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復(fù)習(xí) 回歸 Y X U回歸的本質(zhì)如何準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù) 以及隨機(jī)項(xiàng)的方差 2 如何準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù) 好的估計(jì)方法 最小二乘法 要滿足一定的條件 高斯 馬爾科夫條件 如何檢驗(yàn)并處理違反經(jīng)典假設(shè)的情況 如何準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù) 如何處理違反經(jīng)典假設(shè)的情況 F檢驗(yàn) T檢驗(yàn) 和R2檢驗(yàn) 以及怎樣的函數(shù)形式 異方差 定義 后果 如何檢驗(yàn)處理 序列自相關(guān) 定義 后果 如何檢驗(yàn)處理 遺漏重要相關(guān)變量 面板數(shù)據(jù)的處理 如何準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù) 如何處理違反經(jīng)典假設(shè)的情況 偽回歸 解釋變量非隨機(jī) 離散自變量 虛擬變量的回歸 離散因變量 logit回歸 Probit回歸 此課件下載可自行編輯修改 此課件供參考 部分內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò) 如有侵權(quán)請(qǐng)與我聯(lián)系刪除 感謝你的觀看

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