115-廣東-綜合-基于市場細分模型的微區(qū)域運營體系

基于市場細分模型的 微區(qū)域運營體系 中國移動通信集團廣東有限公司 2009年 11月 -2- 一、項目應用背景 地市分公司微區(qū)域運營的支撐要求 應對外部市場競爭環(huán)境的要求 集團公司經(jīng)分應用規(guī)范的更高要求 基于市場細分模型 的微區(qū)域運營體系 2009年初以來廣州等地市公司先后試點微區(qū)域運營，對經(jīng)分支撐提出了更高要求 貼近市場業(yè)務需求，規(guī)范經(jīng)分應用，是集團公司的一貫要求 電信重組后全業(yè)務競爭日趨激烈，快速決策快速響應市場變化，需要更有針對性的數(shù)據(jù)支撐 -3- 二、項目目標及其意義 建立基于微區(qū)域運 營的市場細分模型 建立微區(qū)域 運營支撐體系 項目目標 通過市場細分精準定位微市場客戶群，準確匹配合適產(chǎn)品與渠道，有助于降低營銷成本，提高營銷資源使用效率。 規(guī)劃、設計微區(qū)域運營體系，實現(xiàn)對微區(qū)域相關(guān)市場經(jīng)營數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控，可以及時反映微區(qū)域市場變化，靈活調(diào)配營銷資源。 基于微區(qū)域運營構(gòu)建市場細分模型，可準確刻畫各微市場客戶群體特征，實現(xiàn)精準定位，有助于市場經(jīng)營部門的精細化營銷管理。 外來工市場 農(nóng)村市場 校園市場 社區(qū)市場 -4- 校園市場細分 家庭角色識別 外來流動人口識別 農(nóng)村市場細分 基站 分布 通話 歸屬 集團 客戶 渠道 歸屬 其它定 義方式 社交網(wǎng)絡分析 三、項目簡介 整體研究思路 總體思路 以社交網(wǎng)絡分析為基礎建模。基于社交網(wǎng)絡分析，通過社交群體識別算法判別聯(lián)系密切群體，結(jié)合地理歸屬形成微區(qū)域市場細分網(wǎng)格。 -5- 微區(qū)域運營支撐體系示意 市場運營 考核管理 - 經(jīng)營情況 - 話務情況 - 業(yè)務辦理情況 - 產(chǎn)品銷售統(tǒng)計報表 - - 客戶看管 - 渠道管理 - 集團維系 - 競爭應對 - 自定義微區(qū)域特色模塊 -中山大學微區(qū)域話務監(jiān)控 -天河軟件園微區(qū)域分析 - PORTAL 微區(qū)域運營支撐體系 -6- 三、項目簡介 整體安排 系統(tǒng)開發(fā) 需求研發(fā) 試點應用 應用推廣 1-2月 3-5月 6月 7月 -今 1月，廣東公司提出項目構(gòu)想 2月調(diào)研廣州、中山、惠州等地需求 3月中旬，確認廣州試點開發(fā)方案 4月底完成各細分模型 5月下旬完成支撐體系開發(fā) 6月初支撐體系廣州試點上線 完成各模型優(yōu)化 7-10月廣州應用細分模型進行校園營銷 7-10月支撐其它地市數(shù)十個專題分析 市場細分模型應用情況 廣州：高校競爭監(jiān)控 高校學生特征挖掘 惠州：農(nóng)村 區(qū)域應用優(yōu)化 中山：老鄉(xiāng)網(wǎng) 12580-求職者識別 汕頭：社區(qū)市場家庭角色識別 -7- 四、項目應用 基于社交關(guān)系的微區(qū)域市場細分方案 通過以下 4個步驟，應用微區(qū)域市場細分方案對微市場營銷體系，形成微區(qū)域運營管理閉環(huán)。 多維微區(qū)域市場定義 社交網(wǎng)絡微區(qū)域 市場細分 微區(qū)域市場特征識別 微區(qū)域市場運營支撐 結(jié)合地理歸屬特性和用戶使用特征建立多維微區(qū)域定義立方體 基于社交網(wǎng)絡分析，通過社交群體識別算法判別聯(lián)系密切群體，結(jié)合地理歸屬形成微區(qū)域市場細分網(wǎng)格 以微區(qū)域網(wǎng)格的地理屬性，根據(jù)網(wǎng)格內(nèi)用戶行為特征，識別和刻畫微區(qū)域市場特征 根據(jù)微區(qū)域市場態(tài)勢和群體特征，對微區(qū)域的進行市場監(jiān)控和營銷推廣，實現(xiàn)精耕細作，深度運營 -8- 多維微區(qū)域市場定義 城中村外來人員微區(qū)域 近郊農(nóng)村微區(qū)域 遠郊農(nóng)村微區(qū)域 高校微區(qū)域 中小學微區(qū)域 高檔社區(qū)微區(qū)域 外來流動人員微區(qū)域 社區(qū)家庭微區(qū)域 用戶小區(qū)識別模型 基站話務量分析 用戶地理位置分析 學生識別模型 校園地理位置分析 客戶價值分析 用戶小區(qū)識別模型 社區(qū)校園農(nóng)村微區(qū)域市場多維立方體 基于傳統(tǒng)的微區(qū)域地理歸屬定義，實現(xiàn) 多維的微區(qū)域市場細分網(wǎng)格 定義，以用戶 社交關(guān)系特征和地理歸屬結(jié)合 的方式定義微區(qū)域市場，形成更靈活的多維微區(qū)域市場立方體與業(yè)務管理需求相匹配。 小區(qū)歸屬網(wǎng)格 市場細分網(wǎng)格 渠道歸屬網(wǎng)格 物理區(qū)域網(wǎng)格 市場細分網(wǎng)格 集團客戶網(wǎng)格 微區(qū)域市場細分網(wǎng)格 社交關(guān)系和地理歸屬相結(jié)合 小區(qū)基站地理歸屬 中山和東莞公司，利用外來人員交往圈相對固定的特點，通過分析社交關(guān)系，與外來人員集中區(qū)域小區(qū)基站匹配，形成外來人員微區(qū)域網(wǎng)格。 -9- 微區(qū)域細分市場特征識別 通過社交網(wǎng)絡分析的社區(qū)識別方法，將交往圈中的社會關(guān)系拆分成相互不重疊的社區(qū)，結(jié)合用戶歸屬位置信息，形成微區(qū)域的市場細分網(wǎng)格。 變量列表 田園群 校園群 老鄉(xiāng)群 個體經(jīng)營戶群工作時間成員出現(xiàn)在X 基站占比高 高睡眠時間成員出現(xiàn)在X 基站高 高一般時間成員出現(xiàn)在X 基站高，中 高，中 高，中 高，中成員平均 AR PU 高，中 中，低 中，低 高，中用戶品牌（全球通，神大，動感地帶）占比（全球通占比）高，中（動感地帶占比）高、中（卡類占比）高、中（全球通占比）高，中平均群內(nèi)用戶短信占比 中，低 高，中 中，低平均用戶交往圈 中，低 高，中飛信使用 中，低 高，中 中，低長途通話占比 中，低 高G PR S 使用占比 高，中 高，中高校 政府 商圈 城中村 社區(qū) IT 工業(yè)園 地理微區(qū)域網(wǎng)格 用戶社交網(wǎng)絡分析 微區(qū)域細分市場 微區(qū)域用戶特征刻畫 微區(qū)域細分市場特征識別 -10- 微區(qū)域細分市場應用支撐 通過數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，營銷管理平臺的多個經(jīng)營分析子系統(tǒng)對微區(qū)域市場的協(xié)同支撐，形成有效的微市場服務營銷一體化經(jīng)營體制，對經(jīng)營指標、客戶異動、渠道統(tǒng)計以及本地收集的各類數(shù)據(jù)進行 多層次全方位監(jiān)控 。使微區(qū)域負責人可以在第一時間獲得區(qū)域內(nèi)市場信息，并可根據(jù)這些信息開展本地的個性化營銷應用。 高校 政府 商圈 城中村 社區(qū) IT 工業(yè)園 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 營銷管理平臺 數(shù)據(jù)集市 - KPI考核管控 - 營銷服務名單下發(fā) - 微區(qū)域分析對比 - 營銷活動報告 - 微區(qū)域市場細分 - 用戶業(yè)務匹配分析 - 微市場用戶畫像 - 微市場用戶偏好分析 - 營銷資源投入分析 - 營銷服務方案策劃 - 營銷服務方案執(zhí)行 - 營銷服務方案評估 白云區(qū)城中村流動人口話務營銷 外來工 12580求職平臺推廣 微區(qū)域市場管理 微區(qū)域個性化本地應用 -11- 五、項目中的應用模型介紹 用 加權(quán)有向邊 度量社會關(guān)系的可能性 根據(jù)家庭用戶特征給各有 向邊賦權(quán)，反映社區(qū)關(guān) 系的變量賦以大的權(quán)重 用 多個有向邊 度量節(jié)點間聯(lián)系程度 x1 x2 x3 w1*x1+w2*x2+w3*x3 ID1對 ID2夜間漫游主叫通話次數(shù) ID1與 ID2交往最頻繁號碼重合率 ID1與 ID2交往最頻繁時段主叫次數(shù)占比 加權(quán)有向邊度量值高的邊表示兩個用戶具有較緊密的聯(lián)系特征 每個節(jié)點代表一個用戶 . 每條有向邊代表兩用戶間某種通話行為方式的聯(lián)系 . 加權(quán)有向邊是一條虛擬邊 ,綜合考慮了所有有向邊對用戶間關(guān)系的刻畫 .給有向邊賦予合適的權(quán)重以度量兩者關(guān)系的緊密程度 用戶交往圈信息 用戶清單的位置信息 小區(qū)信令信息 用戶 ID1 用戶 ID2 社交關(guān)系網(wǎng)絡 社交關(guān)系網(wǎng)絡市場細分模型 -12- 微區(qū)域細分市場識別模型 高純度樣本數(shù)據(jù)選取 細分市場客戶畫像 根據(jù)用戶行為判斷 客戶個性特征采集 建立細分挖掘模型 營銷活動與建模結(jié)果評估 建模步驟 微區(qū)域細分市場識別模型 校園市場識別 農(nóng)村市場識別 社區(qū)市場識別 外來流動人口識別 高純度 樣本 數(shù)據(jù)選取 高校區(qū)域位置、高校集團客戶、校訊通產(chǎn)品、用戶開卡地址、校園營銷活動、用戶身份證號碼等信息采集樣本數(shù)據(jù) 農(nóng)村區(qū)域位置、用戶生活軌跡、農(nóng)信通產(chǎn)品等信息采集樣本數(shù)據(jù) 根據(jù)樓盤區(qū)域位置、我愛我家產(chǎn)品、用戶生活軌跡、用戶通話交往圈等信息采集樣本數(shù)據(jù) 依據(jù)地理位置、用戶生活軌跡與長途通話行為，交往圈信息等屬性采集樣本數(shù)據(jù) 細分市場 客戶畫像 使用高純度樣本數(shù)據(jù)，在地理信息，用戶通話行為 ，生活軌跡三個維度進行數(shù)據(jù)分析探索，挑選區(qū)分能力極強的變量 為細分市場客戶進行精確畫像 客戶個性特征采集 統(tǒng)計集團內(nèi)活躍成員地理信息，用戶通話行為， 生活軌跡三維特征，探索集團典型成員的個性化特征。 集團細分挖掘 使用聚類挖掘模型建模，結(jié)合高?？蛻舢嬒褡R別高校市場用戶 使用聚類挖掘模型建模結(jié)合農(nóng)村客戶畫像識別農(nóng)村市場用戶 使用家庭識別模型與用戶樓盤歸屬識別樓盤市場用戶 建立外來流動人口識別模型，結(jié)合流動人口客戶畫像識別外來流動人口 價值評價及用戶角色識別 通過成員交往圈， ARPU，通話量，入網(wǎng)時長等信息，建立成員角色識別模型對新生、老生等成員角色進行細分。 使用 ARPU，通話量，增值業(yè)務使用情況對社區(qū)用戶進行價值評估。 -13- 社區(qū)家庭市場業(yè)務匹配模型 社區(qū)是微區(qū)域模式中的基礎物理單元，而如何識別不同社區(qū)中的家庭需求，為不同的家庭成員提供更貼身的服務，是當前微區(qū)域運營的重要目標。社區(qū)家庭市場業(yè)務匹配模型為社區(qū)客戶經(jīng)理的服務提供了有力的數(shù)據(jù)基礎支撐。 支撐社區(qū)家庭市場業(yè)務匹配的數(shù)據(jù)挖掘過程 家庭的識別，將用戶劃入各自的家庭之中，作為營銷的基礎客戶群 家庭細分和家庭成員細分，找出向哪些家庭中的哪個成員進行哪一類型的服務營銷 針對不同的細分群，匹配合適的產(chǎn)品業(yè)務組合和營銷方式 家庭識別 家庭細分 業(yè)務匹配 ￥ 100套餐 -14- 家庭細分 ：根據(jù)家庭的成員數(shù)、地理、消費結(jié)構(gòu)、通信模式等，進行分類 二人世界 異地家庭 三代同堂 三口之家 成員細分 ：對一個家庭的每個成員，根據(jù)家庭責任、地位、職業(yè)等進行分類 當家人 賢內(nèi)助 老年長輩 在校子女 篩選出有服務營銷需求的家庭類型 ， 作為服務營銷目標 在潛在需求家庭里面找出適當家庭成員 ，作為服務推廣的聯(lián)系對象 識別出的每個家庭 確定服務營銷目標 哪個家庭里的哪個用戶 社區(qū)家庭市場業(yè)務匹配模型 -15- 家庭信息機機型 家庭信息機業(yè)務包 實用型 . 豪華型 溝通類 咨訊類 安保類 家居類 家庭信息機包月套餐 30元 . 200元 家庭服營渠道 社區(qū)廣告 10086 . 親子公園 家庭 家庭 家庭 . 運用決策樹 、 Logistics回歸、 神經(jīng)網(wǎng)絡和關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， 從海量數(shù)據(jù)中抽取業(yè)務與用戶匹配的模式 ， 構(gòu)建各種業(yè)務偏好度 、 套餐精確營銷和渠道偏好度等模型 。 通過這些模型為服務和承載業(yè)務找到潛在用戶，以及根據(jù)家庭用戶各自的特點選擇合適的套餐方案和服營渠道。 將一個家庭所匹配的產(chǎn)品業(yè)務、套餐和渠道等營銷信息打包，集中式地在微區(qū)域開展營銷活動 模型名單中給出的具有高匹配傾向度的用戶 社區(qū)家庭市場業(yè)務匹配模型 -16- 六、具體案例應用情況 外來工篇 本項目重點應用的中山分公司，使用微區(qū)域細分市場的 外來流動人口識別模型 ，發(fā)掘定位為工業(yè)園區(qū)的外來工群體，聯(lián)合相關(guān)政府部門，大力推廣“ 12580找工我?guī)湍恪被顒?，效果顯著。 3 2 1 3 2 1 細分市場識別，找出目標群體 職位信息、招聘會信息 找工，我?guī)湍?挖掘 外來流動人口識別模型 ， 圈定疑似號碼 找出圈定號碼中定位 歸屬為工業(yè)園區(qū) 形成營銷目標客戶 2009年 6月 1日，與市政府簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議 與人才市場戰(zhàn)略合作，累計提供招聘職位已達 6萬個 提供每月各鎮(zhèn)區(qū)人才市場招聘會信息 主動關(guān)懷 根據(jù)目標名單對外來工群體發(fā)送“關(guān)懷”宣傳短信，讓客戶及時了解就業(yè)信息。 匹配推薦 利用 12580強大招聘信息庫進行匹配，將合適的就業(yè)信息推薦給客戶。 雙贏 70%客戶在找工后通話量明顯增加， 其中 5-10%客戶靠 12580成功求職 -17- 六、具體案例應用情況 校園篇 本項目試點的廣州分公司，根據(jù)廣州高校具體情況，結(jié)合社交網(wǎng)絡與地理歸屬，在微區(qū)域運營支撐體系下專門開發(fā)了基于基站定位的高校細分市場競爭監(jiān)控及數(shù)據(jù)挖掘模塊，強力支撐了 09高校迎新大戰(zhàn)，效果顯著。 獲 取 高 校 基站 數(shù) 據(jù)獲 取 移 動 、電 信 、 聯(lián) 通客 戶 通 話 信息 數(shù) 據(jù)獲 取 當 月 存量 和 新 增 客戶 數(shù) 據(jù)按 照 通 信 歸 屬 原 則計 算 各 各 大 運 營 商的 客 戶 歸 屬（ 1 ） 移 動 客 戶 按 照 通 話 時 長 、 通 話 次 數(shù) 歸 屬 到 各 個 高校 基 站（ 2 ） 競 爭 對 手 客 戶 按 照 和 我 方 通 話 時 長 、 通 話 次 數(shù) 歸屬 到 各 個 高 校 基 站（ 3 ） 由 于 高 校 學 生 通 話 行 為 集 中 ， 因 此 可 使 用 競 爭 對手 與 我 司 通 話 的 記 錄 ， 替 代 競 爭 對 手 全 部 通 話 的 行 為獲 得 移 動 、 電信 、 聯(lián) 通 的 各個 高 校 的 客 戶數(shù) 量 及 明 細競 爭 對 手 數(shù) 據(jù) 微 調(diào)后 ， 計 算 各 高 校 實際 客 戶 數(shù) 量 信 息客 戶 數(shù) 據(jù) 業(yè)務 使 用 信 息客 戶 集 團 業(yè)務 使 用 信 息根 據(jù) 移 動 客 戶 明細 ， 綜 合 數(shù) 業(yè) 、 集客 業(yè) 務 信 息 ， 建 立客 戶 特 征 模 型分 析 客 戶 的 需 求 、喜 好 和 行 為 特 征 ，獲 取 各 個 高 校 學 生的 行 為 特 點制 定 有 針 對 性 的 營銷 策 略 ， 深 度 運 營高 校 市 場按 照 既 定 算 法 ， 獲 取月 頻 度 或 者 日 頻 度 的累 計 和 當 日 市 場 占 有率 （ 存 量 、 新 增 ） 基本實現(xiàn)新生 100%覆蓋，接近 08年的兩倍； 一二類高校自主激活率達83%； 校園新增市場占有率達90.2%，高出大市場新增占有率近 20個百分點 數(shù)據(jù)業(yè)務活躍度是市場平均值的 2-3倍 數(shù)據(jù)挖掘 存量高?？蛻敉ㄐ盘卣?09 年新生數(shù)據(jù)挖掘分析對比 新生長途需求旺盛 數(shù)據(jù)業(yè)務覆蓋率偏低營銷政策 策劃推出長途營銷 星光校園普及數(shù)據(jù)業(yè)務-18- 六、具體案例應用情況 社區(qū)篇 本項目試點廣州和汕頭分公司，利用社交網(wǎng)絡分析社區(qū)家庭用戶，設計基于家庭角色識別的家庭營銷策略，準確定位家庭決策人，有力推動了歡樂在線等家庭產(chǎn)品在社區(qū)中的營銷推廣。 汕頭短信 組別 發(fā)布用戶數(shù) 活動用戶數(shù) 活動用戶辦理數(shù) 退訂用戶數(shù) 成功率 提升率 14號 行動組 20000 19433 312 18 1.62% 4.63 對照組 1000 567 2 0 0.35% 20號 行動組 59911 57221 1565 35 2.77% 5.03 對照組 3000 1984 11 0 0.55% 社交網(wǎng)絡 同一家庭客戶 針對性產(chǎn)品：歡樂在線 10% 20% 30% 40% 行動組 對照組 廣州外呼 成功率對比 42.75% 9.51% -19- 七、效益評估 應用普及情況 廣州 東莞 珠海 中山 汕頭 惠州 肇慶 河源 清遠 應用情況說明 試點 城市 分析 支撐 分析 支撐 重點城市 重點城市 重點城市 分析 支撐 分析 支撐 分析 支撐 支撐作用說明 高校 /社區(qū)市場識別 流動人口識別 高校市場識別 流動人口識別 社區(qū)市場識別 農(nóng)村市場識別 農(nóng)村市場識別 農(nóng)村市場識別 社區(qū)市場識別 業(yè)績提升說明 校園新增市場占有率高達 90.2% 老鄉(xiāng)網(wǎng)活躍客戶數(shù)增幅70% 精確營銷LIFT值達4.86 農(nóng)村市場占有率提升1.96個點 廣東公司基于市場細分的微區(qū)域運營體系 2009年在全省應用推廣，擁有 50%以上用戶。 部分重點城市應用情況簡要說明如下表： -20- 七、案例效益評估 經(jīng)濟效益 效益測算之 增加收入 （僅以校園市場為例）： 廣東高校市場客戶規(guī)模約 370萬（其中教職工近 20萬），按 80%的市場占有率匡算移動的學生客戶約280萬。 借助校園細分市場識別模型深度運營，按 10%的比例估算校園精確營銷客戶群，預計其語音和數(shù)據(jù)業(yè)務 ARPU各提升 1元，則年收益為 672萬 。 注： 280萬 *10%*（ 1+1）元 /月 *12個月 =672萬 /年 效益測算之 節(jié)約成本 （僅以廣州家庭市場“歡樂在線”產(chǎn)品推廣為例）： 廣州歡樂在線用戶共計 12 萬戶， 其中 4成來自外呼； 使用模型前的成功率 9.51%，使用后提高到 42.75%，外呼渠道成本約為 2元 /筆； （ 4.8/9.51%-4.8/42.75%） *2=78萬，按用戶比例推算到全省則可節(jié)約成本 468萬 。 如是，僅考慮部分微區(qū)域市場在市場細分模型幫助下的精確營銷效果，校園等微區(qū)域運營的新增收入及成本節(jié)約帶來的經(jīng)濟效益保守估計在 1140萬 以上 -21- 微區(qū)域運營支撐進一步提升了企業(yè)管理、經(jīng)營分析、市場營銷的科學性，助力企業(yè)從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，為建設節(jié)約型社會做出了貢獻 。 電信行業(yè)的微區(qū)域運營與網(wǎng)格化管理及其相應支撐手段，對其它行業(yè)乃至城市管理等均具有借鑒意義，有利于促進社會共同進步。 微區(qū)域運營支撐保證了通信市場的全覆蓋，照顧到農(nóng)村、城中村等弱勢群體及流動人口的通信需求，促進了溝通，有利于社會和諧與安定。 七、效益評估 社會效益 -22- 八、案例創(chuàng)新點 引入創(chuàng)新的社交網(wǎng)絡細分方法（后頁詳細介紹），通過客戶的社交圈自然形成的關(guān)系網(wǎng)絡，能更精確地細分客戶市場和判別客戶行為特征，為微區(qū)域運營提供更靈活的市場識別維度。 基于市場細分模型的微區(qū)域運營體系，靈活適應了全業(yè)務競爭時代貼近市場做營銷的需求，為精細化營銷管理提供了全方位的支撐服務。 創(chuàng)立新模式 采用新技術(shù) 實現(xiàn)新思路 基于市場細分模型的微區(qū)域運營體系建設，實現(xiàn)了競爭思路的跨越，通過實時的微區(qū)域監(jiān)測和針對性的快速反應，可以迅速緩解遭遇競爭的被動局面。 -23- 創(chuàng)新的社交網(wǎng)絡細分方法 利用社交網(wǎng)絡群體識別方法，對用戶三度交往圈內(nèi)兩兩關(guān)系的強度進行分析，通過算法把大型的社會關(guān)系網(wǎng)絡拆分成相互不交疊的群體社區(qū)，社區(qū)內(nèi)的連接關(guān)系比社區(qū)外更緊密。 對網(wǎng)絡進行隨機拆分，給每個節(jié)點分配一個社區(qū)，計算 Q 值； 對于每一個節(jié)點 i，考慮 i的鄰近節(jié)點 j，評估把節(jié)點 i從它所在的社區(qū)移出并放進節(jié)點 j所在社區(qū)時 Q 值的增加，按照 Q 值增益最大化且為正的原則，把節(jié)點 i放到對應的新的社區(qū)。如果得不到正的 Q 值增益，則節(jié)點 i按照原有的社區(qū)拆分方式。 構(gòu)建新的網(wǎng)絡社區(qū)：其中的點為步驟 2中得到的各個社區(qū)，點之間邊的權(quán)重為之前兩個社區(qū)所有點 (同屬一個社區(qū)的邊的權(quán)重不計 )之間邊的權(quán)重之和，把改變后的本地社區(qū)，組合成新的網(wǎng)絡社區(qū)組合； 步驟 2、 3不斷重復，直到 Q 值度量不再增加。 -24- 九、經(jīng)驗總結(jié) 項目經(jīng)驗 基于傳統(tǒng)的微區(qū)域地理歸屬定義，實現(xiàn)多維的微區(qū)域市場細分網(wǎng)