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文檔簡介
1、很多天過去,當我回想起來這噩夢般的6個小時,都依然覺得神情恍惚,無法思考。一個很平凡的下午,收到Morgan Stanley郵件說,Quantitative Finance Program希望你來跟我們Securitized Product Group的一個Manager進行一個on-site interview.于是我來美的處女面就華麗地獻給了華爾街最quant的一個公司的最quant的一個組的一個大boss。其實on site一面的時候,與Managing director相談甚歡,給MD發(fā)follow up郵件,回信熱情洋溢,最后說I look forward to coming bac
2、k to you with next steps.回想起來,MD的問題確實是很簡單的,只問到了fixed income和比較基礎的stochastic calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推導足以。其余的便是聊mortgage back secuirity的modeling,一直是我在問,他在講。我當時怎么知道這是噩夢的開始。幾天后收到HR郵件,7個背靠背的interview. 從associate到vice president再到executive director.第一個interviewer是個UIUC的物理學PhD。我特意找美國人打聽了一下,答曰UIUC
3、的graduate school極強,絕對屬于頂尖級別。第一個問題什么叫securitilizaton(證券化),答曰it is the process of combining loans with similar characteristics for collateral to issue debt.PhD GG點頭。我暗自慶幸自己背了定義來的。接著他從我簡歷上的第一個項目問到最后一個項目。從data的source, distribution,sampling,bias,問到regression method, model assumption,why this assumption,
4、why this indicator, why not other indicator, 再到conclusion, how to interpret,how to explain,最后問我認為model應該如何改進,各種細節(jié),精確到汗毛。其中不斷地質疑模型的數(shù)據(jù),假設,建模,結論,我便把當年簡大人搪塞我的各 種理由一一搬出來搪塞他??偠灾?,那些模型在他眼中仿佛都是玩具從我過去工作中問不到任何有營養(yǎng)的內容的PhD GG又轉而問我高中物理競賽考什么。于是連力學光學都不知道要怎么說的我,手舞足蹈語無倫次地解釋了半天,PhD GG疑惑地看著我,仿佛見到外星人。最后GG拿出一張紙,兩道概率題,我掙扎
5、了很久很久很久,做出來一道。然后時間到。GG收走我的卷子,說,下一個interviewer馬上到。第二個interviewer是個斯坦福PhD,長得,就是,一看便是天才+神童的長相。你們明白我意思么就是,我看到他的瞬間,就覺得,我跟他的智商水平,根本就不在一個數(shù)量級上頭兩個問題很簡單,數(shù)學問題,只是我在美式度量衡上犯了很大的錯誤。第三個問題VaR,算法,Conditional VaR, 然后給分布給我,要我算,我積分積了半天,積錯無數(shù)次。順帶著問我標準正態(tài)分布各種quantile的值,不偏離一個標準差的概率是多少。完全不記得這些數(shù)字的我,只能暗暗痛恨我怎么就不是個人腦計算器第四個問題半物理半數(shù)
6、學,大約是一個人在一個動態(tài)的平臺上以某種隨機的形式射箭,問落點的概率分布。一上來,完全沒想法。在斯校男的提示下,找到了累積概率分布,然后就是各種恐怖的帶arctan(1/x)的積分求導,我歷經若干次換元,若干次隱函數(shù)求導之后終于得到答案。但是這個函數(shù)竟然不收斂。竟然不收斂?。∷剐D泻鼙梢暤乜粗?,說,我給你5分鐘,你搞清楚這是怎么回事。第五分鐘的時候他抬起頭說,想清楚沒,我說,tanx在實數(shù)軸不連續(xù),要分段定義。他說好吧我相信你知道怎么做。其實我根本不知道。然后時間到了。第三個人是哥大Master,唯一的一個Master,我心里暗暗想著,救星啊,人民的大救星。于是最慘烈的過程開始了。在長達45
7、分鐘的時間里,我完全不能答對任何一個問題。他不停地問各種衍生品的期望收益率,我一直用錯誤的方法給他答案,于是,不論我說什么,他都很淡定地回一句,this is not true,然后舉一個反例。后來我情緒完全崩潰了,直接回答不知道,他再說一次this is not true我便萬劫不復。最后我終于明白了他是想要我算betawhich,我連securities的公式都沒記清楚。我內心頓時無限委屈,要我算這個,早點說啊,我直接說不會就完了大家都這么忙,干嘛互相浪費時間大約是為了安撫我,哥大GG問了一個很簡單的C+的stack和heap的問題。然后說,祝你好運,翩然而去。 第四個interview是
8、哈佛男A。哈佛男的問題大多不難,但是一直拿我當計算器用。比如30年的zero coupon bond, 2.5% risk free rate,價格等于多少。我說100除以1.025的30次方啊。哈佛男愣了一下,說,等于多少?我震驚了一下,心想從來不知道這個要心算的。掙扎了半天,將分母泰勒展開,再求商,給了一個數(shù)。哈佛男說,you pay too much for it.我說,大概是因為我泰勒展開只取了一階后來我才知道,貌似有個牛叉閃閃的rule of 72可以簡單心算bond price. 可是,21世紀了,我怎么知道這些東西會要人算他又問各種coupon bond的price,各種等比數(shù)列
9、求和,各種多項式展開,仿佛回到高中。然后他開始問宏觀經濟,美聯(lián)儲的quantitative easing, 原因,機制,結果,美國的enterpreneourship,美國對其他國家的影響等等。后來他問了一個很奇怪的問題,于是我愣了大約5秒鐘。他說,你學過宏觀經濟么?我說,學過他說,他們沒教你怎么樣對經濟形成一個觀點么?我說,這個靠自己去followmarket.他說,你這個program到底教什么呢?我努力listing他打斷,說,你在國內有很好的工作,或者說,你在中國什么都有,你來讀這個項目是為了什么?就是為了一個美國的身份和機會是么?我如遭雷擊,半晌無語。對于why finance, w
10、hy CMU, why investment banking這類的問題,我排練過一百遍早已爛熟于胸。可是當他用這樣的形式拋出這個問題,我忽然覺得心里狠狠地痛了一下。很長很長的時間里,我都一直無法拋下過去。對于我所離開的,所放棄的那些,始終都覺得無法言語的傷痛??墒俏沂裁炊疾荒苷f。自己選的路,跪著走也要走完,沒有資格抱怨,也沒有資格懷念??墒撬娴暮軠蚀_地戳到了我的痛點。從那個問題之后,我一直心情很低落。我放棄了defending myself。他說,我剛剛面了兩個人,一個是愛爾蘭的第一名,一個是印度的99.95%quantile,你覺得他們比較impressive,還是你比較impressiv
11、e?我說他們比較impressive。他說你還有問題么,我說沒有。他說,你可以下去買午飯,下一個interviewer 15分鐘后到。渾渾噩噩地走出Morgan Stanley華麗的大廳,走在冰冷的紐約街頭我突然就很想哭。我真的很想家。我真的很想你。我放棄的這一切換來一個多么諷刺的問題啊。我匆匆塞了些食物,努力努力地調整心情。當時我還不知道,這一上午只是噩夢的開始。第六個interviewer背景未知,只知道是computer science出身。各種equity pricing,option pricing,心算black scholes的簡化版本,心算開平方,心算lg4000000000,
12、各種C+我心不在焉的,算得很慢很慢。code不會寫,只說了大概想法。大概是C+怎么處理excel sheet里的數(shù)據(jù),which,完全沒見過。心算開平方沒算對,他說,you are close, but not right。不過時間到了,我同事已經在等了。第6個便是傳說中的哈佛男B,國際數(shù)學奧林匹克競賽美國隊成員,又是一個一看便知道智商高過我們普通人數(shù)量級的外貌。先是最大化期望的問題,算錯了,經提示改正。他說,我問你一個簡單的finance問題吧然后最crazy的部分來了我完全沒聽懂。又問了一遍依然沒聽懂問了無數(shù)問題后,終于明白他是要我給一個delta neutral, long gamma的
13、portfolio定價,如果underlying price服從以下分布a)帶跳的幾何布朗運動b)帶time-variant的飄移項的幾何布朗運動which, 我根本沒想法。然后是兩個C+ code題。第一題居然會寫。寫完了他說,你這個算法可以,但是memory不夠efficient,重寫。大抵是我不應該用可變長度的數(shù)列。于是我和他為了在一個for循環(huán)里是先算甲還是先算乙的問題糾結了半天,結果我錯了。好不容易寫完了code,他端詳良久,然后說,你這個不行,然后給我畫流程圖證明為什么不行。彼時我大腦已經完全空白,無法思考,不論他說什么,我都是茫然地看著。最后他說,不對,這個可行。我松了一口氣。第
14、二題寫C+ code矩陣求解,即解一n元一次方程,which, 我連想法都沒有。他看他的材料去了,我在草稿紙上畫畫。過了5分鐘他過來看我的紙,我bull*了幾行代碼,他說,恩,我大概知道你什么意思了你想用兩個for loop迭代求解.我大驚,這都可以?第七個interviewer已經來了,于是代碼題匆匆夭折。韓國GG。這是直接帶著卷子來的,第一題binonimal tree求option price,對了。第二題是帶相關性的聯(lián)合正態(tài)分布的兩個隨機變量的條件概率分布問題。我很糾結地開始寫雙重積分,韓國GG說,你這樣會算死的。我無想法,他說,找線性變換。我忽然想到的確是有公式消除相關性的,不記得了,只能從頭推起。找到新的變量,依然不知道怎么算概率。GG無奈地提示說,換坐標系啊。我疑惑狀。再提示說,找面積啊。我趕緊畫圖,發(fā)現(xiàn)是一個無窮比無窮的面積。我想了半天,用一個正方形框住,然后算面積比。GG說,錯了錯了,坐標系上的點不是均勻分布的,靠近原點的點概率大,你不能用正方形根據(jù)原點對稱性,你要用扇形我作恍然大悟狀,然后想他大概在心里鄙視我一千遍了吧。GG站起來,說,我有個會,不能回答你的問題了,你回家去吧。于是,我第二次恍恍惚惚地走出了Morgan Stanley的大門。下午4點50分的紐約,天已經全黑了。衣著單薄的我只覺得徹骨的冷,徹骨的冷。時代廣
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