微動天下大數(shù)據(jù)心得.doc

大數(shù)據(jù)讀后感想首先，本書大體上都是在講美國政府在各社會團體不斷“爭取”權(quán)利、三權(quán)分立制度的制衡下，一步步將信息公開的歷程。以及數(shù)據(jù)對美國政治所產(chǎn)生的影響，美國政府如何保護公民隱私等等。其實真正涉及到企業(yè)如何變得更加“智能”，唯有第四章講得非常詳細。先來看一下完整的商務(wù)智能流程：1、 通過各種來源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，使用ELT（提取、轉(zhuǎn)換、加載）工具，對來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一格式進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成進入到數(shù)據(jù)倉庫。2、 鎖定目標數(shù)據(jù)后進行聯(lián)機分析。通過不同的分析角度進行多維分析，這樣用戶可以隨時創(chuàng)建自己需要的報表，開發(fā)人員只要在后臺為用戶創(chuàng)建構(gòu)建多維的數(shù)據(jù)立方體模型，用戶就可以直接在前端的各個維度之間進行切換，從不同的維度對數(shù)據(jù)進行分析。從而獲得更加全面的、動態(tài)的的分析結(jié)果。3、進行數(shù)據(jù)挖掘。就是從海量數(shù)據(jù)中，挖掘出具有價值的數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的挖掘其一、可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史規(guī)律，對過去進行總結(jié)。其二、可以根據(jù)數(shù)據(jù)對未來進行預(yù)測。企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測對未來行情趨勢做出預(yù)判，并作出相關(guān)決策。4、數(shù)據(jù)可視化，我想任何人看到一推數(shù)據(jù)，就會感到很頭疼。當然也很不直觀，到底企業(yè)的各項指標相比往年是好是壞去做對比也會很麻煩。使用各種圖表、三維地圖、動態(tài)模擬以及相關(guān)的動畫技術(shù)是原本枯燥乏味的數(shù)據(jù)，變得生動起來。數(shù)據(jù)可視化把數(shù)據(jù)以更加直觀的形態(tài)展現(xiàn)出來，使人們對相關(guān)數(shù)據(jù)做到一目了然。5、通過上面幾步我們就把原先毫無價值的數(shù)據(jù)，變成了信息，最后演變?yōu)橹R。其次，我們寧波微動天下應(yīng)該考慮的：1、 是否有必要建立數(shù)據(jù)倉庫？當然我這個問題我也在線上向IBM數(shù)據(jù)倉庫的人員詢問過。要考慮的有兩個因素: 其一、數(shù)據(jù)量的級別， 其二、對數(shù)據(jù)挖掘的程度。1、 數(shù)據(jù)量。采集器實時都對新聞、論壇、博客、微博在進行采集，當然如果說一年的數(shù)據(jù)量不算大的話，亦或者寧波本地的數(shù)據(jù)量也沒那么大的話。公司假設(shè)幾年后、幾十年后業(yè)務(wù)量增大了，做到了浙江省乃至全國的時候。那個時候的數(shù)據(jù)量我想應(yīng)該是非常的龐大了。2、 對數(shù)據(jù)挖掘的程度，當然有關(guān)公司涉及的更多。不過有時候那些公司做得僅僅是從采集的數(shù)據(jù)那里通過篩選，將相關(guān)信息發(fā)送給相關(guān)的客戶。個人覺得這個價值應(yīng)該被放大，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘?qū)^去的規(guī)律進行總結(jié)，對未來的趨勢做出預(yù)測。如固特異輪胎，根據(jù)往年的數(shù)據(jù)總結(jié)出某款輪胎某地以及在哪個時間段銷量最大，然后第二年可以根據(jù)這個數(shù)據(jù)，制造商可以提前對該型號輪胎進行大量備貨以備不時之需。通過挖掘在特定的時間段，哪幾種商品捆綁銷售會得到更好的銷量等等。當然數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理中的決策制定。個人覺得對公司領(lǐng)導(dǎo)層做出正確決策有很大的指導(dǎo)作用。2、 公司應(yīng)該加大數(shù)據(jù)挖掘能力。公司在招聘往里面招聘的所謂數(shù)據(jù)分析師，只不過是用來數(shù)據(jù)監(jiān)測的。真正意義上面的數(shù)據(jù)分析師很是匱乏?，F(xiàn)在客戶大多希望的是能夠給本企業(yè)決策有指導(dǎo)性意義的報告、或者建議。這就需要我們通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測出未來趨勢，即預(yù)測性分析。這樣無論在產(chǎn)品推廣，以及在本品牌忠誠度上都會有一定的保障。3、是否能通過聯(lián)機分析處理將數(shù)據(jù)從各個角度、不同緯度展現(xiàn)出來。例如對銷售數(shù)據(jù)的分析，時間周期是一個維度，產(chǎn)品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類也分別是一個維度。一旦多維數(shù)據(jù)模型建立完成，用戶可以快速地從各個分析角度獲取數(shù)據(jù)，也能動態(tài)的在各個角度之間切換或者進行多角度綜合分析。4、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計上需要強化。相關(guān)系統(tǒng)是直接給客戶進行操作使用的，但我們所生成報告里面的統(tǒng)計圖、走勢圖還不能很直觀的展現(xiàn)給