如何正確選擇統(tǒng)計(jì)方法PPT課件

.,1,如何正確選擇統(tǒng)計(jì)方法,.,2,資料類型設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)分組檢驗(yàn)條件,.,3,表1單變量資料差異比較的分析方法小結(jié),.,4,11種形式的列聯(lián)表,.,5,表2雙變量(多變量)資料的關(guān)聯(lián)性分析方法小結(jié),.,6,二、計(jì)量資料分析常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,2.1忽視t檢驗(yàn)的前提條件2.2誤用成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)分析配對(duì)設(shè)計(jì)資料2.3忽視方差分析的前提條件2.4誤用t檢驗(yàn)分析等級(jí)資料2.5誤用t檢驗(yàn)處理重復(fù)測(cè)量的兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)2.6誤用配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)處理單因素k(k3)水平設(shè)計(jì)的資料,.,7,2.1忽視t檢驗(yàn)的前提條件,文題：重癥急性胰腺炎并發(fā)肝功能不全的臨床研究。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。原文作者用t檢驗(yàn)分析此資料。請(qǐng)問(wèn)：這樣做正確嗎?,辨析：1.對(duì)表5數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，可發(fā)現(xiàn)兩組患者的血清淀粉酶和肌酐指標(biāo)不能滿足方差齊性的要求，故不能采用t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。正確的做法：采用變量變換使數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊，然后進(jìn)行t檢驗(yàn)，否則，采用非參數(shù)檢驗(yàn)。2.給出確切的統(tǒng)計(jì)量和P值。,.,8,2.2誤用成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)分析配對(duì)設(shè)計(jì)資料,.,9,辯析：1.考慮到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換是正確的。但是如果采用成組t檢驗(yàn)，還需要兩總體方差齊性。但本研究是配對(duì)設(shè)計(jì)，如果采用成組t檢驗(yàn)，會(huì)降低檢驗(yàn)效率。應(yīng)該采用配對(duì)t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。注意配對(duì)t檢驗(yàn)的條件：要對(duì)每對(duì)數(shù)據(jù)的差值（d）進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。如果不滿足，改用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。2.應(yīng)給出確切的統(tǒng)計(jì)量和P值。,2.2誤用成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)分析配對(duì)設(shè)計(jì)資料,.,10,2.3忽視方差分析的前提條件,確切的統(tǒng)計(jì)量和P值,文題：姜黃素抑制晶狀體上皮細(xì)胞增殖的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)機(jī)制。問(wèn)題：作者取健康小牛眼晶狀體的混合消化液消化后，收集細(xì)胞，進(jìn)行傳代培養(yǎng)，取第三代細(xì)胞進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)分3組：空白對(duì)照組、模型組、姜黃素組，每組設(shè)6個(gè)樣本。請(qǐng)問(wèn)：采用方差分析正確嗎?,均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差？,.,11,辨析：此實(shí)驗(yàn)分3組，應(yīng)為單因素三水平設(shè)計(jì)定量資料，應(yīng)首先進(jìn)行“獨(dú)立性”、“正態(tài)性”和“方差齊性”檢驗(yàn)，如果滿足方差分析的3個(gè)前提條件則用方差分析；如果不滿足，則采用變量變換或秩和檢驗(yàn)。如果P0.05，組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；:與治療前比較，P3)設(shè)計(jì)的資料,.,19,辨析：沒(méi)有交待將大鼠按體重等重要的非實(shí)驗(yàn)因素作為配伍條件進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組。本資料有四個(gè)劑量，屬于單因素四水平設(shè)計(jì)的定量資料，不可以用成組設(shè)計(jì)或配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)。措施：如果滿足正態(tài)性和方差齊性兩個(gè)前提條件，應(yīng)用單因素四水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析，在得出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論后，還可進(jìn)一步采用Dunnettt檢驗(yàn)或LSD檢驗(yàn)。如果在專業(yè)上有必要對(duì)3項(xiàng)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行考察，還應(yīng)選用該設(shè)計(jì)的定量資料的三元方差分析對(duì)資料進(jìn)行處理。,2.6誤用配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)處理單因素k(k3)水平設(shè)計(jì)的資料,.,20,3.1計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母太小3.2誤用2檢驗(yàn)分析結(jié)果變量為有序變量的資料3.3誤用2檢驗(yàn)回答相關(guān)性問(wèn)題3.4多值有序變量的高維列聯(lián)表資料3.5不滿足連續(xù)性2檢驗(yàn)條件時(shí)未做校正3.6十一種形式的列聯(lián)表3.7誤用2檢驗(yàn)取代Fisher精確檢驗(yàn)3.8對(duì)RC表直接分割進(jìn)行兩兩比較,三、計(jì)數(shù)資料分析方法的常見(jiàn)問(wèn)題,.,21,文題：疏肝利膽中藥防治膽固醇結(jié)石形成的實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。請(qǐng)問(wèn)：在表達(dá)資料方面有何不妥之處?,3.1計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母太小,辨析：計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)，分母過(guò)小，相對(duì)數(shù)很不穩(wěn)定，易失真，不但不能正確反映事實(shí)真相，還往往會(huì)造成錯(cuò)覺(jué)。在表4中，各組樣本例數(shù)都小于20，樣本例數(shù)偏小，不宜計(jì)算率，直接給出例數(shù)就可以。,確切的統(tǒng)計(jì)量和P值。,.,22,3.2誤用2檢驗(yàn)分析結(jié)果變量為有序變量的資料,某醫(yī)生用A、B兩藥治療某病各240例,其療效分為四個(gè)等級(jí)：痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效,見(jiàn)表4。經(jīng)RC表2檢驗(yàn),2=53.33,P0.01,認(rèn)為兩組療效之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,辨析：本資料屬于單項(xiàng)有序的RC表，臨床療效有等級(jí)之分，對(duì)于等級(jí)資料可采用Ridit分析或秩和檢驗(yàn)。而不應(yīng)用RC的2檢驗(yàn)，RC表2檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)兩組內(nèi)部構(gòu)成是否相同或頻數(shù)的分布是否相同，不能檢驗(yàn)療效有無(wú)差別。不難看出，若對(duì)表4資料任意兩列數(shù)字進(jìn)行對(duì)換,可以清楚地發(fā)現(xiàn),2值仍為53.33,不會(huì)有改變。,確切的統(tǒng)計(jì)量P值。,.,23,3.3誤用2檢驗(yàn)回答相關(guān)性問(wèn)題,上述資料用2檢驗(yàn)得：2=163.01，P0.005，結(jié)論為：可認(rèn)為冠狀動(dòng)脈硬化的程度與年齡有關(guān)，結(jié)合本資料可見(jiàn)冠狀動(dòng)脈硬化等級(jí)有隨年齡增高而增加的趨勢(shì)。問(wèn)：處理此資料所用的統(tǒng)計(jì)分析方法以及所得出的結(jié)論有何不妥之處?,表不同年齡冠狀動(dòng)脈粥樣硬化程度的分布,.,24,辨析1：本資料為“雙向有序且屬性不同的二維列聯(lián)表資料”，處理這種資料有3個(gè)目的，因此，就對(duì)應(yīng)著3套不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。分析不同年齡組患者冠狀動(dòng)脈硬化等級(jí)之間有無(wú)差別：看作單向有序資料，選用秩和檢驗(yàn)。分析年齡與冠脈硬化等級(jí)間有無(wú)相關(guān)關(guān)系：選用等級(jí)相關(guān)。分析兩者間是否存在線性變化趨勢(shì)則應(yīng)用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。作者欲考察“兩個(gè)有序變量之間是否呈相關(guān)關(guān)系”，而2檢驗(yàn)結(jié)果是P0.05，說(shuō)明冠狀動(dòng)脈硬化患者在不同年齡組的人數(shù)分布是不同的。事實(shí)上，若將表中任何兩行的頻數(shù)互換或?qū)⑷魏蝺闪械念l數(shù)互換，所得的2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值是不會(huì)變化的，說(shuō)明2檢驗(yàn)用于處理有序變量形成的二維列聯(lián)表資料是不合適的。,3.3誤用2檢驗(yàn)回答相關(guān)性問(wèn)題,.,25,辨析2：欲考察“兩個(gè)有序變量之間是否呈相關(guān)關(guān)系”，應(yīng)選用分析定性資料的相關(guān)分析方法，如：Spearman秩相關(guān)分析，Kendall秩相關(guān)分析或典型相關(guān)分析。本例采用Spearman秩相關(guān)分析，得：rs=0.53215，P0.05或P0.05、P0.01便稱結(jié)果無(wú)顯著差異，或結(jié)果非常顯著。,四、統(tǒng)計(jì)分析