【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）商務(wù)智能系統(tǒng)中即席查詢及分析技術(shù)的研究及開(kāi)發(fā)-軟件工程

中圖分類(lèi)號(hào)： 學(xué)校代碼： 10055 密級(jí)： 專(zhuān) 業(yè) 碩 士 學(xué) 位 論 文 商務(wù)智能系統(tǒng)中即席查詢及分析技術(shù)的研究及開(kāi)發(fā) of 摘要 I 摘 要 近年來(lái)，隨著社會(huì)不斷發(fā)展，商業(yè)模式的不斷改進(jìn)，在企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的各業(yè)務(wù)部門(mén)的管理軟件已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需要，迫切的尋求一個(gè)不但能處理好這些龐大的數(shù)據(jù)，又同時(shí)能提供決策支持，為企業(yè)管理層提供可靠、準(zhǔn)確的全面決策輔助支持，實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的一體化商務(wù)智能。 商務(wù)智能內(nèi)置完備的數(shù)據(jù)分析功能，用戶無(wú)需其他輔助工具也不必豐富的可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)約、語(yǔ)義映射、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、多維數(shù)據(jù)分析、中國(guó)式報(bào)表編制、可視化圖形設(shè)計(jì)等數(shù)據(jù)分析工作，提高數(shù)據(jù)的利用率，并顯著節(jié)省用戶的投資。 同樣的，商務(wù)智能也可以與企業(yè)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密結(jié)合，準(zhǔn)確分析客戶已有的資源管理系統(tǒng)（ 客戶關(guān)系系統(tǒng) （ 業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)（ 財(cái) 務(wù)績(jī)效管理系統(tǒng)（ 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)等企業(yè)核心系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，生成清晰、可靠地?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果并嵌入其中，從而為政府、金融、電力、通信等企事業(yè)單位不同層級(jí)用戶在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下提供可靠的數(shù)據(jù)分析手段，顯著提升客戶已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力。 本論文以此背景進(jìn)行選題，首先介紹了商務(wù)智能系統(tǒng)項(xiàng)目背景和實(shí)際意義，對(duì)于商務(wù)智能的重要工具 即席分析，進(jìn)行了著重闡述。包括即席查詢的開(kāi)發(fā)及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，描述了需求分析、初步設(shè)計(jì)和具體實(shí)現(xiàn)，從模塊設(shè)計(jì)和功能流程等環(huán)節(jié)都進(jìn)行了詳盡的分析和描述。系統(tǒng)運(yùn)用 B /前臺(tái)采用 臺(tái)采用 個(gè)即席分析工具包括了配置查詢條件、結(jié)果再計(jì)算、結(jié)果可視化、表格樣式設(shè)定、結(jié)果導(dǎo)出五大模塊，具有無(wú)需編碼實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)查詢、一鍵可視化、兼顧易用性與功能性、架構(gòu)跨平臺(tái)可擴(kuò)展、系統(tǒng)安全防護(hù)縝密、快速起效敏捷應(yīng)對(duì)需求變化等特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞 :商務(wù)智能 , B/S，即席分析，數(shù)據(jù)挖掘，可視化分析I n of of in to a to of t T, be of of as of be as of by in of in a of of of II on , no a of to or to B/S， 錄 錄 摘 要 . I . 錄 . 一章 緒論 . 1 第一節(jié) 論文選題的背景 . 1 第二節(jié) 論文選題的意義 . 3 第三節(jié) 本 文研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu) . 4 本文研究?jī)?nèi)容 . 4 論文的組織結(jié)構(gòu) . 4 第二章 系統(tǒng)的需求分析 . 5 第一節(jié) 系統(tǒng)的總體需求 . 5 第二節(jié) 組織及企業(yè)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀 . 6 第三節(jié) 系統(tǒng)的功能需求與用例分析 . 8 配置表格功能 . 10 結(jié)果分析功能 . 12 編輯查詢數(shù)據(jù)表功能 . 13 導(dǎo)出表格功能 . 14 第四節(jié) 數(shù)據(jù)模型需求與用例分析 . 15 第 五 節(jié) 系統(tǒng)的性能需求 . 16 第 六 節(jié) 系統(tǒng)的可行性分析 . 18 第 七 節(jié) 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境 . 19 第 八 節(jié) 本章小結(jié) . 20 第三章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì) . 21 目錄 V 第一節(jié) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 . 21 第二節(jié) 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) . 22 第三節(jié) 系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì) . 23 配置查詢條件 . 23 結(jié)果再計(jì)算 . 25 結(jié)果可視化 . 28 表格樣式設(shè)定 . 30 結(jié)果導(dǎo)出 . 31 第四節(jié) 數(shù)據(jù)模型規(guī)劃 . 32 第五節(jié) 本 章小結(jié) . 36 第四章 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn) . 37 第一節(jié) 組成查詢條件功能 . 37 設(shè)置度量函數(shù) . 37 設(shè)定篩選條件 . 42 和或關(guān)系 . 48 排序 . 49 第二節(jié) 結(jié)果再計(jì)算功能的實(shí)現(xiàn) . 51 新建計(jì)算列 . 51 匯總分析 . 62 條件預(yù)警 . 64 第三節(jié) 結(jié)果可視化功能的實(shí)現(xiàn) . 67 圈選作圖 . 67 趨勢(shì)分析 . 70 第四節(jié) 表格樣式設(shè)定功能的實(shí)現(xiàn) . 71 單元格樣式 . 71 添加單位 . 72 第五節(jié) 結(jié)果導(dǎo)出功能的實(shí)現(xiàn) . 73 導(dǎo)出為 . 73 目錄 打印 . 73 第六節(jié) 數(shù)據(jù)模型功能的實(shí)現(xiàn) . 74 型設(shè)計(jì)器 . 74 . 75 第七節(jié) 本章小結(jié) . 80 第五章 總結(jié)與展望 . 81 第一節(jié) 總結(jié) . 81 第二節(jié) 展望 . 81 參考文獻(xiàn) . 83 致謝 . 85 個(gè)人簡(jiǎn)歷 . 86 第一章 緒論 1 第一章 緒論 第一節(jié) 論文選題的背景 隨著科技的不斷進(jìn)步， 人類(lèi)產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)也在不斷龐大。這些數(shù)據(jù)包括到生活的方方面面：通話記錄、購(gòu)物清單、監(jiān)控視頻種種這些是若干年前難以預(yù)料的。 美國(guó) 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 發(fā)現(xiàn) ， 互聯(lián)網(wǎng) 上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng) 50%，每?jī)赡瓯銓⒎?倍 ，而目前世界上 90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。 除 此 以 外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)?互聯(lián)網(wǎng) 上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼 傳感器 ，隨時(shí)測(cè)量和 記錄 著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至 空氣 中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。 這些數(shù)據(jù)記錄了人類(lèi)生活的變遷，它極為龐大又充滿價(jià)值。比如，通話記錄可以告訴我們什么時(shí)段是通話高峰期，不同人的不同通話時(shí)長(zhǎng)需求等等，運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)定制各種話費(fèi)套餐以及預(yù)測(cè)高峰時(shí)段，提前準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)方案；購(gòu)物清單則顯示了某些群體的購(gòu)物特征，什么價(jià)格的商品銷(xiāo)量更好，哪些商品會(huì)被同時(shí)購(gòu)買(mǎi)超市則可以通過(guò)這些信息改變商品的擺放位置，甚至采用綁定銷(xiāo)售等營(yíng)銷(xiāo)策略。 不得不承認(rèn)，在人們沒(méi)有 能力儲(chǔ)存、清理、分析這些龐大的信息前，很多決策都是通過(guò)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和粗略分析得到的。而現(xiàn)在，因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖據(jù)、預(yù)測(cè)、可視化分析等技術(shù)快速發(fā)展，人們終于可以用放大鏡看待數(shù)據(jù)，用更精確、更微觀的科學(xué)精神從數(shù)據(jù)中提取智慧。 一個(gè)組織或者企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中隨時(shí)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，以往我們都是通過(guò)各種管理系統(tǒng)分別獲取并管理它們。比如 客戶、項(xiàng)目、庫(kù)存及供應(yīng)管理 我們使用 算、成本、企業(yè)資金管理使用財(cái)務(wù)管理軟件；員工服務(wù)、員工組織、薪酬管理使用人力資源管理系統(tǒng)這些管理系統(tǒng)在使我們獲得便利的同時(shí)也將一個(gè)整體的組織 或企業(yè)劃分成了毫不相干的若干部分，而這些數(shù)據(jù)其實(shí)是互相關(guān)聯(lián)的：用人成本要考慮企業(yè)資金，員工管理影響產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售情況，產(chǎn)品收支又決定了企業(yè)資金一環(huán)套一環(huán)的運(yùn)營(yíng)鏈就是在告訴我們，數(shù)據(jù)是密不可分的。 第一章 緒論 2 發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始重視并嘗試商務(wù)智能，許多企業(yè) 已經(jīng)嘗到甜頭 ：零售商巨頭沃爾瑪與天睿資訊（ 起研究歷史交易數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來(lái)臨之前，不僅手電筒銷(xiāo)量增加了， 此，沃爾瑪開(kāi)始在季節(jié)性風(fēng)暴來(lái)襲時(shí)，把庫(kù)存的蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置，大大增加了銷(xiāo)售量； 美國(guó)視頻網(wǎng)站 用戶位置數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)悄悄地記錄下來(lái)。這些記憶代碼還同時(shí)包括用戶收看過(guò)程中所做的收藏、評(píng)論、分享到社交網(wǎng)絡(luò)等動(dòng)作。每天在 000多萬(wàn)個(gè)行為，此外訂閱 用戶每天還會(huì)給出約 400 萬(wàn)個(gè)評(píng)分及 300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求。最后， 1億美元買(mǎi)下一部早在 1990年就播出的 牌屋的版權(quán)，請(qǐng)來(lái)導(dǎo)演大衛(wèi)芬奇（ 并由老戲骨凱文史派西（ 擔(dān)當(dāng)男主角。這讓 魚(yú)翻身，一舉成名，紙牌屋不僅收獲 在全球 40 多個(gè)國(guó)家大熱。 越來(lái)越多利用數(shù)據(jù)獲得成功的案例不斷上演，商務(wù)智能毋庸置疑是 21世紀(jì)計(jì)算機(jī)發(fā)展中極為重要的產(chǎn)品之一。 即席分析作為商務(wù)智能中的一項(xiàng)核心工具，讓沒(méi)有 到實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，并利用數(shù)據(jù)可視化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和走向，得到分析結(jié)論。這樣一來(lái)，企業(yè)可以在節(jié)省用人成本的基礎(chǔ)上，快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，應(yīng)用及時(shí)有效的策略。 本文遵循軟件工程的思想，使用軟 件工程中的需求描述、設(shè)計(jì)方法，對(duì)即席查詢的需求進(jìn)行了詳細(xì)分析。首先是了解組織及企業(yè)對(duì)即席查詢工具在功能上的需求，同時(shí)確定了必須具備的性能需求，然后按照軟件生命周期的步驟進(jìn)行整體設(shè)計(jì)。在明確了該系統(tǒng)的整體架構(gòu)之后，針對(duì)具體的功能模塊、相關(guān)流程等內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)，最后進(jìn)行正確的代碼開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了適合于組織及企業(yè)實(shí)際需要的、可靠、穩(wěn)定的即席分析工具。即席分析不僅將同一組織或企業(yè)內(nèi)部的各類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，還是一款跨領(lǐng)域的、通用的軟件。它利用數(shù)據(jù)可視化分析思想解決不同行業(yè)的相同問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)得以最大化的服務(wù)于運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)，推 動(dòng)組織及企業(yè)的發(fā)展。 第一章 緒論 3 第二節(jié) 論文選題的意義 數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)布，這一系列和數(shù)據(jù)有關(guān)的技術(shù)，被稱(chēng)為“商務(wù)智能”（ 稱(chēng) 1989年， 詢公司的霍華德 ）在商業(yè)世界將 “商務(wù)智能（ 指的是一系列以事實(shí)為支持，輔助商業(yè)決策的技術(shù)和方法”。 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)量在各個(gè)環(huán)節(jié)源源不斷的產(chǎn)生。從前，這些數(shù)據(jù)被存放在不同的系統(tǒng)中，如財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)，客戶關(guān)系 管理系統(tǒng)，井水不犯河水，從未交集?，F(xiàn)在，在能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，終于可以得到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全局圖景。 目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，被廣泛接受并應(yīng)用的是報(bào)表軟件，如潤(rùn)乾、帆軟報(bào)表等。但是報(bào)表在數(shù)據(jù)可視化能力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如 表只是應(yīng)用于某些特定場(chǎng)景的其中一個(gè)模塊。相比而言，顯然 在全球市場(chǎng)上尤其是在西方發(fā)達(dá)國(guó)家， 件市場(chǎng)已進(jìn)入成熟期，并購(gòu)整合成為了這一市場(chǎng)的主要主題。但與其他 其他管理軟件 相比， 場(chǎng)增長(zhǎng)仍保持在高水平。綜上來(lái)講，在中國(guó)市場(chǎng) 開(kāi)始進(jìn)入成長(zhǎng)期。這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面： 對(duì)于 前，對(duì) 件達(dá)成認(rèn)知水平的中國(guó)用戶為 55%以上，接受程度為 15%以上。而在大型企業(yè)中，這兩個(gè)比例更是高達(dá) 95%和 53%。這表明 件已開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模的應(yīng)用和推廣期。 軟件提供商的 視化工具等 供商們達(dá)成了基本共識(shí)，并形成了一定標(biāo)準(zhǔn)。更重要的是，主流 廠商的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)得到眾多客戶驗(yàn)證，產(chǎn)品的版本已經(jīng)超過(guò)三次以上升級(jí)。 世資訊）預(yù)計(jì) 年左右的成長(zhǎng)期，并將于 2018年到達(dá)成熟期。 這里面蘊(yùn)含的巨大的市場(chǎng)機(jī)遇不言而喻。 第一章 緒論 4 第三節(jié) 本文研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu) 本文研究?jī)?nèi)容 本文主要研究 即席查詢 （ Ad 商務(wù)智能中的應(yīng)用。主要包括： （ 1） 當(dāng)今時(shí)代的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量越來(lái)越大，傳統(tǒng)的企業(yè)管理軟件無(wú)法適應(yīng)與日俱增的數(shù)據(jù)處理及分析的需求，“商務(wù)智能”概念呼之欲出，對(duì)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)可行性進(jìn)行描述。 （ 2） 解釋“商務(wù)智能”的概念和意義， 總結(jié)了目前全球商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀。給出了商務(wù)智能的組成模塊和功能特點(diǎn)。 （ 3） 對(duì)用戶需求進(jìn)行分析，用戶希望通過(guò)即席查詢得到什么，及如何在無(wú)需 及對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分析，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和趨勢(shì)走向。 （ 4） 通過(guò)需求分析設(shè)計(jì)系統(tǒng)研發(fā)思路，總結(jié)各個(gè)功能模塊的詳細(xì)功能并給出實(shí)現(xiàn)的主要界面及關(guān)鍵代碼。 （ 5） 總結(jié)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作，并展望后續(xù)工作。 論文的組織結(jié)構(gòu) 該論文內(nèi)容的組織結(jié)構(gòu)為： 第一章是緒論。在這一章中，主要是對(duì)研究背景，價(jià)值和研究?jī)?nèi)容的介紹。 第二章是系統(tǒng)需求分析。在這一章中， 分別從功能需求、性能需求兩個(gè)方面，對(duì)商務(wù)智能系統(tǒng)的需求和可行性進(jìn)行梳理、分析、歸納和匯總。 第三章是系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。在這一章中，分別從兩個(gè)方面即系統(tǒng)的功能模塊組成和體系結(jié)構(gòu)，描述了商務(wù)智能系統(tǒng)的重點(diǎn)功能和模塊構(gòu)成。 第四章是系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。在這一章中，給出了商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到的重點(diǎn)、難點(diǎn)的解決辦法和實(shí)現(xiàn)思路。 第五章是總結(jié)與展望。在這一章中，總結(jié)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)工作，并對(duì)后續(xù)的研究工作提出了展望。 第二章 系統(tǒng)的需求分析 5 第二章 系統(tǒng)的需求分析 在軟件工程中，開(kāi)發(fā)信息化系統(tǒng)之前必須進(jìn)行一次全面的需求分析。本文描述的系統(tǒng)是 為目前還使用 報(bào)表軟件，然而自身產(chǎn)生數(shù)據(jù)量很大的組織或企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)等功能，因此，必須對(duì)這類(lèi)組織或企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行詳細(xì)的分析。 第一節(jié) 系統(tǒng)的總體需求 在商務(wù)智能系統(tǒng)中，即席查詢工具（ Ad 幫助用戶在無(wú)需 席查詢面向各類(lèi)行業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)量大，需要快速應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化的企業(yè)或組織。比如電信、金融和電子商務(wù)公司等，不懂 識(shí)的用戶也可以正常使用。 綜上，本系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)時(shí)，需遵循的總體需求如下： （ 1） 可以讓沒(méi)有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的員工從數(shù)據(jù)庫(kù)中迅速查找到所需數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的。 （ 2） 系統(tǒng)內(nèi)置豐富函數(shù)，用戶可以利用函數(shù)的前臺(tái)交互操作得到自己想要的函數(shù)公式。 （ 3） 提供數(shù)據(jù)可視化，讓用戶查詢結(jié)果生成圖形，易于觀察數(shù)據(jù)趨勢(shì)，輔助決策。 （ 4） 經(jīng)過(guò)查詢后得到的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行自定義再計(jì)算。 （ 5） 可以對(duì)表格進(jìn)行進(jìn)一步編輯，讓讀者瀏覽到專(zhuān)業(yè)的、無(wú)歧義的、清晰美觀的表格和圖表。 （ 6） 支持預(yù)警，符合預(yù)警條件的數(shù)據(jù)將以特殊樣式在表格中顯示。 （ 7） 所有查詢及分析結(jié)果必須準(zhǔn)確無(wú)誤。 （ 8） 結(jié)果既可以輸出為標(biāo)準(zhǔn)化文檔，又可以紙質(zhì)媒介打印。 （ 9） 該系統(tǒng)應(yīng)為用戶提供友好 、明確的用戶界面。 第二章 系統(tǒng)的需求分析 6 第二節(jié) 組織及企業(yè)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀 通過(guò)對(duì)于不同行業(yè)的組織及企業(yè)的觀察，總結(jié)了其數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，如圖 從中不難發(fā)現(xiàn)，多個(gè) 管理系統(tǒng)不僅使企業(yè)投入的成本提高， 而且提供的 視角有限 。同時(shí) 還需要 相當(dāng) 一部分人員浪費(fèi)在數(shù)據(jù) 整理 和系統(tǒng)維護(hù)上 、數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)需要、綜合各個(gè)管理系統(tǒng)的分析成果需要手工操作，而且 納大量數(shù)據(jù)及展現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力又非常弱，往往要耗費(fèi)很多工時(shí)才能出一份報(bào)告 這種時(shí)間上的滯后經(jīng)常令組織或企業(yè)失去先機(jī)。鑒于這種情況，商務(wù)智能的解 決方案如下圖 示。 圖 2. 1 組織或企業(yè)分析現(xiàn)狀 生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù) 匯總 整理 數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù) 客戶、項(xiàng)目、庫(kù)存、供應(yīng)數(shù)據(jù) 預(yù)算、成本、企業(yè)資金等數(shù)據(jù) 員工服務(wù)、組織、薪酬數(shù)據(jù) 統(tǒng) 財(cái)務(wù)系統(tǒng) 人力資源管理系統(tǒng) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果 出 人工分析 第二章 系統(tǒng)的需求分析 7 可以看到，商務(wù)智能主要是處理“數(shù)據(jù)展現(xiàn)”這一部分的工作。用戶可以把他們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通過(guò)預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。 務(wù)器后臺(tái)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)模型，這樣一來(lái)，前臺(tái)就可以利用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)檢索及分析。由于采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，我們能快速得到最新、最準(zhǔn)確的工作成果。 另外一方面，由于數(shù)據(jù)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)庫(kù)中，當(dāng)企業(yè)需要查詢數(shù)據(jù)時(shí)，要么需要進(jìn)入各個(gè)系統(tǒng)查詢，要么需要專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)人員通過(guò) 句查詢。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)所能提供的數(shù)據(jù)有限 ，而且只能處理固定的、簡(jiǎn)單的查詢功能，靈活性較差。而如果對(duì)專(zhuān)業(yè)人員下達(dá)查詢?nèi)蝿?wù)，面對(duì)復(fù)雜查詢條件，即使專(zhuān)業(yè)人員也要用較多時(shí)間來(lái)鍵入、組合 句。這樣一來(lái)，企業(yè)中需要處理的數(shù)據(jù)查詢基本上很難達(dá)到即時(shí)、快速，而且還要面臨人為操作失誤等困難。綜上，總結(jié)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)查詢流程如下所示： 圖 2. 2 商務(wù)智能解決方案 預(yù)處理 務(wù)器 模型服務(wù) 務(wù) 外部 數(shù)據(jù)源 業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)中心 報(bào)表服務(wù)器 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 據(jù)分析 可視化 數(shù) 據(jù)展現(xiàn) 抽取 轉(zhuǎn)換 裝載 第二章 系統(tǒng)的需求分析 8 統(tǒng)中的智能查詢應(yīng)用即席查詢和多維分析，可以滿足在不懂 句的情況下，利用簡(jiǎn)單的點(diǎn)選拖拽自定義查詢條件，快速、方便的得到結(jié)果并對(duì)加過(guò)進(jìn)行再計(jì)算或者可視化。 第三節(jié) 系統(tǒng)的功能需求與用例分析 通過(guò)對(duì)當(dāng)前企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及目前存在的問(wèn)題進(jìn)行梳理后，就明確了商務(wù)智能提供什么樣的功能。按照軟件工程的思想，本部分將結(jié)合用例圖，詳細(xì)分析系統(tǒng)的功能要求。 首先，商務(wù)智能模塊組成如下圖 示： 查詢?nèi)蝿?wù) 各業(yè)務(wù)系統(tǒng) 組織查詢語(yǔ)句 數(shù)據(jù)不全面 查詢條件不靈活 調(diào)用人力、任務(wù)傳達(dá)耗費(fèi)時(shí)間 人為操作失誤 普通人員 專(zhuān)業(yè)人員 查詢?nèi)蝿?wù) 查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 可視化及計(jì)算 操作簡(jiǎn)單，即時(shí)生效 內(nèi)置函數(shù)，查詢條件靈活 查詢結(jié)果可視 化 結(jié)果再計(jì)算 查詢 分析 圖 2. 3 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)查詢 圖 2. 4 商務(wù)智能中的查詢?nèi)蝿?wù)處理 第二章 系統(tǒng)的需求分析 9 商務(wù)智能系統(tǒng)分前臺(tái)、后臺(tái)兩大部分。前臺(tái)模塊有 業(yè)及個(gè)人門(mén)戶）； 互圖表）、 能查詢）、 互報(bào)表） 現(xiàn)器）共 5 大模塊。后臺(tái)包括用戶及權(quán)限控制、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能。 我們把系統(tǒng)使用用戶歸類(lèi)為非設(shè)計(jì)人員、設(shè)計(jì)人員和系統(tǒng)管理員 三種。非設(shè)計(jì)人員主要是檢閱文件。其中，設(shè)計(jì)人員又分為數(shù)據(jù)查詢?nèi)藛T、報(bào)表設(shè)計(jì)人員、圖表設(shè)計(jì)人員和系統(tǒng)管理員。顧名思義，數(shù)據(jù)查詢?nèi)藛T是專(zhuān)門(mén)查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的，相比而言高級(jí)查詢?nèi)藛T需要掌握一些查詢語(yǔ)句；報(bào)表設(shè)計(jì)人員是制作報(bào)表的，這類(lèi)設(shè)計(jì)人員比起其他人更精通函數(shù)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言；圖表設(shè)計(jì)人員則制作儀表盤(pán)（ 這類(lèi)設(shè)計(jì)人員理解數(shù)據(jù)可視化，知道如何展現(xiàn)某些特定的業(yè)務(wù)主題；系統(tǒng)管理員是精通數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和用戶權(quán)限的分配等。 如下圖 示，清晰的展現(xiàn)了不同用戶的分工。 圖 2. 5 商務(wù)智能模塊劃分 第二章 系統(tǒng)的需求分析 10 本論文中探討的是“ 查”即“即席查詢”這一模塊。 Ad 包含兩種查詢數(shù)據(jù)的步驟，一是查詢，即通過(guò)查詢條件快速得到結(jié)果；二是結(jié)果 分析 ，在 已有 結(jié)果 的基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘、探索數(shù)據(jù)趨勢(shì)、進(jìn)行比較、預(yù)警 關(guān)鍵 數(shù)據(jù) 對(duì)于 任何 企業(yè)或者組織來(lái)說(shuō)，最重要的 目的都是透過(guò) 數(shù)據(jù) 發(fā)現(xiàn) 知識(shí)， 為決定 市場(chǎng)策略提供幫助。 這兩個(gè)步驟 也是完成了從 單純的 數(shù)據(jù) 管理 過(guò)渡到寶貴 經(jīng)驗(yàn) 及決策的 過(guò)程 。 配置表格功能 設(shè)計(jì)人員、需要查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人員在進(jìn)行即席查詢時(shí)首先需要確認(rèn)維度度量及查詢條件。 度量 ( 數(shù)據(jù)庫(kù) 中可以用于求和（ 求平均（ 計(jì)數(shù)（ 聚 合 計(jì)算 的列。 維度 ( 用戶 觀察 分析 數(shù)據(jù)的角度 。例如 時(shí)間 、地區(qū)。 看 查 畫(huà) 算 管 件閱覽器，在這里打開(kāi)并查看文件。 智能查詢，搜索實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，快速得到結(jié)果。 圖表設(shè)計(jì)器，將數(shù)據(jù)通過(guò)圖表的方式展現(xiàn)，便于分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)。 報(bào)表設(shè)計(jì)器，可利用函數(shù)計(jì)算，呈現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)表。 后臺(tái)服務(wù)，設(shè)置數(shù)據(jù)模型，分配用戶及 權(quán)限等。 使用難度低 使用難度高 用戶 模塊 功能 非設(shè)計(jì)人員 設(shè)計(jì)人員 管理人員 圖 2. 6 商務(wù)智能中的員工分工 第二章 系統(tǒng)的需求分析 11 主要內(nèi)容包括： 1) 通過(guò)搜索或者在模型列表中查找數(shù)據(jù)模型。用戶得到想要的數(shù)據(jù)模型后可以查看維度或者度量。 2) 配置查詢條件。根據(jù)企業(yè)或者組織的需要選擇模型中的維度或者度量。 3) 設(shè)置過(guò)濾條件，比如時(shí)間或者一些度量的限定。 4) 為了更清晰的瀏覽查詢結(jié)果，用戶還可以分別對(duì)維度、度量進(jìn)行排序。 5) 根據(jù)不同查詢需要，用戶可以選擇列表或者交叉表。列表是指線性的表格，交叉表是指行、列方向都 有分組的報(bào)表。 圖 2. 7配置表格用例圖 表 2. 1 配置表格用例描述 用例名稱(chēng) 配置表格 用例參與者 設(shè)計(jì)人員、需要查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人員 用例說(shuō)明 設(shè)計(jì)人員、需要查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人員登錄系統(tǒng)后，首選選擇一個(gè)需要分析的數(shù)據(jù)模型，選擇適合的表格（列表或交叉表）然后配置查詢條件及過(guò)濾條件，為了結(jié)果更易于觀看，還可以對(duì)制定維度或者度量進(jìn)行排序。 前置條件 用戶需要被授權(quán) 設(shè)計(jì)人員、需要查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人員 配置查詢 條件 選擇數(shù)據(jù)模型 設(shè)置過(guò)濾條件限 維度度量排序 列表 、交叉表 第二章 系統(tǒng)的需求分析 12 結(jié)果分析功能 數(shù)據(jù)若只用單純的羅列，是 無(wú)法一目了然的發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)和趨勢(shì)走向的。這就需要設(shè)計(jì)人員用數(shù)據(jù)可視化思想，將數(shù)據(jù)以圖形的方式展現(xiàn)出來(lái)，發(fā)掘其深入價(jià)值。其中涉及到的主要功能步驟如下： 1) 新建計(jì)算列，對(duì)度量進(jìn)行函數(shù)計(jì)算。得到自定義計(jì)算結(jié)果列。 2) 對(duì)度量進(jìn)行匯總計(jì)算。將多條數(shù)據(jù)合并顯示到一個(gè)單元格中，比如求和、平均、計(jì)數(shù)等等。 3) 設(shè)置預(yù)警。根據(jù)某些規(guī)則或意見(jiàn)，突出重要的數(shù)據(jù)報(bào)告，提示特殊的情況，用以避免傷害的無(wú)知或缺乏準(zhǔn)備條件，從而最大程度的減少危險(xiǎn)所造成的損失的行為。 4) 對(duì)于數(shù)據(jù)可以繪制其趨勢(shì)分析圖，便于觀察、對(duì)比。 5) 查詢結(jié)果可以生成圖形，通過(guò)數(shù)據(jù)可視 化為分析提供幫助 設(shè)計(jì)人員 條件匯總 新建計(jì)算列 設(shè)置預(yù)警 趨勢(shì)分析 結(jié)果可視化 圖 2. 8結(jié)果分析功能的用例圖 第二章 系統(tǒng)的需求分析 13 表 2. 2結(jié)果分析用例描述 用例名稱(chēng) 結(jié)果分析功能 用例參與者 設(shè)計(jì)人員 用例說(shuō)明 設(shè)計(jì)人員在查詢結(jié)果表格已經(jīng)生成的基礎(chǔ)上，進(jìn)行自定義計(jì)算，匯總小計(jì)、設(shè)置預(yù)警條件和顯示樣式，在表格中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在單元格生成迷你圖以及為圈選作圖以圖形的方式觀察數(shù)據(jù)。 前置條件 用戶需要被授權(quán) 編輯查詢數(shù)據(jù)表功能 作為一份完成、詳盡的報(bào)告，除了要有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、明確的分析成果，設(shè)計(jì)人員還需要進(jìn)一步完善單位、字體字號(hào)、小數(shù)點(diǎn)等等 ，以完成一份無(wú)歧義、專(zhuān)業(yè)的工作成果。 1) 設(shè)計(jì)人員可以為表格數(shù)據(jù)添加單位，一種是直接可以在單元格的字符前面增加貨幣符號(hào)；另一種是在表頭前方增加單位名稱(chēng)。 2) 用戶可以更改單元格內(nèi)數(shù)據(jù)對(duì)齊方式。字體、字號(hào)及其他樣式的設(shè)置。 3) 對(duì)于表格內(nèi)的數(shù)據(jù)，用戶可以設(shè)置小數(shù)點(diǎn)后的尾數(shù)及千分位。 圖 2. 9編輯查詢數(shù)據(jù)表 的用例圖 設(shè)計(jì)人員 單元格樣式 添加單位 數(shù)據(jù)格式化 第二章 系統(tǒng)的需求分析 14 表 2. 3編輯查詢數(shù)據(jù)表 用例描述 導(dǎo)出表格功能 為了將工作成果留存，設(shè)計(jì)人員還需要將文件已多種方式導(dǎo)出。 主要包括： 4) 對(duì)于查詢表格用戶可以導(dǎo)出為 者 于在其他地方使用。 5) 用戶還可以將表格打印出來(lái)，同時(shí)為了適應(yīng)打印的格式需要，系統(tǒng)提供了頁(yè)面方向、紙張、頁(yè)邊距、頁(yè)碼、標(biāo)題的設(shè)置。 表 2. 4 導(dǎo)出表格用例說(shuō)明 用例名稱(chēng) 編輯查詢數(shù)據(jù)表 功能 用例參與者 設(shè)計(jì)人員 用例說(shuō)明 設(shè)計(jì)人員可以分別在單元格或者列頭添加單位，通過(guò)設(shè)置字體字號(hào)顏色和對(duì)齊方式美化表格。對(duì)于那些對(duì)有小數(shù)位數(shù)要求的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)人員可以設(shè)置具體的數(shù)字。 前置條件 用戶需要被授權(quán)。 用例名稱(chēng) 導(dǎo)出 表格功能 用例參與者 設(shè)計(jì)人員 用例說(shuō)明 設(shè)計(jì)人員可以分別將文件 以標(biāo)準(zhǔn)化文檔（ 者 式導(dǎo)出到本地， 也 可以 將 文件直接打印，用于各種環(huán)境下查閱。 前置條件 用戶需要被授權(quán)。 設(shè)計(jì)人員 打印 導(dǎo)出為 2. 10導(dǎo)出表格功能的用例圖 第二章 系統(tǒng)的需求分析 15 第四節(jié) 數(shù)據(jù)模型需求與用例分析 模型 的功能需求分為 模型設(shè)計(jì)需求 和模型使用需求兩個(gè)部分 , 其中 : 1. 模型設(shè)計(jì)的功能 需求有 : (1) 模型 的創(chuàng)建 : 使用 模型設(shè)計(jì)器 , 通過(guò)操作設(shè)置 , 生成標(biāo)準(zhǔn) 的模型結(jié)構(gòu) . 要求 : a. 不 支持 跨 數(shù)據(jù)源 建立 模型 . 一個(gè) 模型只能 指定 一個(gè)數(shù)據(jù) 源 . b. 支持 創(chuàng)建表關(guān)系 . 對(duì) 其他 查詢語(yǔ)句不予支持 . c. 如果使用 存儲(chǔ)過(guò)程 , 只支持 簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)過(guò)程 , 并且 每次查詢只能用一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程 , 不能和 其他的 原表 或者子查詢 一起 使用進(jìn)行查詢 . (2) 模型 的讀取 : 對(duì) 已有的模型讀取 , 返回 模型描述的樹(shù)形結(jié)構(gòu)和信息 . (3) 模型 的修改 : 對(duì) 已有模型的設(shè)置進(jìn)行修改 , 包括 : 度量 , 維度 , 等級(jí) , 關(guān)聯(lián)關(guān)系 , 是否 可用 , 定 , 權(quán)限 設(shè)置等 . (5) 定 : 綁定導(dǎo)入的 設(shè)置 綁定的 維 度 , 度量 . 用于 預(yù)測(cè) . (6) 模型的權(quán)限 設(shè)置 : 設(shè)置 模型 , 度量 , 維度 , 等級(jí) 的 是否 可見(jiàn) 可 訪問(wèn)的權(quán)限 . 設(shè)置 度量 , 等級(jí) 的行過(guò)濾權(quán)限 . 2. 模型使用 需求有 : (1) 模型信息 服務(wù) : 根據(jù) 模型權(quán)限 , 返回 用戶能訪問(wèn)的模型的信息 , 包括 模型 , 立方體 , 維度 , 等級(jí) , 度量等 , 用于 用戶界面顯示 . 對(duì)于模型 節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)權(quán)限為 : a. 模型的訪問(wèn) 權(quán)限 : 用戶 只能看到授權(quán) 給 他的模型 . b. 訪問(wèn)權(quán)限 : 用戶只能 看到授權(quán) 的 模型 下 的已授權(quán)給他的 c. 模型的列 訪問(wèn)權(quán)限 : 用戶 只能看 到授權(quán)的模型 下的 授權(quán) 的 已 授權(quán)給他的列 . (2) 數(shù)據(jù) 查詢 : 對(duì) 指定的模型通過(guò) 給定 的信息進(jìn)行查詢 , 返回 指定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) . 查詢項(xiàng)目 可以是模型 列 , 也 可以 是 預(yù)測(cè) 列 . 查詢時(shí)使用 模型設(shè)置的行權(quán)限 , 自動(dòng) 過(guò)濾 . 對(duì) 沒(méi)有權(quán)限的列 , 這些列 全部為 并在返回 的信息中提示 . 第二章 系統(tǒng)的需求分析 16 表 2. 5 數(shù)據(jù)模型用例說(shuō)明 第五節(jié) 系統(tǒng)的性能需求 系統(tǒng)性能需求是指在滿足功能需求的前提下，應(yīng)該也具備的其他性能。通過(guò)對(duì)商務(wù)智能使用用戶的調(diào)查，明確了系統(tǒng)的性能需求如下： 一、功能性與易用性的平衡 商務(wù) 智能往往能為一個(gè) 規(guī)模 較為龐大的企業(yè)或組織 管理數(shù)據(jù)， 在海量數(shù)據(jù)中獲得寶貴 經(jīng)驗(yàn) 。 即席 分析作為其中一個(gè)關(guān)鍵工具，具備 從 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化 為 知識(shí) 的強(qiáng)大功能。 用例名稱(chēng) 數(shù)據(jù)模型功能 用例參與者 管理人員 用例說(shuō)明 將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取整合為分析設(shè)計(jì)時(shí)可用的數(shù)據(jù)模型，并設(shè)置權(quán)限等。 前置條件 用戶需要被授權(quán)。 圖 2. 11數(shù)據(jù)模型功能的用例圖 管理員 編輯模型 新建模型 查詢模型 刪除模型 設(shè)置行列權(quán)限 管理模型 查詢模型數(shù)據(jù) 普通用戶 第二章 系統(tǒng)的需求分析 17 即席查詢可以探查實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，查詢條件靈活，支持函數(shù)豐富，能滿足多樣化的 查詢 任務(wù)；同時(shí) ，系統(tǒng) 還具備全面地結(jié)果分析功能，用戶可以分別從數(shù)據(jù)表或者圖形 執(zhí)行多角度 的觀察 ， 為經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和決策提供有力幫助。另外一方面 ，為了 體現(xiàn)數(shù)據(jù)之美， 即席查詢 含有許多的細(xì)節(jié) 美化 功能，讓一份文件上 升 為一件藝術(shù)品，讓讀 者關(guān)注 并驚嘆。 為了適應(yīng) 于企業(yè) 各個(gè) 人員使用 ， 節(jié)省培訓(xùn)費(fèi) 等 用人成本， 即席分析 采用大量常見(jiàn)前臺(tái)交互來(lái)輔助用戶完成復(fù)雜的 查詢語(yǔ)句 編寫(xiě) ，替代 傳統(tǒng)軟件里需要用戶手工輸入命令才能 執(zhí)行 的做法。系統(tǒng) 的 界面設(shè)計(jì)類(lèi) 大部分用戶易于上手。在 容易出現(xiàn) 疑惑的地方，如函數(shù)，還會(huì)提供函數(shù)說(shuō)明，這樣用戶很快就知曉其 含義 。 二、跨平臺(tái)可擴(kuò)展的架構(gòu) 商務(wù)智能的系統(tǒng)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)工具，使其可實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)自由擴(kuò)展，并可連接主流數(shù)據(jù)庫(kù)。借助高效的后臺(tái)服務(wù)，無(wú)論是 析型數(shù)據(jù)庫(kù)）、 務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)）乃至 文本數(shù)據(jù)源，可以被映射到一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯模型，為客戶提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析口徑。地理信息系統(tǒng)， 為豐富前端應(yīng)用程序提供了可靠的支持。 三、縝密的系統(tǒng)安全防護(hù) 該系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控，靈活的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制系統(tǒng)，顯著降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并保持系統(tǒng)健康的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 完備的系統(tǒng)監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控 存等數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)量、當(dāng)前在線用戶數(shù)量等系統(tǒng)運(yùn)行信息，有效降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，為運(yùn)維期中系統(tǒng)調(diào)優(yōu)提供有力依據(jù)。 靈活的權(quán)限機(jī)制，根據(jù)實(shí)際用戶的角色、用戶、權(quán)限，并且需要設(shè)置的其他信息，建立管理和控制系統(tǒng)的權(quán)限，而縝密的控制數(shù)據(jù)權(quán)限、 數(shù)據(jù)管理和控制線的最小單位，可有效地防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和使用不當(dāng)作為。 系統(tǒng)全方位操作留痕，任何時(shí)間、任何用戶的任何操作都可保證被系統(tǒng)以清晰、可回溯的方式記