離散型隨機(jī)變量的分布列.pptx_第1頁
離散型隨機(jī)變量的分布列.pptx_第2頁
離散型隨機(jī)變量的分布列.pptx_第3頁
離散型隨機(jī)變量的分布列.pptx_第4頁
離散型隨機(jī)變量的分布列.pptx_第5頁
已閱讀5頁,還剩19頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、知識回顧:,(向上的點(diǎn)數(shù)之和),(3,4,5, ,17,18),仔細(xì)觀察“水仙花兒開”的隨機(jī)試驗(yàn),想想上一節(jié)課學(xué)習(xí) 的內(nèi)容有哪些?,隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果,隨機(jī)變量X,數(shù) 量 化,對應(yīng)關(guān)系,知識回顧:,1、隨機(jī)變量:,2、離散型隨機(jī)變量: 所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量.,表示隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)字變量. 用 等表示。,隨機(jī)變量X:三枚骰子向上點(diǎn)數(shù)之和。,隨機(jī)變量X3,4,5,6,。,18,探究知識點(diǎn)一:離散型隨機(jī)變量分布列,探究隨機(jī)試驗(yàn)一: 拋一枚質(zhì)地均勻的骰子。研究試驗(yàn)的結(jié)果:骰子向上一面的點(diǎn)數(shù)。 用隨機(jī)變量X表示“骰子向上一面的點(diǎn)數(shù)” 問題1 :(1)隨機(jī)變量X的取值范圍 是什么? (2)隨機(jī)變量X取

2、不同的值的概率分別等于多少?,新課探究:,P(“向上點(diǎn)數(shù)為1”)= P(“向上點(diǎn)數(shù)為2”)= =( “向上點(diǎn)數(shù)為6”)=,問題2:有哪些方法來表示X取不同值的概率?,已學(xué)的表示法:,直觀得到隨機(jī)變量X取各個不同值的概率,探究知識點(diǎn)一:離散型隨機(jī)變量分布列,新課探究:,P(“向上點(diǎn)數(shù)為1”)= P(“向上點(diǎn)數(shù)為2”)= = P( “向上點(diǎn)數(shù)為6”)=,P(x=1) = P(x=2) = = P( x=6) =,探究隨機(jī)試驗(yàn)一: 拋一枚質(zhì)地均勻的骰子。研究試驗(yàn)的結(jié)果:骰子向上一面的點(diǎn)數(shù)。 用隨機(jī)變量X表示“骰子向上一面的點(diǎn)數(shù)” 問題1 :(1)隨機(jī)變量X的取值范圍 是什么? (2)隨機(jī)變量X取不同

3、的值的概率分別等于多少?,問題2:有哪些方法來表示X取不同值的概率?,表達(dá)簡單,便于計算,且精確得到各個概率的值。,探究知識點(diǎn)一:離散型隨機(jī)變量分布列,新課探究:,P(“向上點(diǎn)數(shù)為1”)= P(“向上點(diǎn)數(shù)為2”)= =( “向上點(diǎn)數(shù)為6”)=,已學(xué)的表示:,(1)表格法:,P(x=1) =P(x=2)= = P(x=6) =,(2)解析式法:,(3)圖象法:,直觀表現(xiàn)X取各個不同值的概率的大小,一、離散型隨機(jī)變量的分布列:,1、表格法:如上表。,2、解析式法:,探究知識點(diǎn)一:離散型隨機(jī)變量分布列,新課探究:,一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為:,X取每個不同的值的概率以表格形式表示如下

4、:,則該表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列,簡稱為X的分布列。,(一)分布列的概念:,(二)分布列的表示法:,3、圖象法。,探究知識點(diǎn)二:離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì),探究隨機(jī)試驗(yàn)二、同時拋兩枚質(zhì)地均勻的骰子,設(shè)計兩個比賽方案: 方案一:兩枚骰子向上一面點(diǎn)數(shù)之和為5, 方案二:兩枚骰子向上一面點(diǎn)數(shù)之和為8; 甲選擇方案一,乙選擇方案二,,分組討論: 問題1、甲和乙誰贏的機(jī)會大些? 問題2、要想得勝的機(jī)會更大, 你有什么好的方案?,新課探究:,則X 2,3,4,12 ,向上一面點(diǎn)數(shù)之和的情況,隨機(jī)變量X:兩枚骰子向上一面點(diǎn)數(shù)之和,列出隨機(jī)變量X的概率分布列。,隨機(jī)變量X的概率分布列:,探究知識點(diǎn)二

5、:離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì),新課探究:,二、離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì):,典例分析:,三、求離散型隨機(jī)變量的分布列的步驟:,找出隨機(jī)變量X的所有可能的取值xi, (i=1,2,3, ,n); (2) 求出各取值的概率:P(X=xi)= Pi; (3) 列成表格。 (4) 用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)所求的分布列是否正確。,新課探究:,思考1:在擲一枚圖釘?shù)碾S機(jī)試驗(yàn)中,令,如果針尖向上的概率為P,則隨機(jī)變量 X 的概率分布列是:,針尖向下,1-p,p,探究知識點(diǎn)三:兩點(diǎn)分布,思考2:拋兩枚骰子,如果關(guān)心試驗(yàn)結(jié)果“向上點(diǎn)數(shù)之和是8點(diǎn)或不是8點(diǎn), 仿照上例,你能正確定義隨機(jī)變量X,并求出它的概率分布列嗎?

6、,正面向上的點(diǎn)數(shù)之和不是8點(diǎn)。,正面向上的點(diǎn)數(shù)之和是8點(diǎn)。,定義:,0,1,探究知識點(diǎn)三:兩點(diǎn)分布列,四、兩點(diǎn)分布:,把具有形式,稱為X服從兩點(diǎn)分布,并稱 P= P(X=1)為成功概率。 兩點(diǎn)分布又叫0-1分布。由于只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)叫做伯努利試驗(yàn),所以這種分布還稱為伯努利分布。,的隨機(jī)變量X的分布列,,新課探究:,伯努利,(1)從裝有6只白球和4只紅球的口袋中任取一只球,用X表示“取到的白球個數(shù)”,即:,則隨機(jī)變量 X 的概率分布列是:,例1、填空:,(2)下列是正確的分布列有,(3)已知隨機(jī)變量X的分布列是:,則a= ; P(2X4)= 。,0.2,0.7,例2、在含有5件次品的1

7、00件產(chǎn)品中,任取3件,求取到的 次品數(shù) X 的分布列;,疑問1:X是隨機(jī)變量嗎?是離散型隨機(jī)變量嗎?,疑問2:X取哪些值?利用什么數(shù)學(xué)公式與原理計算X取每一個值的概率呢?,疑問3:你能發(fā)現(xiàn)這個例題中X的分布列有什么樣的規(guī)律嗎?能否總結(jié)為結(jié)論?,請分組交流討論,并解決問題!,典例分析,例2、在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,求取到的次品數(shù)X的分布列。,解:從100件產(chǎn)品中任取3件,其中恰有k件次品的概率為:,因此隨機(jī)變量X的分布列為:,即:,典例分析,M,n,N,例2、在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,求取到的次品數(shù)X的分布列。,典例分析,問題:一般地,設(shè)N件產(chǎn)品中有M件次品,

8、從中任取n件產(chǎn)品所含的次品數(shù) 為X,其中M ,N,nN*,MN,nNM,則隨機(jī)變量X的值域是 什么?X的分布列用解析法怎樣表示?,X 0,1,2,3, ,k , ,m,特殊到一般,(K=0,1,2,3, ,m),其中m=minM,n,,典例分析,(K=0,1,2,3, ,m),其中m=minM,n,且nN,MN,n,M,NN*,一般地,在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件產(chǎn)品數(shù),則事件X=k發(fā)生的概率為:,五、超幾何分布:,該分布列叫做超幾何分布列,稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布。,例2、在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,求取到的次品數(shù)X的分布列;,變式探究:你能利用例2來解

9、決這兩個問題么?,變式1:若在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,若取到一件次品得分 2分,取到一件正品得0分,問所得分?jǐn)?shù) Y 的分布列。,變式2:若在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,至少取到一件次品計1分, 沒有取到次品計0分,得分 Z 的概率分布列。,變式練習(xí):,例2、在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,求取到的次品數(shù)X的分布列。,變式1:若在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,若取到一件次品 得分2分,取到一件正品得0分,問所得分?jǐn)?shù) Y 的分布列。,變式練習(xí):,0,2,4,6,即:,解:所得分?jǐn)?shù) Y 的分布列為:,例2、在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,求取

10、到的次品數(shù)X的分布列。,1,0,變式2:若在含有5件次品的100件產(chǎn)品中,任取3件,至少取到一件 次品計1分,沒有取到次品計0分,得分 Z 的概率分布列。,分析:根據(jù)隨機(jī)變量x的分布列,可得至少取到1件次品的概率為:,P(X 1)=P(X=1)+p(x=2)+p(x=3),0.13806+0.00588+0.00006 =0.14400,則得分 Z 的概率分布列為:,變式練習(xí):,趣味數(shù)學(xué):在高二年級會考慶祝聯(lián)歡會上設(shè)計了一個摸獎游戲,在一個口袋里裝有5個紅球和95個白球,這些球除了顏色外完全相同。一次從中摸出3個球,摸中偶數(shù)個紅球就中獎,你能中獎的概率有多大? 如果要將這個中獎率控制在14左右,你能設(shè)計一個中獎的規(guī)則嗎?,趣味練習(xí):,因?yàn)?P(X=0)+P(x=2) 0.85600+0.13806=0.99406,所以 中獎的概率為99.4 ,分析:設(shè)摸出的紅球的個數(shù)為X,則X服從超幾何分布。 所以,X的分布列為:,例如:可以規(guī)定取的3件產(chǎn)品中至少含1件次品則中獎;,或例如:可以規(guī)定取的3件產(chǎn)品中含奇數(shù)件次品則中獎;,課堂小結(jié):,隨 機(jī)變量的概率分布列,1、分布列的概念,2、分布列的表示法,4、兩個重要的分布列,3、分布列的性質(zhì),表格法。 解析式法。 圖象法,兩點(diǎn)分布 超幾何分布,古典概型概率計算公式,互斥事件概率加法公式,計數(shù)原理與組合的計算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論