武漢智能人臉識別設(shè)備項目行業(yè)調(diào)研市場分析報告

1、武漢智能人臉識別設(shè)備項目行業(yè)調(diào)研市場分析報告投資分析/實施方案武漢智能人臉識別設(shè)備項目行業(yè)調(diào)研市場分析報告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢分析第三章 重點企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點投資項目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指

2、紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線

3、、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像

4、中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是

5、指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特

6、征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃（一）中國制造2025圍繞工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，堅持“工業(yè)強市”主戰(zhàn)略不動搖，牢牢把握轉(zhuǎn)型發(fā)展核心，以高端化、綠色化、智能化、融合化、標準化為目標，聚焦重點產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，著力實施企業(yè)技術(shù)改造、智能化改造、綠色化改造“三大改造”，著力以項目建設(shè)、平臺服務(wù)、以企招商、企業(yè)家素質(zhì)提升、經(jīng)濟運行監(jiān)測為抓手，保持工業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)增長，推進工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為全面建成小康社會打下堅實基礎(chǔ)。中國特色社會主義進入新時代，我國經(jīng)濟發(fā)展也進入了新時代，基本特征和判斷依據(jù)是我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階

7、段。2017年底的中央經(jīng)濟工作會議指出，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是當前和今后一個時期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟政策、實施宏觀調(diào)控的根本要求，必須加快形成推動高質(zhì)量發(fā)展的指標體系、政策體系、標準體系、統(tǒng)計體系、績效體系、政績考核?！皹?gòu)建推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的體制機制是一個系統(tǒng)工程，要通盤考慮、著眼長遠，突出重點、抓住關(guān)鍵?！崩^續(xù)發(fā)揚敢為人先的精神，以全面深化改革推動體制機制創(chuàng)新，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃生態(tài)文明建設(shè)提升到前所未有的高度，生態(tài)環(huán)境保護、資源高效利用、溫室氣體排放控制等工作持續(xù)推進。循環(huán)經(jīng)濟作為提高資源利用效率、減少資源消耗、降低環(huán)境污染的有效措施之一，已

8、于2008年以循環(huán)經(jīng)濟促進法的形式奠定了其在全國社會經(jīng)濟發(fā)展中的地位；2013年國務(wù)院印發(fā)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略及近期行動計劃（國發(fā)20135號），明確提出資源產(chǎn)出率大幅提高的中長期目標；2016年開始實施的循環(huán)經(jīng)濟促進條例進一步以法律條文的形式體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要性。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃近幾年來，國家出臺了一系列鼓勵支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策舉措，政策效應正在持續(xù)釋放，突出表現(xiàn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱度不減，新增市場主體量質(zhì)齊升。今年上半年，全國新設(shè)市場主體達998.3萬戶，同比增長12.5%，目前我國市場主體總量已超過1億戶，達到標志性高點。更為可喜的是，新設(shè)市場主體的“質(zhì)”也在同步提高，上半

9、年，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新設(shè)企業(yè)56.9萬戶，同比增長19.9%。特別是第二季度以來，大眾創(chuàng)業(yè)意愿持續(xù)走高，4-6月每月新設(shè)企業(yè)均超過60萬戶，創(chuàng)歷史新高。（四）xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃“十三五”時期，是我市適應把握引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)、落實新發(fā)展理念，統(tǒng)籌推進“五位一體”總體布局和協(xié)調(diào)推進“四個全面”戰(zhàn)略布局，推動實現(xiàn)社會穩(wěn)定和長治久安總目標的重要時期，是加快以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建我市特色現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵時期。我市新型工業(yè)化發(fā)展要緊緊抓住絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)建設(shè)的重大機遇，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，推動實體經(jīng)濟發(fā)展。我市新型工業(yè)化“十三五”發(fā)展規(guī)劃全面

10、總結(jié)了“十二五”時期新型工業(yè)化發(fā)展的成就和問題，提出了“十三五”新型工業(yè)化發(fā)展的指導思想、發(fā)展目標、基本原則和主要任務(wù)，明確了“十三五”時期重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展重點、產(chǎn)業(yè)布局、重大項目的建設(shè)思路，并提出了推動落實規(guī)劃的工作重點和保障措施，是我市新型工業(yè)化發(fā)展的基本遵循和行動指南。國內(nèi)市場條件和政策導向為優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級帶來新機遇。將進一步激發(fā)工業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力和市場活力。隨著改革力度不斷加大，改革紅利將進一步釋放，我國工業(yè)經(jīng)濟必將迎來發(fā)展新局面。隨著新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步推進，超大規(guī)模內(nèi)需潛力不斷釋放，為我省傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了廣闊空間。滿足人

11、民群眾新的消費需求、社會管理和公共服務(wù)新的民生需求，都要求優(yōu)勢傳統(tǒng)工業(yè)在消費品質(zhì)量和安全、公共服務(wù)設(shè)施設(shè)備供給等方面迅速提升水平和能力。與此同時，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、“一帶一路”、“中國制造2025”等一系列重大發(fā)展戰(zhàn)略深入實施，促進支撐工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)政策體系加快形成和完善，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供重要契機。三、鼓勵中小企業(yè)發(fā)展民營企業(yè)貼近市場、嗅覺敏銳、機制靈活，在推進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)方面起到重要作用。認定國家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)和培育工業(yè)設(shè)計企業(yè)，有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進一步升級。同時，大量民營企業(yè)走在科技、產(chǎn)業(yè)、時尚的最前沿，能夠綜合運用科技成果和工學、美學、心理學、經(jīng)濟學等知識，對工業(yè)產(chǎn)品

12、的功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)及包裝等進行整合優(yōu)化創(chuàng)新，服務(wù)于工業(yè)設(shè)計，豐富產(chǎn)品品種、提升產(chǎn)品附加值，進而創(chuàng)造出新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。引導民間投資參與制造業(yè)重大項目建設(shè)，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會資本合作模式指導意見，要求廣泛采用政府和社會資本合作（PPP）模式。為推動中國制造2025國家戰(zhàn)略實施，中央財政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級（中國制造2025）資金。圍繞中國制造2025戰(zhàn)略，重點解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問題，充分發(fā)揮政府資金的引導作用，帶動產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企

13、業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。四、項目必要性分析生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復制，且接觸性、侵擾性

14、較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作

15、。人臉圖像的預處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威

16、人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不

17、足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，

18、國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應用場景，推

19、動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應用場景將進一步滲透，助力各應用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)

20、跑，零售/物流跟進，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應用的普及離不開深度攝像頭的應用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧谩Ｉ矸莺蓑?，也稱作1:1刷

21、臉，廣泛地被應用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)?；瘧靡卜Q作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學習芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU

22、等通用芯片占主導。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。第三章 重點企業(yè)調(diào)研分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特

23、征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地

24、提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國

25、人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人

26、工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，

27、38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應用領(lǐng)域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，

28、達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦

29、記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為

30、人臉識別商業(yè)化應用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時

31、，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應采用移動定位、電子

32、圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億

33、元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應用領(lǐng)域的逐步擴大，預計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。一、xxx（集團）有限公司順應經(jīng)濟新常態(tài)，需要公司積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實現(xiàn)內(nèi)涵式增長。為此，公司要求各級單位通過創(chuàng)新驅(qū)動、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級、提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高效率和效益等路徑，努力實現(xiàn)“做實、做強、做大、做好、做長”的發(fā)展理念。本公司奉行“客戶至上，質(zhì)量保障”的服務(wù)宗旨，樹立“一切為客戶著想” 的經(jīng)營理念，以高效、優(yōu)質(zhì)、優(yōu)惠的專業(yè)精神服務(wù)于新老客戶。 2018年，xxx（集團）有限公司實現(xiàn)營業(yè)收入12062.10萬元

34、，同比增長17.51%（1797.78萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為10389.54萬元，占營業(yè)總收入的86.13%。2018年營收情況一覽表序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入2533.043377.393136.153015.5312062.102主營業(yè)務(wù)收入2181.802909.072701.282597.3910389.542.1人臉識別設(shè)備(A)720.00959.99891.42857.143428.552.2人臉識別設(shè)備(B)501.81669.09621.29597.402389.592.3人臉識別設(shè)備(C)370.91494.5445

35、9.22441.561766.222.4人臉識別設(shè)備(D)261.82349.09324.15311.691246.742.5人臉識別設(shè)備(E)174.54232.73216.10207.79831.162.6人臉識別設(shè)備(F)109.09145.45135.06129.87519.482.7人臉識別設(shè)備(.)43.6458.1854.0351.95207.793其他業(yè)務(wù)收入351.24468.32434.87418.141672.56根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司2018年實現(xiàn)利潤總額3153.49萬元，較去年同期相比增長428.92萬元，增長率15.74%；實現(xiàn)凈利潤2365.12萬元，較去年同期

36、相比增長363.65萬元，增長率18.17%。2018年主要經(jīng)濟指標項目單位指標完成營業(yè)收入萬元12062.10完成主營業(yè)務(wù)收入萬元10389.54主營業(yè)務(wù)收入占比86.13%營業(yè)收入增長率（同比）17.51%營業(yè)收入增長量（同比）萬元1797.78利潤總額萬元3153.49利潤總額增長率15.74%利潤總額增長量萬元428.92凈利潤萬元2365.12凈利潤增長率18.17%凈利潤增長量萬元363.65投資利潤率60.43%投資回報率45.32%財務(wù)內(nèi)部收益率27.54%企業(yè)總資產(chǎn)萬元12279.31流動資產(chǎn)總額占比萬元30.10%流動資產(chǎn)總額萬元3696.19資產(chǎn)負債率47.70%二、xx

37、x科技公司經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，公司建立了較為完善的治理結(jié)構(gòu)，形成了完整的內(nèi)控制度。公司已擁有ISO/TS16949質(zhì)量管理體系以及ISO14001環(huán)境管理體系，以及ERP生產(chǎn)管理系統(tǒng)，并具有國際先進的自動化生產(chǎn)線及實驗測試設(shè)備。公司堅持走“專、精、特、新”的發(fā)展道路，不斷推動轉(zhuǎn)型升級，使產(chǎn)品在全球市場擁有一流的競爭力。隨著公司近年來的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)規(guī)模及人員規(guī)模迅速擴張，企業(yè)規(guī)模將得到進一步提升，產(chǎn)線的自動化，信息化水平將進一步提升，這需要公司管理流程不斷調(diào)整改進，公司管理團隊管理水平不斷提升。xxx科技公司2018年產(chǎn)值17472.12萬元，較上年度14660.28萬元增長19.18%，其

38、中主營業(yè)務(wù)收入16328.35萬元。2018年實現(xiàn)利潤總額5330.90萬元，同比增長26.57%；實現(xiàn)凈利潤1967.19萬元，同比增長22.53%；納稅總額132.11萬元，同比增長17.67%。2018年底，xxx科技公司資產(chǎn)總額33812.05萬元，資產(chǎn)負債率27.73%。第四章 重點投資項目分析一、項目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx實業(yè)發(fā)展公司二、項目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx實業(yè)發(fā)展公司承辦的“武漢智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉識別設(shè)備項目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。（二）項目選址與用地規(guī)劃相容性武漢智能人臉識別設(shè)備項目選址于某產(chǎn)業(yè)園，項目所占用地為規(guī)劃工

39、業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項目建設(shè)前后，未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實該項目提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達標排放，滿足某產(chǎn)業(yè)園環(huán)境保護規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護紅線：武漢智能人臉識別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風景區(qū)、自然保護區(qū)等生態(tài)保護區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項目營運過程消耗一定的電能、水，資

40、源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準入負面清單：該項目所在地無環(huán)境準入負面清單，項目采取環(huán)境保護措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達標排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。三、項目概況（一）項目名稱武漢智能人臉識別設(shè)備項目生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識

41、別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。（二）項目選址某產(chǎn)業(yè)園武漢，簡稱漢，別稱江城，是湖北省省會，中部六省唯一的副省級市，特大城市，國務(wù)院批復確定的中國中部地區(qū)的中心城市，全國重要的工業(yè)基地、科教基地和綜合交通樞紐。截至2019年末，全市下轄13個區(qū)，總面積8569.15平方千米，建成區(qū)面積812.39平方千米，常住人口1121.2萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值1.62萬億元。武漢地處江漢平原東部、長江中游，長江及其最大支流漢江在城中交匯，形成武漢三鎮(zhèn)隔江鼎立的格局，市內(nèi)江河縱橫、湖港交織，水域面積占全市總面積四分之一。作為中國經(jīng)濟地理中心，武漢素有九省通衢之稱，是中國內(nèi)陸最大的水陸空交通樞紐和長江中

42、游航運中心，其高鐵網(wǎng)輻射大半個中國，是華中地區(qū)唯一可直航全球五大洲的城市。武漢是聯(lián)勤保障部隊機關(guān)駐地、長江經(jīng)濟帶核心城市、中部崛起戰(zhàn)略支點、全面創(chuàng)新改革試驗區(qū)，也是全國三大智力密集區(qū)之一，中國光谷致力打造有全球影響力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心。根據(jù)國家發(fā)改委要求，武漢正加快建成以全國經(jīng)濟中心、高水平科技創(chuàng)新中心、商貿(mào)物流中心和國際交往中心四大功能為支撐的國家中心城市。武漢是國家歷史文化名城、楚文化的重要發(fā)祥地，境內(nèi)盤龍城遺址有3500年歷史。春秋戰(zhàn)國以來，武漢一直是中國南方的軍事和商業(yè)重鎮(zhèn)，明清時期成為楚中第一繁盛處、天下四聚之一。清末漢口開埠和洋務(wù)運動開啟武漢現(xiàn)代化進程，使其成為近代中國重要的經(jīng)濟中心，

43、被譽為東方芝加哥。武漢是辛亥革命首義之地，近代史上數(shù)度成為全國政治、軍事、文化中心。（三）項目用地規(guī)模項目總用地面積15481.07平方米（折合約23.21畝）。（四）項目用地控制指標該工程規(guī)劃建筑系數(shù)61.83%，建筑容積率1.56，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.22%，固定資產(chǎn)投資強度190.43萬元/畝。（五）土建工程指標項目凈用地面積15481.07平方米，建筑物基底占地面積9571.95平方米，總建筑面積24150.47平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程18206.51平方米，項目規(guī)劃綠化面積1502.46平方米。（六）設(shè)備選型方案項目計劃購置設(shè)備共計48臺（套），設(shè)備購置費1328.94萬元。

44、（七）節(jié)能分析1、項目年用電量485022.73千瓦時，折合59.61噸標準煤。2、項目年總用水量12531.74立方米，折合1.07噸標準煤。3、“武漢智能人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量485022.73千瓦時，年總用水量12531.74立方米，項目年綜合總耗能量（當量值）60.68噸標準煤/年。達產(chǎn)年綜合節(jié)能量16.13噸標準煤/年，項目總節(jié)能率22.32%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護項目符合某產(chǎn)業(yè)園發(fā)展規(guī)劃，符合某產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴格控制在國家規(guī)定的排放標準內(nèi)，項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影

45、響。（九）項目總投資及資金構(gòu)成項目預計總投資6290.08萬元，其中：固定資產(chǎn)投資4419.88萬元，占項目總投資的70.27%；流動資金1870.20萬元，占項目總投資的29.73%。（十）資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項目預期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標預期達產(chǎn)年營業(yè)收入15386.00萬元，總成本費用11930.53萬元，稅金及附加119.12萬元，利潤總額3455.47萬元，利稅總額4051.21萬元，稅后凈利潤2591.60萬元，達產(chǎn)年納稅總額1459.61萬元；達產(chǎn)年投資利潤率54.94%，投資利稅率64.41%，投資回報率41.20%，全部投資回收期3.93年，提供就業(yè)職位2

46、57個。（十二）進度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。四、報告說明所謂產(chǎn)業(yè)（項目）規(guī)劃是國家或地方各級政府根據(jù)國家的方針、政策和法規(guī)，對行業(yè)、專項和區(qū)域的發(fā)展目標、規(guī)模、速度，以及相應的步驟和措施等所做的設(shè)計、部署和安排。該項目報告對項目所涉及的主要問題，例如：項目資源條件、項目原輔材料、項目燃料和動力的供應、項目交通運輸條件、項目建設(shè)規(guī)模、項目投資規(guī)模、項目產(chǎn)工藝和設(shè)備選型、項目產(chǎn)品類別、項目節(jié)能技術(shù)和措施、環(huán)境影響評價和勞動衛(wèi)生保障等，從技術(shù)、經(jīng)濟和環(huán)境保護等多個方面進行較為詳細的調(diào)查研究。通過分析比較方案，并對項目建成后可能取得的技術(shù)經(jīng)濟效果進行預測，從而為投資決策提供可靠的依據(jù)，作

47、為該項目進行下一步環(huán)境評價及工程設(shè)計的基礎(chǔ)文件。 項目報告由具有豐富報告編制案例的團隊撰寫，通過對項目的市場需求、資源供應、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等方面的分析，對項目經(jīng)濟效益及社會效益進行科學預測，從而為客戶提供全面的、客觀的、可靠的項目投資價值評估及項目建設(shè)進程等咨詢意見。五、項目評價1、本期工程項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合某產(chǎn)業(yè)園及某產(chǎn)業(yè)園人臉識別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項目的建設(shè)對促進某產(chǎn)業(yè)園人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、xxx（集團）有限公司為適應國內(nèi)外市場需求，擬建“武漢智能人臉

48、識別設(shè)備項目”，本期工程項目的建設(shè)能夠有力促進某產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟發(fā)展，為社會提供就業(yè)職位257個，達產(chǎn)年納稅總額1459.61萬元，可以促進某產(chǎn)業(yè)園區(qū)域經(jīng)濟的繁榮發(fā)展和社會穩(wěn)定，為地方財政收入做出積極的貢獻。3、項目達產(chǎn)年投資利潤率54.94%，投資利稅率64.41%，全部投資回報率41.20%，全部投資回收期3.93年，固定資產(chǎn)投資回收期3.93年（含建設(shè)期），項目具有較強的盈利能力和抗風險能力。4、民營企業(yè)貼近市場、嗅覺敏銳、機制靈活，在推進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)方面起到重要作用。認定國家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)和培育工業(yè)設(shè)計企業(yè)，有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進一步升級。同時，大量民營企業(yè)走在科技、產(chǎn)業(yè)、時尚的

49、最前沿，能夠綜合運用科技成果和工學、美學、心理學、經(jīng)濟學等知識，對工業(yè)產(chǎn)品的功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)及包裝等進行整合優(yōu)化創(chuàng)新，服務(wù)于工業(yè)設(shè)計，豐富產(chǎn)品品種、提升產(chǎn)品附加值，進而創(chuàng)造出新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。引導民間投資參與制造業(yè)重大項目建設(shè)，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會資本合作模式指導意見，要求廣泛采用政府和社會資本合作（PPP）模式。為推動中國制造2025國家戰(zhàn)略實施，中央財政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級（中國制造2025）資金。圍繞中國制造2025戰(zhàn)略，重點解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問題，充分發(fā)揮政府資金的引導作用，帶動產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重

50、點支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。綜上所述，項目的建設(shè)和實施無論是經(jīng)濟效益、社會效益還是環(huán)境保護、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟指標主要經(jīng)濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積平方米15481.0723.21畝1.1容積率1.561.2建筑系數(shù)61.83%1.3投資強度萬元/畝190.431.4基底面積平方米9571.951.5總建筑面積平方米24150.471.6綠化面積平方米1502.46綠化率6.22%2總投資萬元6290.082.1固定資產(chǎn)投資萬元4419.882.1.1土建工程投資萬元1787.302.1

51、.1.1土建工程投資占比萬元28.41%2.1.2設(shè)備投資萬元1328.942.1.2.1設(shè)備投資占比21.13%2.1.3其它投資萬元1303.642.1.3.1其它投資占比20.73%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比70.27%2.2流動資金萬元1870.202.2.1流動資金占比29.73%3收入萬元15386.004總成本萬元11930.535利潤總額萬元3455.476凈利潤萬元2591.607所得稅萬元1.568增值稅萬元476.629稅金及附加萬元119.1210納稅總額萬元1459.6111利稅總額萬元4051.2112投資利潤率54.94%13投資利稅率64.41%14投資回報率4

52、1.20%15回收期年3.9316設(shè)備數(shù)量臺（套）4817年用電量千瓦時485022.7318年用水量立方米12531.7419總能耗噸標準煤60.6820節(jié)能率22.32%21節(jié)能量噸標準煤16.1322員工數(shù)量人257第五章 總結(jié)及展望1、人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2、投資項目通過對主要生產(chǎn)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟性和先進性兩方面進行綜合

53、比較、分析，選用的設(shè)備均具有當今國內(nèi)外先進水平，具有生產(chǎn)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點。投資項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合項目建設(shè)地行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項目的建設(shè)對促進項目建設(shè)地制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。3、客觀地講，中國制造業(yè)總體上仍未擺脫規(guī)模拉動的路徑依賴，由數(shù)量擴張向質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變尚不夠順暢。質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和持續(xù)發(fā)展三方面，相較美、德、日等制造強國仍有巨大提升空間，特別是質(zhì)量效益，未來應是中國制造強國建設(shè)的主要突破方向。一些國外組織對中國制造2025的認識，不乏臆測和推斷，其邏輯和推理缺乏科學性和公正性，結(jié)論自然是片面的、雙重標準的。美國貿(mào)易代表辦公室對華301調(diào)查報告，多處提到中國制造2025，但遺憾的是調(diào)查報告充斥了違背事實的推理，與中國制造2025的主張和部署不符。這一調(diào)查報告置世貿(mào)組織原則于不顧，單邊主義發(fā)起對中國出口到美國的1300個單獨關(guān)稅項目產(chǎn)品，包括航空航天、信息通訊、機械產(chǎn)品在內(nèi)，加征25%的從價稅。這一行動，固然對清單所列這些產(chǎn)品在美的競爭力有所影響，特別是對生產(chǎn)這些機械產(chǎn)品的中國企業(yè)，可能帶來競爭力削弱、訂單減少、經(jīng)營困難。但中國的回應，對美國相應的產(chǎn)業(yè)帶來的影響或許更甚。4、視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)