XXXX BI系統(tǒng)方案建議書.doc

XXX 公司公司 BI 系統(tǒng)系統(tǒng) 方案建議書方案建議書 IBM 公司軟件部公司軟件部 二二 二二 二二 二二 年一月年一月 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 IBM 中國公司非常榮幸有此機會向 XXX 公司 提交數(shù)據(jù)倉庫方案建議書 該建議書含有 專有信息 文中涉及的所有資料請嚴格保密 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 目目 錄錄 第一章第一章 概述概述 1 第二章第二章 商業(yè)智能綜述商業(yè)智能綜述 2 2 1 商業(yè)智能基本結(jié)構(gòu) 2 2 1 1 IBM數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 3 2 1 2 數(shù)據(jù)倉庫 用于抽取 整合 分布 存儲有用的信息 4 2 1 3 多維分析 全方位了解現(xiàn)狀 4 2 1 4 前臺分析工具 5 2 1 5 數(shù)據(jù)挖掘 5 2 2 商業(yè)智能方案實施原則 5 2 2 1 分階段 循序漸進的原則 5 2 2 2 實用原則 6 2 2 3 知識原則 6 第三章第三章 XXX 公司公司 BI 系統(tǒng)方案系統(tǒng)方案 7 3 1 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求分析 7 3 2 IBM 的解決方案 7 3 3 建議架構(gòu) 9 第四章第四章 所選所選 IBM 產(chǎn)品簡介產(chǎn)品簡介 11 4 1 DB2 UDB 11 4 1 1 概述 DB2家族 Family 與DB2通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2 11 4 1 2 DB2通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2的特色 12 4 1 3 DB2通用數(shù)據(jù)庫 UDB 的其他先進功能 22 4 2 DB2 WAREHOUSE MANAGER 數(shù)據(jù)倉庫管理器 26 4 2 1 DB2 Warehouse Manager的主要部件 26 4 2 2 數(shù)據(jù)抽取 轉(zhuǎn)換和加載 ETL 功能 27 4 2 3 元數(shù)據(jù) Meta Data 管理 31 4 2 4 DB2 Warehouse Manager的其它技術(shù)特點 31 4 3 IBM OLAP SERVER 多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 33 4 3 1 DB2 OLAP Server引擎 33 4 3 2 DB2 OLAP Server各個附件 34 4 3 3 DB2 OLAP Server與DB2 Warehouse Manager集成 36 4 3 4 DB2 OLAP Server支持的前端工具 36 4 4 DB2 OLAP ANALYZER 37 4 5 數(shù)據(jù)挖掘工具 IBM INTELLIGENT MINER 37 4 5 1 數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)方法 38 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 4 5 2 數(shù)據(jù)挖掘基本方法 39 4 5 3 數(shù)據(jù)挖掘與多維分析相結(jié)合 40 第五章第五章 工程服務(wù)和售后服務(wù)工程服務(wù)和售后服務(wù) 41 5 1 工程服務(wù) 41 5 2 售后服務(wù) 41 5 2 1 IBM數(shù)據(jù)倉庫的安裝及配置服務(wù) 41 5 2 2 IBM數(shù)據(jù)倉庫的維護服務(wù) 41 5 2 3 IBM數(shù)據(jù)倉庫的顧問服務(wù) 42 5 2 4 IBM培訓(xùn)服務(wù) 42 5 3 技術(shù)文檔 42 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 1 頁 第一章第一章 概述概述 隨著市場競爭的日益激烈 各家公司紛紛把提高決策的科學(xué)性 合理性提高 到一個新的認識高度 在此背景下 利用信息技術(shù)的最新手段 利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進 行面向決策的分析這一方法紛紛被國內(nèi)外許多公司所采用 通過有目的 有選擇地采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 并將其轉(zhuǎn)換為對決策有用的信息 用 于智能化的分析 預(yù)測和模擬等目的 這樣的應(yīng)用被稱為商業(yè)智能應(yīng)用 從國內(nèi) 外各行各業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗看 實施商業(yè)智能是提高企業(yè)進行高效的業(yè)務(wù)分析和科學(xué) 決策的有效手段 作為一個具有八十多年歷史 以開發(fā)信息技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用而聞名的 藍色巨 人 IBM 在這一領(lǐng)域進行了多年的研究 發(fā)展出完備的商業(yè)智能技術(shù) 為商業(yè) 數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為商業(yè)知識提供了現(xiàn)實的方案 商業(yè)智能的本質(zhì) 是提取收集到的數(shù)據(jù) 進行智能化的分析 揭示企業(yè)運作 和市場情況 幫助管理層做出正確明智的經(jīng)營決定 一般現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)操作 通 常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù) 如話單 賬單以及客戶資料等 其中一部分是決策關(guān)鍵 數(shù)據(jù) 但并不是所有的數(shù)據(jù)都對決策有決定意義 商業(yè)智能包括收集 清理 管 理和分析這些數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息 然后及時分發(fā)到企業(yè)各處 用于 改善業(yè)務(wù)決策 企業(yè)可以利用它的信息和結(jié)論進行更加靈活的階段性的決策 如 采用什么產(chǎn)品 針對哪類客戶 如何選擇和有效地推出服務(wù)等等 也可以實現(xiàn)高 效的財務(wù)分析 銷售分析 風(fēng)險管理 分銷和后勤管理等等 這一切都是為了降 低成本 提高利潤率和擴大市場分額 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 2 頁 第二章第二章 商業(yè)智能綜述商業(yè)智能綜述 2 1 商業(yè)智能基本結(jié)構(gòu)商業(yè)智能基本結(jié)構(gòu) 當(dāng)今 許多企業(yè)認識到只有靠充分利用 發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù) 才能實現(xiàn)更大的 商業(yè)效益 日常的商務(wù)應(yīng)用生成了大量的數(shù)據(jù) 這些數(shù)據(jù)若用于決策支持則會帶 來顯著的附加值 若再加上市場分析報告 獨立的市場調(diào)查 質(zhì)量評測結(jié)果和顧 問評估等外來數(shù)據(jù)時 上述處理過程產(chǎn)生的效益可進一步增強 而數(shù)據(jù)倉庫正是 匯總這些商用信息后 進而支持數(shù)據(jù)發(fā)掘 多維數(shù)據(jù)分析等當(dāng)今尖端技術(shù)和傳統(tǒng) 的查詢及表報功能 這些對于在當(dāng)今激烈的商業(yè)競爭中保持領(lǐng)先是至關(guān)重要的 那么怎樣把這樣大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的 商用的信息以便于決策支持呢 建立 數(shù)據(jù)倉庫正被廣泛地公認為最好的轉(zhuǎn)換手段 圖 1數(shù)據(jù)倉庫建立過程 根據(jù) IDC 的調(diào)查 使用數(shù)據(jù)倉庫的投資回報率平均超過 400 尤其是從小 型數(shù)據(jù)倉庫開始實施的平均超過 500 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 3 頁 2 1 1 IBM 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) IBM 早在 90 年代初期 就投入大量優(yōu)秀技術(shù)人員和資金開始了數(shù)據(jù)倉庫的 研究 并啟動了 Star Burst 大型科研項目 該項目主要就是為了攻克數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng) 域的一些技術(shù)難題 例如優(yōu)化星型連接 Star join 實現(xiàn)多維分析 因此 IBM 現(xiàn)在發(fā)布的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品都是經(jīng)過反復(fù)推敲和久經(jīng)考驗的 真正做到讓用戶買起 來放心 用起來舒心 基于對數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的深刻理解和多年積累的經(jīng)驗 IBM 設(shè)計了自己的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 見下圖 數(shù)據(jù)倉庫的組成 作為一個開發(fā)式結(jié)構(gòu) 它方便了用戶的產(chǎn)品選擇 實施和今后的擴展 圖 2IBM 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 上圖為 IBM 三層次數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 從第一層 OLTP 業(yè)務(wù)系統(tǒng)到第二層數(shù)據(jù) 倉庫為建倉過程 從第二層到第三層數(shù)據(jù)集市為按主題分類建立應(yīng)用的過程 第 一步包括數(shù)據(jù)抽取 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)分布等步驟 按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標準進行 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 建立可被企業(yè)各部門充分共享的數(shù)據(jù)倉庫 其中 數(shù)據(jù)抽取階 段完成對各種數(shù)據(jù)源的訪問 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段完成對數(shù)據(jù)的清洗 匯總和整合等 數(shù)據(jù)分布階段完成對結(jié)果數(shù)據(jù)存儲的分配 這三個階段通常緊密結(jié)合在一起 由 一個產(chǎn)品或幾個產(chǎn)品配合實現(xiàn) 例如 DB2 Warehouse Manager 既可獨立完成 又可結(jié)合 DataJoiner DataPropagator 實現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)復(fù)制的處理 DB2 Warehouse Manager 可進行數(shù)據(jù)映射的定義 以定期地抽取 轉(zhuǎn)換和分布數(shù)據(jù) IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 4 頁 DataJoiner 可訪問的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括 DB2 數(shù)據(jù)庫家族 ORACLE SYBASE INFORMIX 和 MS SQL Server 等 DataPropagator 主要用 于數(shù)據(jù)復(fù)制 采用數(shù)據(jù)復(fù)制的方式可對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫進行增量數(shù)據(jù)更新 避免對 作業(yè)系統(tǒng)事物處理性能的影響和大量重復(fù)抽取數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的存儲由 DB2 家族產(chǎn) 品來完成 以保證數(shù)據(jù)倉庫始終高性能地運轉(zhuǎn) 提供完整 準確的數(shù)據(jù) 便于將 來的升級和擴展 第二步 在按主題分類建立應(yīng)用時 若既想擁有多維數(shù)據(jù)庫的獨特功能 又 要把數(shù)據(jù)存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以便管理 則 DB2 OLAP Server 是用戶的最佳 選擇 DB2 Warehouse Manager 中提供的 Information Catalog 通過描述性數(shù)據(jù)幫 助用戶查找和理解數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù) Intelligent Miner 用于數(shù)據(jù)挖掘以便幫助 決策者預(yù)測或發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系 最后 我們以報表或圖形的方式將結(jié)果數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 給用戶 這通常由第三方產(chǎn)品來實現(xiàn) 它們包括 Hyperion Analyzer Cognos Brio Business Objects 等 商業(yè)智能的實現(xiàn)方式多種多樣 其規(guī)模和特點由用戶的需求來決定 但萬變 不離其宗 其基本體系結(jié)構(gòu)往往包括三個部分 2 1 2 數(shù)據(jù)倉庫 用于抽取 整合 分布 存儲有用的信息 一個企業(yè)的信息往往分布在不同的部門和分支機構(gòu) 管理者要綜觀全局 運 籌帷幄 必須能迅速地找到能反映真實情況的數(shù)據(jù) 這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實 數(shù)據(jù) 也可能是過去的歷史數(shù)據(jù) 因此 有必要把各個區(qū)域的數(shù)據(jù)集合起來 去 其糟粕 取其精華 將真實的 對決策有用的數(shù)據(jù)保留下來 隨時準備管理人員 使用 因此 數(shù)據(jù)倉庫不僅僅是個數(shù)據(jù)的儲存?zhèn)}庫 更重要的是它提供了豐富的 工具來清洗 轉(zhuǎn)換和從各地提取數(shù)據(jù) 使得放在倉庫里的數(shù)據(jù)有條有理 易于使 用 2 1 3 多維分析 全方位了解現(xiàn)狀 管理人員往往希望從不同的角度來審視業(yè)務(wù)數(shù)值 比如從時間 地域 產(chǎn)品 來看同一類業(yè)務(wù)的總額 每一個分析的角度可以叫作一個維 因此 我們把多角 度分析方式稱為多維分析 以前 每一個分析的角度需要制作一張報表 由此產(chǎn) 生了在線多維分析工具 它的主要功能 是根據(jù)用戶常用的多種分析角度 事先 計算好一些輔助結(jié)構(gòu) 以便在查詢時能盡快抽取到所要的記錄 并快速地從一維 轉(zhuǎn)變到另一維 將不同角度的信息以數(shù)字 直方圖 餅圖 曲線等等方式展現(xiàn)在 您面前 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 5 頁 2 1 4 前臺分析工具 提供簡單易用的圖形化界面給管理人員 由他們自由選擇要分析的數(shù)據(jù) 定 義分析角度 顯示分析結(jié)果 往往與多維分析工具配合 作為多維分析服務(wù)器的 前臺界面 以上三部分是商業(yè)智能的基礎(chǔ) 它完成的是對用戶數(shù)據(jù)的整理和觀察 可以 說 它的工作是總結(jié)過去 在此基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之上 商業(yè)智能可以發(fā)揮更進一步的作 用 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 發(fā)現(xiàn)問題 找出規(guī)律 達到真正的智能效果 預(yù)測將來 2 1 5 數(shù)據(jù)挖掘 正如在礦井中可以挖掘出珍貴的礦石 在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)里也常?？梢酝诰?出業(yè)務(wù)人員意想不到的信息 它比多維分析更進一步 例如 如果管理人員要求 比較各個區(qū)域某類業(yè)務(wù)在過去一年的情況 可以從多維分析中找答案 但是 如 果管理人員要問為何一種業(yè)務(wù)在某地區(qū)的情況突然變得特別好或是不好 或者問 該業(yè)務(wù)在另一地區(qū)將會怎么樣 這時數(shù)據(jù)挖掘工具可以作出回答 簡單的說 數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計 分析等數(shù)學(xué)方法 以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 等人工智能方式 從大量的數(shù)據(jù)中 找尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 這種關(guān)系 一 般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化 一個細心的分析者 往往能從這些 發(fā)掘出來的關(guān)系得到啟示 而這種啟示又很可能使得到它的業(yè)者 獲得其他競爭 者所沒有的先機 數(shù)據(jù)挖掘要求有數(shù)據(jù)倉庫作基礎(chǔ) 并要求數(shù)據(jù)倉庫里已經(jīng)存有豐富的數(shù)據(jù) 因此 在實施商業(yè)智能方案時 一般分兩步走 第一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和多維分析 構(gòu)造商業(yè)智能的基礎(chǔ) 實現(xiàn)分析應(yīng)用 第二步實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘 發(fā)揮商業(yè)智能的特 色 2 2 商業(yè)智能方案實施原則商業(yè)智能方案實施原則 實施商業(yè)智能方案項目工程 與實施傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)有很大的不同 其中最 重要的是 商業(yè)智能的實施是不斷的交流過程 只有雙方緊密的合作才能取得實 施的成功 我們建議 工程實施上采取以下原則 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 6 頁 2 2 1 分階段 循序漸進的原則 任何一個項目的實施都是一個發(fā)現(xiàn)問題 解決問題 積累經(jīng)驗 又遇到新問 題 再解決 再積累的循序漸進的過程 我們建議 XXX 公司 應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有的資 源以及今后發(fā)展的方向 分階段 循序漸進的實施商業(yè)智能方案 2 2 2 實用原則 在第一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫時 盡量針對當(dāng)前電信最關(guān)心的主題 并將該主題進 行細致分析 盡可能用簡單 統(tǒng)一 易于使用的方式來實現(xiàn) 避免追求片面的復(fù) 雜和完美 2 2 3 知識原則 普遍說來 由于商業(yè)智能技術(shù)相對而言比較新 企業(yè)的信息技術(shù)人員對數(shù)據(jù) 倉庫 多維分析 數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)涉及的知識往往存在著不足或偏差 實際應(yīng)用 經(jīng)驗也很欠缺 因此 我們建議在實施過程中結(jié)合專家培訓(xùn)和服務(wù) 在商業(yè)智能 系統(tǒng)的設(shè)計 開發(fā) 實施當(dāng)中 逐步培養(yǎng)出企業(yè)自己的系統(tǒng)管理 維護和開發(fā)人 員 當(dāng)系統(tǒng)投入使用時 這些人員可以對系統(tǒng)進行維護和管理 并負責(zé)對最終用 戶進行培訓(xùn) IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 7 頁 第三章第三章 XXX 公司公司 BI 系統(tǒng)方案系統(tǒng)方案 3 1 XXX 公司公司 BI 系統(tǒng)的需求分析系統(tǒng)的需求分析 在 XXX 公司 的 BI 系統(tǒng)中 可以實現(xiàn)如下一系列經(jīng)營過程中的分析和決策支持 除了以上列出的一系列分析和預(yù)測外 利用 BI 系統(tǒng) 還應(yīng)該能夠根據(jù) XXX 公司 的需求很方便地擴展其功能 3 2 IBM 的解決方案的解決方案 基于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求 以及 IBM 公司在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的經(jīng)驗 我 們提出以下解決方案 采用一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫 實現(xiàn)各分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集 清洗 匯總 并且通過多維分析工具 讓用戶能夠有效的將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為靈活的報表和決策支持 信息 最終滿足用戶的信息需求 該方案的實現(xiàn)方式如下 首先 在數(shù)據(jù)主要來源于兩個方面 綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和新錄入的數(shù)據(jù) 綜合業(yè) 務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)倉庫工具進行自動采集 清洗 整理 而需要新錄入的 數(shù)據(jù)則通過瀏覽器方式錄入 在構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的過程中 我們采取以點帶面的做法 采用小步長 逐步地 建立數(shù)據(jù)倉庫的策略 以 XXX 公司 報表系統(tǒng)為開端 分階段地實現(xiàn)商業(yè)智能 應(yīng)用 小的項目可以立即顯示數(shù)據(jù)倉庫的價值 同時也提供了更快的投資回報 而且 先在只有少量的數(shù)據(jù)和用戶的小系統(tǒng)上進行學(xué)習(xí)和實踐 對技術(shù)人員來說 會學(xué)得更快 我們希望首先在需求較為迫切的領(lǐng)域 選擇一些比較有意義的主題 基于這些主題 我們將建立一個數(shù)據(jù)集市 待用戶能夠?qū)?shù)據(jù)倉庫的概念和一些 技術(shù)有了比較深刻的認識之后 再綜觀全局 構(gòu)建起企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)錄入可以采用數(shù)據(jù)文件快速裝入的方式 也可以采用專門應(yīng)用的方式 如果采用后者 我們可以考慮使用 IBM 的 WebSphere 和 VisualAge for Java 進行 開發(fā) 它們產(chǎn)品是 IBM 電子商務(wù)應(yīng)用的重要部件 利用這兩個工具 我們可以 方便地建立 Web 頁面 生成 Java 程序 包括 Applet Servlet 和 Application 等等 并且系統(tǒng)的維護工作也比較方便 當(dāng)需要修改應(yīng)用時 只需要修改服務(wù)器上的程 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 8 頁 序就可以了 不需要在客戶端做工作 另外 這種結(jié)構(gòu)對客戶機的配置要求也不 太高 在建造數(shù)據(jù)倉庫的過程中 我們推薦使用 IBM 的 Warehouse Manager 該產(chǎn) 品是 IBM 用來建立數(shù)據(jù)倉庫的工具 利用該工具 我們可以方便 快捷地構(gòu)造 起數(shù)據(jù)倉庫來 因為我們應(yīng)該認識到數(shù)據(jù)倉庫必須建立在一個開放的 可更改的 結(jié)構(gòu)上 以便能夠處理數(shù)據(jù)和需求的不斷膨脹 Warehouse Manager 正是這樣的 一個工具 提供一個開放的 從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫的一致的解決方案 在 XXX 公司 的 BI 系統(tǒng)中 通過 Warehouse Manager 管理器可以方便地建 立數(shù)據(jù)加工的流程 process 和步驟 step 這些步驟反映了 XXX 公司 具體業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)的流程 規(guī)則 在各步驟中可以定義代理 agent 來自動運行數(shù)據(jù)傳遞 清洗 和匯總功能 這些步驟可以按時間 事件運行 或由其它步驟觸發(fā) 代理可以運 行在 Warehouse Manager 服務(wù)器上 也可以運行在遠程的業(yè)務(wù)主機上 并且可以 有多個代理運行以提高效率 可以以非常直觀的圖形化方式管理數(shù)據(jù)倉庫 當(dāng)報 表系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時 可以非常方便地修改步驟 滿足變化多端的商業(yè) 競爭環(huán)境 Warehouse Manager 是專門為商業(yè)應(yīng)用設(shè)計的 它可以自動在網(wǎng)絡(luò)上進行數(shù) 據(jù)的傳送 不需要人為干預(yù) 并且利用它的日志功能可以對系統(tǒng)運行很好地監(jiān)控 在 DB2 Warehouse Manager DWM 中含有 Warehouse Agent 部件 它可以用 來在位于數(shù)據(jù)倉庫的目標數(shù)據(jù)庫 DB2 UDB 中執(zhí)行直接執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加工 另外 在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器于業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的文件數(shù)據(jù) FTP 傳輸以及從表中抽取 少量數(shù)據(jù)也可以通過 Agent 直接執(zhí)行 建立數(shù)據(jù)倉庫之后 選擇一些有意義的主題 抽取相關(guān)的數(shù)據(jù)到 DB2 OLAP Server 中 利用 DB2 OLAP Server 的強大分析功能 給最終用戶提供在線 多維分析的功能 能夠讓最終用戶充分挖掘出數(shù)據(jù)中包含的信息 DWM 在執(zhí)行完數(shù)據(jù)的提取任務(wù)后 自動觸發(fā)預(yù)先定義好的 OLAP 操作 將 數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總計算后加載至 DB2 OLAP Server 中 最終用戶工具我們選用 DB2 OLAP Analyzer 這個產(chǎn)品是一個數(shù)據(jù)倉庫的前 端分析工具 利用這個工具用戶可以很容易地訪問 OLAP Server 中經(jīng)過處理的數(shù) 據(jù) 制作各種形式 風(fēng)格的報表 報表內(nèi)容可以包括數(shù)字 圖像 曲線等 使得 管理層可以直接 直觀地查看企業(yè)的經(jīng)營情況 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 9 頁 3 3 建議架構(gòu)建議架構(gòu) 生產(chǎn)系統(tǒng)1 生產(chǎn)系統(tǒng)2 生產(chǎn)系統(tǒng)3 Intranet Internet Browser Windows 2000 Meta Data管理 數(shù)據(jù)倉庫控制 DB2 Warehouse Control Center DB2 Warehouse Server DB2 OLAP Server Application Manager DB2 Intelligent Miner Client Windows 2000 查詢 分析WEB應(yīng)用服務(wù)器 DB2 OLAP Analysis Server HTTP Server DB2 UDB EE DB2 Warehouse Manager DB2 Intelligent Miner for Data DB2 Intelligent Miner Scoring OLAP Data Warehouse Data RS 6000 DB2 OLAP Server 圖 3XXX 公司 BI 系統(tǒng)軟硬件配置示意圖 在此方案中 采用 RS 6000 服務(wù)器作為運行數(shù)據(jù)倉庫目標數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器 其上安裝 DB2 UDB EE DB2 Warehouse Manager 用來從生產(chǎn)系統(tǒng)抽取對決策 有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 經(jīng)過加工后存放在數(shù)據(jù)倉庫中 在海量數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上針對每一類具體業(yè)務(wù)問題建立數(shù)據(jù)集市 由于 XXX 公司 BI 系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)問題大多是多維分析問題 故利用另外一臺 RS 6000 服務(wù) 器運行 IBM 公司專門的多維分析服務(wù)器產(chǎn)品 DB2 OLAP Server 以極大地加快 多維分析的速度 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 10 頁 在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器上同時安裝 DB2 Intelligent Miner for Data 從數(shù)據(jù)倉庫服 務(wù)器中抽取數(shù)據(jù)進行智能挖掘 此外 在數(shù)據(jù)倉庫上安裝 DB2 Intelligent Miner Scoring 用來將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果作用到數(shù)據(jù)倉庫中 實現(xiàn)打分功能 所有客戶端以瀏覽器方式 通過查詢和多維分析的 WEB 應(yīng)用服務(wù)器訪問數(shù) 據(jù)倉庫和多維分析服務(wù)器中的數(shù)據(jù) 整個系統(tǒng)需要在一臺運行 Windows 2000 的 PC 服務(wù)器上安裝 DB2 OLAP Analyzer Analysis Server 以及 HTTP Server 作為為 前端瀏覽器客戶提供統(tǒng)一入口的應(yīng)用服務(wù)器 為提高系統(tǒng)響應(yīng)時間及提供負載均 衡能力 可以配合 WebSphere Application Server 共同使用 另外 需要配置一臺 PC 服務(wù)器運行 Windows 2000 作為整個系統(tǒng)的控制服 務(wù)器 安裝 DB2 Warehouse Control Server DB2 Control Center OLAP Server 控 制臺 OLAP Server Application Manager 以及挖掘服務(wù)器前端 DB2 Intelligent Miner for Data Client 此方案的優(yōu)點 基于公司的業(yè)務(wù)需求 各業(yè)務(wù)部門可以根據(jù)自己的需要定義數(shù)據(jù)集市的內(nèi)容 并進行各種指標的多維分析 在實際應(yīng)用中不斷擴展系統(tǒng) 為決策者提供必要的 信息 高性能 高效率 數(shù)據(jù)都在本地運行 數(shù)據(jù)量相對較小 因此對服務(wù)器計算 能力的要求相對較低 同時由于在局域網(wǎng)上運行 對網(wǎng)絡(luò)帶寬基本不會有壓力 并且用戶響應(yīng)時間可以得到保障 最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)負荷 各客戶端通過瀏覽器方式從中心數(shù)據(jù)倉庫中獲取 數(shù)據(jù) 只有需要的數(shù)據(jù)被傳輸 滿足 XXX 公司 未來發(fā)展的需要 此方案具有很好的可擴展性 隨著 XXX 公司 業(yè)務(wù)量的增加 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增多 各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立 此方案可以容易 的適應(yīng)這些變化 滿足業(yè)務(wù)的需求 一次性投資 長期受益 此方案不僅可以滿足 XXX 公司 目前 BI 系統(tǒng)的需 要 更為重要的是為 XXX 公司 商業(yè)智能應(yīng)用打下了一個堅實的基礎(chǔ) XXX 公 司 可以在此基礎(chǔ)上開發(fā)各種商業(yè)智能應(yīng)用 輔助決策者制定業(yè)務(wù)計劃和措施 在激烈的競爭中保持良好的勢頭 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 11 頁 第四章第四章 所選所選 IBM 產(chǎn)品簡介產(chǎn)品簡介 在這次的商業(yè)智能解決方案中 采用的產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)庫 DB2 UDB 數(shù)據(jù)倉 庫 DB2 Warehouse Manager 多維數(shù)據(jù)庫 OLAP Server 前臺分析工具 DB2 OLAP Analyzer 及智能數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器 DB2 Intelligent Miner for Data 以下是 各個產(chǎn)品的描述說明 4 1 DB2 UDB 4 1 1 概述 DB2 家族 Family 與 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2 IBM DB2 家族的各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)適用于各種硬件平臺 其中包括 基于 Intel 的微機 IBM 的或非 IBM 的各種 RISC 服務(wù)器和工作站 大型并行處 理機 AS 400 中型計算機系統(tǒng)以及運行 VM VSE 和 MVS OS 390 操作系統(tǒng) 的主機系統(tǒng) 各種平臺上的 DB2 有共同的應(yīng)用程序接口 因此運行在一種平臺 上的程序可以很容易地移植到其他的平臺 DB2 家族產(chǎn)品能夠滿足不同用戶的 需求 它包含了從單用戶的微機系統(tǒng)到支持 80 萬用戶的主機系統(tǒng) DB2 家族除 了包含在各種平臺上運行的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內(nèi)核之外 產(chǎn)品包中還包括了數(shù)據(jù)復(fù) 制 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理 環(huán)球網(wǎng) Internet 網(wǎng)關(guān)支持 在線分析處理 多媒體支持和 各種并行處理能力 免費提供免費提供 DB2 UDB V7 2 在在 PC 和和 UNIX 平臺上的客戶機端平臺上的客戶機端 產(chǎn)品產(chǎn)品 DB2 CAE 并為所有平臺上的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫訪問提供 中介件 Middleware 解決方案 可運行在基于 Intel 的微機及各種 RISC 服務(wù)器 UNIX 平臺 上的 DB2 UDB V7 2 包括 DB2 for AIX DB2 for HP UX DB2 for SUN Solaris DB2 for OS 2 DB2 for Windows NT DB2 for Win95 DB2 for Win98 DB2 for Linux DB2 for SCO DB2 for Sinix DB2 for NUMA Q 等等 這些產(chǎn)品是全功能 具有工業(yè)強度的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 分別用于服務(wù)器 和工作站平臺 可以把它們配置到單個的系統(tǒng)上 或者配置到支持客戶機工作站 的 LAN 服務(wù)器上 還可以把它們配置為環(huán)球網(wǎng) Internet 上的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 如 果使用服務(wù)器配置 那就允許 DOS Windows OS 2 Win95 Win98 Macintosh 或 UNIX 客戶機去訪問 DB2 服務(wù)器 可以使用 TCP IP IPX SPX NetBIOS 或 APPC 等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 如果作為 環(huán)球網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 則可由一臺瀏覽器 Web Browser 作為客戶機訪問 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 12 頁 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2 產(chǎn)品建立在一個共同代碼的基礎(chǔ)之上 依據(jù)多 進程 多線索結(jié)構(gòu)進行設(shè)計 其數(shù)據(jù)庫引擎的核心技術(shù)來自 Starburst 研究項目以 及 DB2 for OS 390 等主機產(chǎn)品 而且它們在數(shù)據(jù)和應(yīng)用的可移植性兩個方面與 DB2 家族中的其他成員完全兼容 因而任何受過一種平臺上的 DB2 培訓(xùn)的人員 能夠很容易地使用其他平臺的 DB2 產(chǎn)品 在保持這種外在的兼容性以及具備 DB2 家族成員所必需具備的可靠性和可管理性的同時 實際上它們每個產(chǎn)品還 針對各自的平臺環(huán)境作了調(diào)整和優(yōu)化以達到業(yè)界領(lǐng)先的性能 價格比 DB2 產(chǎn)品家族提供了完整的中文支持 對中文的支持貫穿于從微機到主機 的所有平臺 這是任何其他數(shù)據(jù)庫廠家做不到的 圖 4DB2 家族產(chǎn)品 4 1 2 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2 的特色 DB2 通用數(shù)據(jù)庫 UDB V7 2 無論在網(wǎng)絡(luò)計算方面還是在線分析 多媒體處 理 都能給你全面 滿意的支持 而且集成了豐富的數(shù)據(jù)庫管理工具 把原來復(fù) 雜的管理工作變得非常簡單 DB2 V7 2 致力于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫方面的改進 包括自動觸發(fā)器 多分 區(qū)和多表的自動總計表格 優(yōu)化星式結(jié)構(gòu)的連接方法 使查詢和整個系統(tǒng)的反應(yīng) 速度大大提高 同時也增加了在裝載和在線重組時對索引的維護 在 DB2 中還 新增了統(tǒng)計 線性回歸等功能 直接支持進一步深入分析 以便利用 DB2 的查 詢處理實用程序 而以往只能在應(yīng)用程序級上做到這一點 另外 在支持 16 和 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 13 頁 32KB Pages 多個緩沖池 multiple buffer pool 的優(yōu)化 更快的完整性約束處理 處理更多查詢的星式連接等方面 做了一系列的改進 應(yīng)一些 IBM 合作伙伴軟件提供商的要求 DB2 UDB V7 2 包含以下擴充性 能 表 視圖 別名的命名長度限制由原來的 18 個字符擴充為 128 個字符 列命名長度限制由原來的 18 個字符擴充為 30 個字符 SQL 語句的最大長度由原來的 32KB 增大到 64KB 頁大小從 16KB 增大到 32KB 最大變量字符為 32KB 取決于頁大小 最大表 表空間的大小從 128GB 擴大到 512GB 取決于頁大小 索引關(guān)鍵字長度從 255 字符擴大到 1 024 個字符 嵌入式 SQL 編程支持宏 DB2 V7 2 對統(tǒng)一代碼 Unicode 的支持 16 Bit 固定長度的 Unicode 包含所 有通用文本字符 容許定長字符序列 以便分析 和設(shè)定含義的字符 對 UCS 2 和 UTF 8 格式的支持 允許用戶用各種主要語言創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和存取數(shù)據(jù) DB2 支持 wchar t 數(shù)據(jù)類型 使得用戶在單字節(jié)環(huán)境 如英語環(huán)境 下開發(fā)的應(yīng)用在其 他環(huán)境 日語 下也可照常運行 DB2 UDB V7 2 增強面向?qū)ο蟮?SQL 和 SQL 擴展 集成 Windows 平臺 打 包新增免費軟件 產(chǎn)品集成改變主要包括通用數(shù)據(jù)支持 免費新增數(shù)據(jù)倉庫中心 和 DB2 OLAP starter kit 用戶可以使用 DB2 的數(shù)據(jù)連接器 DataJoiner 象訪問 DB2 數(shù)據(jù)資源一樣 訪問 Oracle Sybase Informix SQL Server 等數(shù)據(jù)庫 用戶只 需熟悉 DB2 語法即可在跨平臺的復(fù)雜環(huán)境中輕松獲取非 DB2 數(shù)據(jù) DB2 UDB V7 2 選件中針對 Oracle 的關(guān)系連接部件可以使用戶通過標準 SQL 查詢同時訪問 DB2 和 Oracle 的數(shù)據(jù)資源 DB2 UDB V7 2 的用戶現(xiàn)在可以跨越 DB2 數(shù)據(jù)庫 Oracle 數(shù)據(jù)庫或者一個 OLE DB 資源進行分布式的查詢 也就是可以通過使用 DB2 通用數(shù)據(jù)庫的 SQL 句法和 API 在一個工作單元的查詢內(nèi)實現(xiàn)訪問和操作保存在異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中的 數(shù)據(jù) DB2 Relational Connect 加強了分散查詢功能 使 DB2 用戶可以通過一個 簡單的查詢來訪問 DB2 數(shù)據(jù)和存儲在 Oracle 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) DB2 UDB V7 2 免費包含的數(shù)據(jù)倉庫中心把可視化倉庫的強大功能和 DB2 控制中心的便捷特點結(jié)合起來 為需要商業(yè)智能的用戶提供友好的用戶界面 用 戶可以使用數(shù)據(jù)倉庫中心對數(shù)據(jù)進行定義 自動取樣 轉(zhuǎn)換 發(fā)布 以及為數(shù)據(jù) 倉庫加載數(shù)據(jù) 這種新功能可以為一個部門或單位配置一個獨立的簡單數(shù)據(jù)中心 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 14 頁 除數(shù)據(jù)倉庫中心之外 DB2 還在 Wizards 模式名模型 Schema Modeler 元數(shù) 據(jù)交換 Metadata Interchange 等方面做了改進 DB2 UDB V7 2 數(shù)據(jù)倉庫中心使用了更便捷的新界面 用于創(chuàng)建 設(shè)計 儲 存以及維護數(shù)據(jù)倉庫以及 OLAP 表 DB2 數(shù)據(jù)倉庫管理器產(chǎn)品在大量數(shù)據(jù)傳遞 元數(shù)據(jù)管理以及查詢管理方面做了改進 DB2 UDB V7 中包含了一些先進的高級面向?qū)ο?SQL 功能 對開發(fā)人員和 分析員都非常有用 這些聚合功能用于 OLAP 應(yīng)用計算 這是在 SQL 99 中很難 或根本無法實現(xiàn)的 其符合 SQL 99 OLAP 附錄中建議的標準 DB2 現(xiàn)在可以提供臨時表格支持 應(yīng)用存儲點 saving point 標識欄 ID Column 嵌套存儲過程 SQL 過程語言 SQL Procedure Language 支持創(chuàng)建 DB2 存儲過程 符合 ANSI SQL99 中的存儲過程模型標準 DB2 UDB 存儲過程 創(chuàng)建工具 SPB 是一個圖形應(yīng)用工具 支持 DB2 存儲過程的快速開發(fā) 通過使用 SPB 用戶可以在本地和遠程 DB2 服務(wù)器上創(chuàng)建 修改 運行 測試和調(diào)試存 儲過程 SPB 提供 Windows AIX 和 Solaris 下的開發(fā)環(huán)境 支持 DB2 系列產(chǎn)品 用戶可以從 DB2 UDB 程序組啟動 SPB 也可以從 MS VC MS VB IBM VisualAge for Java DB2 控制中心啟動 SPB DB2 UDB V7 2 創(chuàng)建用戶定義功能 表功能和行功能時允許包含一條 SQL 語句 這就減少了使用外部高級語言書寫 這些功能的需要 DB2 UDB V7 2 推出了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型 或者叫做抽象數(shù)據(jù)類型 這可以讓用戶和開發(fā)商們創(chuàng)建帶有結(jié)構(gòu)的表格 DB2 UDB V7 2 版本中包括了許多可以提高系統(tǒng)性能和改善系統(tǒng)管理的功能 能夠把 ODBC CLI 應(yīng)用程序包含的動態(tài) SQL 語句轉(zhuǎn)換為靜態(tài) SQL 并執(zhí)行 活動 日志最大可為 32GB 支持多個 TCP IP 收聽者 listener DB2 UDB 7 提供三個新的擴展器 1 空間擴展器 Spatial Extender DB2 提出了空間 SQL 查詢概念 Spatially Enabled SQL Queries 使用戶可以在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中集成空間數(shù)據(jù) 通 過坐標確定位置 和普通的 SQL 數(shù)據(jù) 這兩種技術(shù)的結(jié)合使用戶可以進 行新型查詢 新的空間擴展器將能夠存儲和索引空間數(shù)據(jù) 坐標信息 并使用戶通過特定的空間數(shù)據(jù)查詢對其進行訪問 2 DB2 XML 擴展器 IBM DB2 XML Extender 體現(xiàn)了 IBM 全面的 XML 技術(shù)策略 在電子商務(wù)領(lǐng)域居業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)地位 XML 擴展器是 IBM B2B 服務(wù)器的組成部分 使 DB2 服務(wù)器可以支持 XML IBM 曾為早期 XML 技術(shù)被采用和發(fā)展起到了關(guān)鍵作用 此次該擴展器又提供了 XML 存儲和數(shù)據(jù)交換的新技術(shù) 通過存儲 XML 擴展器提供了 XML 文檔在 DB2 中的存儲和恢復(fù)機制 并可高效地查詢 XML 內(nèi)容 通過數(shù)據(jù)交換 XML 擴展器提供新的和已存在的 DB2 相關(guān)表格和 XML 格式文檔之間 的映射 DB2 用戶可以在任何地方通過 XML 擴展器進行電子商務(wù) 實 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 15 頁 現(xiàn)企業(yè)之間 B2B 和企業(yè)與消費者之間 B2C 的應(yīng)用 本產(chǎn)品是免 費的 A 支持先進的面向?qū)ο蠛投嗝襟w應(yīng)用 自從 70 年代 IBM 發(fā)明關(guān)系數(shù)據(jù)庫以來 在數(shù)據(jù)庫市場上 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管 理系統(tǒng) RDBMS 得到極其廣泛的運用 關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用在很大程度上依賴于 RDBMS 的使用 然而 目前很多 RDBMS 用戶正轉(zhuǎn)向非傳統(tǒng)的 面向?qū)ο蟮膽?yīng) 用 需要對更廣泛的形形色色的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)予以支持 比如 需要更有效地處 理在 RDBMS 中的文本 聲音 視頻 映象等數(shù)據(jù) DB2 通用數(shù)據(jù)庫 UDB 能夠支持這些先進的應(yīng)用 DB2 把對傳統(tǒng)應(yīng)用與非 傳統(tǒng)應(yīng)用的支持與數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)集成在一起 對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行面向?qū)ο髷U 展 形成新一代對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Object Relational DBMS DB2 UDB V7 2 提供了許多對面向?qū)ο蠹岸嗝襟w應(yīng)用的支持 1 用戶定義類型 UDT DB2 允許用戶定義新的數(shù)據(jù)類型 稱為用戶自定義類型 User Defined Type 例如 一個用戶可以定義兩種幣值類型 用 CDOLLAR 表示加拿大元 用 USDOLLAR 表示美元 這兩種類型在內(nèi)部可以用 decimal 十進制 類型來表示 但在意義上是有顯著差別的 它們彼此間不應(yīng)也不能直接進行比較 也不可直接 與 decimal 類型進行比較 這是通過 DB2 的面向?qū)ο髲婎愋?strong typing 機制 來保證的 象內(nèi)設(shè) built in 類型一樣 UDT 可以用來定義表列的數(shù)據(jù)類型和用戶 定義函數(shù) UDF 的參數(shù) 例如 用戶可以定義一個類型 多邊形 Polygons 這個 用戶自定義類型可有構(gòu)造函數(shù) 還可有一組用戶定義的函數(shù)作用于它 如求面積 求角度 以及旋轉(zhuǎn)多邊形等等 2 用戶定義函數(shù) UDF DB2 允許用戶用 C C 等編譯語言定義新的函數(shù) 稱為用戶自定義函數(shù) User Defined Function UDF 允許在查詢中包含強有力的計算過程和檢索判定 以便濾除在數(shù)據(jù)源附近無關(guān)的數(shù)據(jù) UDF 使用戶有能力提供一組函數(shù) 它們作 用于用戶定義的類型 形成面向?qū)ο蟮姆庋b 從而定義該 UDT 的行為語義 SQL 優(yōu)化器考慮到 UDF 的語義和執(zhí)行成本 這使得對待用戶定義的函數(shù)就完全 象對待內(nèi)設(shè)函數(shù) 如 SUBSTR 和 LENGTH 一樣 開發(fā)應(yīng)用程序所用的語言環(huán)境 可以不同 如 C C COBOL FORTRAN 和 PL I 等 借助于 SQL 應(yīng)用程 序共享一組 UDT 和 UDF IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 16 頁 把用戶定義的類型和函數(shù)組合在一起使用 就能把數(shù)據(jù)的表示和解釋該數(shù)據(jù) 的一組函數(shù)定義都隱藏起來 利用它們能創(chuàng)建函數(shù)庫 這些函數(shù)庫可以是 IBM 開發(fā)的 也可以是第三方經(jīng)銷商或客戶自行開發(fā)的 然后直接把它們集成在數(shù)據(jù) 庫中 3 大對象 LOB LOB 允許用戶在一個數(shù)據(jù)庫中存儲特大 若干個 GB 對象 在 DB2 中有二進 制 LOB BLOB 字符 LOB CLOB 雙字節(jié)字符 LOB DBCLOB 等幾種類型 用 LOB 可以存儲多媒體對象 如文檔資料 視頻信號 映象和聲音等 它也可 存儲由 UDT 和 UDF 定義其語義的小型結(jié)構(gòu) DB2 支持一組用于 LOB 的功能強 大的內(nèi)設(shè)函數(shù) 如查找 子串和連接等 利用 UDF 方式用戶可隨時定義附加函 數(shù) 另外 在一個表中可以定義多個 LOB 列 對 LOB 實現(xiàn)支持時要考慮到客戶對性能的需求 為此允許數(shù)據(jù)庫用戶或管 理員執(zhí)行如下操作 僅訪問應(yīng)用程序需要的那部分 LOB 不必訪問整個 LOB 延遲或取消 LOB 的求值過程 在定義一個 LOB 列時 能做出選擇 對該 LOB 列是否作日志 把 LOB 數(shù)據(jù)存儲在不連續(xù)的數(shù)據(jù)庫分區(qū)中 這些分區(qū)是專為 LOB 管理 而構(gòu)造的 4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展器 Relational Extenders 關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展器是一個預(yù)先包裝的用戶定義類型 用戶定義函數(shù) 觸發(fā)器 約束以及存貯過程的集合 利用 DB2 提供的對象關(guān)系型特征 把 DB2 的基于內(nèi) 容的搜索能力擴展到諸如文本 圖像 視頻 音頻之類的新的數(shù)據(jù)類型 使用關(guān) 系擴展程序 只需簡單地添加由關(guān)系擴展程序提供的相應(yīng)數(shù)據(jù)類型的列 如文本 或圖像列 用戶就可以把文本文檔 圖像 視頻 音頻等連同常規(guī)企業(yè)數(shù)據(jù)一 起存貯在 DB2 的表中 對這些表的結(jié)構(gòu)或主關(guān)鍵列并沒有任何特殊要求 關(guān)系 擴展程序還提供了一組用戶定義函數(shù) 用于對新數(shù)據(jù)類型的管理 索引和搜索 5 集成內(nèi)容搜索 集成內(nèi)容搜索由 Relational Extenders 通過用戶定義函數(shù)來支持 例如 DB2 Image Extender 提供了一組函數(shù)來支持關(guān)于圖像的 基于內(nèi)容的搜索 一個用戶 可以在一個 SQL 查詢中使用一個 Image Extender 函數(shù)來請求那些與一個現(xiàn)有圖 像相似的圖像 并且 其實現(xiàn)對用戶是透明的 用戶只需簡單地把他的搜索請求 表示為 SQL 查詢即可 該 SQL 查詢將自動地調(diào)用由擴展程序提供的函數(shù) DB2 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 17 頁 的基于 SQL 的 支持集成內(nèi)容搜索的方法的另一個重要的優(yōu)點是既可以在多種 非常規(guī)的數(shù)據(jù)類型上搜索給定的查詢 又可以在常規(guī)的數(shù)據(jù)上搜索給定的查詢 B 強勁的在線分析處理 OLAP 支持 DB2 優(yōu)化器能夠使用動態(tài)位圖索引 Dynamic Bit Map Index Anding 即根據(jù)需 要在相應(yīng)字段上自動地動態(tài)生成位圖索引 從維數(shù)表格 Dimension table 中調(diào)選 出符合條件的記錄 再和事實表格 Fact table 連接 提高了訪問多維數(shù)據(jù)的性能 而不是執(zhí)行 Cartesian 的維數(shù)表格連接 避免了大量中間數(shù)據(jù)的生成 中間數(shù)據(jù) 已實現(xiàn)了理論上的最小值 當(dāng)連接所涉及的表達到三個或三個以上 DB2 可自 動判斷是否使用星型連接技術(shù) Star Join 和動態(tài)位圖索引進行優(yōu)化 DB2 在 SQL 中新增加了 ROLLUP 和 CUBE 功能 ROLLUP 功能通過在常 規(guī)組的行中增加 小計 和 總計 行來提供擴展的組 GROUP CUBE 功能增加了 cross tabulation 行 它們通過星型連接 Star join 方式在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中支持在 線分析處理 OLAP 使用立體的結(jié)構(gòu)查看和歸納數(shù)據(jù)而不是傳統(tǒng)的平面結(jié)構(gòu) DB2 的優(yōu)化器一向是值得 IBM 驕傲的 它提供了領(lǐng)先于其它數(shù)據(jù)庫廠商的基于 成本優(yōu)化技術(shù) 它在優(yōu)化時考慮了 CPU 速度 磁盤 I O 率 表格尺寸 有效訪 問路徑 并且如果可能的話可以重寫查詢 以得到更高的性能 這更使得 DB2 的在線分析處理 OLAP 功能如虎添翼 C 卓越的并行處理能力 1 并行優(yōu)化技術(shù) DB2 UDB V7 2 無論在 SMP 還是在 MPP 環(huán)境下 甚至在 SMP 節(jié)點組成的 MPP 環(huán)境下 都可充分發(fā)揮其并行處理能力 查詢執(zhí)行時被透明地分開后并行 執(zhí)行 稱作內(nèi)部查詢并行性 Intra query parallelism 過去需要數(shù)小時的查詢現(xiàn)在 只需幾分鐘就可以完成 過去不能執(zhí)行的查詢現(xiàn)在不僅可行 而且還能從中獲益 在 SMP 環(huán)境下處理并行 DB2 UDB 采用的是吸管模型 Straw model 此時 被執(zhí)行的 SQL 相當(dāng)于杯子中的水 而每個 CPU 相當(dāng)于一根吸水的吸管 這樣被 執(zhí)行的 SQL 很快就被 CPU 吸干 了 在 MPP 環(huán)境下處理并行 則相當(dāng)于把杯子 中的水先智能地分配給多個小水杯 參與 SQL 執(zhí)行的節(jié)點機 這樣小水杯中的 水就分別被每個節(jié)點機 吸干 了 有了好的模型僅僅是開了個好頭 DB2 UDB V7 2 中融入的最先進的技術(shù)才是成功的關(guān)鍵 1 并行優(yōu)化 并行優(yōu)化 從很多系統(tǒng)中抽取非常多的數(shù)據(jù) 這會耗費大量的時間 如 果效率不高 還會浪費大量寶貴的處理能力 從串行數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)有很多方 IBM 公司數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)智能解決方案 XXX 公司 IBM 中國有限公司機密第 18 頁 法 它們沒有必要象并行數(shù)據(jù)庫那樣運作 DB2 UDB V7 2 有一個查詢優(yōu)化器 是由 IBM 研究機構(gòu)開發(fā)的 它是專為提高并行抽取數(shù)據(jù)的效率而設(shè)計的 這樣 就可獲得高品質(zhì)的查詢性能 特別是對特大型數(shù)據(jù)庫 2 全面并行全面并行 Parallel Everything DB2 首先把數(shù)據(jù)分配到數(shù)據(jù)庫中的多 個分區(qū)或子集中 這些數(shù)據(jù)庫位于多個 SP 站點或 SMP 服務(wù)器內(nèi) 接著 DB2 自動創(chuàng)建一個并行處理訪問計劃 數(shù)據(jù)掃描 合并 分類 負載平衡 表格重組 數(shù)據(jù)調(diào)用 創(chuàng)建索引 索引訪問 備份與恢復(fù)等一系列工作都是在所有不同的節(jié) 點里同時完成的 DB2 UDB V7 2 以并行方式執(zhí)行全部數(shù)據(jù)庫功能 這包括全部 SQL 語句 Select Insert Update 和 Delete 實用程序 backup restore reorg load 和數(shù)據(jù)存取方法 連接 表掃描和索引掃描 等 而 且無需任何額外的編程 這不僅提供了更好的性能和可伸縮性 而且也提供了更 佳的管理性 有能力利用全部處理機去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫管理任務(wù) 進一步說 DB2 UDB V7 2 既可用于聯(lián)機事務(wù)處理 OLTP 又可用于決策支持查詢工作 3 管理工具在并行環(huán)境同樣適用 管理工具在并行環(huán)境同樣適用 Governor 幫助您控制每個用戶及應(yīng)用程 序的資源利用率 可自動調(diào)整查詢的優(yōu)先級 從而 在線平衡負載 簡化系統(tǒng)管 理 減少關(guān)機時間 通過并行在線備份功能可顯著減少備份及恢復(fù)所需的時間 4 并行環(huán)境下功能不受任何限制 并行環(huán)境下功能不受任何限制 DB2 UDB V7 2 對多媒體數(shù)據(jù)的支持 支持的客戶端平臺 支持的應(yīng)用開發(fā)接口和開發(fā)工具以及動態(tài)位圖索引等多維分 析功能 對 WEB 和 Java 的支持均不受限制 2 對MPP結(jié)構(gòu)計算機的獨特支持 當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量不斷增大 并發(fā)用戶量不斷增大 時 依靠單一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器往往難以獲得比較好的性能和處理