SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制【稀缺資源，路過(guò)別錯(cuò)過(guò)】

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 2014年 12月 9日 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 有一組數(shù)據(jù) 0 , 3 3 , 5.5 - 2 , 1 9 , 127 , 11.5 1 , 4 6 , 10 - 2 , 26 , 9 - 7 , - 9.5 - 3 , - 3.5 2 , 5- 4 , - 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7- 5 , - 2 3 , 6 10 , 13 - 3 , 0- 1 , - 0.5 2 , 4 1 , 2.5 5 , 8.55 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7- 5 , - 6.5 - 7 , - 4 9 , 14.5 - 1 , 2不知道是什么 ? -7-9-11 11 13-3-5 3 5 7 9-11-131-1-3-5-71111315-93579統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 描點(diǎn)作圖 仍然不知道是什么 ! 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)有問(wèn)題 ? 原來(lái)數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)班次 ! 0 , 3 3 , 5.5 - 2 , 1 9 , 127 , 11.5 1 , 4 6 , 10 - 2 , 26 , 9 - 7 , - 9.5 - 3 , - 3.5 2 , 5- 4 , - 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7- 5 , - 2 3 , 6 10 , 13 - 3 , 0- 1 , - 0.5 2 , 4 1 , 2.5 5 , 8.55 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7- 5 , - 6.5 - 7 , - 4 9 , 14.5 - 1 , 2統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC -7-9-11 11 13-3-5 3 5 7 9-11-131-1-3-5-71111315-93579整理一下數(shù)據(jù) 原來(lái)是這樣 ! 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 找出數(shù) 據(jù)規(guī)律 可以預(yù)測(cè)和控制了 ! Y = X + 3 Y = 1.5 X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1 b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7 = 4k+b (4 , 7) k=1.5 b=1 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 概述 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 一切管理的核心是能保持持續(xù)改進(jìn) 變差規(guī)律是通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到揭示 為尋求改進(jìn)機(jī)會(huì)要研究變差的規(guī)律 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 -消除浪費(fèi) 控制預(yù)防 -避免浪費(fèi) -積極控制 測(cè)試檢驗(yàn) -容忍浪費(fèi) -消極阻攔 改進(jìn)策劃 -杜絕浪費(fèi) -源頭根除 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 -消除浪費(fèi) 避免浪費(fèi) 杜絕浪費(fèi) SPC SPD Statistical Process Control Statistical Process Diagnosis 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程管理的基本模型 作業(yè)過(guò)程 過(guò)程輸入 過(guò)程輸出 融合資源 控制方法 客戶(hù)呼聲 產(chǎn)品服務(wù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 標(biāo)準(zhǔn) 法規(guī) 方法 測(cè)量 滿足輸入 改進(jìn)提高 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制系統(tǒng)的基本模型 作業(yè)系統(tǒng) 系統(tǒng)輸入 系統(tǒng)輸出 融合資源 控制方法 綜合處理 后的數(shù)據(jù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 方法 測(cè)量 的運(yùn)行原始數(shù)據(jù) 特殊變差 系統(tǒng)變差 運(yùn)行模型 MSA 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 計(jì)算軟件 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制的原理 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 一 .過(guò)程 1.過(guò)程的定義 : 合理配置資源 ,能有效控制地將輸入轉(zhuǎn)化 為輸出的集合 2.過(guò)程性能的體現(xiàn) : 取決于供需雙方的溝通 過(guò)程的設(shè)計(jì)和實(shí)施方式 過(guò)程的運(yùn)作和管理方式 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 二 .性能的信息 過(guò)程的 廣域 信息 由過(guò)程輸出直接獲得 廣域信息是揭示過(guò)程的客觀運(yùn)行實(shí)況 過(guò)程的 有用 信息 由過(guò)程本質(zhì)分析獲得 有用信息是顯示過(guò)程實(shí)際與目標(biāo)差異 過(guò)程的 特征 信息 由過(guò)程變化波動(dòng)獲得 特征信息是采取改善輸出措施的依據(jù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 三 .對(duì)過(guò)程采取措施 對(duì)過(guò)程采取措施可以防止偏離目標(biāo)值 對(duì)過(guò)程采取措施可以保持過(guò)程的穩(wěn)定 對(duì)過(guò)程采取措施可以確保變差可接受 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 四 .對(duì)輸出采取措施 僅對(duì)輸出采取措施只能是臨時(shí)的管理方法 僅對(duì)輸出采取措施不能改善產(chǎn)品質(zhì)量特性 僅對(duì)輸出采取措施不能改善過(guò)程的穩(wěn)定性 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程變差 19 在菜市場(chǎng)買(mǎi)瓜稱(chēng)瓜的過(guò)程 沒(méi)有兩個(gè)瓜的重量是一樣的 日復(fù)一日同一個(gè)瓜也在發(fā)生著變異 一根藤上的瓜各自重量也不一樣的 同一個(gè)人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)瓜稱(chēng)重存在差異 秤的精度能長(zhǎng)時(shí)間保持不變 不同稱(chēng)量單位都能保持準(zhǔn)確 長(zhǎng)期不作調(diào)整或作過(guò)度調(diào)整 不同的人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)瓜稱(chēng)重存在差異 賣(mài)家和買(mǎi)家對(duì)同一瓜稱(chēng)的結(jié)果也不同？ 稱(chēng)瓜過(guò)程 過(guò)程短期 的變差 測(cè)量的 變差 重復(fù)性 穩(wěn)定性 線性 校正 過(guò)程的 變差 樣本之間 的變差 過(guò)程長(zhǎng)期 的變差 量具的 變差 測(cè)量人之 間的變差 交互作用 的變差 測(cè)量人自 身的變差 測(cè)量到的過(guò)程變差 同一把秤也無(wú)法保證稱(chēng)重的結(jié)果一樣 兩次稱(chēng)重的結(jié)果會(huì)完全一樣 SPC MSA 測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA Measurement Systems Analysis 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 變差形成的原因 即使是相同的研究對(duì)象之間 ,也都存在著差異 . 任何一個(gè)過(guò)程 ,都會(huì)受到外界客觀條件的影響 . 對(duì)象或過(guò)程是動(dòng)態(tài)的 ,對(duì)過(guò)程研究也是動(dòng)態(tài)的 . 受影響有偶然的 ,短期的 ；也有必然的 ,長(zhǎng)期的 . 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 由于研究對(duì)象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 特殊變差 由于過(guò)程中不確定因素短期作用而產(chǎn)生的差異 系統(tǒng)變差 過(guò)程中存在的有一定規(guī)律長(zhǎng)期作用所致的差異 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變 差 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 足夠的樣本 樣本的輪廓 樣本的數(shù)學(xué)模型 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 由于研究對(duì)象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 Distribution 分布狀態(tài) Diameter 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control 如果樣本規(guī)模足夠大，對(duì)于任意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類(lèi)似于正態(tài)分布。 中心極限定理 總體 樣本平均數(shù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control 正式定 義 ： 如 果 從一個(gè) 有限的平均 數(shù)為 和 標(biāo)準(zhǔn) 差 的 總體 中 重復(fù)地抽取 數(shù)量為 n的隨 機(jī)樣本 ，那 么 ， 當(dāng) n足夠大 時(shí) ，各 個(gè)樣本 平均 數(shù) (從重復(fù)和樣本中計(jì)算得來(lái) )的 分布將 近似 正態(tài) ，其平均 數(shù)為 并且標(biāo)準(zhǔn)疘等于總體標(biāo)準(zhǔn)差 除以 n的平方根 。 (注： 當(dāng) n增加 時(shí) ，近似值 變得 更 精確 )。 中心極限定理 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control 我 們 為什么要用中心極限定理 ? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 中心極限定理是違反直覺(jué)的。 中心極限定理 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 位置發(fā)生變化 寬度發(fā)生變化 形狀發(fā)生變化 理想狀態(tài) 實(shí)際狀態(tài) 特殊變差 -非穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 由于過(guò)程中不確定因素短期作用而產(chǎn)生的差異 典型值變化 最值距離變化 對(duì)稱(chēng)值變化 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 時(shí)間 過(guò)程中存在的有一定規(guī)律長(zhǎng)期作用所致的差異 系統(tǒng)變差 -穩(wěn)定但不能接受的分布模型 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 如果只存在普通變差 ,隨著時(shí)間的推移 ,過(guò)程 的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布 ,并且可以預(yù)測(cè) . 時(shí)間 目標(biāo) 測(cè)量的實(shí)際狀態(tài) 可以推斷的狀態(tài) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 如果存在特殊變差 ,隨著時(shí)間的推移 ,過(guò)程 的輸出是一個(gè)不穩(wěn)定的分布 ,并且不可預(yù)測(cè) . 時(shí)間 目標(biāo) 測(cè)量的實(shí)際狀態(tài) 狀態(tài)無(wú)法推斷 ? 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 時(shí)間 系統(tǒng)變差 如果存在系統(tǒng)變差 ,隨著時(shí)間的推移 ,過(guò)程的輸 出是一個(gè)趨勢(shì)性穩(wěn)定的分布 ,并且可以預(yù)測(cè) . 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制 如果過(guò)程保持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ,并且其分布 的位置 ,離散度、起始點(diǎn)都不發(fā)生變化則 過(guò)程表現(xiàn)為服從可預(yù)測(cè)分布 ,那么其性能 是可預(yù)測(cè)的 .連續(xù)作業(yè)的工程規(guī)范符合的 比例是可以估算的 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制 過(guò)程控制是管理者所關(guān)注的焦點(diǎn) 旨在建立起一個(gè)穩(wěn)定的作業(yè)體系 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程控制 過(guò)程控制 :消除過(guò)程中的特殊原 因 ,建立穩(wěn)定的狀態(tài) 時(shí)間 目標(biāo) 找出原因采 取糾正措施 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程中局部控制措施和系統(tǒng)控制措施 局部控制措施 消除過(guò)程中引起變差的特殊原因 局部措施通常由直接相關(guān)人員實(shí)施 局部措施一般可以糾正 15%的過(guò)程問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程中局部控制措施和系統(tǒng)控制措施 系統(tǒng)控制措施 消除過(guò)程中引起變差的普通或有規(guī)律的原因 系統(tǒng)措施是改善管理 , 通常由管理人員實(shí)施 系統(tǒng)措施一般可以糾正 85%的過(guò)程問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程能力 過(guò)程能力指數(shù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 消除過(guò)程中的普通原因 , 使過(guò) 程受控并具有符合規(guī)范的能力 過(guò)程能力 Process Capability 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程能力 Process Capability 是過(guò)程本身所固有的最佳性能 . 由普通原 因綜合作用后確定的過(guò)程能力固有的最佳 狀態(tài)是相對(duì)的 , 并不說(shuō)明能符合規(guī)范要求 規(guī)范要求 過(guò)程實(shí)況 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程是否具有能力是客戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn) 客戶(hù)希望能得到符合自己要求的產(chǎn)品 過(guò)程能力 Process Capability 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程能力 過(guò)程能力 :消除過(guò)程中的普通原因 ,使 過(guò)程受控并具有符合規(guī)范的能力 時(shí)間 目標(biāo)受控 具有能力 具有能力 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程性能指數(shù) Process Performance 一個(gè)過(guò)程總偏差的總范圍 短期的性能指數(shù) : Pp Ppk 是從一個(gè)操作循環(huán)中獲取測(cè)量結(jié)果進(jìn)行計(jì)算出來(lái)的 過(guò)程固有的 ,無(wú)容差約束的性能 : Pp :分布中心與理論中心重合 Ppk:分布中心與理論中心不重合 指數(shù)的計(jì)算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇異數(shù)據(jù) 過(guò)程能力和過(guò)程能力指數(shù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程能力指數(shù) Process Capability 一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程的固有偏差的總范圍 長(zhǎng)期的能力指數(shù) : Cp Cpk 是從長(zhǎng)期穩(wěn)定操作循環(huán)中獲取的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行計(jì)算出來(lái)的 過(guò)程特有的 ,有容差約束的能力 : Cp: 分布中心與容差中心重合 Cpk: 分布中心與容差中心不重合 指數(shù)的計(jì)算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇異數(shù)據(jù) 過(guò)程能力和過(guò)程能力指數(shù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 過(guò)程能力指數(shù) 雙側(cè)公差情況的過(guò)程能力指數(shù) 計(jì)算公式 Cp = T 6 = 6 TU - TL = 6 TU - TL T為技術(shù)公差的幅度 , TU TL 分別為上 下公差界限 為質(zhì)量特性值分布的總體標(biāo)準(zhǔn)差 .用 : R/d2 或 s/c4 來(lái)估計(jì) R 為樣本極差 R 為其平均值 , S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S 為其平均值 D2 和 C4 為表定系數(shù) ,因?yàn)?是總體參數(shù) ,所以必須在穩(wěn)態(tài)估計(jì) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control SPC 各種分布情況下的 Cp值 過(guò)程能力指數(shù) 雙側(cè)公差情況的過(guò)程能力指數(shù) Cp 1 Cp=1.33 = 0.75 p