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人工智能 AI 與物流 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) CONTENTS 目錄 人工智能的定義 人工智能對(duì)物流行業(yè)的主要影響 人工智能在物流行業(yè)的具體應(yīng)用 限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素 Chapter 章節(jié) 1 人工智能定義 人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑 使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科 它借鑒仿生學(xué)思想 用數(shù)學(xué)語(yǔ)言抽象描述知識(shí) 用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制 目前主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種 人工智能 Chapter 章節(jié) 2 人工智能對(duì)物流行業(yè)的主要影響 人工智能 AI 的技術(shù)在物流行業(yè)的影響主要聚焦在 智能搜索 推理規(guī)劃 以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域 主要影響 Chapter 章節(jié) 3 人工智能在物流行業(yè)的具體運(yùn)用 具體運(yùn)用 1 倉(cāng)儲(chǔ) 一 無人倉(cāng)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù) 是當(dāng)前無人倉(cāng)技術(shù)水平較高的形式 自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的主體由貨架 巷道式堆垛起重機(jī) 操作控制系統(tǒng)組成 鋼結(jié)構(gòu)的貨架內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)尺寸的貨位空間 巷道堆垛起重機(jī)穿行于貨架之間的巷道中 完成存 取貨的工作 管理上采用計(jì)算機(jī)及條形碼技術(shù) 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) 京東無人倉(cāng) mp4 二 穿梭車穿梭車是一種智能機(jī)器人 可以編程實(shí)現(xiàn)取貨 運(yùn)送 放置等任務(wù) 并可與上位機(jī)或WMS系統(tǒng)進(jìn)行通訊 結(jié)合RFID 條碼等識(shí)別技術(shù) 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別 存取等功能 具體運(yùn)用 倉(cāng)儲(chǔ) 三 穿戴揀選穿戴揀選技術(shù)應(yīng)用 是最新的無線揀選技術(shù) 特別是語(yǔ)音揀選代替了傳統(tǒng)的紙質(zhì)揀選單 或從無線終端揀選過渡到語(yǔ)音技術(shù) 提升了揀選效率 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) 穿戴揀選 mp4 具體運(yùn)用 倉(cāng)儲(chǔ) 具體運(yùn)用 2 配送 一 配送機(jī)器人配送機(jī)器人先是根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理的配送路線 在行進(jìn)途中避讓車輛 過減速帶 繞開障礙物 到達(dá)配送機(jī)器人??奎c(diǎn)后就會(huì)向用戶發(fā)送短信提醒通知收貨 用戶可直接通過驗(yàn)證或人臉識(shí)別開箱取貨 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) 配送機(jī)器人 mp4 具體運(yùn)用 配送 二 無人機(jī)快遞通過利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運(yùn)載包裹 自動(dòng)送達(dá)目的地 其優(yōu)點(diǎn)主要在于解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的配送問題 提高配送效率 同時(shí)減少人力成本 缺點(diǎn)主要在于惡劣天氣下無人機(jī)會(huì)送貨無力 在飛行過程中 無法避免人為破壞等 目前未大范圍使用 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) 無人機(jī)快遞 mp4 具體運(yùn)用 3 裝卸1 AGV集裝箱牽引車AGV集裝箱牽引車備有電磁或光學(xué)等自動(dòng)導(dǎo)引裝置 一般可通過電腦來控制其行進(jìn)路線以及行為 或利用電磁軌道來設(shè)立其行進(jìn)路線 電磁軌道黏貼於地板上 無人搬運(yùn)車則依靠電磁軌道所帶來的訊息進(jìn)行移動(dòng)與動(dòng)作 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) AGV mp4 具體運(yùn)用 裝卸 2 裝卸機(jī)械手裝卸機(jī)械手的功能是對(duì)自動(dòng)化機(jī)械手的位置 行程 速度 壓力 流量等進(jìn)行檢測(cè)并反饋給控制系統(tǒng) 裝卸機(jī)械手產(chǎn)品量大 自動(dòng)化程度高 機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)速度高 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) 機(jī)械手套 mp4 Chapter 章節(jié) 4 限制物流行業(yè)中人工智能發(fā)展的因素 第一 機(jī)器人技術(shù)無論搬運(yùn)機(jī)器人 碼垛機(jī)器人還是揀選機(jī)器人 包裝機(jī)器人 真正應(yīng)用于無人倉(cāng)時(shí)對(duì)機(jī)器人技術(shù)的要求均高于普通倉(cāng)庫(kù) 在完全無人化的環(huán)境下 不僅要求機(jī)器人完全代替人工進(jìn)行高效的作業(yè) 還要保證精度和準(zhǔn)確性 即作業(yè)質(zhì)量 相比較而言 無人倉(cāng)對(duì)于揀選機(jī)器人的挑戰(zhàn)更大 既要保證讀取信息的及時(shí)準(zhǔn)確 又要適用于不同包裝 不同大小 不同材質(zhì)的海量商品 對(duì)機(jī)器人揀貨技術(shù)而言不得不說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn) 第二 人工智能算法無人倉(cāng)的實(shí)現(xiàn)并不僅僅是各種自動(dòng)化物流設(shè)備的應(yīng)用 更重要的是信息技術(shù)的應(yīng)用 尤其是人工智能算法 它貫穿于無人倉(cāng)整個(gè)物流作業(yè)的始末 從商品如何布局 揀選區(qū)如何分布 機(jī)器人如何調(diào)度和定位都需要有先進(jìn)的算法 例如 基于海量的數(shù)據(jù) 通過算法分析 判斷商品揀選區(qū)和存儲(chǔ)區(qū)的布局 應(yīng)該配備的商品以及配置的數(shù)量等 通過調(diào)度算法和定位算法為搬運(yùn)機(jī)器人規(guī)劃最優(yōu)路徑指導(dǎo)機(jī)器人高效地作業(yè) 此外 當(dāng)成百上千臺(tái)AGV智能搬運(yùn)機(jī)器人同時(shí)作業(yè)時(shí) 如何依賴優(yōu)化的算法避免擁堵和碰撞也是一大技術(shù)難點(diǎn) 第三 精準(zhǔn)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)由于無人倉(cāng)的一切作業(yè)都需要依賴數(shù)據(jù) 因此商品信息的快速 準(zhǔn)確識(shí)別和讀取至關(guān)重要 但這也最難實(shí)現(xiàn) 特別是在海量商品的運(yùn)動(dòng)過程中準(zhǔn)確讀取 目前市面上的無人機(jī)主要采用鋰聚合物電池作為主要?jiǎng)恿?續(xù)航能力一般在20分鐘30分鐘之間 因技術(shù)方面不同有所差別 由于無人機(jī)需要盡可能減輕起飛重量 因?yàn)闊o法攜帶較重的大容量電池 大多數(shù)無人機(jī)維持十幾分鐘到二十分鐘飛行之后 就必須有人為它更換電池或者插上充電線 導(dǎo)致通常出門都要攜帶三四塊電池 這是無人機(jī)發(fā)展的一個(gè)致命的短板 其次是載重量受限的問題 由于電池問題 無人機(jī)想要飛得遠(yuǎn) 必須盡量減少在中午 這對(duì)用于物流的無人機(jī)來說是一大瓶頸 目前有的無人機(jī)一次只能攜帶一公斤左右的貨物 工作效率有限 而且無人機(jī)只能將商品送到指定地點(diǎn)并非直接送到客戶手中 買家接到電話后仍需要出來與快遞員當(dāng)面簽收 無人機(jī)在運(yùn)行過程中容易受到外部環(huán)境干擾 目前無人機(jī)投遞很大程度上靠投遞員肉眼識(shí)別障礙 判斷降落點(diǎn) 精確度受限 無人機(jī)的成本很高 前期投入不容小覷 而且專業(yè)的無人機(jī)操作員也是需要培養(yǎng)的 從技術(shù)層面講 難點(diǎn)在控制調(diào)度更全面 任務(wù)更多更復(fù)雜 配合物流管理系統(tǒng)達(dá)到無人自動(dòng)化完美結(jié)合 目前我國(guó)國(guó)內(nèi)的AGV自身的技術(shù)積累是一問題 調(diào)度 導(dǎo)航精度 車體自身穩(wěn)定性 可控性以及方案的想法都有待提高 從市場(chǎng)看 當(dāng)前國(guó)內(nèi)AGV的應(yīng)用慢慢開始打開局面 除了合裝AGV只有單獨(dú)幾家獨(dú)大 搬運(yùn)型AGV應(yīng)用逐漸增大 例如激光叉車 潛入式AGV 牽引式AGV 輥道AGV 重載AGV 貨架式AGV等等市場(chǎng)逐步增大 自動(dòng)化需求明顯大幅度增加 從設(shè)備價(jià)格看 由于廠家相對(duì)較多 低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)帶來了嚴(yán)重干擾 相反 國(guó)外的AGV產(chǎn)品無論是價(jià)格 外觀還是控制口碑都是相當(dāng)成熟穩(wěn)定的 設(shè)備廠商還需要不斷研發(fā)追趕 掌握高端技術(shù)使之穩(wěn)定可靠 仔細(xì)分析人工智能在物流的三大支柱不難發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域的應(yīng)用 仍然局限于倉(cāng)庫(kù)等較為封閉和簡(jiǎn)單的環(huán)境 而且機(jī)器人目前扮演的還只是輔助角色 把無人倉(cāng)庫(kù)理解為用機(jī)器取代人 不留一個(gè)人操作 是十分片面的看法 無人倉(cāng)庫(kù)大面積推廣將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程 時(shí)間至少要以五年來計(jì)算 而要在開放的自然環(huán)境中 用機(jī)器人大規(guī)模取代人類派送員 短期內(nèi)更是絕不可能實(shí)現(xiàn) 勞動(dòng)力密集的倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)對(duì)應(yīng)用人工智能等先進(jìn)技術(shù)提升效率并壓縮成本有著強(qiáng)烈的需求 但可惜目前應(yīng)用仍然有限 倉(cāng)庫(kù)環(huán)境相對(duì)封閉簡(jiǎn)單 應(yīng)用人工智能技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的門檻較低 而戶
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