概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)5.1.ppt_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)5.1.ppt_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)5.1.ppt_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)5.1.ppt_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)5.1.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第五章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)推斷是一個(gè)從樣本值推斷未知總體的過程。 依據(jù)推斷形式不同,統(tǒng)計(jì)推斷可分為兩大類:估計(jì)問題和假設(shè)檢驗(yàn)問題。 估計(jì)問題又分為參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì); 假設(shè)檢驗(yàn)問題也分為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。 本章將介紹參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和方法,內(nèi)容包括求參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的經(jīng)典方法,正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì),其它總體(包括小樣本和大樣本情形)的區(qū)間估計(jì),多參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。,5.1 點(diǎn)估計(jì)概述 5.2 參數(shù)的最大似然估計(jì)與矩估計(jì) 5.3 置信區(qū)間 5.4 假設(shè)檢驗(yàn)概述 5.5 單正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 5.6 雙正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 5.7 一般總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 5.8 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與獨(dú)立性檢驗(yàn),本章目錄,5.1 點(diǎn)估計(jì)概述,一、什么叫點(diǎn)估計(jì) 二、評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn),一、什么叫點(diǎn)估計(jì),所謂參數(shù)是指在原理上可以從整個(gè)總體中計(jì)算出來的數(shù)。比如: 總體數(shù)字特征; 在已知總體分布類型時(shí),總體分布中的未知參數(shù); 總體分布中未知參數(shù)的函數(shù)。 參數(shù)通常用希臘字母,來表示。 參數(shù)估計(jì)就是用總體的樣本值對未知的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。 點(diǎn)估計(jì)就是一個(gè)用來估計(jì)參數(shù)的數(shù)。 在進(jìn)一步介紹點(diǎn)估計(jì)問題的一般提法前,我們先來看一個(gè)例子。,解 由于X P(),故有=E(X),我們自然想到用樣本均值來估計(jì)總體的均值E(X)?,F(xiàn)由已知數(shù)據(jù)計(jì)算得到,得的估計(jì)為1.22,在某炸藥制造廠,一天中發(fā)生著火現(xiàn)象的次數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量,假定它服從以 0 為參數(shù)的泊松分布,參數(shù)為未知,現(xiàn)有以下的樣本值,試估計(jì)參數(shù)。,例,點(diǎn)估計(jì)問題的一般提法,參數(shù)空間。,估計(jì)量,估計(jì)值,估計(jì)量和估計(jì)值統(tǒng)稱為點(diǎn)估計(jì),簡稱為估計(jì),并簡記為 。,點(diǎn)估計(jì)問題的一般提法(續(xù)),在點(diǎn)估計(jì)中,最基本的概念就是估計(jì)量,而估計(jì)量就是值域?yàn)閰?shù)空間的統(tǒng)計(jì)量。顯然,一個(gè)估計(jì)量就是一種計(jì)算估計(jì)值的方法。給定一個(gè)估計(jì)量,也就給定了一種計(jì)算估計(jì)值的方法。,解 由題意有=E(X),我們自然想到用樣本均值來估計(jì)總體的均值E(X)?,F(xiàn)由已知數(shù)據(jù)計(jì)算得到,例 5.1,二、評介估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn),因此,點(diǎn)估計(jì)的概念是相當(dāng)寬松的。一個(gè)未知的參數(shù)的估計(jì)量是不唯一的。原則上任何值域?yàn)閰?shù)空間的統(tǒng)計(jì)量都可以作為未知參數(shù)的估計(jì)量。,為從眾多的估計(jì)量中選用一個(gè)好的估計(jì)量,必須給出評介估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)。 本節(jié)簡單介紹三條最基本的標(biāo)準(zhǔn):無偏性、有效性及相合性(一致性)。,評價(jià)一個(gè)估計(jì)量(計(jì)算估計(jì)值的方法)的好壞,不能僅僅依據(jù)一次使用的結(jié)果,而必須由多次使用結(jié)果來衡量。,這是因?yàn)楣烙?jì)量是隨機(jī)變量。對不同的樣本值,就會得出不同的估計(jì)值。因此一個(gè)好的估計(jì),應(yīng)在多次使用中體現(xiàn)出優(yōu)良性。,評介估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)(續(xù)),這是因?yàn)楣烙?jì)量是隨機(jī)變量。對不同的樣本值,就會得出不同的估計(jì)值。因此一個(gè)好的估計(jì),應(yīng)在多次使用中體現(xiàn)出優(yōu)良性。,1無偏性,用一臺包裝機(jī)包裝標(biāo)準(zhǔn)重量為每包500克的奶粉,對于某一包奶粉而言實(shí)際重量可能比500克重,也可能比500克輕。 但如果這臺包裝機(jī)是準(zhǔn)確的,不存在系統(tǒng)誤差,每包奶粉重量與標(biāo)準(zhǔn)重量500克的偏差純粹由隨機(jī)誤差引起的。 那么所有由這臺包裝機(jī)包裝的奶粉的平均重量將正好為500克。,無偏性(續(xù)),這個(gè)簡單的例子包含了無偏性的基本原理。,設(shè)想我們用估計(jì)量 來估計(jì),對于一次使用來講,得到的估計(jì)值有可能比大,也有可能比小。但如果我們反復(fù)地抽樣,從而得到的一系列估計(jì)值 1,2, 。,從直觀上講,我們希望這些估計(jì)值的平均值 在m時(shí)能收斂于。,由大數(shù)定律可知,這個(gè)平均值在m時(shí)收斂于E( )。,由此我們得到無偏性的定義。,無偏性的定義,總體均值和方差的無偏估計(jì),證:,總體均值和方差的無偏估計(jì)(續(xù)1),總體均值和方差的無偏估計(jì)(續(xù)2),例,D( ) D( ),則稱 較 有效 .,設(shè),和,參數(shù) 的無偏估計(jì)量,,綠色是采用估計(jì)量 ,14 組樣本得到的14個(gè)估計(jì)值.,紅色是采用估計(jì)量 ,14 組樣本得到的14個(gè)估計(jì)值.,2有效性,若對于任意 ,,都是,有,例(續(xù)),無偏估計(jì)量 nX(1)有效。,試證當(dāng) n 1 時(shí),的無偏估計(jì)量 較的,證 由于,另一方面,由于,所以當(dāng) n 1 時(shí),,例 5.4,證:,例 5.4,在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用到最小方差無偏估計(jì).,它的定義是:,(也稱最佳無偏估計(jì)),若 滿足:,(1) , 即 為 的無偏估計(jì);,則稱 為 的最小方差無偏估計(jì).,最小方差無偏估計(jì),3 相合性(一致性),無偏性和有效性都是在樣本容量 n 固定的的前題下給出的,我們自然希望隨著樣本容量的增大,一個(gè)估計(jì)量的值穩(wěn)定于待估參數(shù)的真值,這樣,對估計(jì)量又有下述相合性的要求。,例 5.5,證:,例 5.6,證:,4. 漸近正態(tài)性,若估計(jì)量不具有相合性,那么不論將樣本容量 n 取得多大,都

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論