兩個率或多個率的比較.ppt

,計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷,率的抽樣誤差與可信區(qū)間,一、率的抽樣誤差與標準誤 二、總體率的可信區(qū)間,一、 率的抽樣誤差與標準誤,樣本率(p)和總體率()的差異稱為率的抽樣誤差(sampling error of rate) ，用率的標準誤（standard error of rate）度量。,如果總體率未知，用樣本率p估計,標準誤的計算,二、 總體率的可信區(qū)間,總體率的可信區(qū)間 (confidence interval of rate)：根據(jù)樣本率推算總體率可能所在的范圍,率的統(tǒng)計學推斷,一、樣本率與總體率比較u檢驗 二、兩個樣本率的比較u檢驗,一、樣本率與總體率比較的u檢驗,u檢驗的條件：n p 和n（1- p）均大于5時,二、兩個獨立樣本率比較的u檢驗,表5-1 兩種療法的心血管病病死率比較,u檢驗的條件： n1p1 和n1(1- p1)與 n2p2 和n2(1- p2)均 5,卡方檢驗,2檢驗(Chi-square test)是現(xiàn)代統(tǒng)計學的創(chuàng)始人之一，英國人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計方法，可用于兩個或多個率間的比較，計數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗等等。 本章僅限于介紹兩個和多個率或構(gòu)成比比較的2檢驗。,一、卡方檢驗的基本思想(1),表5-1 兩種療法的心血管病病死率的比較 22表或四格表(fourfold table),實際頻數(shù)A (actual frequency) ( a、b、c、d)的 理論頻數(shù)T( theoretical frequency)（H0:1=2=）： a的理論頻數(shù) (a+b)pc= (a+b)(a+c.)/ n=nRnC/n =21.3 b的理論頻數(shù) (a+b)(1-pc)= (a+b)(b+d.)/ n =nRnC/n =182.7 c的理論頻數(shù) (c+d)pc= (c+d)(a+c)/ n =nRnC/n =6.7 d的理論頻數(shù) (c+d)(1-pc)= (c+d)(b+d.)/ n =nRnC/n =57.3,一、卡方檢驗的基本思想(2),各種情形下，理論與實際偏離的總和即為卡方值（chi-square value）,它服從自由度為的卡方分布。,3.84,7.81,12.59,P0.05的臨界值,2分布（chi-square distribution）,2檢驗的基本公式,上述基本公式由Pearson提出，因此軟件上常稱這種檢驗為Peareson卡方檢驗，下面將要介紹的其他卡方檢驗公式都是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它不僅適用于四格表資料，也適用于其它的“行列表”。,二、四格表專用公式（1）,為了不計算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導出，直接由各格子的實際頻數(shù)（a、b、c、d）計算卡方值的公式：,二、四格表專用公式（2）,2(1) u2 2.194924.82（n40，所有T5時）,三、連續(xù)性校正公式（1）,2分布是一連續(xù)型分布，而行列表資料屬離散型分布，對其進行校正稱為連續(xù)性校正(correction for continuity),又稱Yates校正（Yates correction）。 當n40，而1T5時，用連續(xù)性校正公式 當n40或T1時，用Fisher精確檢驗(Fisher exact test ),校正公式：,三、連續(xù)性校正公式（2）,因為1T5，且n40時，所以應用連續(xù)性校正2檢驗,四、配對四格表資料的2檢驗,配對四格表資料的2檢驗也稱McNemar檢驗（McNemars test）,H0：b，c來自同一個實驗總體（兩種劑量的毒性無差異）； H1：b，c來自不同的實驗總體（兩種劑量的毒性有差別）；=0.05。,五、行列（RC）表資料的2檢驗,RC表的2檢驗通用公式,幾種RC表的檢驗假設(shè)H0,RC表的計算舉例,RC表2檢驗的應用注意事項,1. 對RC表，若較多格子（1/5）的理論頻數(shù)小于5 或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，則易犯第一類錯誤。 出現(xiàn)某些格子中理論頻數(shù)過小時怎么辦？ （1）增大樣本含量（最好?。?（2）刪去該格所在的行或列（丟失信息！） （3）根據(jù)專業(yè)知識將該格所在行或列與別的行或列合并。（丟失信息！甚至出假象）,RC表2檢驗的應用注意事項,2.多組比較