,依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時(shí)平均值，以反映長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)的方法。 一次移動(dòng)平均方法是收集一組觀察值，計(jì)算這組觀察值的均值，利用這一均值

22、作為下一期的預(yù)測(cè)值。,在移動(dòng)平均值的計(jì)算中包括的過(guò)去觀察值的實(shí)際個(gè)數(shù)，必須一開(kāi)始就明確規(guī)定。每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值，就要從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最早觀察值，再加上一個(gè)最新觀察值，計(jì)算移動(dòng)平均值，這一新的移動(dòng)平均值就作為下一期的預(yù)測(cè)值。 在移動(dòng)平均值的計(jì)算中包括的過(guò)去觀察值的實(shí)際個(gè)數(shù)，若N=1，這時(shí)利用最新的觀察值作為下一期的預(yù)測(cè)值； N=n，這時(shí)利用全部n個(gè)觀察值的算術(shù)平均值作為預(yù)測(cè)值。 當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素較大時(shí)，宜選用較大的N，這樣有利于較大限度地平滑由隨機(jī)性所帶來(lái)的嚴(yán)重偏差；反之，當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素較小時(shí)，宜選用較小的N，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化，并且預(yù)測(cè)值滯后的期數(shù)也少。,Xt為最新觀察值 Ft+1為

23、下一期預(yù)測(cè)值 由移動(dòng)平均法計(jì)算公式可以看出，每一新預(yù)測(cè)值是對(duì)前一移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的修正，N越大平滑效果愈好。 例：分析預(yù)測(cè)污染物產(chǎn)生量。 下表是我國(guó)1980-1981年污染物產(chǎn)生量，試選用N=3和N=5用一次移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。計(jì)算結(jié)果列入表中。 如果對(duì)一次移動(dòng)平均值序列再進(jìn)行一次移動(dòng)平均，就得到二次移動(dòng)平均值。用二次移動(dòng)平均值進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，就是二次移動(dòng)平均法。,我國(guó)1980-1981年污染物產(chǎn)生量,過(guò)去8周的需求如下表，請(qǐng)分別以2周、5周為基期，用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)之 以2周為基期： 第3周的預(yù)測(cè)值 MA2 (500550)/2525 第4周的預(yù)測(cè)值 MA2 (550600)/2575 第9周的

24、預(yù)測(cè)值 MA2 (750770)/2760 以5周為基期： 第6周的預(yù)測(cè)值 MA5 (500550600650700)/5600 第9周的預(yù)測(cè)值 MA5 (650700800750770)/5739,簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 Simple Moving Average,Actual,MA3,MA5,表 運(yùn)用二次移動(dòng)平均法進(jìn)行市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè),應(yīng)注意的問(wèn)題,a移動(dòng)平均數(shù)應(yīng)在各移動(dòng)項(xiàng)的中間位置，所以通常取 K 為奇數(shù) b移動(dòng)間隔長(zhǎng)度應(yīng)適中 如果現(xiàn)象有周期性，應(yīng)以周期長(zhǎng)度作為移動(dòng)間隔長(zhǎng)度 若時(shí)間序列是季度資料，應(yīng)取移動(dòng)間隔的觀察值項(xiàng)數(shù) K=4 若時(shí)間系列是月份資料，應(yīng)取移動(dòng)間隔的觀察值項(xiàng)數(shù)K= 12,指數(shù)平滑預(yù)

25、測(cè) 指數(shù)平滑法是美國(guó)人R.G. Brown 所創(chuàng)，是從移動(dòng)平均法發(fā)展而來(lái)的。是移動(dòng)平均法的一種變形。其特點(diǎn)是預(yù)測(cè)時(shí)所需的資料少，計(jì)算方便。利用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是用一種加權(quán)的方法進(jìn)行移動(dòng)平均。權(quán)數(shù)為、1-。根據(jù)平滑次數(shù)的不同，有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑及高次指數(shù)平滑，高次指數(shù)平滑很少使用。 一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法是根據(jù)前期的實(shí)測(cè)數(shù)和預(yù)測(cè)數(shù)，以加權(quán)因子為權(quán)數(shù)，進(jìn)行加權(quán)平均，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間趨勢(shì)的方法。一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式為：,式中，xt 時(shí)期 t 的實(shí)測(cè)值； yt 時(shí)期 t 的預(yù)測(cè)值（上一期平滑值）； 平滑系數(shù)，又稱加權(quán)因子，取值范圍為01。 新預(yù)測(cè)值是根據(jù)預(yù)測(cè)誤差對(duì)原預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正

26、得到的。 的大小表明了修正的幅度。 值愈大，修正的幅度愈大， 值愈小，修正的幅度愈小。因此，值既代表了預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度，又體現(xiàn)了預(yù)測(cè)模型修勻誤差的能力。 在實(shí)際應(yīng)用中，值是根據(jù)時(shí)間序列的變化特性來(lái)選取的。若時(shí)間序列的波動(dòng)不大，比較平穩(wěn)，則應(yīng)取小一些，如0.1 0.3 ；若時(shí)間序列具有迅速且明顯的變動(dòng)傾向，則應(yīng)取大一些，如 0.6 0.9 。實(shí)質(zhì)上，是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)多個(gè)值進(jìn)行試算比較而定，哪個(gè)值引起的預(yù)測(cè)誤差小，就采用哪個(gè)。,下一期值=上一期值的實(shí)測(cè)值與上一期值的平滑值加權(quán)而得,二次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法只適用于水平型時(shí)間序列模式的預(yù)測(cè)，而不適用于呈斜坡型線性趨勢(shì)歷史數(shù)

27、據(jù)的預(yù)測(cè)。因?yàn)?，?duì)于明顯呈斜坡型的歷史數(shù)據(jù)，即使取值很大，仍會(huì)產(chǎn)生較大的系統(tǒng)誤差。因此，對(duì)于此類數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，應(yīng)對(duì)一次指數(shù)平滑法進(jìn)行改進(jìn)，可以用二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。 二次指數(shù)平滑法是在一次平滑的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次平滑。其計(jì)算公式為：,例 ：試運(yùn)用一次指數(shù)平滑法和二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下一年度 1 月份的市場(chǎng)需求為多少？ 解：取 0.5 ，運(yùn)用指數(shù)平滑法計(jì)算后，各期預(yù)測(cè)值如表所示。,表一次、二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值,1032=1040*0.5+1024*0.5 1042=1052*0.5+1032*0.5 1028=1024*0.5+1032*0.5 1091=1092*0.5+1089*0.5

28、,選定一個(gè)平滑系數(shù) Picking a Smoothing Constant,練習(xí)題：利用下表數(shù)據(jù)運(yùn)用一次指數(shù)平滑法對(duì)1981年1月污染物產(chǎn)生量進(jìn)行預(yù)測(cè)（取=0.3，0.5 ，0.7）。并計(jì)算均方差選擇使其最小的進(jìn)行預(yù)測(cè)。 擬選用=0.3，=0.5，=0.7試預(yù)測(cè)。,=0.3，=0.5，=0.7時(shí)，均方誤差分別為： MSE=287.1 MSE=297.43 MSE=233.36， 因此可選=0.7作為預(yù)測(cè)時(shí)的平滑常數(shù)。 1981年1月的平板玻璃月產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值為：,（2）彈性系數(shù)法 P155-156 （3）回歸分析預(yù)測(cè) 回歸分析法是定量預(yù)測(cè)方法之一。它依據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)

29、的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)歷史資料的統(tǒng)計(jì)與分析，尋求變量之間相互依存的相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法。 回歸模型中的因變量和自變量之間必須有因果關(guān)系；自變量與因變量間必須具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，自變量間必須具有弱相關(guān)關(guān)系；自變量的預(yù)測(cè)值較準(zhǔn)確且易得到；正確選定回歸模型的形式；回歸模型必須通過(guò)各種檢驗(yàn)后才能用于預(yù)測(cè)。 由于它依據(jù)的是事物內(nèi)部的發(fā)展規(guī)律，因此這種方法比較精確。,一元線性回歸是指事物發(fā)展的自變量與因變量之間是單因素間的簡(jiǎn)單線性關(guān)系，它的模型可以表示為: y=a+bx 其中y是因變量，x是自變量，a是常數(shù)，b是回歸系數(shù)。,多元線性回歸是指一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。模型的一般型式為： y=a+b

30、1x1+b2x2+bnxn 其中，y是因變量，x1、x2、xn是自變量，a是常數(shù)，b1、b2、bn是回歸系數(shù)。,回歸預(yù)測(cè)法的基本步驟為： （1）進(jìn)行因素分析，確定回歸模型的自變量； （2）繪制散點(diǎn)圖，構(gòu)造回歸模型的理論形式； （3）利用最小平方法估計(jì)模型參數(shù)，建立模型； （4）對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的方法包括S檢驗(yàn)和相關(guān)檢驗(yàn)等； （5）利用檢驗(yàn)后的回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。,趨勢(shì)外推法 趨勢(shì)外推法定義 所謂趨勢(shì)外推法就是把歷年積累的統(tǒng)計(jì)資料、歷史數(shù)據(jù)，在假定其過(guò)去的發(fā)展趨勢(shì)今后依然存在的前提下，測(cè)算未來(lái)的發(fā)展方向和變動(dòng)程度。常用的有指數(shù)曲線、生長(zhǎng)曲線（“S”曲線）和包絡(luò)曲線。 趨勢(shì)外推法原理

31、根據(jù)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，以時(shí)間為自變量，序列指標(biāo)為因變量，擬合函數(shù)方程y=f(t)，據(jù)以進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。,趨勢(shì)外推法的假設(shè) 假定事物發(fā)展的過(guò)程沒(méi)有跳躍式變化，一般屬于漸進(jìn)變化。 假定過(guò)去決定事物發(fā)展的因素也決定事物未來(lái)的發(fā)展，其條件不變或變化不大。也就是說(shuō)，假定未來(lái)和過(guò)去的規(guī)律是一樣的。 適用范圍 趨勢(shì)外推法是事物發(fā)展?jié)u進(jìn)過(guò)程的一種統(tǒng)計(jì)方法，適用于事物內(nèi)部和外部環(huán)境都比較平穩(wěn)的情況，如正處于某一生命周期中的商品、人口發(fā)展統(tǒng)計(jì)和生物繁殖等。,2、趨勢(shì)外推法常用的模型種類 1）多項(xiàng)式曲線外推模型： 一次（線性）預(yù)測(cè)模型： 二次（二次拋物線）預(yù)測(cè)模型： 三次（三次拋物線）預(yù)測(cè)模型： 一般形式：,指數(shù)曲

32、線預(yù)測(cè)模型 一般形式： 修正的指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型：,對(duì)數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型： 生長(zhǎng)曲線趨勢(shì)外推法： 皮爾曲線預(yù)測(cè)模型 ： 龔珀茲曲線預(yù)測(cè)模型 ：,趨勢(shì)模型的選擇 圖形識(shí)別法： 這種方法是通過(guò)繪制散點(diǎn)圖來(lái)進(jìn)行的，即將時(shí)間序列的數(shù)據(jù)繪制成以時(shí)間t為橫軸，時(shí)序觀察值為縱軸的圖形，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進(jìn)行比較，以便選擇較為合適的模型。,差分法： 利用差分法把數(shù)據(jù)修勻，使非平穩(wěn)序列達(dá)到平穩(wěn)序列。 一階向后差分可以表示為： 二階向后差分可以表示為：,差分法識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)：,Excel 中可以直接用添加趨勢(shì)線，選擇試驗(yàn)，找出擬合度最好的，相關(guān)系數(shù)大的,多 項(xiàng) 式 曲 線 趨 勢(shì) 外 推 法 二次多項(xiàng)

33、式曲線模型及其應(yīng)用 二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型為：,設(shè)有一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， ， ，令 解這個(gè)三元一次方程就可求得參數(shù)。,例 題 例 1 下表是我國(guó)1952年到1983年社會(huì)商品零售總額（按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算），分析預(yù)測(cè)我國(guó)社會(huì)商品零售總額 。,（1）對(duì)數(shù)據(jù)畫(huà)折線圖分析，以社會(huì)商品零售總額為y 軸，年份為x軸。,（2）從圖形可以看出大致的曲線增長(zhǎng)模式，較符合的模型有二次曲線和指數(shù)曲線模型。但無(wú)法確定哪一個(gè)模型能更好地?cái)M合該曲線，則我們將分別對(duì)該兩種模型進(jìn)行參數(shù)擬合。 適用的二次曲線模型為： 適用的指數(shù)曲線模型為：,（3）進(jìn)行二次曲線擬合。首先產(chǎn)生序列 ，然后運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)模型各參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。得到估計(jì)模

34、型為： 其中調(diào)整的 則方程 通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，擬合效果很好。標(biāo)準(zhǔn)誤差為151.7。,7、曲線擬合優(yōu)度分析 實(shí)際的預(yù)測(cè)對(duì)象往往無(wú)法通過(guò)圖形直觀確認(rèn)某種模型，而是與幾種模型接近。這時(shí)，一般先初選幾個(gè)模型，待對(duì)模型的擬合優(yōu)度分析后再確定究竟用哪一種模型。 擬合優(yōu)度指標(biāo)： 評(píng)判擬合優(yōu)度的好壞一般使用標(biāo)準(zhǔn)誤差來(lái)作為優(yōu)度好壞的指標(biāo)：,投入產(chǎn)出分析法 含義 投入產(chǎn)出分析方法（簡(jiǎn)稱投入產(chǎn)出法），是研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個(gè)部門(mén)間表現(xiàn)為投入與產(chǎn)出的相互依存關(guān)系的經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法。 從國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系來(lái)看，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出就是另一個(gè)或一些產(chǎn)業(yè)的投入；一個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入就是另一個(gè)或一些產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。,投入產(chǎn)出分析的這種數(shù)量經(jīng)濟(jì)分

35、析方法，最初是由研究一國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的聯(lián)系發(fā)展起來(lái)的，因此而被人們稱為部門(mén)聯(lián)系平衡法、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等。它既可以應(yīng)用于分析和計(jì)量一個(gè)地區(qū)（省、市、地、縣）的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、一個(gè)部門(mén)（行業(yè)）的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、甚至一個(gè)公司或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，也可用于研究國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)系（包括許多國(guó)家的世界模型）。,投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用范圍擴(kuò)大，如反映地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間投入產(chǎn)出關(guān)系的地區(qū)投入產(chǎn)出模型的研究，企業(yè)投入產(chǎn)出模型研究，以及由此而進(jìn)一步擴(kuò)展的國(guó)際貿(mào)易和世界模型；核算勞動(dòng)、固定資產(chǎn)、投資等的投入產(chǎn)出模型；把環(huán)境污染及相應(yīng)的處理污染的勞務(wù)納入投入產(chǎn)出表的核算環(huán)境污染投入產(chǎn)出模型，等等。 投入產(chǎn)出表及其模型的編制方法和手段實(shí)現(xiàn)

36、自動(dòng)化，已編制了完善的計(jì)算機(jī)軟件 。,2、投入產(chǎn)出分析法的理論基礎(chǔ) 投入產(chǎn)出分析是一種數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法，它必然要以一定的經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)。關(guān)于它的理論基礎(chǔ)，列昂惕夫（Wassily Leontief）本人說(shuō)是瓦爾拉斯（Walras）的一般均衡理論。 一般均衡理論認(rèn)為，國(guó)民經(jīng)濟(jì)由消費(fèi)主體居民戶、生產(chǎn)主體企業(yè)所構(gòu)成。 一般均衡理論假定：消費(fèi)者在一定的預(yù)算約束下追求效用最大；生產(chǎn)者追求利潤(rùn)最大。經(jīng)濟(jì)主體追求最大化的行為可以使所有市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)供給和需求完全相等，實(shí)現(xiàn)價(jià)格均衡。,假定各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)是互不影響的，即每個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出由本產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)來(lái)決定，而不受其它產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的影響，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出等于每個(gè)產(chǎn)

37、業(yè)產(chǎn)出之和。 假定消耗系數(shù)在一定時(shí)期相對(duì)穩(wěn)定。 用一個(gè)年度的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算消耗系數(shù)。,4、投入產(chǎn)出表,（1）投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu) 投入產(chǎn)出表就是全面反映在一定時(shí)期（通常為一年）內(nèi)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各產(chǎn)業(yè)的投入來(lái)源及其產(chǎn)品去向的一種表。 I .本期生產(chǎn)且在本期生產(chǎn)過(guò)程中被消耗了的產(chǎn)品。 II .本期生產(chǎn)而本期不再加工最終使用的產(chǎn)品。 III .固定資產(chǎn)折舊及新創(chuàng)造的價(jià)值。,(2) 投入產(chǎn)出表的形式 實(shí)物型投入產(chǎn)出表 按各種產(chǎn)品的實(shí)物單位來(lái)進(jìn)行計(jì)量的投入產(chǎn)出表。(表1) 價(jià)值型投入產(chǎn)出表 按各產(chǎn)業(yè)用貨幣計(jì)量的中間產(chǎn)品價(jià)值、最終產(chǎn)品價(jià)值、毛附加價(jià)值以及總產(chǎn)值構(gòu)成的投入產(chǎn)出表。（表2）,表1 實(shí)物型投入產(chǎn)出表,表2

38、價(jià)值型投入產(chǎn)出表,（3） 投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系 橫行平衡關(guān)系： 總產(chǎn)品（Xi） =中間產(chǎn)品（Xij）+ 最終產(chǎn)品（Yi） 可得線性方程組（1）:,或,（2）(i=1，2，n),縱列平衡關(guān)系： 總產(chǎn)品（Xj） =中間投入（Xji）+毛附加價(jià)值（Nj） 可得線性方程組（3）:,或,（4）(j=1，2，n),橫行與縱列的平衡關(guān)系： 總產(chǎn)出（Xi） =總投入（Xj） 由（2）式和（4）式可得： （5） 總橫行的總產(chǎn)值和總縱列的總產(chǎn)值平衡關(guān)系 即方程組（5）中的n個(gè)方程(i=1，2，n)連加起來(lái)。 即：,=,=,（6）,=,5、投入產(chǎn)出模型 (1)直接消耗系數(shù) 消耗系數(shù)是指生產(chǎn)單位產(chǎn)品對(duì)某一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的直

39、接消耗量。如果用aij表示j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品對(duì)i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)，即生產(chǎn)單位j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品所消耗的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的數(shù)量，那么有： aij = xijXj 或 xij = aijXj （7） 相應(yīng)地， j產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)折舊系數(shù)：aDj = j=1，2，n j產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬系數(shù)：aVj = j=1，2，n j產(chǎn)業(yè)的社會(huì)純收入系數(shù)：aMj = j=1，2，n 直接消耗系數(shù)距陣（A）,（2）完全消耗系數(shù) 一種產(chǎn)品（j）的完全消耗是指它對(duì)某種產(chǎn)品(i)的直接消耗和全部間接消耗的總和；j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品對(duì)i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的完全消耗系數(shù)就是直接消耗系數(shù)和全部間接消耗系數(shù)的總和，以bij來(lái)表示。bij = aij + （i，jl，2

40、，n）（8） bik（k = 1，2，n）所有產(chǎn)業(yè)對(duì)i產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)； akj（k =l，2，n）j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對(duì)所有產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)； bikakj（k = 1，2，n）j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)通過(guò)直接消耗每個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品而形成的對(duì)i的全部間接消耗系數(shù)。,（8）式可以用矩陣形式表示： （） 如果（）-1存在，變換則有： （）-1 （）（）-1 （）-1 （9） 式中B為完全消耗系數(shù)矩陣,6、投入產(chǎn)出方法的應(yīng)用,結(jié)構(gòu)分析 結(jié)構(gòu)分析就是運(yùn)用投入產(chǎn)出法來(lái)研究產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系結(jié)構(gòu)的特征及比例關(guān)系。 （1）產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中間需求率（直接前向關(guān)聯(lián)） 在投入產(chǎn)出表中，從橫向來(lái)看，每個(gè)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)品都由中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品這兩部分構(gòu)成

41、。 總需求中，中間需求和最終需求的構(gòu)成比例是反映產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征的一個(gè)重要數(shù)據(jù)，可以用中間需求率來(lái)表示。 i產(chǎn)業(yè)中間需求率（li）就是i產(chǎn)業(yè)的中間需求 與i產(chǎn)業(yè)的總需求Xi之比 li= （il，2，n）,（2）投入結(jié)構(gòu)中間投入率（直接后向關(guān)聯(lián)） 從投入產(chǎn)出表的縱向來(lái)看，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的總投入等于中間投入和最初投入（毛附加價(jià)值）之和。 可以用中間投入率指標(biāo)反映它們之間的構(gòu)成比例關(guān)系。j產(chǎn)業(yè)的中間投入率（lj）就是j產(chǎn)業(yè)的中間投入 和 j產(chǎn)業(yè)的總投入Xj之比。 lj （jl，2，n）,波及效果分析 波及效果分析就是利用投入產(chǎn)出表推算出來(lái)的參數(shù)，研究表中某些數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)對(duì)其他數(shù)據(jù)發(fā)生的影響。 這種分析主

42、要有三個(gè)方面： 當(dāng)某個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)發(fā)生變化時(shí)而對(duì)其它產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的影響，或某個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)受其它產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)變化的影響。 當(dāng)某個(gè)或某些產(chǎn)業(yè)的最終需求發(fā)生變化時(shí)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響。 當(dāng)某個(gè)產(chǎn)業(yè)的毛附加價(jià)值發(fā)生變化時(shí)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響。,(1)產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)和帶動(dòng)度（影響力）系數(shù) 一個(gè)產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度是指它受其它產(chǎn)業(yè)影響的程度，或者說(shuō)是對(duì)其它產(chǎn)業(yè)需求的滿足程度。 一個(gè)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)度（影響力）是指它對(duì)其它產(chǎn)業(yè)的影響程度，或者說(shuō)是為其它產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造需求的程度。 列昂惕夫逆矩陣（）橫行上的數(shù)值就是反映該產(chǎn)業(yè)受到其它產(chǎn)業(yè)影響程度即感應(yīng)度系數(shù)的系列，它表明其它產(chǎn)業(yè)最終需求的變化而使該產(chǎn)

43、業(yè)生產(chǎn)發(fā)生變化的程度。 縱列上的數(shù)值反映的是該產(chǎn)業(yè)最終需求的變化對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響程度即帶動(dòng)度（影響力）系數(shù)系列，也就是該產(chǎn)業(yè)最終需求的變化而使其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)發(fā)生相應(yīng)變化的程度。,列昂惕夫逆矩陣中某一產(chǎn)業(yè)的橫行系數(shù)的平均值與全部產(chǎn)業(yè)橫行系數(shù)的平均值之比，就是該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)。 某產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù) 用i表示第i產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)；n為產(chǎn)業(yè)數(shù)目；Cij為列昂惕夫逆矩陣（）中的元素,則： i （i1，2，n）,列昂惕夫逆矩陣中某一產(chǎn)業(yè)的縱列系數(shù)的平均值與全部產(chǎn)業(yè)橫行和縱列系數(shù)的平均值之比，就是該產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)。 某產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)度系數(shù) 用j表示第j產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)度（影響力）系數(shù)，則 ,1987年中

44、國(guó)產(chǎn)業(yè)中感應(yīng)度系數(shù)和帶動(dòng)度系數(shù)大于1的產(chǎn)業(yè),(2)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)與產(chǎn)業(yè)對(duì)最終需求的依賴度系數(shù) 產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)額是指最終需求各構(gòu)成項(xiàng)目（投資需求、消費(fèi)需求、凈出口）分別對(duì)各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的影響程度。 列昂惕夫逆矩陣（）中某一行的數(shù)值、分別乘以按項(xiàng)目分類的最終需求列向量（投資列向量、消費(fèi)列向量、凈出口列向量），得到由每種最終需求項(xiàng)目所誘發(fā)的各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)額，即最終需求誘發(fā)產(chǎn)值額。,iS第i產(chǎn)業(yè)由S項(xiàng)最終需求所誘發(fā)的產(chǎn)值額 ik （）矩陣中的元素 iS 第 i產(chǎn)業(yè)第S項(xiàng)最終需求額 S = 1、2、3 投資、消費(fèi)、凈出口三個(gè)最終需求項(xiàng)目,把第i產(chǎn)業(yè)的最終需求項(xiàng)目的誘發(fā)產(chǎn)值額除以相應(yīng)的最終需求項(xiàng)目的合計(jì)數(shù)，

45、便可以得到各產(chǎn)業(yè)最終需求項(xiàng)目的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)： iS= 式中：iSi產(chǎn)業(yè)第S種最終需求的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù) 各產(chǎn)業(yè)第S種最終需求的合計(jì)數(shù) 把第i產(chǎn)業(yè)最終需求項(xiàng)目的生產(chǎn)誘發(fā)產(chǎn)值額除以相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，就得到該產(chǎn)業(yè)對(duì)最終需求的依賴度系數(shù)： iS,式中：iS i產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對(duì)第S種最終需求項(xiàng)目的依賴度系數(shù) ii產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值,地區(qū)內(nèi)投入產(chǎn)出分析 (1)地區(qū)投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu) 本地生產(chǎn)用于本地生產(chǎn)消費(fèi)的產(chǎn)品，Xij 本地生產(chǎn)用于本地最終需求的產(chǎn)品，S；J 本地生產(chǎn)調(diào)往外地和出口的情況，E 調(diào)入（含進(jìn)口）產(chǎn)品情況，H 調(diào)入產(chǎn)品在本地的使用情況，hij 調(diào)入產(chǎn)品滿足本地最終需求情況 設(shè)備折舊D，勞動(dòng)報(bào)酬V，社會(huì)純收入

46、M,(2)地區(qū)投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系 對(duì)于第一個(gè)產(chǎn)業(yè)有： = 對(duì)整個(gè)地區(qū)有： + + + = + + + 化簡(jiǎn)得： + + = + +,（3）測(cè)算需要調(diào)入的各種產(chǎn)品量 HR（IA） 1（SJE） H就是本地區(qū)需要調(diào)入的用于生產(chǎn)消耗的產(chǎn)品向量，即調(diào)入的中間產(chǎn)品向量。如果已知滿足本地區(qū)最終需求的調(diào)入產(chǎn)品向量為G，則本地區(qū)總調(diào)入產(chǎn)品向量為： HGR（IA）1（SJE）G （4）分析調(diào)出調(diào)入產(chǎn)品的結(jié)構(gòu) 某產(chǎn)品的自給率 某產(chǎn)品調(diào)入依存度 某產(chǎn)品的調(diào)出依存度,地區(qū)間投入產(chǎn)出分析 (1)地區(qū)間投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu),P為地區(qū)生產(chǎn)的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)q地區(qū)用作最終產(chǎn)品的數(shù)量；,P為地區(qū)生產(chǎn)的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品用作各個(gè)地區(qū)及全

47、國(guó)最終產(chǎn)品的數(shù)量之和。,p為地區(qū)生產(chǎn)的 i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品供應(yīng) q地區(qū) j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)消耗的數(shù)量；,(2)地區(qū)間投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系 橫行的平衡關(guān)系： 縱列的平衡關(guān)系：,(3)地區(qū)間投入產(chǎn)出表的應(yīng)用 計(jì)算社會(huì)產(chǎn)品的地區(qū)構(gòu)成 可以計(jì)算各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成 計(jì)算各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的平均生產(chǎn)成本 研究各種產(chǎn)品在地區(qū)間的流動(dòng)狀況,企業(yè)投入產(chǎn)出分析 （1）企業(yè)投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu) 本企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品供本企業(yè)使用的部分，它反映企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)的n種產(chǎn)品之間的技術(shù)聯(lián)系。 本企業(yè)的最終產(chǎn)品，它大部分用于外銷。 外購(gòu)產(chǎn)品用于本企業(yè)各種產(chǎn)品生產(chǎn)消耗的數(shù)量 各種產(chǎn)品應(yīng)分?jǐn)偟墓潭ㄙY產(chǎn)折舊、企業(yè)管理費(fèi)、工資、利潤(rùn)稅金。它反映了企業(yè)的固定

48、費(fèi)用消耗和企業(yè)的新創(chuàng)造價(jià)值。,（2）企業(yè)投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系 橫行平衡關(guān)系： 縱列平衡關(guān)系：,（3）企業(yè)投入產(chǎn)出表的應(yīng)用 生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的分析 分析主體生產(chǎn)與輔助生產(chǎn)、附屬生產(chǎn)的聯(lián)系和比例 編制企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃 企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整,第四節(jié) 環(huán)境決測(cè)技術(shù)和方法,一、環(huán)境決策的含義和分類 1、含義：決策是指在面臨多種方案時(shí)需要依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行比較、判斷、評(píng)價(jià)、最后作出決策，選擇某一種方案。 2、環(huán)境決策的分類 1）按決策的層次 戰(zhàn)略性 策略性 戰(zhàn)術(shù)性,2）按決策性質(zhì) 確定型：當(dāng)決策研究問(wèn)題只存在一種已知的自然狀態(tài)時(shí)，稱為確定性決策研究，亦稱最佳決策研究或結(jié)構(gòu)化決策研究。 風(fēng)險(xiǎn)型：當(dāng)決策研究問(wèn)題存在著兩種以

49、上的自然狀態(tài)，而各自然狀態(tài)發(fā)生的可能性均確知時(shí)，則稱為“風(fēng)險(xiǎn)性(型)決策研究”，亦稱“統(tǒng)計(jì)性決策研究”或“隨機(jī)性決策研究” 。 不確定型：當(dāng)決策研究問(wèn)題存在著兩種以上的自然狀態(tài)，而自然狀態(tài)發(fā)生的可能性有的不能確知時(shí)，就稱為非確定性決策研究。分兩類：競(jìng)爭(zhēng)性決策研究和風(fēng)險(xiǎn)性決策研究 。,3、環(huán)境決策的原則 系統(tǒng)性 信息準(zhǔn)全和可靠性 可行性 多方案對(duì)比 二、環(huán)境決策方法 環(huán)境決策方法分類 （1）定性決策法：決策者運(yùn)用社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)的成果，根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，通過(guò)了解方案的性質(zhì)、可行性和合理性，進(jìn)行方案的選擇。 領(lǐng)導(dǎo)集體決策法 專家決策法（頭腦風(fēng)暴、特爾菲） 主觀決策法 （2）定量決策

50、法：常用的決策方法有決策樹(shù)法、成本效益法、層次分析法等。,1、費(fèi)用效益分析 1）含義：費(fèi)用效益分析通過(guò)評(píng)價(jià)各種項(xiàng)目方案以及政策所產(chǎn)生的社會(huì)效益和消耗的社會(huì)成本，這其中也包括環(huán)境方面的效益和成本，權(quán)衡利弊，指導(dǎo)決策。 費(fèi)用-效益法考慮的兩個(gè)目標(biāo)：費(fèi)用目標(biāo)和效果目標(biāo)。 (1)在一定的費(fèi)用目標(biāo)下，效果目標(biāo)的最大值； (2)在一定的效果目標(biāo)下，費(fèi)用目標(biāo)的極小值 (3)效果、費(fèi)用比最大。,2）費(fèi)用效益分析的基本步驟 識(shí)別項(xiàng)目的費(fèi)用和效益； 把發(fā)生在未來(lái)的費(fèi)用與效益貼現(xiàn)為現(xiàn)值； 對(duì)經(jīng)過(guò)貼現(xiàn)的費(fèi)用和效益進(jìn)行對(duì)比。 如何應(yīng)用費(fèi)用效益分析的評(píng)價(jià)指標(biāo),4）對(duì)計(jì)算出的費(fèi)用和效益進(jìn)行貼現(xiàn),貼現(xiàn)：通過(guò)一定的方式把發(fā)生在

51、未來(lái)（或不同時(shí)間）的費(fèi)用和效益轉(zhuǎn)化為現(xiàn)值（present value, PV）的方式就叫貼現(xiàn)。,現(xiàn)值與終值 由于存在利息和利率，所以現(xiàn)在的錢(qián)與將來(lái)的錢(qián)在假定物價(jià)不變的前提下就不能等同。,你更喜歡現(xiàn)在的一元錢(qián) 還是將來(lái)的一元錢(qián)？,答案：現(xiàn)在的一元錢(qián)更值錢(qián)。 為什么一年期的元面值的票據(jù)到銀行只能拿回元？ 因?yàn)樵菍?lái)的錢(qián)，是終值，而元是現(xiàn)在的錢(qián)，是現(xiàn)值。,資金的時(shí)間價(jià)值,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，資金能夠隨時(shí)間變化而增值。 同等數(shù)量的資金由于處于不同的時(shí)間而產(chǎn)生的價(jià)值差異，稱為資金的時(shí)間價(jià)值 資金的時(shí)間價(jià)值表明，同樣一筆資金： 作為費(fèi)用，早付出比晚付出要付出得多； 作為效益，早得到比晚得到要得到得多。 因此，在

52、對(duì)廠商的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析時(shí)，必須消除因收支時(shí)間不同而導(dǎo)致的資金增值的差異，即按照一定的比率把費(fèi)用和效益都折合到同一時(shí)點(diǎn)上的現(xiàn)值。,資金時(shí)間價(jià)值的內(nèi)涵,資金時(shí)間價(jià)值是以利率來(lái)表示的。在商品經(jīng)濟(jì)條件下，利率是由以下三部分組成的： （）時(shí)間價(jià)值：即純粹的時(shí)間價(jià)值，隨著時(shí)間的變化而發(fā)生的價(jià)值增值。 （）風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值：現(xiàn)在投入的資金，今后能否確?；厥?。 （）通貨膨脹：資金會(huì)由于通貨膨脹而發(fā)生貶值。 其中時(shí)間價(jià)值觀念以及風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值觀念，是我們進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的重要觀念，但在這里，今后如不特別提及，我們只考慮純粹時(shí)間價(jià)值，不考慮其他兩者。,貼現(xiàn)值的計(jì)算,未來(lái)某年的貼現(xiàn)值的計(jì)算,PVb效益現(xiàn)值；PVc費(fèi)用現(xiàn)值； Bn、

53、Cn發(fā)生在第n年的效益、費(fèi)用 r社會(huì)貼現(xiàn)率,累計(jì)N年的貼現(xiàn)值的計(jì)算,社會(huì)貼現(xiàn)率,社會(huì)貼現(xiàn)率是指資金收益率。它是從動(dòng)態(tài)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)全局的角度評(píng)價(jià)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)重要參數(shù)，又稱為社會(huì)機(jī)會(huì)成本率，其出發(fā)點(diǎn)是整個(gè)社會(huì)而非單個(gè)廠商的機(jī)會(huì)成本 官定利率與市場(chǎng)利率 官定利率是政府或中央銀行確定的利率。其是國(guó)家實(shí)行宏觀調(diào)控的一個(gè)重要的手段。中國(guó)人民銀行確定基準(zhǔn)利率即官定利率 市場(chǎng)利率是指由市場(chǎng)的資本供求關(guān)系所決定的利率。該利率是資金價(jià)值的真實(shí)表現(xiàn)。 市場(chǎng)利率并不一定反映不同時(shí)期收益的真實(shí)價(jià)值，在資本市場(chǎng)沒(méi)有真正形成前，市場(chǎng)利率不能反映資本供求關(guān)系的變化，從而不能以市場(chǎng)利率代替社會(huì)貼現(xiàn)率。,在項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)估中，社

54、會(huì)貼現(xiàn)率的大小是由國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的，它的大小反映了從國(guó)家角度對(duì)資金的機(jī)會(huì)成本的估計(jì)。原則上它適用于各行各業(yè)。 社會(huì)貼現(xiàn)率是政府指導(dǎo)投資的一種工具，對(duì)投資的優(yōu)劣比較有較大的影響。高貼現(xiàn)率有利于近期獲利的項(xiàng)目，而低貼現(xiàn)率鼓勵(lì)人們選擇有較長(zhǎng)時(shí)期效益的項(xiàng)目。 社會(huì)平均利潤(rùn)率是社會(huì)利潤(rùn)總額與社會(huì)實(shí)體投資總額的比率。 社會(huì)平均利潤(rùn)率是利率的最高限，否則企業(yè)無(wú)法盈利。 社會(huì)平均利潤(rùn)率與利率同方向變化。 利息率總是在社會(huì)平均利潤(rùn)率和零之間上下波動(dòng)。,5）費(fèi)用效益分析評(píng)價(jià)指標(biāo),（1）經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值（NPV） ：各年的凈效益折算到建設(shè)起點(diǎn)（期初）的現(xiàn)值之和。,（2）經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收益率IRR ：項(xiàng)目計(jì)算期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值累計(jì)等

55、于零時(shí)的貼現(xiàn)率 。,凈現(xiàn)值的經(jīng)濟(jì)意義是： NPV0 項(xiàng)目的盈利能力達(dá)到或超過(guò)了所要求的盈利水平，是合理的，可以考慮接受項(xiàng)目。 NPV0 表示項(xiàng)目實(shí)施后，不能達(dá)到預(yù)先設(shè)定的收益率水平，但不能確定項(xiàng)目已虧損。項(xiàng)目的盈利性不能滿足要求，項(xiàng)目不經(jīng)濟(jì),項(xiàng)目在整個(gè)計(jì)算期內(nèi)，各年凈現(xiàn)金流量現(xiàn)值累計(jì)等于零時(shí)的折現(xiàn)率，可以理解為項(xiàng)目到計(jì)算期末正好將未回收的資金全部收回來(lái)的折現(xiàn)率是項(xiàng)目對(duì)貸款利率的最大承受能力。,IRR對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)的判別標(biāo)準(zhǔn)是：若IRRic，則認(rèn)為項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)效果上是可以接受的。若IRRic，則認(rèn)為項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)效果上應(yīng)予以拒絕。 如果計(jì)算出一個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)部收益率等于15，而項(xiàng)目投資的成本10，那么，這

56、個(gè)項(xiàng)目在財(cái)務(wù)上即有吸引力；如果項(xiàng)目投資的成本18，那么，這個(gè)項(xiàng)目在財(cái)務(wù)上就沒(méi)有吸引力。,（3）經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值率：是項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值與全部投資現(xiàn)值之比。,習(xí)題：某項(xiàng)目基準(zhǔn)貼現(xiàn)率ic=10%，歷年的現(xiàn)金流量如表試計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值，并判斷項(xiàng)目是否可行？,答：從表中計(jì)算可得：該項(xiàng)目累計(jì)凈現(xiàn)值為：NPV=243.4 （萬(wàn)元）0 ，項(xiàng)目可行。,3、層次分析法,1)層次分析法原理 把復(fù)雜的問(wèn)題按照主次或支配關(guān)系分組形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)，根據(jù)一定的判斷準(zhǔn)則就每一層的相對(duì)重要性給予定量表示，即利用數(shù)學(xué)方法確定表達(dá)每一層中所有元素的相對(duì)重要性，根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)重原則確定最優(yōu)方案。最后通過(guò)排序結(jié)果分析來(lái)解決問(wèn)題。 它將復(fù)

57、雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思維過(guò)程數(shù)學(xué)化、系統(tǒng)化。 2)特點(diǎn)：所需的信息較少，但要求決策者對(duì)決策問(wèn)題的本質(zhì)、要素和相互之間的邏輯關(guān)系十分清楚,層次分析法的基本步驟,1）建立層次分析結(jié)構(gòu)模型,深入分析實(shí)際問(wèn)題，將有關(guān)因素自上而下分層（目標(biāo)準(zhǔn)則或指標(biāo)方案或?qū)ο螅?，上層受下層影響，而層?nèi)各因素基本上相對(duì)獨(dú)立。,2）構(gòu)造成對(duì)比較陣,用成對(duì)比較法和19尺度，構(gòu)造各層對(duì)上一層每一因素的成對(duì)比較陣。,3）計(jì)算權(quán)向量并作一致性檢驗(yàn),對(duì)每一成對(duì)比較陣計(jì)算最大特征根和特征向量，作一致性檢驗(yàn)，若通過(guò)，則特征向量為權(quán)向量。,4）計(jì)算組合權(quán)向量（作組合一致性檢驗(yàn)*）,組合權(quán)向量可作為決策的定量依據(jù)。,目標(biāo)層,O(選擇旅游地),準(zhǔn)則層

58、,方案層,例1 選擇旅游地,如何在3個(gè)目的地中按照景色、費(fèi)用、居住條件等因素選擇.,“選擇旅游地”思維過(guò)程的歸納,將決策問(wèn)題分為3個(gè)層次： 目標(biāo)層O，準(zhǔn)則層C，方案層P；每層有若干元素， 各層元素間的關(guān)系用相連的直線表示。,通過(guò)相互比較確定各準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)的權(quán)重；各方案對(duì)每一準(zhǔn)則的權(quán)重。,將上述兩組權(quán)重進(jìn)行綜合，確定各方案對(duì)目標(biāo)的權(quán)重。,層次分析法將定性分析與定量分析結(jié)合起來(lái)完成以上步驟，給出決策問(wèn)題的定量結(jié)果。,2 4 6 8,構(gòu)造二二比較矩陣，比較尺度aij 便于定性到定量的轉(zhuǎn)化：,心理學(xué)家認(rèn)為成對(duì)比較的因素不宜超過(guò)9個(gè),成對(duì)比較陣和權(quán)向量,元素之間兩兩對(duì)比，對(duì)比采用相對(duì)尺度,設(shè)要比較各準(zhǔn)則C1,C2, , Cn對(duì)目標(biāo)O的重要性,A成對(duì)比較陣,A是正互反陣,要由A確定C1, , Cn對(duì)O的權(quán)向量,選擇旅游地,判斷各準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)的權(quán)重,成對(duì)比較的不一致情況,允許不一致，但要確定不一致的允許范圍,考察完全一致的情況,成對(duì)比較陣,判斷矩陣A具有如下特征： aii = 1 aji = 1/ aij aij = aik/ajk (i,j,k=1,2,.n),判斷矩陣中的aij是根據(jù)資料數(shù)據(jù)、專家的意見(jiàn)和系統(tǒng)分析人員的經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)反復(fù)研究后確定。應(yīng)用層