企業(yè)品質(zhì)管理七大手法,品質(zhì)管理管理培訓(xùn)師

1、版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,品管七工具與持續(xù)改進(jìn)實(shí)操技術(shù),2,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.2,導(dǎo)師簡(jiǎn)介,吳建平，著名質(zhì)量應(yīng)用專家、精益六西格瑪黑帶大師。傳統(tǒng)文化與質(zhì)量智慧的實(shí)踐、傳播者。國內(nèi)多所著名高院校與管理咨詢機(jī)構(gòu)特邀高級(jí)顧問。對(duì)光寶集團(tuán)、精英集團(tuán)、偉創(chuàng)集團(tuán)、平高電氣、航天四院、步步高集團(tuán)、北汽福田、好孩子集團(tuán)等近500多家標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)與咨詢輔導(dǎo)，先后領(lǐng)導(dǎo)咨詢團(tuán)隊(duì)利用質(zhì)量改進(jìn)與創(chuàng)新技術(shù)為客戶創(chuàng)造項(xiàng)目效益近15億人民幣，課程滿意度95%以上。,吳建平老師系國內(nèi)質(zhì)量人才培育，系統(tǒng)組建與質(zhì)量改進(jìn)領(lǐng)域權(quán)威專家，國內(nèi)首創(chuàng)“打造卓越質(zhì)量經(jīng)理實(shí)操技術(shù)”、“7+5現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量分析

2、與改進(jìn)技術(shù)”等系列王牌課程，并成功的在多家企業(yè)予以培訓(xùn)與咨詢。,吳建平老師具有十四年質(zhì)量改進(jìn)系列項(xiàng)目之輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾成功為多家跨國集團(tuán)公司服務(wù)質(zhì)量戰(zhàn)略與文化策劃及實(shí)施。新品管圈、精益六西格瑪系列咨詢與培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)、流程標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新等項(xiàng)目輔導(dǎo)，2007年，吳建平老師成功為電子制造集團(tuán)進(jìn)行“提升DELL產(chǎn)品客戶端合格率”現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目咨詢，通過一年的努力，項(xiàng)目年收益超過千萬元以上。深受企業(yè)高度認(rèn)可。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.3,課程體系與邏輯框架,魅力溝通與快樂執(zhí)行,模塊三：品管7工具的作法與應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.5,品管七工具

3、的邏輯框架圖,Day shift,Night shift,3. 特性要因圖 / 魚骨圖,4. 查檢表,5. 柏拉圖,6. 散布圖,7. 層別法,100%,USL,2. 直方圖,LSL,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.6,系統(tǒng)地收集資料和累積資料，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略的整理和簡(jiǎn)單分析的統(tǒng)計(jì)圖表。 注意幾點(diǎn)： 用在對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)查，以備今后作分析； 對(duì)需調(diào)查的事件或情況，明確項(xiàng)目名稱； 確定資料收集人、時(shí)間、場(chǎng)所、范圍； 資料匯總統(tǒng)計(jì)； 必要時(shí)對(duì)人員進(jìn)行培訓(xùn)；,查檢表的作法與應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.7,主題: 您與您家人去外出Trip(3Days, 3 N

4、ight) 作業(yè): 列出您需要帶的必需品,演練：世上只怕認(rèn)真二字-查檢表,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.8,按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種 方法。透過各種分層,依各層收集數(shù)據(jù)做分析,并尋找不 良位置或最佳條件, 作為改善質(zhì)量的有效方法,時(shí)間,檢查別,作業(yè)員,作業(yè)方法,環(huán)境別,設(shè)備,原材料,測(cè)定別,層別法的作法與應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.9,案例：X生產(chǎn)線的檢驗(yàn)?zāi)芰?版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.10,案例：T生產(chǎn)線不良率偏高,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.11,演練：萬丈高樓平地起-層別法,版權(quán)所有,

5、未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.12,Kaoru Ishikawa,1952 Japan,魚骨圖的發(fā)展,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.13,整理問題型魚骨圖,原因型魚骨圖,對(duì)策型魚骨圖,魚骨圖的基本類型,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.14,要因,中骨,小骨,特性 (因果),大骨,孫骨,背骨,要因(原因),魚骨圖的基本結(jié)構(gòu),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.15,案例：塑膠產(chǎn)業(yè)的作業(yè)失誤率,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.16,主題:如何讓時(shí)裝店獲得更高的利潤(rùn)(含行動(dòng)方案),演練：如梗在喉的根本原因-魚骨圖,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用

6、及出版,Page.17,雅典貴族,Platon,柏拉圖又名亞里斯多克勒斯, 唯心主義哲學(xué)家,柏拉圖學(xué)派創(chuàng)始人,80%的問題來源于 20%的主要原因,柏拉圖的發(fā)展歷史,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.18,決定調(diào)查事項(xiàng), 收集數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)按內(nèi)容或原因分類, 并累計(jì). 整理數(shù)據(jù), 計(jì)算累計(jì)數(shù)及累計(jì)占有率 在用紙上記入橫軸及縱軸(橫軸及縱軸的長(zhǎng)度約為1:1-2:1) 制作棒形圖樣(取等寬度), 不留間隙來繪制. 記入累計(jì)曲線, 在右端列入縱橫, 記入百分比 折線圖之始點(diǎn)當(dāng)作0.終點(diǎn)當(dāng)作100% 將0100%進(jìn)行五或十等分 記入所需事項(xiàng),柏拉圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及

7、出版,Page.19,計(jì)算累計(jì)法. 將各項(xiàng)目之累計(jì)數(shù)描點(diǎn)在柱的右肩上 連結(jié)此點(diǎn), 作成折線圖 從右肩縱軸上記入刻度與數(shù)值 此方法，必須計(jì)算各項(xiàng)目的之累計(jì)數(shù)，但卻是最簡(jiǎn)單的方法.,柏拉圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.20,作圖累計(jì)法(利用作圖求累積數(shù),再將此描點(diǎn)之方法). 以第1順位之項(xiàng)目的柱右肩為基點(diǎn),取第2順位項(xiàng)目大小,在右肩上描出圖形 以第2順位之項(xiàng)目的柱右肩為基點(diǎn),取第3順位項(xiàng)目大小,在右肩上描出圖形 連結(jié)累計(jì)點(diǎn),作成折線圖,此即為所求之累計(jì)曲線 右側(cè)縱軸(累計(jì)占有率)記入刻度與數(shù)值,柏拉圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.21,累

8、計(jì)占有率法(利用累計(jì)占有率,將此描點(diǎn)之方法). 以圖形用紙的刻度為基準(zhǔn),在右側(cè)縱軸記入0-100%之刻度 計(jì)算各項(xiàng)目累計(jì)占有率,將此描點(diǎn)在柱之右側(cè). 連結(jié)所描之點(diǎn),作成折線圖,柏拉圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.22,案例：H產(chǎn)品客戶投訴問題剖析,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.23,演練：抓住關(guān)鍵的少數(shù),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.24,了解兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)連及相關(guān)的程度 意義與功能 在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，散布圖是很好的選擇。 散布圖包括水平（X）和垂直（Y）兩軸，用以代表成對(duì)的兩變量。 如果兩變量有原因與結(jié)果之關(guān)系，則原因

9、（或稱自變數(shù)）置于X軸，結(jié)果（應(yīng)變量）置于Y軸。,散布圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.25,散布圖的作法及應(yīng)用,正相關(guān)（positive corelation）：Y值隨X值增加而增加。 負(fù)相關(guān)（negative corelation）：Y值隨X值增加而減少。 無相關(guān)：Y值與X值之間沒有關(guān)系可循。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.26,散布圖的作法及應(yīng)用,利用柏拉圖找出影響質(zhì)量特性的因素，再?zèng)Q定可能相關(guān)之對(duì)應(yīng)因素，作為散布圖X軸與Y軸代表的變量。 收集成對(duì)的XY資料。 計(jì)算或觀察X與Y之關(guān)系系數(shù)。 利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或采取必要措

10、施。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.27,散布圖的作法及應(yīng)用,(Xi-Yi)是第 i 組的觀測(cè)值， 是其平均值，r值介于1與-1之間 r=1 XY有完全正相關(guān) r=-1 XY完全負(fù)相關(guān) r=0 XY完全沒有任何相關(guān)性 0.8r1 高度相關(guān) 0.5r0.8 中度相關(guān) r0.5,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.28,散布圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.29,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.30,注意是否有異常點(diǎn)存在，亦即該點(diǎn)與其他點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。 是否有必要加以層別，亦即由數(shù)據(jù)看是無相關(guān)，但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)具有相關(guān)，反之亦然。

11、因此一個(gè)相關(guān)與否的散布圖需放入單純且必要的數(shù)據(jù)。,散布圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.31,演練：眾里尋他千百度-散布圖,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.32,直方圖的作法及應(yīng)用,直方圖是一種將數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)單方式呈現(xiàn)的工具。它用在顯示從制造程序中收集的數(shù)據(jù)，可以讓分析者很快速地了解某特定時(shí)間內(nèi)制程的狀況。橫軸代表某個(gè)質(zhì)量特性或變量之量測(cè)值的分類，縱軸表示每一類出現(xiàn)之次數(shù)。下圖示一個(gè)典型的直方圖：,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.33,直方圖的作法及應(yīng)用,定義： 將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出

12、現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱狀方式排列而成的圖形。 目的： 用以了解一群數(shù)據(jù)之分布狀況，及其中心值與變異情形。 適用時(shí)機(jī)： 欲分析數(shù)據(jù)時(shí)皆可運(yùn)用之。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.34,直方圖的作法及應(yīng)用,特征： 數(shù)據(jù)分布型態(tài)(分布狀況) 數(shù)據(jù)的中心位置 數(shù)據(jù)離散程度的大小 數(shù)據(jù)和規(guī)格的關(guān)系,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.35,直方圖的基本形態(tài),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.36,直方圖的基本形態(tài),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.37,鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點(diǎn)對(duì)稱，顯示此數(shù)據(jù)來自一個(gè)自然、的常態(tài)制程。,直方圖的

13、基本形態(tài),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.38,直方圖的基本形態(tài),雙峰分配：在數(shù)據(jù)分布范圍之中央有一低谷，而兩旁個(gè)有一高峰。此種圖形是混合兩個(gè)鐘型分配，可能的情形是這些數(shù)據(jù)來自兩部不同之機(jī)器、兩個(gè)不同之操作員或兩條不同底生產(chǎn)線。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.39,直方圖的基本形態(tài),高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數(shù)據(jù)可能來自數(shù)個(gè)鐘型分配。一種可能的原因是無標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.40,梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現(xiàn)。可能是量測(cè)誤差或分組不當(dāng)。,直方圖的基本形態(tài),版權(quán)所有

14、, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.41,偏斜型分配：高峰出現(xiàn)在接近某端分布范圍邊，另一邊是長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。,直方圖的基本形態(tài),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.42,截?cái)嘈头峙洌涸谥狈綀D上高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布之邊緣。截?cái)嘈椭狈綀D之發(fā)生是將某些數(shù)據(jù)自鐘型分配數(shù)據(jù)中移去，例如:實(shí)施100%全檢，將不合格品數(shù)據(jù)剔除。,直方圖的基本形態(tài),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.43,直方圖的基本形態(tài),離島型分配：在直方圖上出現(xiàn)兩個(gè)大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來自于某一特別之機(jī)器、制造程序或作業(yè)員，亦可能量測(cè)誤差或抄寫數(shù)據(jù)時(shí)

15、產(chǎn)生之錯(cuò)誤。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.44,直方圖的基本形態(tài),邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突出之高峰。此情形通常為數(shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤所造成。,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.45,收集研究對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)，通常以最能代表制程之質(zhì)量特征值。 將資料以適當(dāng)之分組整理之。 繪制直方圖。 檢查直方圖是否合乎常態(tài)，若有異常情形發(fā)生，找出異常之原因。 針對(duì)異常原因提出改善方案。 執(zhí)行改善方案后，再進(jìn)行確認(rèn)。,直方圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.46,演練：讓問題無處藏身-直方圖,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.47,管制圖的作法

16、及應(yīng)用,In 1924, Dr.Shewhart published “Control chart method” which laid the foundation for statistical quality control 1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的 “控制圖法”,對(duì)過程變量進(jìn)行控制,并統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。工業(yè)中開始用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法,Walter A. Shewhart,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.48,Statistical Process Control,規(guī)格 制程 USL

17、UCL SLCL LSLLCL s a Ca Cp Cpk,群體 樣本 X bar x N n R,計(jì)量值： 均值極差圖 s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖 直方圖,計(jì)數(shù)值： P不良率圖 C缺點(diǎn)數(shù)圖 柏拉圖,管制圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.49,作業(yè)方式/ 資源混用方式,人員設(shè)備材料方法環(huán)境,產(chǎn)品或服務(wù),顧 客,辨識(shí)變化的需求與期望,統(tǒng)計(jì)方法,制程的聲音,輸入,制程/系統(tǒng),輸出,顧客的聲音,SPC是一個(gè)回饋系統(tǒng),管制圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.50,任何場(chǎng)合下使用的管制圖,連續(xù)性資料?,合理分組?,I和MR圖,%瑕疵品率 或 缺陷數(shù)?,分組樣本5

18、?,易于比較 標(biāo)準(zhǔn)差?,X-bar和R圖,X-bar和S圖,恒定的 樣本大小?,恒定的 樣本大小?,是,是,是,是,是,是,不是,不是,不是,不是,缺陷,%次品,不是,不是,管制圖的作法及應(yīng)用,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.51,平均數(shù)和全距管制圖(X-bar/R chart),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.52,建立X-bar/R圖的步驟,搜集資料 挑選分組大小(樣本大小) 挑選收集分組數(shù)據(jù)的頻率 記錄原始數(shù)據(jù) 計(jì)算每一個(gè)分組的平均值和全距(Ranges) 將分組平均值和全距值畫在管制圖上 計(jì)算上下控制限 計(jì)算平均全距(R-bar)和流程平均值 (X-bar-

19、bar) 計(jì)算該平均數(shù)和全距管制圖 (X-bar/R chart)的上下控制限,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.53,選擇分組樣本數(shù) (稍后更多講解合理分組) 選擇收集分組數(shù)據(jù)的頻率 記錄原始數(shù)據(jù) 計(jì)算每個(gè)分組的平均值和全距 以下數(shù)據(jù)是針長(zhǎng)度的例子 (或部分?jǐn)?shù)據(jù)), 來自文件SPC Data.xls，數(shù)據(jù) 包含每組5個(gè)樣本的25個(gè)分組,SPC Data.xls,步驟 1: 搜集資料,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.54,步驟 2:畫平均值和全距,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.55,步驟 3: 計(jì)算上下控制限,計(jì)算平均全距 (R-bar)和流程平均值

20、(X-bar-bar)此處K是分組的個(gè)數(shù) 計(jì)算控制上下限. 控制上下限基于由極差數(shù)據(jù)對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì). 運(yùn)用下列表格(的統(tǒng)計(jì)常數(shù)) 此處n為分組中樣本的個(gè)數(shù),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.56,繼續(xù)我們的實(shí)例:,給圖中加上下控制限:,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.57,八種檢驗(yàn)狀態(tài)所發(fā)生的概率,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.58,八種檢驗(yàn)狀態(tài)所發(fā)生的概率,版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.59,檢驗(yàn) 1和2,檢驗(yàn) 1 基本檢驗(yàn). 由流程中的一個(gè)大的改變引起. 要求馬上采取行動(dòng).,檢驗(yàn) 2 由流程平均數(shù)改變引起 流程方法的調(diào)整 引進(jìn)新材料,檢驗(yàn) 1.單個(gè)點(diǎn)超出區(qū)間,x,檢驗(yàn) 2. 連續(xù)9站落在中心線同一側(cè),版權(quán)所有, 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版,Page.60,檢驗(yàn) 3和4,檢驗(yàn) 3 向上或向下的趨勢(shì) 有下列原因造成 機(jī)械磨損 化學(xué)成分減少 污染增大等. 工具逐漸磨損,維修水平逐漸降低,檢驗(yàn) 4 上下波動(dòng) 過度調(diào)節(jié) 班次間變異 機(jī)器間變異 輪流使用兩臺(tái)設(shè)備及兩位操