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名稱分布律參數(shù)分布函數(shù)數(shù)字特征注0-1分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=Pp該分布用來(lái)描述只有兩種對(duì)立結(jié)果的貝努利試驗(yàn)。例如：成功與失敗、合格品與不合格品，擊中目標(biāo)與未擊中目標(biāo)。二項(xiàng)分布n,p其中該分布描述n重貝努里試驗(yàn)，若每次試驗(yàn)成功的概率為p(0p1),進(jìn)行n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，則成功總次數(shù)X服從二項(xiàng)分布。二項(xiàng)分布于其他分布之間的關(guān)系： 當(dāng)n=1時(shí)，二項(xiàng)分布即為0-1分布； 幾何分布與二項(xiàng)分布都以獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)為背景，其中二項(xiàng)分布描述在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中成功的次數(shù)，其取值為0，,1,2，n；而幾何分布則描述在連續(xù)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中首次取得成功所進(jìn)行的試驗(yàn)次數(shù)，其取值為1,2， 當(dāng)時(shí)，二項(xiàng)分布漸近服從泊松分布，即 僅當(dāng)n很大時(shí)（p不夠?。?xiàng)分布只能以正態(tài)分布為極限分布；當(dāng)n很大，p很小時(shí)，二項(xiàng)分布既可以以正態(tài)分布為極限分布，也可以以泊松分布為極限分布。泊松分布稀有事件：布匹上的疵點(diǎn)數(shù)幾何分布p超幾何分布當(dāng)充分大，而n相對(duì)于相對(duì)較小時(shí)（一般不超過(guò)的5%），超幾何分布可以用二項(xiàng)分布近似計(jì)算。均勻分布1.等車時(shí)間2.在區(qū)間a,b上服從均勻分布的隨機(jī)變量在a,b上任意子區(qū)間上取值的概率只依賴于區(qū)間的長(zhǎng)度，而與位置無(wú)關(guān)。指數(shù)分布1. 一些電子元器件的使用壽命2. 指數(shù)分布具有無(wú)

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