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文檔簡介
4.1 數(shù)學期望,一、離散型隨機變量的數(shù)學期望,設離散型隨機變量X的分布律為 PX=xi=pi,i=1,2, 若級數(shù)xipi絕對收斂,則稱其為隨機變量X的數(shù)學期望(期望或均值),記為E(X),即 E(X)= xipi 例1 設X b(1,p),求E(X)。 例2 設X (),求E(X)。,一、離散型隨機變量的數(shù)學期望,例3 甲乙兩工人每天生產(chǎn)出相同數(shù)量同種類型的產(chǎn)品,用X1,X2分別表示甲乙兩人某天生產(chǎn)的次品數(shù),經(jīng)統(tǒng)計得到以下數(shù)據(jù),試比較他們的技術(shù)水平的高低。,二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望,設X是連續(xù)型隨機變量,其密度函數(shù)為f(x),在數(shù)軸上取很密的分點x0x1x2,則X落在小區(qū)間xi, xi+1)上的概率,二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望,此時,概率分布 可視為X的離散近似,服從上述分布的離散型隨機變量的數(shù)學期望為,二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望,設連續(xù)型隨機變量X的概率密度為f(x),若 絕對收斂,則稱該積分的值為隨機變量X的數(shù)學期望,記為E(X),即 并非所有的隨機變量都有數(shù)學期望。如柯西分布。,二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望,例4 設隨機變量X在區(qū)間(a, b)內(nèi)服從均勻分布,求E(X)。 例5 設X服從參數(shù)為(0)的指數(shù)分布,求E(X) 。 例6 設X服從Cauchy分布,求E(X) 。,三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,定理 設X是一個隨機變量,Y=g(X),且E(Y)存在,則 (1)若X為離散型隨機變量,其概率分布為PX=xi=pi (i=1,2,),則Y的數(shù)學期望為 (2)若X為連續(xù)型隨機變量,其概率密度為f(X) ,則Y的數(shù)學期望為,三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,意義:求Eg(X)時,不必知道g(X)的分布,只需知道X的分布即可。這給求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望帶來很大的方便。 例8 設隨機變量X的分布律如下,求隨機變量函數(shù)Y=X2的數(shù)學期望。,三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望,例9 設隨機變量X在區(qū)間(0,)內(nèi)服從均勻分布,求隨機變量函數(shù)Y=sinX的數(shù)學期望。 例10 設XN(0,1),求E(X),E(X2)。,四、數(shù)學期望的性質(zhì),1.設C是常數(shù),則E(C)=C。 2.設
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