【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）決策支持系統(tǒng)研究及其在服裝行業(yè)PLM 中的應(yīng)用-軟件工程

碩士學(xué)位論文 （專業(yè)學(xué)位） 決策支持系統(tǒng)研究 及其在服裝行業(yè) 的應(yīng)用 姓 名：鄭康平 學(xué) 號(hào)： 0921170026 所在院系：軟件學(xué)院 職業(yè)類型：工程碩士 專業(yè)領(lǐng)域：軟件工程 指導(dǎo)教師：穆斌 副指導(dǎo)教師：朱海燕 二 一二年十二月 A in 2012in LM 0921170026 決策支持系統(tǒng)研究及其在服裝行業(yè)P L M 中的應(yīng)用 鄭康平 同濟(jì)大學(xué) 學(xué)位論文版 權(quán)使用授權(quán)書 本人完全了解同濟(jì)大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意如下各項(xiàng)內(nèi)容：按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，并采用影印、縮印、掃描、數(shù)字化或其它手段保存論文；學(xué)校有權(quán)提供目錄檢索以及提供本學(xué)位論文全文或者部分的閱覽服務(wù)；學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國(guó)家有關(guān)部門或者機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版；在不以贏利為目的的前提下，學(xué)?？梢赃m當(dāng)復(fù)制論文的部分或全部?jī)?nèi)容用于學(xué)術(shù)活動(dòng)。 學(xué)位論文作者簽名： 年 月 日 同濟(jì)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對(duì)本論文所涉及的研究工作做出貢獻(xiàn)的其他個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。 學(xué) 位論文作者簽名： 年 月 日同濟(jì)大學(xué) 碩士學(xué)位論文 摘要 I 摘要 服裝企業(yè)作為中國(guó)的傳統(tǒng)型企業(yè)，正面臨著產(chǎn)品開發(fā)周期縮短，運(yùn)營(yíng)成本增加，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈和顧客對(duì)潮流趨勢(shì)的要求等諸多問題， 品生命周期管理系統(tǒng)作以產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)為中心的商業(yè)解決方案，為服裝企業(yè)解決上述問題提供了有利的幫助。本論文的目的是基于上海麗嬰房嬰童用品有限公司的 務(wù)數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，聯(lián)機(jī)分析處理模型和利用數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)，從而提升 為麗嬰房核心管理系統(tǒng)的價(jià)值。 本論文首先從決策支持系統(tǒng)的基本原理和技術(shù)入手，與工程實(shí)踐緊密結(jié)合，針對(duì)麗嬰房現(xiàn)有 務(wù)數(shù)據(jù)存在的歷史回顧性差，業(yè)務(wù)匯總分析和對(duì)往年產(chǎn)品信息深層次分析挖掘能力相對(duì)薄弱等問題進(jìn)行分析，對(duì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行需求分析。 其次，設(shè)計(jì)了基于 B/S 架構(gòu)的麗嬰房決策支持系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為按主題進(jìn)行分類的雪花型結(jié)構(gòu)，麗嬰房 務(wù)數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 程，數(shù)據(jù)的清洗與轉(zhuǎn)換過程與規(guī)則的定義，從而保證數(shù)據(jù)的可靠性。在系統(tǒng)應(yīng)用模塊中設(shè)計(jì)了管理駕駛艙，商品企劃決策，營(yíng)運(yùn)企劃決策，銷售決策 和客戶決策。 然后，對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行說明與展示。描述了基于改進(jìn)型 戶權(quán)限管理與實(shí)現(xiàn)方法。以銷售數(shù)據(jù)為例，展示了聯(lián)機(jī)分析處理模塊實(shí)現(xiàn)過程。對(duì)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法進(jìn)行論述，闡述了實(shí)現(xiàn)算法與代碼。展示了管理駕駛艙，商品企劃決策，營(yíng)運(yùn)企劃決策，銷售決策和客戶決策各個(gè)應(yīng)用模塊的界面，并對(duì)相應(yīng)功能進(jìn)行具體說明。 最后，對(duì)基于 決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)和展望。 關(guān)鍵字 ：決策支持系統(tǒng)， 據(jù)倉(cāng)庫(kù)，多維關(guān)聯(lián)規(guī)則，服裝行業(yè)I s a is by a is a to a on It a to of is to on of LM s of It as of of of On of we we a of on , TL to in we of on we we 1 章 引言 1 目錄 第 1章 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 引言 題背景 中國(guó)是世界上最大的服裝消費(fèi)國(guó)，同時(shí)也是世界上最大的服裝生產(chǎn)國(guó)。由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的世界金融風(fēng)暴，來勢(shì)迅猛，給我國(guó)服裝業(yè)造成了巨大的影響 1。目前，三分之二的服裝企業(yè)處于虧損狀態(tài)，全行業(yè)利潤(rùn)率從 2007 年的 降到 08 08 年上半年倒閉的 6 萬多家中小企業(yè)當(dāng)中，有萬多家屬于紡織服裝行業(yè)，里面大部分為無牌、貼牌、定牌出口企業(yè)。從表面看，歐美經(jīng)濟(jì)的衰退，訂單減少，導(dǎo)致我國(guó)服裝出口下滑，對(duì)歐美市場(chǎng)依存度高的企業(yè)陷入困境，整個(gè)行 業(yè)面臨一片冬天的寒風(fēng)。中國(guó)的服裝行業(yè)意識(shí)到正面臨著用廉價(jià)的勞動(dòng)力和龐大的市場(chǎng)培育國(guó)際品牌和養(yǎng)活國(guó)外設(shè)計(jì)師的尷尬局面。發(fā)展自主品牌，改變中國(guó)出口服裝價(jià)格低廉，設(shè)計(jì)低檔，利潤(rùn)低微的 “國(guó)際形象”，這是中國(guó)服裝企業(yè)必經(jīng)的改革之路 2。 怎樣創(chuàng)立自主品牌？怎樣在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獨(dú)占鰲頭？面對(duì)這些問題，企業(yè)一方面需完善企業(yè)自身的管理體系，加強(qiáng)管理能力，時(shí)刻緊跟國(guó)際趨勢(shì)，推出新產(chǎn)品。另一方面依靠計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)，推動(dòng)管理模式改革，強(qiáng)化企業(yè)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的支持功能協(xié)助企業(yè)管理層制定戰(zhàn)略決策。 產(chǎn) 品生命周期管理（ 為整合人員、流程、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和信息的整套業(yè)務(wù)解決方案，作用于企業(yè)管理中整個(gè)產(chǎn)品的生命周期。從市場(chǎng)概念到產(chǎn)品退市， 合產(chǎn)品設(shè)計(jì)、管理、宣傳、使用產(chǎn)品定義和流程操作信息。最近幾年，產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)被應(yīng)用于服裝企業(yè)中，作為企業(yè)的核心管理系統(tǒng)，為服裝企業(yè)的成功做出了巨大貢獻(xiàn)，如西班牙快速時(shí)尚品牌 ，其采用的 決方案為管理所有產(chǎn)品系列的開發(fā)過程，在企業(yè)層面上優(yōu)化價(jià)值鏈中所有參與者之間的協(xié)同工作，使 以更好地開發(fā)、管理和控制它的產(chǎn)品系列。 信息系統(tǒng)的應(yīng)用一 方面為企業(yè)管理帶來了幫助，另一方面為企業(yè)帶來了許多有用的數(shù)據(jù)信息，而且這些信息隨著時(shí)間的推移，以數(shù)量級(jí)的速度增加。企業(yè)如何充分利用這些海量的數(shù)據(jù)信息，從中快速精確地挖掘出有價(jià)值的信息，從而輔助決策制定，是業(yè)務(wù)分析及決策支持系統(tǒng)建設(shè)的驅(qū)動(dòng)力。 決策支持系統(tǒng)（ 對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有目的、有選擇的搜集、管理和分析過程，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)決策有用的信息，用于智能化的分第 1 章 引言 2 析、預(yù)測(cè)和模擬，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得業(yè)務(wù)運(yùn)作的洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有力的決策 4。 基于 務(wù)數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)能綜合各種企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，考慮歷史數(shù)據(jù)，分析未來企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，為管理層提供各種決策方案，為決策者在企業(yè)發(fā)展上提供支持和幫助。首先，企業(yè)管理需要科學(xué)的決策。企業(yè)中的決策已從確定型發(fā)展到不確定型，決策的重心從管理的層面上升到戰(zhàn)略的層面，而基于 務(wù)數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)完全滿足戰(zhàn)略層面決策的要求。其次，決策支持的主要目的是結(jié)合產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的數(shù)據(jù)為各個(gè)層面的用戶提供查詢、報(bào)表和分析。 在服裝企業(yè) 礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)將為企業(yè)管理層制定決策時(shí)提供正確可靠且面向業(yè)務(wù)主 題的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而幫助管理層制定科學(xué)的，可信的戰(zhàn)略決策，對(duì)公司在戰(zhàn)略上、戰(zhàn)術(shù)上做出決策有著重要的意義。 內(nèi)外研究現(xiàn)狀 決策支持系統(tǒng)是最新的信息系統(tǒng)研究發(fā)展階段，一家美國(guó)的調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)美國(guó)企業(yè)做了一項(xiàng)決策技術(shù)的調(diào)查，結(jié)果表明：在 20 世紀(jì)末四分之三的美國(guó)公司中有 20%的員工使用決策技術(shù)，三分之一的公司中有 60%的員工使用決策工具， 86%的人認(rèn)為企業(yè)將會(huì)增加在決策系統(tǒng)方面的投資。 信息系統(tǒng)技術(shù)專家對(duì)決策支持系統(tǒng)（ 研究已經(jīng)持續(xù)40 多年。 20 世紀(jì) 60 年代后期誕生了 模式驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)，作為決策支持系統(tǒng)這門學(xué)科的開始； 20 世紀(jì) 70 年代，決策支持系統(tǒng)的理論得到巨大的發(fā)展， 80 年代早中期的財(cái)務(wù)企劃實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，電子表格決策支持系統(tǒng)和群組決策支持系統(tǒng)。到了 80 年代后期，通過與知識(shí)系統(tǒng)的整合，出現(xiàn)了智能決策支持系統(tǒng)的概念。 90 年代早期出現(xiàn)了針對(duì)于不具備計(jì)算機(jī)概念的管理層數(shù)據(jù)查詢需求的信息執(zhí)行系統(tǒng)，此種系統(tǒng)提供易于理解的圖形訪問界面。 90 年代中期，人們開始關(guān)注于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)和基于網(wǎng)頁(yè)的決策支持系統(tǒng)。目前，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)的智能化程度越來越高，提供的決策支 持能力也越來越強(qiáng)大。 目前基本類型的決策支持系統(tǒng)分為兩類 5：模型驅(qū)動(dòng)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型。 模型驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)從公司數(shù)據(jù)庫(kù)中取得數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)從而得到模擬的模型。模型驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)是找到問題的影響因素和內(nèi)部關(guān)聯(lián)，使用模型和數(shù)據(jù)，建立帶有問題的模型，再求解模型，最后找到制定決策的方法或者根據(jù)建立的模型采取相應(yīng)的解決方法。它的優(yōu)點(diǎn)在于模型反映了問題的客觀規(guī)律，但對(duì)企業(yè)來說，很多決策問題具有隨機(jī)性、非線性，影響因素多且不確定等特點(diǎn)，而這些問題卻是企業(yè)管理層最關(guān)心，最難解決的。 第 1 章 引言 3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào) 對(duì)具有時(shí)間性的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)取得和使用。通過查詢和檢索工具訪問的簡(jiǎn)單文件系統(tǒng)，提供最基本的數(shù)據(jù)。通過電腦化的工具訪問數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，能滿足特殊任務(wù)和設(shè)置并且從大量信息中選取有用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)利用在線分析系統(tǒng)，在大量的歷史數(shù)據(jù)中得到最有用的數(shù)據(jù)從而對(duì)支持決策制定。 決策支持系統(tǒng)在我國(guó)的研究和應(yīng)用出現(xiàn)在 1985 年，最早的應(yīng)用為 1985 年到 1988年期間大連理工大學(xué)開發(fā)的“山西省整體發(fā)展決策支持系統(tǒng)”項(xiàng)目，這是個(gè)集成專家系統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)，對(duì)我國(guó)的決策支持系統(tǒng)的發(fā)展有著較大影 響。 1991 年 4 月召開的全國(guó)首屆決策支持系統(tǒng)學(xué)術(shù)交流會(huì)以及全國(guó)首屆決策支持系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)的成立，標(biāo)志了我國(guó)決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用步入正軌。我國(guó)在產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)方面的決策支持系統(tǒng)研究也有著顯著的成果，如 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 的“協(xié)同產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)”課題。 文的主要研究工作 本文基于企業(yè)決策支持系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，結(jié)合上海麗嬰房嬰童用品有限公司 統(tǒng)應(yīng)用后的實(shí)際問題，提出決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。 主要的研究工作包括以下幾個(gè)部分： 1. 深入研究服裝 個(gè)階段的流程與業(yè)務(wù)知識(shí)，對(duì)各個(gè)階段的決策需求進(jìn) 行分析，從而以軟件工程理論為基礎(chǔ)，提出一個(gè)基于 統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型。 2. 從 統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶需求出發(fā)，對(duì)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型建模進(jìn)行探討，從而形成一種高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。 3. 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題，開發(fā)應(yīng)用于各個(gè)主題的事實(shí)表和維表，從而完成聯(lián)機(jī)分析處理模塊的建立。 4. 對(duì)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行研究，用于滿足產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段決策制定的需求。 5. 設(shè)計(jì)基于會(huì)話與元數(shù)據(jù)模型的 型，從而建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的加載通道。 文的章節(jié)結(jié)構(gòu) 第一章 引言。闡述了研究背景、國(guó)內(nèi)外決 策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、本文的研究?jī)?nèi)容、和章節(jié)結(jié)構(gòu)。 第 1 章 引言 4 第二章 決策支持系統(tǒng)相關(guān)理論基礎(chǔ)。介紹了決策支持系統(tǒng)三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念和理論知識(shí)。 第三章 系統(tǒng)需求分析。根據(jù)上海麗嬰房產(chǎn)品生命周期涉及到的各個(gè)部門，對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析，從而明確系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)要求和目的。 第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本章在第三章需求分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了整個(gè)系統(tǒng)的體系架構(gòu)，對(duì)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。從決策支持系統(tǒng)的后臺(tái)模塊到前臺(tái)模塊的實(shí)現(xiàn)一一進(jìn)行詳細(xì)說明。 第六章 總 結(jié)和展望。對(duì)整個(gè)論文的研究成果做了總結(jié)，并就進(jìn)一步的工作進(jìn)行了說明。 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 5 第 2章 相關(guān)技術(shù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 90 年代初期，成形于 90 年代中期。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原理是從普通數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使之成為對(duì)決策支持有幫助的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)解決了企業(yè)內(nèi)部對(duì)從常年積累下來的歷史數(shù)據(jù)中提取有使用價(jià)值能為決策提供輔助的數(shù)據(jù)的問題。 聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析和查詢，挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和有幫助的信息。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是在許多不確定且具有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)中得到可能存在價(jià)值的知識(shí)的 一種方法。 這三個(gè)技術(shù)作為決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)，使決策支持系統(tǒng)從理論變?yōu)榱丝尚小?據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使之成為有價(jià)值的綜合數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上通過相應(yīng)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的分析，用于協(xié)助決策者制定更為合理的決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的按照其邏輯結(jié)構(gòu)，可分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層，歷史數(shù)據(jù)層和綜合數(shù)據(jù)層，物理結(jié)構(gòu)為星型結(jié)構(gòu)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 18。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生 近幾年計(jì)算機(jī)技術(shù)大力發(fā)展，與此同時(shí)用戶對(duì)計(jì)算機(jī)的需求也不斷地提升。從縱向和橫向兩個(gè)方面來看，計(jì)算機(jī)應(yīng)用得到了開拓。橫向來看，企業(yè)不僅僅滿足于對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù) 據(jù)進(jìn)行管理，而且還需要集成企業(yè)外部數(shù)據(jù)，如供應(yīng)商信息等，而這些數(shù)據(jù)可能是在不同的地理位置，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或者具有不同類型，所以企業(yè)難于進(jìn)行集中管理。縱向來看，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的要求并不再局限于統(tǒng)一管理，而是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理與分析。 一般來說，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)主要面向操作型數(shù)據(jù)，用于事務(wù)型操作，當(dāng)在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理時(shí)，人們發(fā)現(xiàn)目前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)無法滿足這種需求，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著如下幾個(gè)方面的不同： 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 6 表 據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比較表 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 詳細(xì)程度 注重于細(xì)節(jié) 數(shù)據(jù)綜合體現(xiàn) 時(shí)間屬性 數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性，隨時(shí)進(jìn)行更新 數(shù)據(jù)具有歷史性，所以數(shù)據(jù)不可更新 操作類型 預(yù)定義性，操作需求事先可知 隨機(jī)性，操作需求事先不可知 系統(tǒng)性能要求 性能要求高 性能要求低 驅(qū)動(dòng)類型 面向應(yīng)用，由事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，由分析驅(qū)動(dòng) 數(shù)據(jù)量 單次操作數(shù)據(jù)量小 單次操作數(shù)據(jù)量大 應(yīng)用類型 日常操作 面向決策層制定決策之用 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的主要目的是應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的在線實(shí)時(shí)事務(wù)處理 (稱 因此其主要特點(diǎn)是多用 戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的添加和編輯。但在應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在如下方面存在缺陷： 冗余數(shù)據(jù)多：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存放的是日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)于管理決策層來說沒有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，所以需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的歸類、組合、運(yùn)算與分析。 數(shù)據(jù)處理效率低：大部分情況下，企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，當(dāng)決策者想從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類匯總操作時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)需要花很長(zhǎng)時(shí)間才能得到結(jié)果。 因此需要一種不同于數(shù)據(jù)庫(kù)的新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織方式，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是這樣一種可行的解決方案。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、提取、轉(zhuǎn)換和集成，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析處理，從而建立一個(gè)獨(dú)立的分析處理空間。決策者能從其中快速定位與決策相關(guān)的數(shù)據(jù)，輔助決策的制定。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并沒有取代數(shù)據(jù)庫(kù)，而是在原先的數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，為了輔助決策制定，單獨(dú)提供了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)存放空間，但是在此空間中存放的數(shù)據(jù)的質(zhì)和量與數(shù)據(jù)庫(kù)不同。 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系架構(gòu) 一般數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具、在線分析服務(wù)器和前端工具。整個(gè)系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理工具，查詢工具，報(bào)表工具，分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具等，滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)的不 同需求 19。如圖 部 數(shù) 據(jù)文 檔 資 料源 數(shù) 據(jù)E T L 數(shù)據(jù) 預(yù) 處理元 數(shù) 據(jù)數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 系 統(tǒng)數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 管 理 工 具 在 線 分 析 服 務(wù) 器報(bào) 表 工 具查 詢 工 具數(shù) 據(jù) 分 析 工 具數(shù) 據(jù) 挖 掘 工 具前 端 工 具企 業(yè) 內(nèi) 部數(shù) 據(jù)圖 據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系架構(gòu) 數(shù)據(jù)源：包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，是這個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源與基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具：作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心，對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行在不同系統(tǒng)、不同地點(diǎn)的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、預(yù)處理，組織，最終集成進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 在線分析服務(wù)器：對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照多維度進(jìn)行組織與分析，以便于對(duì)決策制定的支持。實(shí)現(xiàn)方法分為 前端工具：主要包括各種報(bào)表工具、查詢 工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具。 機(jī)分析處理 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父 1993 年首次提出聯(lián)機(jī)分析處理的概念 20。聯(lián)機(jī)分析處理作為一類產(chǎn)品明顯與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理區(qū)分開來，引起了巨大的反響。 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理主要面向操作人員，基于數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是用來進(jìn)行大量的查詢、添加、剔除、更新等數(shù)據(jù)運(yùn)行工作，要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)。聯(lián)機(jī)分析處理是分析人員、管理人員或決策人員用于從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、統(tǒng)一、交互地存取，從而對(duì)數(shù)據(jù)有全面了解的技術(shù)。 聯(lián)機(jī)分析處理的概念 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 8 聯(lián)機(jī)分析處理位于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)表示層，其核 心技術(shù)是“維” 21的概念。聯(lián)機(jī)分析處理的目標(biāo)是用于決策制定或用于在多維情況下特定的查詢與報(bào)表需求。 聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念有 20,22,23,24： 變量 變量是從真實(shí)系統(tǒng)中抽象出來，用于表示數(shù)據(jù)的確切含義，即用于表示數(shù)據(jù)“是什么”（數(shù)量、單價(jià)、總價(jià)）。變量的值都具有一個(gè)范圍，比如“數(shù)量”這個(gè)變量的取值范圍是“不小于 0 的整數(shù) ”。這個(gè)范圍其實(shí)是在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)變量的限定。 維 維是人們觀察客觀事物的角度，用于描述數(shù)據(jù)的實(shí)際意義。比如，企業(yè)中比較常用的時(shí)間維，企業(yè)通過此維度把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照時(shí)間進(jìn)行分割進(jìn)行分 類統(tǒng)計(jì)。另外，企業(yè)在統(tǒng)計(jì)各部門的成本情況時(shí)往往使用根據(jù)部門進(jìn)行分割的維度來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 維的層級(jí) 維在對(duì)觀察的數(shù)據(jù)進(jìn)行某個(gè)角度觀察的時(shí)候，可以對(duì)此角度進(jìn)行層級(jí)分類，我們定義這個(gè)分類為維的分類。比如，時(shí)間維，從上而下的分類可以為年、季節(jié)、月份、日期，這些四個(gè)分類就是時(shí)間維的層級(jí)。 維成員 維成員也稱維的取值。如果一個(gè)維是多層次的，那么該維的維成員是由各個(gè)不同維層次的取值組合而成。例如，時(shí)間維具有年、月、日這三個(gè)層次，分別在年、月、日上各取一個(gè)值組合起來，就得到了時(shí)間維的一個(gè)維成員，“ 2010 年 10 月 1 日”是在具 有三個(gè)層次的時(shí)間維上的一個(gè)取值。 多維數(shù)組 多維數(shù)組是維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)組可以表示為（維 1，維 2，維 n，變量）。例如，圖 示的商品銷售數(shù)據(jù)是按時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品組織起來的三維立方體，加上變量“銷售額”就組成了一個(gè)多維數(shù)組（時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷售額）。 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 9 產(chǎn) 品時(shí) 間地 區(qū)上 海浙 江江 蘇裙 子套 裝褲 子2 0 0 9 年2 0 1 0 年 2 0 1 1 年銷 售 額圖 三維立方體示意圖 數(shù)據(jù)單元 數(shù)據(jù)單元是多維數(shù)組的取值。當(dāng)多維數(shù)組的各個(gè)維都選中一個(gè)維成員，這些成員的組合就唯一確定了一個(gè)變量的值，例如 ， 2010 年 10 月，迪斯尼品牌 ,嬰兒兔子裝，420 元。 聯(lián)機(jī)分析處理的特性 基于聯(lián)機(jī)分析處理產(chǎn)品的實(shí)際使用情況和用戶對(duì)此類產(chǎn)品的需求，人們?yōu)槁?lián)機(jī)分析處理給出了一個(gè)更加簡(jiǎn)明的定義 對(duì)共享的多維信息進(jìn)行快速分析。依照這個(gè)定義，我們得出聯(lián)機(jī)分析處理的一些特性 25,26： 快速性 聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)具有對(duì)用戶需求進(jìn)行快速響應(yīng)的能力。通常情況下，對(duì)用戶的分析需求系統(tǒng)應(yīng)在 5 秒內(nèi)做出響應(yīng)。如果系統(tǒng)在 30 秒內(nèi)還未對(duì)用戶的需求做出響應(yīng)的話，用戶將丟失主要線索，從而查詢的質(zhì)量將降低。面對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析查詢，系統(tǒng)要滿足這樣的 要求并非易事，因此需要更全面更強(qiáng)大的技術(shù)支撐，比如結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，預(yù)先定義的處理模型、性能良好的基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)等。 可分析性 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)應(yīng)具有應(yīng)對(duì)任何用戶的邏輯分析需求和統(tǒng)計(jì)分析需求的能力。雖然系統(tǒng)預(yù)先定好如何響應(yīng)用戶需求，但并不表明系統(tǒng)能夠回答用戶提出的任何問第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 10 題。因此要求系統(tǒng)能與其他外部分析工具連接，如時(shí)間序列分析工具、成本分配工具，意外報(bào)警、數(shù)據(jù)開采等，這樣用戶在一個(gè)平臺(tái)上就能處理他全部的需求。 共享性 聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)具有在確保系統(tǒng)安全的基礎(chǔ)上，提供多用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)與信息的共享。聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)能夠限 制不同用戶的使用權(quán)限，在元數(shù)據(jù)層級(jí)上進(jìn)行權(quán)限設(shè)定，以便對(duì)用戶的權(quán)限進(jìn)行更好的控制。例如，當(dāng)多個(gè)用戶并發(fā)向聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器提交更新數(shù)據(jù)要求時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)能對(duì)用戶進(jìn)行權(quán)限辨認(rèn)，只有具有相應(yīng)權(quán)限的用戶才能進(jìn)行此操作。 多維性 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)必須提供對(duì)用于數(shù)據(jù)分析的多維試圖和分析，完全支持層次維和多重層次維，因此多維性是聯(lián)機(jī)分析處理的關(guān)鍵屬性。 信息性 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)應(yīng)具有及時(shí)獲得數(shù)據(jù)，并且對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的能力。 據(jù)挖掘 當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)在各行各業(yè)中得到普遍應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)庫(kù)得到了大規(guī)模的應(yīng)用。存在于數(shù)據(jù)庫(kù) 中大量的，未經(jīng)過加工處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是很難從中得到對(duì)企業(yè)發(fā)展有用的信息，而這些數(shù)據(jù)的意義在于經(jīng)過加工處理后從中得到輔助決策支持的重要信息。為了能得到更高層次的分析，同時(shí)提供企業(yè)管理層一個(gè)全局性的分析信息，在各行各業(yè)中建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中繁多的多維數(shù)據(jù)，并不能真正提供決策支持的幫助信息，同時(shí)普通的查詢、報(bào)表等工具又沒法滿足挖掘信息的需求。所以，誕生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解決了人們?cè)诖罅繑?shù)據(jù)中提取有價(jià)值的潛在知識(shí)的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也正是隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展而逐步完善起來的。 數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘 是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。 數(shù)據(jù)挖掘不但被許多科研人員認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面一個(gè)重要的研究課題，而是被許多企業(yè)家看作是一個(gè)能帶來巨大回報(bào)的重要工具。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)匯集了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、管理信息系統(tǒng)等多學(xué)科的交叉型學(xué)科，多學(xué)科的相互交融與相互促進(jìn)，使得數(shù)據(jù)挖掘得到了大力發(fā)展，并且成為了當(dāng)今世界上數(shù)據(jù)庫(kù)和決策支持系統(tǒng)最前沿的研究方向之一。 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 11 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有以下 幾種 1、分類：是數(shù)據(jù)挖掘中最常見的一種任務(wù)，其目的在于在樣本數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)的屬性、特征等各個(gè)方面進(jìn)行分析，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分類，得到分類規(guī)則。然后根據(jù)此規(guī)則對(duì)某一非樣本個(gè)體或?qū)ο筮M(jìn)行分組或分類。在分類任務(wù)中，樣本個(gè)體或?qū)ο蟮念悩?biāo)識(shí)是已知的。 2、聚類：目的是在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)未知的數(shù)據(jù)類。這種數(shù)據(jù)類的劃分基于對(duì)個(gè)體或數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相似性進(jìn)行分析，從而把滿足相似條件的個(gè)體或數(shù)據(jù)對(duì)象分在同一組，反之分在不同的組。在聚類任務(wù)中，數(shù)據(jù)類劃分的數(shù)量和類型均是未知的，所以需要對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行合理的分析和解釋。 3、關(guān)聯(lián)規(guī) 則：是在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋求數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如“在購(gòu)買上衣的顧客中， 80%也會(huì)買某款褲子?！本褪且环N關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)關(guān)系在早些時(shí)候主要用于對(duì)零售業(yè)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以對(duì)物品的擺放規(guī)則提出建議，從而提高銷售量。所以，該方法有時(shí)被稱為“貨籃分析”。 4、數(shù)據(jù)總結(jié)：即對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)的屬性、特性等方面進(jìn)行提煉，使用戶從一個(gè)全局性的角度來查看數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)、求和、求平均值、求最大值和最小值等計(jì)算都是數(shù)據(jù)總結(jié)的具體化。由于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)所包含的信息往往是最原始、最基本的信息，而有時(shí)人們需要從較高的層次上游覽數(shù)據(jù)， 這就要求從不同的層次上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)以滿足需求。 5、序列模式：是基于一段時(shí)間范圍內(nèi)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，比如“在某一時(shí)間購(gòu)買了某品牌服飾的所有顧客中， 50%會(huì)在 2 個(gè)月內(nèi)購(gòu)買這一品牌的其他服飾?！本褪切蛄心Ｊ?。序列模式同關(guān)聯(lián)模式非常相似，區(qū)別在于序列模式表述的是基于時(shí)間的關(guān)系，而不是關(guān)于數(shù)據(jù)對(duì)象的關(guān)系。所以，在某些資料中也稱為基于時(shí)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 6、依賴關(guān)系是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的分析，獲取數(shù)據(jù)間的某種因果聯(lián)系。這種因果聯(lián)系既可能是內(nèi)在的某種概率分布關(guān)系的描述，也可能是數(shù)據(jù)對(duì)象間存在的確定的函數(shù) 關(guān)系。 7、偏差分析用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的偏差或異常。例如下列幾種偏差或異常就應(yīng)引起人們的關(guān)注：不適用于任何一標(biāo)準(zhǔn)類的異常，有時(shí)可能意味著嚴(yán)重的錯(cuò)誤或欺詐；相鄰時(shí)間段內(nèi)信息的異常變動(dòng)，如二月份與一月份相比銷售收入的突然升高。 8、趨勢(shì)預(yù)測(cè)是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史信息對(duì)未來信息做出估計(jì)。實(shí)際上，預(yù)測(cè)這一數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)并不一定是獨(dú)立的。一般來講，上述幾種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的結(jié)果，都可以在分析后用于趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 12 數(shù)據(jù)挖掘的過程 數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過程可以分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)結(jié)果解釋與評(píng)估，如下圖 數(shù) 據(jù) 源 目 標(biāo) 數(shù) 據(jù)預(yù) 處 理 后數(shù) 據(jù)模 式 知 識(shí)數(shù) 據(jù) 選 取 預(yù) 處 理 數(shù) 據(jù) 挖 掘 模 式 評(píng) 價(jià) 與 表 達(dá)數(shù) 據(jù) 準(zhǔn) 備 數(shù) 據(jù) 挖 掘 數(shù) 據(jù) 結(jié) 果 解 釋 與 評(píng) 估圖 據(jù)挖掘過程 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：這個(gè)階段中包括四個(gè)方面的工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)精煉。數(shù)據(jù)清理是對(duì)原始數(shù)據(jù)中不完整、不正確或其它方面不能達(dá)到質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化處理，以提高數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果質(zhì)量。數(shù)據(jù)集成是把來自不同數(shù)據(jù)源或者不同類型的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)精煉是利用一些方法縮減數(shù)據(jù)的數(shù)量，或者從最初的特征中就找到真正有價(jià)值的特征來消除數(shù)據(jù)的維數(shù)，從而提高數(shù)據(jù)挖掘算法的效率與質(zhì)量。 2、數(shù)據(jù) 挖掘：在這個(gè)階段中第一步需要明確挖掘的目標(biāo)，即前一節(jié)中所提及的挖掘任務(wù)。第二步確定目標(biāo)之后，需要對(duì)挖掘使用的算法進(jìn)行確定。通常情況下，同一個(gè)挖掘任務(wù)可以由不同的挖掘算法實(shí)現(xiàn)。比方說：產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則中可以使用購(gòu)物籃分析、 法、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等算法。因此，在確定算法前，需要對(duì)用戶的挖掘目標(biāo)進(jìn)行多方面的分析。例如：用戶的訴求是需要得到描述型，易于理解的結(jié)果還是需要得到精準(zhǔn)度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘算法作為數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)，一直是此領(lǐng)域開發(fā)人員的研究方法。 3、數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋與評(píng)估：在大部分情況下， 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果與用戶預(yù)期的結(jié)果有出路或者根本不能使用。在這種情況下需要把結(jié)果從結(jié)果集中刪除。然后從選擇挖掘數(shù)據(jù)開始，從頭進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過程。其中有可能需要對(duì)使用的挖掘算法進(jìn)行調(diào)整，選擇另一種算法。最終生成的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，需要以一種直觀、易讀、易理解的方式呈現(xiàn)給最終用戶。 章小結(jié) 第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述 13 本章主要論述了基于服裝 統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)說要運(yùn)用到的關(guān)鍵性技術(shù)和概念。論述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，體系架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別；論述了聯(lián)機(jī)分析處理（ 概念和特性。最后論述了數(shù)據(jù)挖掘的概念與主要任務(wù)。 第 3 章 系統(tǒng)需求分析 14 第 3章 系統(tǒng)需求分析 上海麗嬰房嬰童用品有限公司（以下簡(jiǎn)稱上海麗嬰房）作為臺(tái)灣麗嬰房品牌在中國(guó)大陸的全資子公司，于 1993 年在上海成立，公司主要業(yè)務(wù)是嬰童服飾、用品的專業(yè)生產(chǎn)、制作、零售和批發(fā)。目前上海麗嬰房擁有 1 家分公司（北京）， 6 個(gè)外區(qū)辦事處以及 6 個(gè)區(qū)域倉(cāng)庫(kù)，并且在 76 個(gè)主要城市擁有 1642 個(gè)直營(yíng)零售據(jù)點(diǎn)，在 90 個(gè)二、三級(jí)城市擁有 1916 個(gè)經(jīng)銷點(diǎn)。 2010 年，上海麗嬰房的營(yíng)業(yè)額達(dá)到了 7 億人民幣，在嬰童行業(yè)居于前列。本章以上海麗嬰房為背景，對(duì)其 統(tǒng)使用過程中產(chǎn)生的決策支持相關(guān)問題進(jìn)行需求分析。 海麗嬰房 統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 上海麗嬰房以代理世界各國(guó)的優(yōu)秀嬰童服裝以及用品品牌來實(shí)現(xiàn)多品牌的策略。在童裝方面，麗嬰房不僅有自創(chuàng)的品牌，同時(shí)采取授權(quán)、代理的形式，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售世界其他著名品牌的產(chǎn)品。在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，麗嬰房掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)，采購(gòu)，渠道到行銷的各個(gè)環(huán)節(jié)，而將生產(chǎn)外包給下游工廠，這樣可以使其將重心放在研發(fā)和設(shè)計(jì)上。因此面對(duì)多品牌，多渠道的管理問題上，麗嬰房引進(jìn)了產(chǎn)品生命周期管理 統(tǒng)。下圖為上海麗嬰房 程圖。 圖 嬰房 程圖 第 3 章 系統(tǒng)需求分析 15 通過 統(tǒng)，麗嬰房建立了企業(yè)研發(fā)管理基礎(chǔ)平臺(tái) ，實(shí)現(xiàn)研發(fā)業(yè)務(wù)流程，進(jìn)度在線管控。創(chuàng)建了產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化積累并維護(hù)了麗嬰房自有核心產(chǎn)品價(jià)值。整合了供應(yīng)商信息，讓供應(yīng)商更多參與產(chǎn)品研發(fā)，增加成本的可控性。將企劃研發(fā)端的產(chǎn)品數(shù)據(jù)與終端零售數(shù)據(jù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)營(yíng)銷為導(dǎo)向的產(chǎn)品研發(fā)。提升中心企劃及設(shè)計(jì)企劃的管理效率，加強(qiáng)企劃方案執(zhí)行力，提高產(chǎn)品市場(chǎng)率。 在運(yùn)用系統(tǒng)一段時(shí)間后，系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越龐大，麗嬰房 用戶發(fā)現(xiàn) 統(tǒng)提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和分析功能相對(duì)薄弱，部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析仍采用導(dǎo)出數(shù)據(jù)后線下作業(yè)的手工處理模式，在一定程 度上降低了日常工作中進(jìn)行業(yè)務(wù)查詢和數(shù)據(jù)分析的工作效率。因此上海麗嬰房需要 數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組合與分析，建立一套輔助決策的支持系統(tǒng)。 司管理層的需求 在每個(gè)企業(yè)中，管理者都是賦予企業(yè)生命、注入活力的要素。如果沒有管理者的領(lǐng)導(dǎo)，“生產(chǎn)資源”始終只是資源，永遠(yuǎn)不會(huì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。公司管理層作為公司運(yùn)營(yíng)的核心團(tuán)隊(duì)，肩負(fù)著企業(yè)是否成功，是否長(zhǎng)存的重要使命。因此公司管理層需要為公司制定長(zhǎng)期與短期的戰(zhàn)略計(jì)劃，對(duì)公司的將來進(jìn)行規(guī)劃與預(yù)測(cè)。麗嬰房作為服裝企業(yè)，具有規(guī)劃周期短，市場(chǎng)變化快等特點(diǎn)，所以對(duì)管理層的決策制定提出了快速 響應(yīng)，時(shí)刻緊跟市場(chǎng)情況的要求。 管理層需要時(shí)刻掌握整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)狀況，包括產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度控制，各個(gè)區(qū)域的銷售匯總，庫(kù)存情況匯總與細(xì)分等，可以通過簡(jiǎn)明易懂一目了然的方式呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行，減少人員參與，保證數(shù)據(jù)的公正與完整性。在數(shù)據(jù)的安全性方面，可以對(duì)各個(gè)部門不同職責(zé)的人員進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限設(shè)定。對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽，達(dá)到各取所需，專注于各自領(lǐng)域的要求。 品企劃部的需求 商品企劃的概念最早形成于歐美一些國(guó)家，國(guó)內(nèi)企業(yè)則在上世紀(jì) 90 年代末期開始引進(jìn)商品企劃，并在 2005 年開始慢慢嘗試運(yùn)用商品 企劃來制定新的一季的產(chǎn)品規(guī)劃。商品企劃是根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，對(duì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等售前和售后各項(xiàng)資源的一個(gè)管理整合過程。商品企劃在企業(yè)里相當(dāng)于參謀總部，它的主要職能是協(xié)調(diào)各個(gè)作戰(zhàn)單位的戰(zhàn)略布局，各個(gè)部門根據(jù)需要出現(xiàn)在不同的陣地，使大家結(jié)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 上海麗嬰房商品企劃部隸屬于商品部，承擔(dān)著麗嬰房全部品牌服飾年度品牌計(jì)劃定義，主題波段計(jì)劃定義，波段日歷定義，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定義，同時(shí)肩負(fù)監(jiān)控產(chǎn)品從設(shè)第 3 章 系統(tǒng)需求分析 16 計(jì)，開發(fā)，生產(chǎn)到銷售各個(gè)階段的進(jìn)度。商品企劃部門希望通過決策支持系統(tǒng)對(duì)最近兩年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解 和匯總，從而幫助其對(duì)下個(gè)季度的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)做出戰(zhàn)略規(guī)劃。對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘，找出暢銷款式與哪些因素有關(guān)，從而對(duì)企劃定義主題和上市波段提供支持。根據(jù)以往的季節(jié)開發(fā)計(jì)劃，結(jié)合目前的開發(fā)形式，制定下個(gè)季度的開發(fā)計(jì)劃。 商 品 企 劃數(shù) 據(jù) 分 析市 場(chǎng) 預(yù) 測(cè)決 策 建 議歷 史 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 計(jì)當(dāng) 前 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 計(jì)暢 銷 款 因 素 分 析產(chǎn) 品 定 價(jià) 策 略開 發(fā) 計(jì) 劃 制 定產(chǎn) 品 面 世 計(jì) 劃圖 品企劃部需求的用例圖 品設(shè)計(jì)部的需求 設(shè)計(jì)的原意是指 針對(duì)一個(gè)特定的目標(biāo)，在計(jì)劃的過程中求得一種問題的解決和策略，進(jìn)而滿足人們的某種需求 。設(shè)計(jì)所涉及的范圍十分廣泛，包括社會(huì)規(guī)劃、理論模型、產(chǎn)品 設(shè)計(jì)和工程組織方案的制定等等。當(dāng)然，設(shè)計(jì)的目標(biāo)體現(xiàn)了人類文化演進(jìn)的機(jī)制，是創(chuàng)造審美的重要手段。 服裝設(shè)計(jì)顧名思義就是設(shè)計(jì)服裝款式，服裝設(shè)計(jì)過程“即根據(jù)設(shè)計(jì)對(duì)象的要求進(jìn)行構(gòu)思，并繪制出效果圖、平面圖，再根據(jù)圖紙進(jìn)行制作，達(dá)到完成設(shè)計(jì)的全過程”。設(shè)計(jì)同時(shí)具有“事實(shí)要素”和“價(jià)值要素”。前者說明事態(tài)的狀況，后者則用理論和審美的命題來進(jìn)行表述，即是“好壞和美丑”。 上海麗嬰房設(shè)計(jì)部以品牌進(jìn)行劃分，一個(gè)品牌為一個(gè)小組，每個(gè)組中設(shè)置一個(gè)組長(zhǎng)，若干款式設(shè)計(jì)師和一個(gè)圖案設(shè)計(jì)師。通過 臺(tái)，設(shè)計(jì)小組以流水化的作業(yè)流程設(shè) 計(jì)季度的產(chǎn)品款式。設(shè)計(jì)師往往天馬行空地開展工作，當(dāng)靈感來了，相同結(jié)構(gòu)的第 3 章 系統(tǒng)需求分析 17 產(chǎn)品設(shè)計(jì)多個(gè)款式，而其他結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品卻趕不上交貨期。因此設(shè)計(jì)部希望決策支持系統(tǒng)能夠通過不同角度（如按品牌，按職能，按產(chǎn)品分類等）對(duì)設(shè)計(jì)師的工作量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，合理安排其工作，從而掌控整個(gè)產(chǎn)品線的開發(fā)進(jìn)度?？筛鶕?jù)產(chǎn)品品類對(duì)設(shè)計(jì)中的款式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)反饋目前設(shè)計(jì)品類的情況，對(duì)設(shè)計(jì)師的工作進(jìn)行必要的干預(yù)，不讓他們白做或者多做工作。 產(chǎn) 品 設(shè) 計(jì)數(shù) 據(jù) 分 析市 場(chǎng) 預(yù) 測(cè)決 策 建 議歷 史 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 計(jì)設(shè) 計(jì) 師 工 作 量 統(tǒng) 計(jì)設(shè) 計(jì) 師 工 作 安 排 策 略年 度 工 作 安 排 策 略流 行 顏 色 預(yù) 測(cè)面 輔 料 應(yīng) 用圖 品設(shè)計(jì)部需求的用 例圖 品開發(fā)部的需求 產(chǎn)品開發(fā)部負(fù)責(zé)面輔料的開發(fā)與采購(gòu)，成衣外協(xié)供應(yīng)商的篩選，供應(yīng)商合同管理，產(chǎn)品的尺碼定義，工藝設(shè)定，樣衣核可，大貨訂單采購(gòu)與管理。產(chǎn)品開發(fā)部面臨著多任務(wù)同時(shí)進(jìn)行與多人完成同一任務(wù)的問題，比如進(jìn)行面料開發(fā)時(shí)，同種面料由多個(gè)供應(yīng)商同時(shí)開發(fā)，這就需要這樣一個(gè)平臺(tái)來對(duì)這個(gè)任務(wù)實(shí)時(shí)追蹤與跟進(jìn)。因此產(chǎn)品開發(fā)部要求決策支持系統(tǒng)對(duì)其在處理面料和供應(yīng)商選擇時(shí)對(duì)同品類不同工廠的報(bào)價(jià)進(jìn)行分析，對(duì)同面料不同工廠的報(bào)價(jià)分析，對(duì)同品類不同工廠的加工費(fèi)報(bào)價(jià)分析，從而幫助其做出決策。 第 3 章 系統(tǒng)需求分析 18 產(chǎn) 品 開 發(fā)數(shù) 據(jù) 分 析市 場(chǎng) 預(yù) 測(cè)決 策 建 議歷 史 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 計(jì)產(chǎn) 品 成 本 分 析供 應(yīng) 商 評(píng) 分 決 策供 應(yīng) 商 報(bào) 價(jià) 分 析生 產(chǎn) 發(fā) 單 管 理面 料 開 發(fā)圖 品開發(fā)部需求的用例圖 品銷售部的需求 麗嬰房是以一線城市直營(yíng)、二三線城市加盟的銷售模式。因此在直營(yíng)店的管理上，決策人員需要進(jìn)行店面產(chǎn)品搭配布置，根據(jù)每個(gè)店的往年銷售情況進(jìn)行產(chǎn)品品類分配、銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等一系列與銷售相關(guān)的決策問題， 能作為產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)管理平臺(tái)用于銷售數(shù)據(jù)的錄入，無法提供對(duì)銷售數(shù)據(jù)的決策分析。因此需要基于 據(jù)的決策支持系統(tǒng)用于銷售數(shù)據(jù)分析支持。以下為產(chǎn)品銷售階段的需求用例圖。 第 3 章 系統(tǒng)需求分析 19 產(chǎn) 品 銷 售數(shù) 據(jù) 分 析市 場(chǎng) 預(yù) 測(cè)決 策 建 議銷 售 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 計(jì)庫(kù) 存 統(tǒng) 計(jì)門 店 發(fā) 貨 管 理庫(kù) 存 管 理銷 售 情 況 預(yù) 測(cè)圖 品銷售部需求的用例圖 行性研究 可行性研究的目的在于在最短的時(shí)間內(nèi)以最小的代價(jià)用于確定用戶的需求是否可以實(shí)現(xiàn)?？尚行匝芯坎⒉皇侨?shí)際的解讀用戶需求問題，而是對(duì)這些需求進(jìn)行分析用于確定是否可以實(shí)現(xiàn)。可行性研究是對(duì)系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的過程進(jìn)行簡(jiǎn)化說明，是在較高層次上以一種抽象的方式來對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行描述的過程。 以下從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)兩方面全面分析基于上海麗嬰房 統(tǒng)實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的可行性。 經(jīng)濟(jì)可行性分析 決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行需要人員和設(shè)備的兩方面 投入。在人員方面，上海麗嬰房具有一個(gè)完整的 術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，其中包括軟件開發(fā)人員，軟件維護(hù)人員與硬件網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員，共計(jì) 20 人的團(tuán)隊(duì)。在 目實(shí)施過程中，其中兩位員工直接被指派到目組成為全職的 目維護(hù)與支持人員，全程參與 目實(shí)施過程的調(diào)研，測(cè)試環(huán)境建立， 戶培訓(xùn)等工作。因此有理由相信他們對(duì)整個(gè) 統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是相當(dāng)了解的，另外他們以前擔(dān)任軟件開發(fā)人員，對(duì)系統(tǒng)層面的技術(shù)能力也是比較全面的。隨著用戶對(duì)系統(tǒng)的了解與熟悉， 統(tǒng)的維護(hù)工作將趨于穩(wěn)定，所以這兩位 護(hù)人員將有 更多的時(shí)間進(jìn)入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的項(xiàng)目中。因此對(duì)于基于第 3 章 系統(tǒng)需求分析 20 決策支持系統(tǒng)，在人員方面，上海麗嬰房無需額外投入，沿用現(xiàn)有人員就可以。 在硬件設(shè)備方面，通過對(duì)決策支持系統(tǒng)的用戶數(shù)和歷史數(shù)據(jù)量分析，進(jìn)行硬件成本的估算。在日常工作中，商品企劃部門和銷售部門為決策系統(tǒng)的主要用戶，其他部門以管理層為主，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)得到目前用戶數(shù)在 60 人左右?？紤]到硬件設(shè)備五年的使用周期，所以在當(dāng)前的用戶數(shù)上考慮五年的人員規(guī)劃和企業(yè)的發(fā)展情況，最終得到用戶數(shù)為 100 人。對(duì)于數(shù)據(jù)量，主要以產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行定量分析。上海麗嬰房每個(gè)品牌的產(chǎn)品一年 為 200 款，一共 8 個(gè)品牌，決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將存儲(chǔ)同個(gè)產(chǎn)品不同狀態(tài)時(shí)的全部歷史數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)量將成倍遞增。因此在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這塊將采用 種方式提供了可擴(kuò)充性。 I n t e r n e 墻交 換 機(jī)W e b 服 務(wù) 器數(shù) 據(jù) 庫(kù) 服 務(wù) 器S A N 交 換 機(jī)3 器應(yīng) 用 服 務(wù) 器3 陣 列圖 統(tǒng)硬