【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）失地農(nóng)民生活滿意度的統(tǒng)計(jì)分析——基于南京仙林大學(xué)城失地農(nóng)民的調(diào)查-統(tǒng)計(jì)學(xué)

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 1 目錄 中文摘要 3 英文摘要 4 一、問題的提出 5 二、失地農(nóng)民及生活滿意度定義的界定 5 三、問題分析 5 （一）相關(guān)研究現(xiàn)狀 5 （二）研究方案 7 （ 三 ）研究 創(chuàng)新與特色 8 四、調(diào)查方案設(shè)計(jì)與實(shí)施 8 （一）調(diào)查對(duì)象和地點(diǎn) 8 （二）調(diào)查方式 9 9 9 9 （三）問卷設(shè)計(jì) 9 （ 四 ）設(shè)計(jì)樣本量及其分配 10 （ 五 ）實(shí)際所得調(diào)查樣本基本情況 10 （ 六 ）問卷信度和效度分析 11 11 13 五、失地農(nóng)民生活滿意度模型的構(gòu)建 15 （一）模型一：基于因子分析的滿意度評(píng)價(jià)模型 15 15 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 2 15 15 17 （二）模型二：基于 歸模型的失地農(nóng)民經(jīng)濟(jì)狀況影響因素分析 22 測量 23 24 六、分析結(jié)論 28 七、政策及建議 28 （一）存在的主要問題 28 （二）具體的政策建議 28 29 29 參考文獻(xiàn) 31 附錄 33 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 3 失地農(nóng)民生活滿意度的統(tǒng)計(jì)分析 基于南京仙林大學(xué)城失地農(nóng)民的調(diào)查 摘要 ： 針對(duì)十多年來大學(xué)城建設(shè)中產(chǎn)生的失地農(nóng)民的生活狀況問題，本文選擇南京市仙林大學(xué)城拆 遷時(shí)間在 2 年至 12 年的失地農(nóng)民，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法設(shè)計(jì)了 仙林大學(xué)城居民生活現(xiàn)狀調(diào)查問卷 。 本文首先建立模型一對(duì)失地農(nóng)民總體生活滿意度進(jìn)行測算，并建立合理的評(píng)分模型 ，計(jì)算出仙林大學(xué)城失地農(nóng)民生活滿意度平均得分為 生活滿意度偏低，所以當(dāng)?shù)卣叭罕姸紤?yīng)加以重視并改善這種狀況。 然后， 為分析對(duì)失地農(nóng)民生活滿意度影響顯著的因素，本文利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的和檢驗(yàn)，分析得出對(duì)總體滿意度具有顯著影響的四個(gè)變量，即住房滿意度、收入滿意度、勞累程度和社會(huì)保障，這四者正好是模型一中的經(jīng)濟(jì)狀況滿意度這一因子。 在此基礎(chǔ)上 建立 歸模型來分析影響經(jīng)濟(jì)狀況滿意度的主要因素， 得出影響較顯著的因素主要包括是否有工作，健康狀況，家庭月收入，是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)。 最后，本文結(jié)合失地農(nóng)民的實(shí)際情況，從政府和失地農(nóng)民 自身兩個(gè)角度，在就業(yè)和醫(yī)療養(yǎng)老等方面提出有效合理的建議。 關(guān)鍵詞 ：失地農(nóng)民 ， 總體滿意度 ， 因子分析模型 ， 歸模型 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 4 To of we 2 we We to to a We is so be to To is we of to a on to be in On we to to of to to in of we 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 5 一、問題的提出 一直以來，農(nóng)民問題始終是中國最根本的問題。隨著工業(yè)化和城市化的進(jìn)程，一方面，農(nóng)民主動(dòng)從農(nóng)村進(jìn)城打工，形成了滾滾的民工潮；另一方面，農(nóng)地征用產(chǎn)生了大量的失地農(nóng)民，他們被迫離開所依附的土地向城市轉(zhuǎn)移。這兩類農(nóng)民群體受到廣泛關(guān)注，其中失地農(nóng)民問題，更是近幾年來社會(huì)各界廣泛關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問題，由此也就引出了社會(huì)各界對(duì)于失地農(nóng)民的生活狀況的關(guān)注，即對(duì)失地農(nóng)民生活滿意度的關(guān)注。 江蘇省南京市城市化進(jìn)程 中當(dāng)?shù)剞r(nóng)民被征地后都變成失地農(nóng)民，棲霞區(qū)的仙林地區(qū)曾經(jīng)就是農(nóng)民 的土地與房屋。十多年 間 一座座大學(xué)紛紛在這里 建立起新校區(qū)，而 這些失地農(nóng)民依附 也 大學(xué)城而生存，生活、工作以及其他很多方面都受到大學(xué)城的影響，到底大學(xué)城的開發(fā)給這些失地的農(nóng)民帶來的是正面的還是負(fù)面的影響呢？到底他們的生活狀況以及生活滿意度有沒有的到改善和提高呢？這些問題都很值得研究。由此本文就引出了衡量失地農(nóng)民生活狀況的一個(gè)指標(biāo) 生活滿意度。 由此本文提出三個(gè)問題： 問題 1：大學(xué)城 失地農(nóng)民的生活滿意度如何？ 問題 2：十多年來大學(xué)城 失地農(nóng)民的生活狀況如何？存在哪些問題？ 問題 3：如何改善大學(xué)城 失地農(nóng)民的生活狀況提高他們的生活滿意度？ 二、失地農(nóng)民及生活滿 意度定義的界定 所謂失地農(nóng)民，是指在現(xiàn)代化進(jìn)程中基于城市擴(kuò)張和小城鎮(zhèn)建設(shè)需要而征用農(nóng)村集體土地所造成的無地或少地的農(nóng)村人口。 滿意度指數(shù)是一種加權(quán)平均指數(shù)，它是在個(gè)人生活滿意度指數(shù)基礎(chǔ)上計(jì)算出群體生活滿意度指數(shù)，并在群體滿意度指數(shù)上可以計(jì)算出整個(gè)國家居民滿意度指數(shù)。不同檔次的滿意度指數(shù)反映了居民的不同的生活滿意度狀態(tài)，也從側(cè)面反映了整個(gè)社會(huì)的和諧程度。 三、問題分析 （一）相關(guān)研究現(xiàn)狀 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 6 近年來，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)失地農(nóng)民和居民生活滿意度的研究很多，但將二者充分結(jié)合的研究還比較匱乏，目前已有的研究特點(diǎn)主要集中體現(xiàn)在以 下幾個(gè)方面： 目前幾乎所有的研究均認(rèn)為失地農(nóng)民面臨著極大的就業(yè)困難，盡管在具體數(shù)據(jù)上略有差異，但絕大多數(shù)調(diào)查結(jié)果均顯示中國失地農(nóng)民的失業(yè)率在 20% 30 %，這一比例明顯高于其他社會(huì)群體，且由此導(dǎo)致了大部分農(nóng)民生活滿意度的不平衡。如段玉潔（ 2010)對(duì)于成都失地農(nóng)民就業(yè)情況的研究就表明了失地農(nóng)民就業(yè)了穩(wěn)定率低、就業(yè)質(zhì)量不高，面臨的生活壓力較大。 龔志宏、王艷成（ 2007）認(rèn)為，建立失地農(nóng)民社會(huì)保障制度，要著眼于為失地農(nóng)民提供長遠(yuǎn)的生 活保障，把“生有所靠、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、壯有所業(yè)”作為失地農(nóng)民社會(huì)保障構(gòu)建的主要任務(wù)，以真正達(dá)到提高農(nóng)民生活水平和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的雙重目的。楊盛海、曹金波（ 2005）指出，政府或社會(huì)保障部門應(yīng)該建立面向失地農(nóng)民的全面的社會(huì)保障，按照不同年齡，設(shè)立教育、養(yǎng)老、醫(yī)療、最低生活保障等多種保障，確保失地農(nóng)民在城市健康穩(wěn)定地生活。馬馳、張榮（ 2004）認(rèn)為補(bǔ)償、保障和就業(yè)是解決失地農(nóng)民生存和發(fā)展的三個(gè)主要方面，補(bǔ)償、保障是基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，就業(yè)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，只有將這三者結(jié)合起來，才能使失地農(nóng)民享受到城市化帶來的巨大收益。 生活滿意度反映的就是生活質(zhì)量的高低，生活質(zhì)量的本質(zhì)和核心是以人為本，從人們?nèi)罕姷母纠娉霭l(fā)謀發(fā)展、促發(fā)展，不斷滿足人民群眾日益增長的物質(zhì)文化需要，切實(shí)保障人民群眾的經(jīng)濟(jì)、政治和文化權(quán)益，讓發(fā)展的成果惠及全體人民。如葉繼紅（ 2007）從 10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析測量，即經(jīng)濟(jì)收入、消費(fèi)支出、生活條件、工作環(huán)境、居住環(huán)境、社會(huì)交往、社會(huì)地位、家庭狀況、子女問題、休閑方式等，用以了解失地農(nóng)民具體的生活滿意度。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 7 綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)中有很大一部分研究失地農(nóng)民的就業(yè)和社會(huì)保障，以經(jīng)濟(jì)狀況研究為主，而關(guān) 于他們的心理、滿意度、觀念意識(shí)等研究，卻較少，且不盡完善。不足之處有：一是研究的失地農(nóng)民的拆遷時(shí)間都比較短，沒有對(duì)拆遷時(shí)間較長的失地農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查；二是僅通過簡單的描述性統(tǒng)計(jì)方法來分析失地農(nóng)民就業(yè)的影響因素，而且并未考慮不同地區(qū)的特殊的影響因素，這樣的分析不夠精確；三是關(guān)于生活滿意度的定量分析中， 少有 可以直接用來衡量失地農(nóng)民總體生活滿意度的指標(biāo)；四是關(guān)于大學(xué)城的失地農(nóng)民研究較少。 （二）研究方案 基于上述思考，本文對(duì)南京市仙林大學(xué)城失地較早的農(nóng)民進(jìn)行了實(shí)際問卷調(diào)查，將得出的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理，通過建立因子分析模 型著重分析 影響失地農(nóng)民生活滿意度的主要因素， 并建立總體生活滿意度的評(píng)分模型 ；然后本文 進(jìn)一步建立了 重分析了 對(duì)失地農(nóng)民生活滿意度影響最大的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行了分析；另外， 本文詳細(xì)調(diào)查了解了失地農(nóng)民的心理、想法與心聲，如他們最希望改善的方面，對(duì)生活的認(rèn)可程度，對(duì)以后的生活有怎樣的想法和期望等等。 具體的研究思路如下圖： 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 8 圖 1 研究思路圖 （ 三 ）研究創(chuàng)新與特色 本文的創(chuàng)新之處，一是首次選擇 2的大學(xué)城失地農(nóng)民統(tǒng)計(jì)調(diào)查；二是利 用統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建失地農(nóng)民滿意度指數(shù)并成功的運(yùn)用因子分析作評(píng)價(jià)；三是通過建立歸模型作影響因子分析。 四、調(diào)查方案設(shè)計(jì)與實(shí)施 （一）調(diào)查對(duì)象 和地點(diǎn) 針對(duì)十多年大學(xué)城建設(shè)中的失地農(nóng)民的生活狀況問題，本文選擇南京市仙林大學(xué)城三個(gè)拆遷安置點(diǎn) （仙林新村、堯辰村、攝山星城） 拆遷時(shí)間 2年至 12年的失地農(nóng)民。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 9 （二 ）調(diào)查方式 本次調(diào)查采用調(diào)查對(duì)象以無記名方式自行填寫問卷調(diào)查表為主，調(diào)查人員輔助填寫為輔，即調(diào)查對(duì)象能自行填寫則自行填寫，若不能則由調(diào)查人員讀給調(diào)查對(duì)象聽，請(qǐng)其選擇后由調(diào)查人員代為填 寫。調(diào)查完畢當(dāng)場收回問卷。 采用面對(duì)面訪談，面訪對(duì)象為被征地農(nóng)民、政府機(jī)構(gòu)辦事人員。 采用文獻(xiàn)法廣泛、全面搜集分析相關(guān)理論等方面的文獻(xiàn)資料，以便為本課題的研究提供堅(jiān)實(shí)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)，文獻(xiàn)資料的搜集主要通過以下途徑進(jìn)行一是廣泛收集己經(jīng)出版的相關(guān)圖書，查閱、復(fù)印各種相關(guān)的報(bào)刊資料。二是在互聯(lián)網(wǎng)上搜集相關(guān)的信息資料。 （三 ）問卷設(shè)計(jì) 在對(duì)失地農(nóng)民的生活狀態(tài)進(jìn)行研究時(shí)，本文主要采用問卷調(diào)查方法。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法和隨訪設(shè)計(jì)了“仙林大學(xué)城居民生活現(xiàn)況調(diào)查問卷”（見附錄 1）。 第一部 分是標(biāo)題、導(dǎo)語部分，主要用來說明調(diào)查的目的及注意事項(xiàng)； 第二部分是調(diào)查對(duì)象及其家庭的基本情況，包括調(diào)查對(duì)象的性別、年齡、受教育程度、拆遷時(shí)間以及家庭人口數(shù)、家庭月收入等； 第三部分是問卷的主體部分 調(diào)查對(duì)象的生活情況，包括經(jīng)濟(jì)狀況、調(diào)查對(duì)象的健康、醫(yī)療與養(yǎng)老狀況以及綜合滿意度。 對(duì)于滿意度的每個(gè)測量因素在問卷中均采用分值進(jìn)行測量：分值 1表示“非常不滿意”，分值 2表示“不太滿意”，分值 3表示“一般”，分值 4表示“比較滿意”，分值5表示“非常滿意”。即得分越高表明被調(diào)查者對(duì)該因素的滿意度 越高。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 10 （ 四 ）設(shè)計(jì)樣本量及其分配 本次調(diào)查采取分層抽樣的方法對(duì)南京市仙林大學(xué)城周圍三個(gè)安置區(qū)（仙林新村、堯辰村、攝山星城）的失地農(nóng)民進(jìn)行了調(diào)查。由于三地失地農(nóng)民數(shù)量相差不大，因此在三個(gè)地區(qū)采取等比例分配樣本，即每個(gè)安置區(qū)調(diào)查 70份。為了使樣本更具有代表性，按照所調(diào)查失地農(nóng)民的總體年齡、性別比例，對(duì)樣本量進(jìn)行了劃分。其中，在年齡方面，考慮到仙林大學(xué)城周圍的農(nóng)民失地時(shí)間較長，為了較真實(shí)的反映失地農(nóng)民的真實(shí)情況，選取拆遷時(shí)年齡在 20歲以上（即現(xiàn)在 30歲以上）的人進(jìn)行調(diào)查。抽樣分配如下： 表 1 抽樣分配表 年齡段 抽樣總?cè)藬?shù) 抽樣男 抽樣女 304 22 22 408 29 29 502 21 21 60 上 66 33 33 合計(jì) 210 105 105 （ 五 ）實(shí)際所得調(diào)查樣本基本情況 本次調(diào)查共計(jì)發(fā)出問卷 210份，回收問卷 185份，問卷回收率為 其中有效問卷為 166份，有效問卷率為 實(shí)際所得樣本情況下： 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 11 表 2 被調(diào)查對(duì)象基本情況 樣本特征 層次 人數(shù) 百分比 性別 男 女 82 84 地區(qū)分布 仙林新村 堯辰村 攝山星城 35 64 67 年齡 30 40 50 60 歲以上 31 42 45 48 文化程度 沒上過學(xué) 小學(xué)文化 初中文化 高中以上 32 31 57 46 被征地時(shí)間 1999 以前 2000005 以后 20 119 25 （ 六 ）問卷信度和效度分析 信度（ 指測量結(jié)果（數(shù)據(jù)）一致性或穩(wěn)定性的程度。一致性主要反映的是測驗(yàn)內(nèi)部題目之間的關(guān)系，考察測驗(yàn)的各個(gè)題目是否測量了相同的內(nèi)容或特質(zhì)。穩(wěn)定性是指用一種測量工具（譬如同一份問卷）對(duì)同一群受試者進(jìn)行不同時(shí)間上的重復(fù)測量結(jié)果間的可靠系數(shù)。如果問卷設(shè)計(jì)合理，重復(fù)測量的結(jié)果間應(yīng)該高度南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 12 相關(guān)。 折半信度（ 將測量工具中的條目按奇偶數(shù)或前后分成兩半，采用 關(guān)系數(shù)高提示內(nèi)部一致性好。然而，折半信度系數(shù)是建立在兩半問題條目分?jǐn)?shù)的方差相等這一假 設(shè)基礎(chǔ)上的，但實(shí)際數(shù)據(jù)并不一定滿足這一假定，因此信度往往被低估。 951年提出了一種新的方法（ s 這種方法將測量工具中任一條目結(jié)果同其他所有條目作比較，對(duì)量表內(nèi)部一致性估計(jì)更為慎重，因此克服了折半信度的缺點(diǎn)。 在本模型中采用了 析結(jié)果如下表所示： 表 3 案例處理匯總 N % 案例 有效 160 排除 a 6 計(jì) 166 100.0 a. 在此程序中基于所有變量的 列表方式刪除。 表 3 顯示出有效樣本有 160 個(gè)，占總樣本的 無效樣本有 6 個(gè)，只占總樣本的 由此可說明問卷數(shù)據(jù)的收集比較有效。 表 4 可靠性統(tǒng)計(jì)量 s 于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的 數(shù) 644 11 由表 4可得到本次問卷中的 s 數(shù)為 準(zhǔn)化以后的s 數(shù)為 有 11個(gè)變量。由于其大于 可推斷出為本模型所設(shè)計(jì)的問卷所得的數(shù)據(jù)具有較好的信度， 說明問卷調(diào)查質(zhì)量比較高，可以在此南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 13 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種模型的分析和檢驗(yàn)。 效度被定義為：對(duì)一個(gè)既定的目標(biāo)，在做出決策和提供解釋的過程中，測量的有用性程度。傳統(tǒng)上將效度分為三個(gè)主要類型：內(nèi)容效度、效標(biāo)效度和結(jié)構(gòu)效度。 采用主成分分析法對(duì)問卷前期四因素設(shè)定做驗(yàn)證性因素分析（ 結(jié)果表明提取的四因素特征值分別都大于 1，且可解釋總變異的 進(jìn)一步采用具有 準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法可得到結(jié)構(gòu)較為清晰的四因素分布，與前期因素設(shè)定一致。表明問卷同時(shí)具備較高的效度。 表 5 檢驗(yàn) 取樣足夠度的 量。 球形度檢驗(yàn) 近似卡方 5 京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 14 表 6 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1 6 7 8 9 10 提取方法：主成份分析。 圖 2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 15 五、失地農(nóng)民生活滿意度模型的構(gòu)建 （一）模型一：基于因子分析的滿意度評(píng)價(jià)模型 在主觀層面上，影響失地農(nóng)民生活滿意度的因素很多且很雜，然而在實(shí)際中哪些因素對(duì)滿意度的影響程度較大、較顯著呢？為了挖掘出眾多因素中的重要變量，本文就建立了因子分析模型，從已有的十個(gè)變量中提取出更有效變量進(jìn)行分析。 采用問卷第三部分的滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)作為模型的研究數(shù)據(jù)。 1X：住房滿意度；2X：交通滿意度；3X：商業(yè)配套滿意度； 4X：醫(yī)療滿意度；5X：環(huán)境滿意度；6X：社會(huì)治安滿意度； 7X：收入滿意度；8X：勞累程度；9X：鄰里關(guān)系；10X：社會(huì)保障 （ 1）調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)真實(shí)有效且準(zhǔn)確無誤； （ 2）仙林大學(xué)城的失地農(nóng)民作為南京地區(qū)的調(diào)查對(duì)象，不具有特殊性，即具有普遍代表性； （ 3）模型中使用的變量符合因子分析的條件； （ 4）對(duì)模型分析中得出的部分結(jié)果可以作模糊處理； （ 5）本文中的所有檢驗(yàn)的顯著性水平 都為 （ 6）居民的評(píng)價(jià)是相互獨(dú)立的。 （ 1）因子分析法的基本思想 因子分析法是通過對(duì)變量相關(guān)系數(shù)矩 陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)變量去描述多個(gè)變量之間的關(guān)系，這少數(shù)的幾個(gè)隨機(jī)變量是不可觀測的，通常稱之為因子，然后根據(jù)不同的因子對(duì)變量進(jìn)行分類。因子分析的基本模型為： 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 16 1 1 1 1 1 2 2 1 12 2 1 1 2 2 2 2 21 1 2 2p p p m m pX a F a F a FX a F a F a FX a F a F a F 方程的系數(shù) ( 1 , 1 )i p j， ， ， ， 示公共因子對(duì)某個(gè)變量的貢獻(xiàn)，即因子載荷，彼此是不相關(guān)的，常數(shù)i稱為殘差。 因子分析法還定義了一個(gè)表達(dá)因子對(duì)所有變量總貢獻(xiàn)的量一一特征值（ 記為 21ig e n v a lu e a 通常認(rèn)為，當(dāng)特征值低于 1時(shí)，該因子沒有意義。 因子分析的過程就是求出該方程組的因子載荷及殘差。如果在方程中殘差i的值很小，可以忽略，方程將變成齊次的： 1 1 1 1 1 2 2 12 2 1 1 2 2 2 21 1 2 2p p p m X P X P X P X P X P X P X 式中的1由 按照各個(gè)變量對(duì)因子的方差分析情況將可以產(chǎn)生主成分分析結(jié)量描述的因子將通過對(duì)變量貢獻(xiàn)的大小依次排列，其中前幾個(gè)大部分變量的載荷，因此，只需選用前幾個(gè)因子就把所有變量值包括了，剩下的因子將作為次要因子而忽略。為了使因子結(jié)構(gòu)特征比較明確，可以采用旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生的因子對(duì)變量的載荷更為集中，而自身仍保持正交旋轉(zhuǎn)。 因子分析的步驟如下： 1）選擇所要分析的變量； 2）進(jìn)行 試是否適合因子分析； 3）決定因子的數(shù)目，本文取特征值 大于的因子； 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 17 4）從相關(guān)矩陣中取出共同因素； 5）旋轉(zhuǎn)因子，增加變量與因子之間關(guān)系的解釋； 6）求出因子得分。 （ 2）指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性系數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)以下方程可以確定滿意度評(píng)價(jià)指數(shù)： 1 1 2 2 3 3 4 4Z F F F F 式中： Z 代表滿意度評(píng)價(jià)指數(shù)： ( 1 2 4 )i i ， ， 代表各評(píng)價(jià)要素的重要性系數(shù)；1因素，2照上述過程得到的滿意度指數(shù)，綜合得分 滿意度越高； 意度越低。 因子分析法是研究相關(guān)矩陣內(nèi)部依存關(guān)系，將多個(gè)變量12 nx x x、 、 （可以觀測的隨機(jī)變量，也即顯在變量）綜合為少數(shù)幾個(gè)因子12 F、 、 （不可觀測的潛在變量）以再現(xiàn)指標(biāo)與因子之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。 本文通過因子分析法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和計(jì)算，得到較為理想的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣。每一個(gè)對(duì)象得分總值可由下式計(jì)算：對(duì)各個(gè)方面的滿意度做因子分析，分為 4個(gè)因子。因子分析過程如下： (1) 可行性檢驗(yàn) 表 5 檢驗(yàn) 取樣足夠度的 量 球形度檢驗(yàn) 近似卡方 5 京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 18 由表 5可 知巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為 應(yīng)的概率 。顯著性水平 為 于 應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時(shí)， 據(jù) （ 2）提取因子 首先進(jìn)行因子分析，根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用主成分分析法提取因子，以各個(gè)變量的線性組合作為因子的形成，一個(gè)主成分為一個(gè)因子。在用 據(jù)相關(guān)矩陣特征值來判斷需要提取的主成分因子。在默認(rèn)值下，系統(tǒng)要求提取特征值大于 1的因子。 表 6 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1 6 7 8 9 10 提取方法：主成份分析。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 19 表 6所示為總方差解釋表，旋轉(zhuǎn)平方和載入中給出了特征值、特征值占總方差的比例、特征值占總方差百分?jǐn)?shù)的累計(jì)值，由于采用的是主成分分析法，提取的因子就是主成分。從表 6中可以看出，主成分 1的特征值為 第一主成分，表明該因子是對(duì)失地農(nóng)民生活滿意度影響最大的主成分；主成分 2的特征值為 第二主成分，表明該因子是對(duì)失地農(nóng)民生活滿意度具有第二重要影響的主成分，以此類推。表中特征值大于 1的成分只有 4個(gè)，且這 4個(gè)主成分對(duì)總方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到 可以認(rèn)為這些主成分已 經(jīng)較好的解釋了總體的信息，因此提取 4個(gè)因子是可取的。 圖 3 碎石圖 崖底碎石圖能夠很直觀的幫助本文確定主成分合適的個(gè)數(shù)，將特征值從大到小排列，崖底碎石圖就是 i 對(duì)序號(hào) i （即特征值的大小對(duì)特征值的號(hào)碼）的（ i ， i ）的圖。在該圖上，本文選取一個(gè)拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此序號(hào)后的特征值全部較小且彼此大小差不多，這樣選出的號(hào) 碼數(shù)作為主成分的個(gè)數(shù)，由圖可以看出，提取 4個(gè)主成分是合適的。 為獲取主成分的實(shí)際意義，對(duì)成分矩陣作最大方差旋轉(zhuǎn)，得到下圖所 示結(jié)果。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 20 圖 2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣 由以上結(jié)果可知影響滿意度的 10個(gè)因素提取個(gè) 4因子是合適的，因子 1包含住房、收入、勞累程度以及社會(huì)保障，因子 1在總體上概括了失地農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)狀況，所占百分比最大，為 其次是因子 2，包含交通、商業(yè)配套、醫(yī)療設(shè)施，是對(duì)失地農(nóng)民所住地的基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)概括，百分比為 因子 3為衛(wèi)生環(huán)境與社會(huì)治安，是對(duì)失地農(nóng)民生活環(huán)境的概括，百分比為 最后因子 4是鄰里關(guān)系，百分比最小為 本文將影響滿意度的 10個(gè)因素總結(jié)為失地農(nóng)民滿意度測評(píng)指標(biāo)體系（見表 7） 。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 21 表 7 失地農(nóng)民滿意度測評(píng)指標(biāo)體系 由于計(jì)算因子得分，需要用到因子得分系數(shù)矩陣（如表 8所示）。 表 8 成份得分系數(shù)矩陣 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 22 根據(jù)湯姆生因子得分：將公共因子 1 1 2 2m m m m p pF b x b x b x B X B 的最小二乘估計(jì)為： 1=R AB 因子得分的估計(jì)為 1f 其中， A 為因子載荷矩陣， R 為樣本相關(guān)矩陣， X 為標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)矩陣 設(shè)1 2 1 0x x x、 、 分別表示各變量的標(biāo)準(zhǔn)化之后的值，1 2 4F F F、 、 分別表示因子得分，根據(jù)上表的結(jié)果，可以得到各因子的得分表達(dá)式： 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 02 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0310 . 3 1 5 * 0 . 0 3 2 * 0 . 0 0 2 * 0 . 0 4 9 * 0 . 0 7 9 * 0 . 0 0 8 * 0 . 4 2 7 * 0 . 2 5 4 * 0 . 0 2 1 * 0 . 4 1 3 *0 . 0 4 6 * 0 . 4 3 9 * 0 . 4 3 3 * 0 . 4 2 3 * 0 . 0 1 1 * 0 . 0 7 2 * 0 . 0 2 7 * 0 . 0 8 4 * 0 . 0 0 0 * 0 . 0 4 6 *0 . 0 9 3 * 0 A A A A A A A A A A A A A A A A 2 3 4 5 6 7 8 9 1 04 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 7 5 * 0 . 0 2 5 * 0 . 0 1 5 * 0 . 5 8 3 * 0 . 5 8 2 * 0 . 0 6 9 * 0 . 0 4 0 * 0 . 0 3 8 * 0 . 0 2 0 *0 . 3 4 9 * 0 . 0 2 1 * 0 . 0 2 5 * 0 . 0 8 1 * 0 . 2 3 5 * 0 . 1 6 7 * 0 . 0 3 8 * 0 . 1 8 3 * 0 . 8 3 5 * 0 . 0 1 6 *A A A A A A A A A A A A A A A A A 各樣本的綜合得分的方法為：把已提取的各個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率占提取公共因子的總方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，將各公共因子得分加權(quán)匯總。由上表 6可知權(quán)重( 1 9 . 4 8 5 % , 1 7 . 9 5 1 % , 1 4 . 7 2 9 % , 1 0 . 6 7 3 % )W ，即為調(diào)整后的方差貢獻(xiàn)率。則評(píng)價(jià)的綜合滿意度得分 ，其中1 2 3 4() F F F。所以有： 1 2 3 4* 1 9 . 4 8 5 % * 1 7 . 9 5 1 % * 1 4 . 7 2 9 % * 1 0 . 6 7 3 %Z F F F F 運(yùn)用以上建立的綜合評(píng)價(jià)模型，把提取的 4個(gè)公因子 值代入公式中計(jì)算出綜合得分 Z，就能評(píng)價(jià)失地農(nóng)民的綜合滿意度，求出其均值為 與問卷中由總體生活狀況滿意度這一指標(biāo)得出的總體均值 說明模型中存在冗余變量，需要建立更為精準(zhǔn)的模型。 （二）模型二：基于 歸模型的失地農(nóng)民經(jīng)濟(jì)狀況影響因素分析 鑒于模型一考慮的因素過多，導(dǎo)致結(jié)果與實(shí)際存在差異，因而建立模型二對(duì)影響總體生活狀況的主要因素進(jìn)行篩選，通過 通過 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 23 依據(jù)調(diào)查問卷中總體生活狀況滿意度的五個(gè)指標(biāo)將調(diào)查對(duì)象分為 5個(gè)組，利用察這十個(gè)變量對(duì)于總體滿意度是否有影響（結(jié)果見附錄 2），得出住房滿意度，收入滿意度，勞累程度，社會(huì)保障對(duì)于總體滿意度打分具有影響，由前面的因子分析可以發(fā)現(xiàn)這四個(gè)影響因素都屬于經(jīng)濟(jì)狀況這一大類。 表 9 變量匯總表 變量 變量類型 變量定義 因變量 綜合滿意度 1y 分類 最大值 =5，最小值 =1 自變量 性別 類 男 =1，女 =2 年齡范圍 類 30， 40， 50， 60=4 教育程度 類 沒上過學(xué) =1，小學(xué) =2，高 中 =3，高中以上 =4 家庭人口 續(xù) 最大值 =6，最小值 =1 家庭住房數(shù) 續(xù) 最大值 =4，最小值 =0 是否出租 類 是 =1，否 =0 是否有工作 類 是 =1，否 =2 月收入需要 類 4500=4 生活是否與期望相符 類 是 =1，否 =2，沒有期望過 =3 認(rèn)為自己是否是城市人 類 是 =1，否 =2 健康狀況 類 身體不好 =1，有小病，但不影響生活 =2， 基本沒病健康 =3 醫(yī)療費(fèi)用 類 1000=4 是否參加醫(yī)療保險(xiǎn) 類 是 =1，否 =2 是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn) 類 是 =1，否 =2 協(xié)變量 住房面積 續(xù) 最大值 =335，最小值 =0 家庭月收入 續(xù) 最大值 =6000，最小值 =100 注 1：將這四個(gè)滿意度進(jìn)行因子分析，利用其方差貢獻(xiàn) 率作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)，得出因變量值。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 24 由于因變量滿意度是多值定序數(shù)據(jù)，本文采用有序多值回歸分析（ 建立累積 于滿意度真實(shí)值為 1至 5，因此取 5個(gè)水平的反應(yīng)變量，其取值為 1、 2、 3、 4、 5，相應(yīng)取值水平的概率為 1P 、 2P 、 3P 、 4P 、 5P ，對(duì) 個(gè)模型如下： 111 1 11 2 3 4 51 2 1 22 1 11 2 3 4 51 2 3 1 2 33 1 11 2 3 4 51 2 3 41( ) ( ) . . ) ( ) . . )( ) ( ) . . )(1(o g i t L o g i t x P P P PL o g i t L o g i t x P P P P P PL o g i t L o g i t x P P P PL o g i 1 2 3 44 1 12 3 4 5) ( ) . . .) P PL o g i t x P P 回歸系數(shù)的意義是：解釋變量每變動(dòng)一個(gè)單位，概率 P 的平均變化量，本文可以從回歸系數(shù)的符號(hào)上來判斷：如果回歸系數(shù)為正，表明解釋變量越大 ,的概率越大；反之，如果回歸系數(shù)為負(fù)，表明相應(yīng)的概率越小。 對(duì)模型進(jìn)行不斷調(diào)整最終得出所選變量如下 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 25 表 10 案例處理摘要 N 邊際百分比 y 1 4 2 54 3 78 4 26 5 1 是否有工作 是 87 否 76 健康狀況 身體不好 38 有小病，但不影響生活 29 基本沒病健康 95 4 1 家庭月收入 4000 31 5 14 是否參加醫(yī)療保險(xiǎn) 1 107 2 56 是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn) 1 65 2 98 生活是否滿意 差 52 差不多 85 好 25 4 1 有效 163 缺失 3 合計(jì) 166 得出擬合結(jié)果如表 11： 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 26 表 11 模型擬合信息 模型 數(shù)似然值 卡方 著性 僅截距 最終 5 接函數(shù)： 表 12 擬合度 卡方 著性 29 差 29 接函數(shù)： 表 12可知模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的 2 值為 由度為 629， 能拒絕實(shí)際值與預(yù)測值一致的假設(shè)，說明模型具有較好的擬合優(yōu)度。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 27 表 13 參數(shù)估計(jì)值 估計(jì)