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文檔簡介

1、,統(tǒng)計、統(tǒng)計案例,知識要點,1、抽樣方法 常用抽樣方法有三種，即簡單隨機抽樣、 系統(tǒng)抽樣和分層抽樣,知識要點,為了判斷一鍋湯的味道如何，如果鍋里 的湯被充分攪拌了，我們只需品嘗一勺就 可以了。,為了使樣本具有好的代表性，設計抽樣 方法時，最重要的是要將總體“充分攪拌均 勻”，即使每個個體有同樣的機會被抽中。 下面介紹的抽樣方法都是以此作為出發(fā)點。,知識要點,2、樣本的數字特征 （1）眾數、中位數、平均數 在一組數據中，出現次數最多的數據 叫做這組數據的眾數,將一組數據按大小依次排列，把處在 中間位置的一個數據(或中間兩個數據 的平均數)叫做這組數據的中位數,知識要點,如果有幾個數 那么 ， 叫

2、做這個數的平均數.,知識要點,（2）標準差 考察樣本數據的分散程度的大小， 最常用的統(tǒng)計量是標準差.標準差是 樣本數據到平均數的一種平均距離， 一般用s表示.,知識要點,標準差,方差,知識要點,3、頻率分布直方圖,（1）作頻率分布直方圖的步驟為： 求極差；確定組距和組數； 將數據分組；列頻率分布表； 畫頻率分布直方圖,知識要點,（2）連接頻率分布直方圖中各小長 方形上端的中點，就得到頻率分布折線圖，隨著頻率的增加，作圖時所分的組數也在增加，相應的頻率分布折線圖就會越來越接近于一條光滑曲線，統(tǒng)計中稱之為總體密度曲線,知識要點,4、回歸分析 （1）回歸直線方程,知識要點,（2）樣本相關系數,，有9

3、5%的把握認為與線性相關，,，求回歸直線沒有意義.,歸納拓展,1、眾數、中位數與平均數的異同,（1）眾數、中位數及平均數都是描述 一組數據集中趨勢的量，平均數是最 重要的量,（2）由于平均數與每一個樣本數據 有關，所以，任何一個樣本數據的改變 都會引起平均數的改變這是中位數、 眾數都不具有的性質,知識要點,（3）眾數考查各數據出現的頻率， 大小只與這組數據中的部分數據有關， 當一組數據中有不少數據多次重復出 現時，其眾數往往更能反映問題,知識要點,（4）中位數僅與數據的排列位置有關， 某些數據的變動對中位數沒有影響 中位數可能出現在所給數據中，也可能 不在所給數據中，當一組數據中的個別 數據變動較大時，可用中位數描述其集 中趨勢,知識要點,2、關于統(tǒng)計的有關性質及規(guī)律,（1）若 的平均數為 ， 那么 ， 的平均數是,知識要點,（2）數據 與數據 , 方差相等.即 的方差 等于原數據 的方差 .,知識要點,（3）若 的方差為 ， 那么 的方差為,典例分析,1.B 2.D 3. D 4. 37,20 5.B 6. A 7

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