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文檔簡介

1、本科學(xué)生實驗報告學(xué)號: * 姓名: & 學(xué)院: 生命科學(xué)學(xué)院 專業(yè)、班級:11級應(yīng)用生物教育A班實驗課程名稱: 生物統(tǒng)計學(xué)實驗 教 師: 孟麗華(講師) 開 課 學(xué) 期: 2012 至 2013 學(xué)年 下 學(xué)期 填 報 時 間: 2013 年 4 月 22 日云南師范大學(xué)教務(wù)處編印一實驗設(shè)計方案實驗序號及名稱:實驗五:檢驗中草藥青木香的降血壓作用的配對樣本的T檢驗實驗時間2013-04-19實驗室睿智樓3幢326(一)、實驗?zāi)康模?、能夠熟練使用SPSS對成對數(shù)據(jù)進行T檢驗;2、利用來自兩個不同總體的配對樣本,推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。(二)、實驗設(shè)備及材料:微機、SPSS for

2、Windows V 18.0統(tǒng)計軟件包及相應(yīng)的要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)(三)、實驗原理:1、配對樣本T檢驗用于檢驗兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體,即用于進行配對設(shè)計的差值平均數(shù)與總體平均數(shù)0比較的T檢驗;2、配對樣本通常有兩個特征:第一,兩組樣本的樣本數(shù)相同;第二,兩組樣本觀測值的先后順序是一一對應(yīng)的,不能隨意更改;3、配對設(shè)計有兩種情況:一是對同一個受試對象處理前后的比較,二是將受試對象按情況相近者配對,分別給出兩種處理,以觀察兩種處理效果有無差別;4、 配對樣本T檢驗的要求:1)、被比較的兩組樣本有配對關(guān)系;2)、兩組樣本均來自正態(tài)總體;3)、均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量;5、配對樣本T

3、檢驗實際上是先求出每對觀測值之差值,對差值變量求平均。配對樣本t檢驗的t值計算公式為: ,其中: 。6、兩配對樣本T檢驗的基本步驟:1)、提出原假設(shè):兩配對樣本T檢驗的原假設(shè)為:兩總體均值無顯著差異,表述為:。,分別為第一個和第二個總體的均值;2)、構(gòu)造統(tǒng)計量: 其中:為兩配對樣本差值的均值,為兩總體均值之差,兩配對樣本T檢驗采用T統(tǒng)計量。其思路是:首先,對兩組樣本分別計算出每對觀測值的差值得到差值樣本;然后,體用差值樣本,通過對其均值是否顯著為0的檢驗來推斷兩總體均值的差是否顯著為0.如果差值樣本的均值與0有顯著差異,則可以認為兩總體的均值有顯著差異;反之,如果差值系列的均值與0無顯著差異。

4、則可以認為兩總體均值不存在顯著差異;3)、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值和概率P-值:SPSS將計算兩組樣本的差值,并將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入式,計算出T統(tǒng)計量的觀測值和對應(yīng)的概率P-值;4)、給定顯著水平,并作出決策:給定顯著水平,與檢驗統(tǒng)計量的概率P-值作比較。如果概率P-值小于顯著水平,則應(yīng)拒絕原假設(shè),認為差值樣本的總體均值與0有顯著不同,兩總體的均值有顯著差異;反之,如果概率P-值大于顯著水平,則不應(yīng)拒絕原假設(shè),認為差值樣本的總體均值與0無顯著不同,兩總體的均值不存在顯著差異。 (四)、實驗內(nèi)容: 內(nèi)容:生物統(tǒng)計學(xué)(第四版)第73頁第四章習(xí)題 4.9實驗方法步驟 1、啟動spss軟件:開始所有程序SPSS

5、spss for windowsspss 18.0 for windows,直接進入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口進行相關(guān)操作;2、定義變量,輸入數(shù)據(jù)。點擊“變量視圖”定義變量工作表,用“name”命令定義變量“治療前”(小數(shù)點零位)及標簽為“治療前的舒張壓(mmHg)”;變量“治療后”(小數(shù)點零位)及標簽為“治療后的舒張壓(mmHg)”;點擊“變量視圖工作表”,把治療前后的舒張壓的數(shù)據(jù)輸入到單元格中;3、設(shè)置分析變量。數(shù)據(jù)輸入完后,點菜單欄:“分析” “比較均值” “配對樣本T檢驗(P)”,將“治療前的舒張壓”和“治療后的舒張壓”配對移到檢驗變量列表中進行分析,點“確定”便出結(jié)果;4、表格繪制出來后,

6、進行檢查修改,將其復(fù)制到實驗報告中,將虛框隱藏等; 5、將所求的描述性統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)表格保存,對其所求得的結(jié)果進行分析,書寫實驗報告。(五)、實驗結(jié)果: T-TEST PAIRS=治療前 WITH 治療后 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.T檢驗數(shù)據(jù)集0 表1成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對 1治療前的舒張壓(mmHg)122.231315.9024.410治療后的舒張壓(mmHg)102.311312.8353.560表2成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對 1治療前的舒張壓(mmHg) & 治療后的舒張壓(mmHg)13.6

7、34.020表3成對樣本檢驗成對差分tdfSig.(雙側(cè))均值標準差均值的標準誤差分的 95% 置信區(qū)間下限上限對 1治療前的舒張壓(mmHg) - 治療后的舒張壓(mmHg)19.92312.5993.49412.30927.5375.70112.000通過F檢驗,由表2得出概率p=0.02小于0.05,所以拒絕原假設(shè),即認為用中草藥青木香治療前后的舒張壓有顯著的相關(guān)性;再由表3得出P值小于0.05,所以拒絕原假設(shè),即認為治療前后舒張壓有顯著變化,故:檢驗出該藥具有降低血糖的作用。(六)、實驗總結(jié)分析:1、配對樣本通常有兩個特征:第一,兩組樣本的樣本數(shù)相同;第二,兩組樣本觀測值的先后順序是一一對應(yīng)的,不能隨意更改;2、在進行統(tǒng)計決策,如果P0.05,則拒絕原假設(shè),認為兩個總體均值之間存在顯著差異;如果P0.05,則不能拒絕原假設(shè),則認為兩個總體均值無顯著差異;3、配對樣本T檢驗的要求:1)、被比較的兩組樣本有配對關(guān)系;2)、兩組樣本均來自正態(tài)總體;3)、均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量;4、正確理解P值與差別有無統(tǒng)計學(xué)意義。P越小,不是說明實際差別越大,而是說越有理由拒絕H0 ,越有理由說明兩者有差異,差別有無統(tǒng)計學(xué)意義和有無專業(yè)上的實際意義并不完全相同;5、假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的關(guān)系結(jié)論具有一致性差異:提供的信息不同區(qū)間估計給出總體均值可能取值范圍,但不給出確切的概率

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